从pandas多索引数据帧获取最大值

import pandas as pd

# 创建多索引数据帧
data = {'Index1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C'],
        'Index2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X', 'Y'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index(['Index1', 'Index2'], inplace=True)

# 获取最大值
max_value = df['Value'].max()

# 获取每个索引级别的最大值
max_value_level1 = df.groupby('Index1')['Value'].max()
max_value_level2 = df.groupby('Index2')['Value'].max()