如何通过跳过DataFrame中不可用的日期来获取下面Python DataFrame的三天高、低、收？

import pandas as pd

# 假设df是包含日期、最高价、最低价和收盘价的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    '日期': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04', '2022-01-05'],
    '最高价': [100, 110, None, 120, 115],
    '最低价': [90, 95, None, 100, 105],
    '收盘价': [95, 105, None, 110, 110]
})

# 将日期列转换为datetime类型
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

# 删除包含缺失日期的行
df = df.dropna(subset=['日期'])

# 按日期列排序
df = df.sort_values('日期')

# 选择最后三天的数据
last_three_days = df.tail(3)

# 计算最高价、最低价和收盘价的平均值
high = last_three_days['最高价'].max()
low = last_three_days['最低价'].min()
close = last_three_days['收盘价'].mean()

print("最后三天的最高价：", high)
print("最后三天的最低价：", low)
print("最后三天的收盘价平均值：", close)