如何通过pd.read_csv和chunks量化大型CSV文件的读取进度？
通过使用pd.read_csv函数的chunksize参数，我们可以将大型CSV文件分割成多个块（chunks）进行逐块读取，从而实现对大型文件的读取进度量化。
具体步骤如下：
- 导入
pandas库：import pandas as pd - 设置适当的
chunksize值，例如chunksize = 1000，表示将文件划分为每个包含1000行数据的块。 - 使用
pd.read_csv函数读取CSV文件，并指定chunksize参数：data_chunks = pd.read_csv('your_file.csv', chunksize=chunksize) - 创建一个变量用于保存总行数：
total_rows = 0 - 使用循环迭代读取每个块，并根据需要处理数据或进行计算。同时更新读取的行数，并输出读取进度。
- 使用循环迭代读取每个块，并根据需要处理数据或进行计算。同时更新读取的行数，并输出读取进度。
- 在循环中，可以根据具体需求对每个块的数据进行操作，例如数据清洗、特征提取、统计计算等。
- 完成所有块的读取后，可以输出读取完成的提示信息。
该方法可以在处理大型CSV文件时提供读取进度，同时通过处理每个块的数据，避免了一次性加载整个文件所带来的内存压力。
推荐腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS）。 腾讯云对象存储（COS）是一种高可用、高可靠、强安全的云端存储服务，适用于存储和处理任何类型的文件数据。通过将CSV文件上传至腾讯云对象存储，可以获得稳定可靠的存储服务，并可通过腾讯云的其他云计算服务进行进一步的处理和分析。
了解更多关于腾讯云对象存储（COS）的信息，请访问：腾讯云对象存储（COS）产品介绍
相关·内容
test_list): print('completed {} out of {}'.format(j, number_of_elements)) 问题 可以读取大型csv文件，如下图所示(reference answer)： chunksize = 10 ** 6 process(chunk) 如何跟踪这
浏览 84提问于2020-10-26得票数 0
我有一个csv文件，包含了大约800万条记录，但是要花一个多小时才能完成这个过程，所以请你帮我处理一下好吗？
for src_file in Path(dropZone_path).glob('XYZ*.csv</
浏览 6提问于2022-01-15得票数 1
回答已采纳
2回答
熊猫随机阅读df
、、
最近，我在Kaggle上尝试了这个多重分类问题，这些是标签的value_counts()：4 16136405 1389385所以首先我需要知道如何平衡它data_chunks = pd.read_csv(filename, chunk_size=1024)
data = next(iter(data_ch
浏览 6提问于2020-04-25得票数 1
回答已采纳
1回答
我读过一篇关于熊猫的CSV文章：我像这样迭代它： #run code
但是，如果我想使用第二个for循环对块进行第二次迭代，则不会执行循环中的代码。我是否需要再次读取csv才能使用另一个for循环？
浏览 0提问于2021-06-09得票数 0
1回答
大文件读取问题
、、
我正在尝试使用以下代码在中读取13GB csv文件：df=pd.DataFrame()我玩过10 ** 3到10 ** 7的chunksize参数值，但每次收到MemoryError。csv文件大约
浏览 16提问于2017-06-28得票数 3
我正在尝试使用pandas库将一个大型(大约4 4Gb) csv数据集导入到python中。当然，数据集不能一次全部放入内存中，因此我使用大小为10000的块来读取csv。在这之后，我想将所有的块合并成一个数据帧，以便执行一些计算，但我耗尽了内存(我使用的是具有16 to的台式机)。到目前为止我的代码如下：chunks = pd.read_csv("path_
浏览 2提问于2017-05-10得票数 1
在过去几天的工作中，我一直在处理许多4-5 Gb的csv文件，为了了解它们在读/写过程中的进展，我在pandas的方法之上编写了几个包装器函数。同时，当读取csv时，为了让进度条显示正确的百分比，我需要提前知道行数，因为这决定了将有多少块。我想出的最简单的解决方案是，在开始加载其余列并获取其大小之前，只需加载csv的第0列。但是，当您有
浏览 22提问于2020-11-09得票数 1
回答已采纳
我有一个非常大的CSV文件，我使用pandas的chunks函数通过迭代读取它。问题是:如果是chunksize=2，它会跳过前2行，而我收到的第一个块是第3-4行。基本上，如果我用nrows=4读取CSV，我会得到前4行，而用chunksize=2分块相同的文件会得到第一行3和4，然后是5和6，...
#1.reader = pd.re
浏览 14提问于2016-09-28得票数 1
回答已采纳
我正在尝试使用python中的熊猫从CSV文件中读取一组非常大的数据。我需要将数据分解成几个部分来接受，因此我想先取一半行，然后再取另一半行。
我看到在read_csv中有块状参数。然而，我似乎想不出如何在读取矩阵或稀疏矩阵后将其全部放入矩阵或稀疏矩阵中。wow = pd.read_csv('TestingCSV.csv', sep=',', header='infe
浏览 2提问于2015-10-29得票数 0
回答已采纳
我使用read_csv的一个文件导致我得到一个MemoryError，它能够绕过它，但现在出现了一个新的错误。我尝试了这里的一些建议，但仍然得到一个错误：TypeError: 'TextFileReader' object is not subscriptable这个错误有没有解决的办法？谢谢。e1 = pd.read_csv
浏览 4提问于2019-08-20得票数 0
1回答
我使用pandas读取csv文件并将其转换为numpy数组。早些时候，我加载了整个文件，得到了内存错误。因此，我通过链接并尝试以块为单位读取文件。of type "TextFileReader">>> X_chunks = pd.read_csv('train_v2.csv', iterator=True, chunks
浏览 1提问于2014-03-01得票数 0
数据文件太大了，我只想在特定的时间间隔接收它，以减少解释时间。我使用的是pandas.read_csv。如何才能使每n行只有一行？
浏览 4提问于2020-12-11得票数 1
回答已采纳
我有一个csv文件，它太大了，无法一次全部读取到内存中(~46 GB)，我想要一个可以放进内存的数据子集。我能够读取文件的一部分，通过使用先前创建的筛选索引进行内部连接，筛选出我不想要的内容，然后继续到文件的下一部分，如下所示：
with open('Filtered_By_Month/all_data.csv另一种方法是使用read_
浏览 4提问于2020-06-01得票数 1
我有一个很大的csv文件(数据集)，大小为443，00KB。该照片显示了该文件的示例。我希望将行保存到另一个数据帧中。我试过这种方法，但花了太多时间。import pandas as pdfor chunk in pd.read_csv("UsersVle.csv", chunksize=10):chunks = pd.read_csv('
浏览 34提问于2021-08-02得票数 0
2回答
我有一个csv文件，它有超过5,000,000行数据，如下所示(除了波斯语外)：我希望有一个代码来列出特定列中的变量例如，我希望它返回'city'列的'city'。
浏览 4提问于2022-02-22得票数 0
，或者更具体地说，我认为是csv包中返回字符串的迭代器(或对象的文件路径)是很简单的： import csv
csv_string = """col1row by row basis, e.g. ascertain that the file contains a row that meets a certain condition 我正在努力解决的是如何</em
浏览 0提问于2021-02-04得票数 2
4回答
我有大型CSV，其中我只对行的一个子集感兴趣。特别是，我想阅读在满足特定条件之前发生的所有行。例如，如果read_csv将产生数据文件：1 34 3.20 'b'3 34 3.32 'c'4 24 24.3 'c'...
1e9
浏览 4提问于2015-01-30得票数 18
回答已采纳
2回答
我搜索如何选择一行字行，所以我使用这个脚本import datetime
r"C:StockEtablissement_utf8"].isin(communes)]
所以我的脚本在正常的csv中运行得很好Traceback (most recent call last):
File "C:l
浏览 4提问于2022-02-09得票数 0
回答已采纳
1回答
我理解Python中的生成器可以帮助读取和处理大型文件时，需要从文件中进行特定的转换或输出(例如读取特定的列或计算聚合)。但是，对于我来说，不清楚在Python中使用生成器是否有什么好处，因为它的唯一目的是读取整个文件。
编辑:假设您的数据集适合内存。pd.read_csv('sample_file.csv'
浏览 2提问于2022-07-17得票数 2
回答已采纳
1回答
在从一个巨大的csv文件中读取数据后，我正在尝试使用panda.ExcelWriter编写一个数据格式以进行excel操作。此代码更新excel工作表，但它没有将数据附加到我想要的excel中 chunks.to_excel(ew
浏览 1提问于2014-09-20得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
