如何通过单击按钮将数据表行传递到机器学习模型？

通过单击按钮将数据表行传递到机器学习模型可以通过以下步骤实现：

1. 前端开发：创建一个包含按钮的用户界面，可以使用HTML、CSS和JavaScript等前端技术实现。按钮可以是一个HTML按钮元素，通过JavaScript监听按钮的点击事件。
2. 后端开发：使用后端开发语言（如Python、Java、Node.js等）创建一个API接口，用于接收前端传递的数据表行。
3. 数据库：将数据表存储在数据库中，可以使用关系型数据库（如MySQL、PostgreSQL）或非关系型数据库（如MongoDB、Redis）。
4. 服务器运维：部署后端代码到服务器上，确保服务器正常运行。
5. 云原生：可以使用容器技术（如Docker）将应用程序打包成镜像，并使用容器编排工具（如Kubernetes）进行部署和管理。
6. 网络通信：前端通过HTTP协议向后端发送请求，后端接收请求并处理。
7. 网络安全：可以使用HTTPS协议进行数据传输，确保数据的安全性。
8. 人工智能：使用机器学习模型对数据进行处理和分析，可以使用Python的机器学习库（如scikit-learn、TensorFlow、PyTorch）进行模型训练和预测。
9. 移动开发：如果需要在移动设备上使用该功能，可以使用移动开发框架（如React Native、Flutter）进行移动应用程序的开发。
10. 存储：可以使用云存储服务（如腾讯云对象存储 COS）将数据表行存储在云端，确保数据的可靠性和可扩展性。
11. 区块链：如果需要确保数据的不可篡改性和可追溯性，可以考虑使用区块链技术进行数据存储和验证。
12. 元宇宙：可以将该功能应用于虚拟现实（VR）或增强现实（AR）等元宇宙场景中，实现更加沉浸式的用户体验。

总结：通过前端开发、后端开发、数据库、服务器运维、云原生、网络通信、网络安全、人工智能、移动开发、存储、区块链、元宇宙等技术，可以实现通过单击按钮将数据表行传递到机器学习模型的功能。具体实现方式可以根据具体需求和技术选型进行调整和优化。