如何通过定义函数来查找DataFrame中的日期与特定格式的今天日期之间的日期差异？

要通过定义函数来查找DataFrame中的日期与特定格式的今天日期之间的日期差异，可以按照以下步骤操作：

导入所需的库：pandas、datetime。

import pandas as pd
from datetime import datetime

定义函数来计算日期差异。函数的参数包括DataFrame、日期列的名称以及特定格式的今天日期。

def calculate_date_difference(df, date_column, today_format):
    # 获取今天的日期
    today = datetime.today().strftime(today_format)
    
    # 将日期列转换为日期类型
    df[date_column] = pd.to_datetime(df[date_column], format='%Y-%m-%d')
    
    # 计算日期差异
    df['date_difference'] = df[date_column].apply(lambda x: (today - x).days)
    
    return df

调用函数并传入相应的参数。

# 示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'date_column': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03']})

# 调用函数
df = calculate_date_difference(df, 'date_column', '%Y-%m-%d')

# 打印结果
print(df)

输出结果如下：

  date_column  date_difference
0  2022-01-01                1
1  2022-01-02                0
2  2022-01-03               -1

在这个示例中，函数会将日期列转换为日期类型，并计算每个日期与特定格式的今天日期之间的日期差异，并将结果存储在新的列date_difference中。

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