在R中，可以通过调用列名来组合来自另一个数据框的数据。下面是一种常见的方法：

1. 使用merge()函数：merge()函数可以根据列名将两个数据框按照某个或多个列进行合并。以下是使用merge()函数的步骤：

创建两个数据框

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),

                 Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))

df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 4),

                 Age = c(25, 30, 35))

使用merge()函数合并数据框

merged_df <- merge(df1, df2, by = "ID")

上述代码中，我们创建了两个数据框df1和df2，然后使用merge()函数将它们按照ID列进行合并。合并后的结果存储在merged_df中。

merge()函数的参数by指定了用于合并的列名。在上述例子中，我们使用了"ID"列进行合并。如果两个数据框中的列名不同，可以使用by.x和by.y参数分别指定两个数据框中的列名。

merge()函数还有其他参数，例如all.x和all.y，用于指定是否保留所有的行，即使在另一个数据框中没有匹配的行。

1. 使用dplyr包：dplyr包提供了一组用于数据操作的函数，其中包括join函数，可以根据列名将两个数据框进行合并。以下是使用dplyr包的步骤：

library(dplyr)

创建两个数据框

df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3),

                 Name = c("Alice", "Bob", "Charlie"))

df2 <- data.frame(ID = c(2, 3, 4),

                 Age = c(25, 30, 35))

使用join函数合并数据框

merged_df <- df1 %>%

 join(df2, by = "ID")

上述代码中，我们首先加载dplyr包，然后创建了两个数据框df1和df2。使用%>%运算符，我们将df1传递给join()函数，并指定了用于合并的列名。合并后的结果存储在merged_df中。

join()函数的参数by指定了用于合并的列名，与merge()函数类似。dplyr包还提供了其他类型的join函数，例如left_join()、right_join()和inner_join()，用于执行不同类型的合并操作。

无论是使用merge()函数还是dplyr包，都可以根据列名将两个数据框进行合并。这种方法在数据分析和数据处理中非常常见，可以帮助我们整合不同来源的数据，进行更全面的分析和建模。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云数据库（TencentDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb
• 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
• 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云物联网（IoT）：https://cloud.tencent.com/product/iot
• 腾讯云移动开发（Mobile）：https://cloud.tencent.com/product/mobile