我有一个DataFrame，即'traj'，如下所示： x y z1 4 2 83 Some string herecontinues repeatedly a lot with the same strings here in index 3 and 480 Some string here 我正在定义一个函数，以便从DataFrame中删除</em
浏览 22提问于2020-04-30得票数 1
回答已采纳
我正在尝试从pandas.DataFrame中删除列的列表。我创建了一个列表，通过我想做一些类似的事情： dataframe.pop(name)问候你，Ja
浏览 1提问于2016-10-24得票数 0
我继承了一个修改pyspark dataframe中一些字符串的程序。其中一个步骤涉及从字符串中的一些单词中删除双/三/等字母，以及一个额外的例外列表，即使它们有重复的字母也会保持不变。目前，这是通过将dataframe转换为具有udf的pandas，然后在读回pyspark之前对生成的<e
浏览 7提问于2021-03-15得票数 0
回答已采纳
TL;DR：我如何从分布式读取中收集元数据(解析期间的错误)到dataframe集合中。
目前，我有一种专用的文件格式，用于输入dask.DataFrame。我有一个函数，它接受一个文件路径并返回一个pandas.DataFrame，dask.DataFrame成功地在内部使用该函数将多个文件加载到同一个dask.DataFrame。需要注意<e
浏览 7提问于2016-01-26得票数 2
回答已采纳
我知道在使用熊猫的时候遗传是，但是我很好奇如何获得我想要的结果。假设我有一个函数，从字符串返回字典(字符串可以是路径，集合的名称.)： ...我想要做的是创建一个pandas.DataFrame的子类，该子类在使用上面的方法初始化字符串时包含dic的数据，并保留字符串作为属
浏览 0提问于2017-03-03得票数 2
回答已采纳
我正在运行以下python代码:它一直运行良好，直到今天 import pandas as pddf = pd.DataFrame(data) 我得到了下面的错误信息:不确定出了什么问题？d243d1e0719c> in <module> 2 df = pd.
浏览 46提问于2020-12-29得票数 4
我刚刚在Pandas DataFrames中遇到了一个奇怪的现象，当使用DataFrame.set_index('some_index')设置索引时，也是索引的旧列被删除了！下面是一个示例：df = pd.DataFrame({'month': [1, 4, 7, 10],'year': [2012, 2014, 2
浏览 0提问于2018-07-17得票数 4
回答已采纳
1回答
但是，当我扩大范围，针对我从craigslist中抓取的数据运行它时，我会得到一个关键错误。_libs.hashtable.Int64HashTable.get_item文件"pandas_libs\index.pyx“中，第138行，在pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc文件"pandas_libs\hashtable_class_helper.pxi”中，第998行，在pandas
浏览 5提问于2020-06-15得票数 1
1回答
我正在尝试将所有原始数据(csv文件)导入到一个DataFrame中，由于原始数据文件有一些无用的行，我喜欢通过"drop“删除它们，但是第一列的行是一个空白单元格。我无法删除它，而且dataframe无法识别该列。下面是我的代码：import numpy as np import os
#Determine fil
浏览 3提问于2017-09-29得票数 0
import pandas as pd 'bid':[1,2,np.nan,2,np.nan]})
使用pandas .dropna()是否可以从指定的索引范围或数据子集中删除行？例如，在上面的
浏览 0提问于2019-10-01得票数 2
2回答
它将选择一个人，将其附加到变量“幸运赢家”中，然后将其从dataframe中删除，以便在下一次循环运行时不能选择它们。import pandas as pd
while i < 10:
lucky_winner = data
浏览 9提问于2020-08-25得票数 1
回答已采纳
2回答
我正在用Enum作为熊猫的钥匙。下面是一个将转换为json的dataframe的小例子。在……里面# Written in python 3.7from enum import unique, Enum
class DEMO(Enum): SECOND = "world"
浏览 0提问于2018-08-17得票数 1
回答已采纳
所以我有单独的数据帧。然后，我将每个数据帧写入csv文件。最初它有34列。在此之后，我将csv文件读取到一个新的数据帧中，现在我有35列。我这样做是为了写入csv文件： df.to_csv(path + "file_01.csv") 这是用来读它的： import pandas as ps
df = ps.read_csv(path +"file_01.csv") 我通过以下命令测试它们的列数： df.shape 为什么会发生这种
浏览 29提问于2020-08-18得票数 1
回答已采纳
在Pandas中，可以通过重置索引操作来重新排序现有数据。如果在原始Dataframe或系列中不存在重置索引标签，则元素值。我可以问一下如何在DolphinDB<e
浏览 0提问于2022-12-26得票数 0
pandas是python中的一个巨大库。pd./pandas的熊猫图书馆。data = {'Name':['Tom', 'nick'], 'Age':[20, 21]} df.cloumns
Index(['Age', 'Name'], dtype
浏览 2提问于2020-04-05得票数 5
回答已采纳
我使用pandas.io.data从肯·弗伦奇的数据库中获得了法马-法语因子，但是我不知道如何将整型的年-月日期索引(例如，200105)转换为datetime索引，以便能够利用更多的pandas特性。下面的代码会运行，但是我在最后一个未注释的行中的索引尝试删除了DataFrame ff中<e
浏览 0提问于2012-10-17得票数 1
回答已采纳
2回答
我有一个熊猫数据文件，它是由以下.csv文件加载的： ).set_index('origin_census_block_group')d
浏览 3提问于2020-12-06得票数 3
回答已采纳
类似这样的DataFrame： import pandas
df = pandas.DataFrame({'id':[1,2,3,4,5,6],'name':['test1','test2','test,'woman','woman','man','woman','man']},index=['a'
浏览 22提问于2021-08-06得票数 0
回答已采纳
我有像'03-21-2019'这样的字符串，我想将其转换为本地Python对象:即datetime.datetime类型的字符串。通过pandas转换非常容易。因为我想通过从另一个timedelta类中减去其中一个--在本机Python datetime.datetime类中定义得非常好--来计算pd.DataFrame。这看起来像pandas中</em
浏览 10提问于2019-10-28得票数 6
我有一个excel文件，在一列中包含超过3700个条目。条目包含一个全名和一个数字，只有空格才能将两者分开。要提取数字，我使用以下方法：import pandas as pd
index_number= re.findall(r'\d+', str(dataframe['entry']))
输出只给出10个数字--第一个和最后5个，但如果在只有50个条目的e
浏览 1提问于2022-01-10得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
云直播
腾讯云开发者
