如何通过为同一个ax调用matplotlib imshow两次来将一个热图覆盖到另一个热图？

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

data1 = np.random.rand(10, 10)  # 第一个热图的数据
data2 = np.random.rand(10, 10)  # 第二个热图的数据

fig, ax = plt.subplots(1, 2)  # 创建包含两个子图的画布
im1 = ax[0].imshow(data1, cmap='hot')  # 绘制第一个热图

im2 = ax[1].imshow(data2, cmap='hot')  # 绘制第二个热图
im1.set_data(data2)  # 将第一个热图的数据替换为第二个热图的数据

fig.canvas.draw()  # 更新画布
plt.show()  # 显示结果