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如何通过循环读取多个文件作为表(panda),并从每个表中选择一列并将其追加到一起

在云计算领域,循环读取多个文件作为表并从每个表中选择一列并将其追加到一起可以通过以下步骤实现:

  1. 导入所需的库和模块:
代码语言:txt
复制
import pandas as pd
import os
  1. 定义一个空的DataFrame来存储追加后的数据:
代码语言:txt
复制
appended_data = pd.DataFrame()
  1. 获取文件夹中的所有文件名:
代码语言:txt
复制
folder_path = '文件夹路径'
file_names = os.listdir(folder_path)
  1. 循环读取每个文件,并选择需要的列:
代码语言:txt
复制
for file_name in file_names:
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    data = pd.read_csv(file_path)  # 根据文件类型选择适当的读取函数
    selected_column = data['列名']  # 替换为需要选择的列名
    appended_data = appended_data.append(selected_column)
  1. 将追加后的数据保存到新文件中:
代码语言:txt
复制
appended_data.to_csv('保存文件路径', index=False)  # 根据需要选择适当的保存函数和文件类型

这样,循环读取多个文件作为表,并从每个表中选择一列并将其追加到一起的操作就完成了。

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