我是数据科学的初学者，我正在尝试使用matplotlib (以及其他软件包，如pandas和numpy)和波士顿数据集绘制线性图。我被要求从0,1区间抽出它。我被要求绘制房屋价格(TARGET，y轴)与该地区的犯罪率(CRIM，x轴)的关系图。我的目标是使用Matplotlib的直方图，但我不知道如何为这样的分类数据</
浏览 21提问于2019-01-01得票数 1
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我正在处理“sklearn.datasets”库中的“波士顿住房”数据集。我标准化了预测因子，并使用'sklearn.decomposition‘库中的'PCA’得到两个主成分，并将它们绘制在图表上。 现在我所需要的就是帮助我用简单的语言来解释剧情。
浏览 28提问于2019-09-12得票数 0
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我想创建自己的数据集，并在scikit-learn中使用它。Scikit-learn有一些数据集，如“波士顿住房数据集”(.csv)，用户可以通过以下方式使用它：boston = datasets.load_boston()X
浏览 8提问于2017-02-24得票数 8
我使用下面的代码来检查SGDClassifierfrom sklearn.datasets import load_bostonfrom sklearn.cross_validation import cross_val_scorefrom sklearn.c
浏览 5提问于2016-08-06得票数 0
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如何绘制多列Pandas数据框
、、、、
我需要使用波士顿房屋数据集绘制散点图。我想用MEDV列绘制所有其他列。这段代码使所有的图都在同一张图上。如何将它们分开？enter image description here import matplotlib.pyplot as pltfig, axes = plt.subplots
浏览 10提问于2020-04-15得票数 3
import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltX2 = data.iloc[:,6:14]y = pd.DataFrame(data.iloc[:,14])
from sklearn.preprocessingsc_X.fit_transform(X)
''
浏览 4提问于2020-02-17得票数 0
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使用matplotlib绘制波士顿数据集中每个特性的直方图，该数据集可在科学学习库中获得。如何解释直方图以确定该特征在模型训练中的相关性或意义？
📷
浏览 0提问于2019-06-25得票数 0
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我希望使用亲和传播算法对它们进行聚类，然后绘制聚类图。import timeimport picklefrom sklearn.clusterimport AffinityPropagation
from sklearn import metr
浏览 0提问于2017-01-02得票数 0
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我使用sklearn.svm.svc()拟合了一个包含3个特征的数据集。我可以使用matplotlib和Axes3D绘制每个观察值的点。我想绘制决策边界，看看是否合适。我尝试采用2D示例来绘制决策边界，但无济于事。我知道clf.coef_是一个垂直于决策边界的向量。如何绘制此图以查看其分割点的位置？
浏览 1提问于2016-03-26得票数 7
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我正在用sklearn的波士顿住房数据集( 506x13矩阵)进行多元线性回归。我计划使用所有数据对其进行训练，然后“插入”boston_dataset.data[39]等随机数据，然后看到损失。import tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt
from sklearn.datasets import
浏览 4提问于2016-11-26得票数 1
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我想可视化波士顿数据集的数据点，并绘制线性回归平面。但是，我得到了一个值错误。我在用colab。下面是我运行的代码。import pandas as pdfrom sklearn.datasets import load_bostonfrom sklearn
浏览 6提问于2021-05-15得票数 2
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我使用kmeans对数据进行分类。那么现在我如何对我的数据进行分类并绘制dist图呢？import seaborn as snsfrom sklearn.clusterimport KMeans
浏览 0提问于2019-12-07得票数 0
我使用XGBRegressor来拟合使用gridsearchcv的模型。我想把这些树粘起来。
浏览 3提问于2020-06-03得票数 1
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是否有可能定义一个matplitlib颜色图，它在两个给定的颜色之间进行对数内插？背景：在matplotlib中绘制数组时，通过imshow(...)命令，colormaps用于为每个数据值分配颜色。通常情况下，预定义的colormaps是从matplotlib.cm中使用的，但也可以使用matplotlib.colors.LinearSegmentedColormap创建更多增强的colormaps通常，在这些共格中，颜色值随<em
浏览 10提问于2014-10-08得票数 3
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我刚刚将我的数据拆分成一个训练和测试集，我的计划是训练一个线性回归模型，并能够使用我的测试拆分检查性能。我当前的代码是：import numpy as npimport matplotlib.pyplotsplit = np.random.rand(len(df)) <= 0.75testing_set
浏览 2提问于2017-04-30得票数 0
这可能是一个简单的问题，但我需要帮助了解如何在sklearn中使用sklearn函数。y_score = classifier.decision_function(X_test)
precision_recall_curve(y_test, y_s
浏览 0提问于2018-11-22得票数 1
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混淆矩阵显示不正确
、、、
我试图使用confusion matrix数据集的Logistic Regression绘制multi-class。但问题是，当我绘制confusion matrix时，它只绘制一个用于二进制分类的confusion matrix。import matplotlib.pyplot as plt
dataframe = pd.rea
浏览 0提问于2020-05-23得票数 1
我在Python中使用了关于房屋的数据集：
import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearnimport linear_model
data= np.genfromtxt("housing.txtyfit=lr.predict(X_test.
浏览 1提问于2018-08-31得票数 0
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我正在使用来自sklearn.metrics的sklearn.metrics。我想把这些混乱的矩阵表现得像个子图，我怎么能这样做呢？
浏览 0提问于2020-04-03得票数 7
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我试图使用Matplotlib的子图函数绘制条形图，下面是我的尝试：a
浏览 10提问于2022-04-24得票数 1
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