如何通过python中的点的np.array裁剪图像的所有位置？

pip install numpy

import numpy as np
from PIL import Image

# 假设你有一个图像文件 'image.jpg'
image = Image.open('image.jpg')

# 将图像转换为NumPy数组
image_array = np.array(image)

# 定义裁剪区域的左上角和右下角的坐标
# 假设我们要裁剪的区域是从(50, 50)到(200, 200)
x_start, y_start = 50, 50
x_end, y_end = 200, 200

# 使用NumPy的切片功能来裁剪图像
cropped_image_array = image_array[y_start:y_end, x_start:x_end]

# 将裁剪后的NumPy数组转换回图像
cropped_image = Image.fromarray(cropped_image_array)

# 显示裁剪后的图像
cropped_image.show()

# 定义裁剪区域的宽度和高度
crop_width, crop_height = 150, 150

# 遍历所有可能的裁剪位置
for y_start in range(0, image_array.shape[0] - crop_height + 1, crop_height):
    for x_start in range(0, image_array.shape[1] - crop_width + 1, crop_width):
        x_end = x_start + crop_width
        y_end = y_start + crop_height
        cropped_image_array = image_array[y_start:y_end, x_start:x_end]
        # 这里可以对裁剪后的图像数组进行进一步处理