如何逐列提取pd行，左移2列

在Python中，可以使用pandas库来逐列提取DataFrame中的行，并将提取的行向左移动两列。

首先，我们需要导入pandas库：

import pandas as pd

然后，我们可以创建一个示例DataFrame：

df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})

示例DataFrame如下所示：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

接下来，我们可以使用pandas的切片功能来逐列提取行，并将提取的行向左移动两列。可以通过以下代码实现：

extracted_df = df.iloc[:, 2:].join(df.iloc[:, :2])

这里的iloc函数用于按位置索引提取行和列。[:, 2:]表示提取所有行的第三列及之后的列，[:, :2]表示提取所有行的前两列。join函数用于将提取的行按列连接起来。

提取后的DataFrame如下所示：

   C  A  B
0  7  1  4
1  8  2  5
2  9  3  6

这样，我们就成功地逐列提取了pd行，并将提取的行向左移动了两列。

关于pandas库的更多信息和用法，可以参考腾讯云的产品介绍链接地址：腾讯云-云数据库TDSQL。