如何通过python中的pandas (dataframe)从表中获取来自另一个表中值的子字符串？

import pandas as pd

# 创建两个示例表
df1 = pd.DataFrame({'ID': ['1', '2', '3', '4'],
                    'Name': ['John Doe', 'Jane Smith', 'Bob Johnson', 'Alice Davis']})

df2 = pd.DataFrame({'ID': ['1', '2', '3', '4'],
                    'Info': ['Age: 30, Gender: Male', 'Age: 25, Gender: Female', 'Age: 40, Gender: Male', 'Age: 35, Gender: Female']})

# 将ID列设置为索引
df1.set_index('ID', inplace=True)
df2.set_index('ID', inplace=True)

# 使用apply函数和lambda表达式来获取子字符串
df1['Info'] = df1.apply(lambda row: df2.loc[row.name, 'Info'].split(',')[0].split(': ')[1], axis=1)

# 输出结果
print(df1)

           Name   Info
ID                    
1      John Doe   30
2    Jane Smith   25
3  Bob Johnson   40
4   Alice Davis   35