如何通过指定level1，level2，level3从多索引数据帧中获取索引level0？

import pandas as pd

# 创建一个多索引数据帧
arrays = [
    ['A', 'A', 'B', 'B'],
    ['one', 'two', 'one', 'two'],
    ['foo', 'bar', 'baz', 'qux']
]
index = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('level0', 'level1', 'level2'))
df = pd.DataFrame({'value': [10, 20, 30, 40]}, index=index)

print("原始数据帧：")
print(df)

# 获取 level1 为 'one' 且 level2 为 'foo' 的 level0 索引值
filtered_indices = df.index[(df.index.get_level_values('level1') == 'one') & 
                            (df.index.get_level_values('level2') == 'foo')]

print("\n过滤后的索引：")
print(filtered_indices)

# 获取 level0 索引值
level0_indices = filtered_indices.get_level_values('level0')
print("\nlevel0 索引值：")
print(level0_indices)