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    多图,5000 字分享,API 网关如何实现配置动态更新?

    那么,Soul 网关又是如何支持动态配置的呢? 使用过 Soul 的同学都知道,Soul 的插件全都是热插拔的,并且所有插件的选择器、规则都是动态配置,立即生效,不需要重启服务。...动态配置更新?每次我查数据库,或者redis不就行了吗?拿到的就是最新的,哪里那么多事情呢?...Soul数据同步流程图 在 1.x 版本中,配置服务依赖 zookeeper 实现,管理后台将变更信息 push 给网关。...zookeeper节点设计 soul 将配置信息写到zookeeper节点,是通过精细设计的。...Soul 借鉴了 Apollo、Nacos 的设计思想,取决精华,自己实现了 http 长轮询数据同步功能。注意,这里并非传统的 ajax 长轮询! ?

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    Elasticsearch写入时既要upsert又要实现部分更新

    背景 客户为了实现search after功能,必须有一个modify_at字段在更新doc的时候不能修改,也就是更新的时候如果请求body里包含了这个modify_at字段,就不更新;但是同时又要保证...梳理一下,客户的需求就是在upsert的同时,实现部分更新。...实现方式 部分更新文档的话就需要通过update API 实现,通过指定文档id来实现部分更新,部分更新可以通过plainless script或者指定doc字段来实现 另外,update API 可以实现...综上,最终通过如下方式解决了客户的需求: 第一次写入,POST my_index/_update/1 通过script脚本实现部分更新,以及指定upsert功能在文档1不存在时就插入: { "script...doc字段实现部分更新: { "doc": { "a": 1, "b": 1 }, "upsert": { "a": 1, "b": 1, "modify_at

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    通过MindSpore API实现深度学习模型

    transforms from mindspore.dataset import MnistDataset 处理数据集 先从网上下载对应的数据集文件,MindSpore提供基于Pipeline的数据引擎,通过数据集...(Dataset)和数据变换(Transforms)实现高效的数据预处理 下载完,你就可以看到对应的文件了,获得数据集对象 MindSpore的dataset使用数据处理流水线(Data Processing...模型训练 在模型训练中,一个完整的训练过程(step)需要实现以下三步: 正向计算:模型预测结果(logits),并与正确标签(label)求预测损失(loss)。...参数优化:将梯度更新到参数上。 除训练外,我们定义测试函数,用来评估模型的性能。训练模型需要多次迭代数据集,每次完整的迭代称为一轮。在每一轮中,遍历训练集进行训练,然后使用测试集进行预测。

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    通过REDIS实现限制API调用次数

    在对外提供api接口时,往往需要对api接口进行限制,某些情况下还需要做好防止接口被刷的功能。利用redis的自增计数特性可以很轻易的实现该功能。...项目基于springboot,首先定义对应的阈值配置: close: # 封号时间区间,默认1秒,单位秒 seconds: 1 # api调用次数,默认3次,达到3次则封号。...; } else if(count >= closeTimes){ return true; } else { return false; } } 通过用户...通过increment来初始化或对值加1,如果redis中不存在该值,则对该key的值初始化为1,如果存在则进行加1并返回值。当未初始化时,调用返回count值为1,此时设置失效时间。...原文链接:《通过REDIS实现限制API调用次数》

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    干货 | 通过HOOK底层API实现进程隐藏

    PE文件隐藏可以通过 •进程伪装: 将进程名替换成其他正常进程的名称(修改PEB路径和命令行信息)•傀儡进程: 通过将主进程挂起,替换内存数据,卸载镜像,修改上下文,并执行真正我们想要执行的进程,这也是一些壳的原理...•HOOK: 通过HOOK三环最底层APIZwQuerySystemInformation实现隐藏,这是本文的重点•COM劫持、DLL劫持、DLL注入.........实现原理 在正向开发中,要想做到进程遍历,往往需要使用EnumProcess或是快照CreateToolhelp32Snapshot这些函数 而这些函数的底层(ring 3),都是调用的ZwQuerySystemInformation...实现代码 hook函数 void hookZwQuerySystemInformation(){ //获取ZwQuerySystemInformation的地址 HMODULE hntdll...可以看到QQ进程信息已经剔除 思考 如何将所有进程钩住? 使用全局钩子,这里我认为是两个知识点,就不继续展开说了。 ?

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    如何通过 iTick 外汇数据 API 与 Cursor AI 实现量化策略开发

    在外汇交易领域,利用外汇数据 API 接口获取实时市场数据并结合量化策略实现自动化交易已成为趋势。...本文将介绍如何通过 iTick 免费外汇报价 API 接口与 Cursor AI 代码工具快速实现量化策略的自动编写与部署,涵盖外汇数据 API 调用、策略逻辑生成、代码自动生成及回测全流程。...开发者可通过以下步骤接入:""" **iTick**:是一家数据代理机构,为金融科技公司和开发者提供可靠的数据源APIs,涵盖外汇API、股票API、加密货币API、指数API等,帮助构建创新的交易和分析工具...quantity=calculate_position_size(), side="buy" )四、关键技术点数据时效性保障 iTick 提供毫秒级数据更新...建议定期更新策略参数,并结合经济事件日历进行人工干预。对于高频交易场景,可进一步优化数据处理逻辑,使用 iTick 的 Level 2 深度数据接口获取更精细的市场流动性信息。

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    Java 应用通过 OpenTelemetry API 实现手动埋点

    我们知道对于 Java 应用可以通过 OpenTelemetry 提供的 Java agent 来实现自动埋点功能,在大多数场景下也完全足够了,但是有时候我们需要更加精细的控制,这时候我们就需要使用手动埋点的方式来实现了...使用注解埋点 我们可以在 Java 应用通过手动埋点的方式来实现链路追踪,但如果我们不希望进行太多的代码更改,那么可以使用注解的方式来实现,OpenTelemetry 提供了一些注解来帮助我们实现手动埋点...使用 API 手动埋点 除了使用注解的方式来实现埋点之外,我们还可以使用 OpenTelemetry 提供的 API 来实现手动埋点,这样我们就可以更加精细的控制我们的 span 了,当然这样也会增加我们的代码量...此外还强烈建议将 Resource 实例定义为生成遥测数据的实体的表示;特别是 service.name 属性是最重要的遥测源标识信息的一部分。...由于前端 frontend 在请求后端接口的时候我们已经注入了 W3CTraceContext,所以我们只需要在 Java 应用中通过 propagation api 来获取到 span context

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    如何通过抓包来查看Kubernetes API流量

    当我们通过kubectl来查看、修改Kubernetes资源时,有没有想过后面的接口到底是怎样的?有没有办法探查这些交互数据呢? Kuberenetes客户端和服务端交互的接口,是基于http协议的。...所以只需要能够捕捉并解析https流量,我们就能看到kubernetes的API流量。 但是由于kubenetes使用了客户端私钥来实现对客户端的认证,所以抓包配置要复杂一点。...我们先从写一个用kubernetes go client来获取pod的例子(注意,代码中已经信任所有的证书,所以可以抓到包): package main /* require ( k8s.io/api...k8s.io/client-go v0.18.19 ) */ import ( "context" "flag" "fmt" "path/filepath" apiv1 "k8s.io/api...这时也可以抓到同样的结果: [go-client-get-pod.png] 基于此,我们就可以分析一个Kubernetes到底干了什么,也是我们分析Kubernetes实现的入口。

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