在关系型数据库中,我们可以通过使用SQL语句来选择包含一定数量外键的表。以下是一种常见的方法:
your_database_name
这是一个基本的方法来选择包含一定数量外键的表。根据具体的数据库管理系统和数据结构,可能会有其他方法和技巧来实现相同的目标。
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//查询表的主键约束名 select * from user_constraints e where e.table_name='表名';--输入 //查询所有引用到该主键的记录 select b.table_name
1:创建一个父表,主键作为子表的外键: 1 create table province( 2 pId int primary key auto_increment, 3 pName varchar...(20) 4 ); 2:创建子表,外键是父表的主键: 1 create table user( 2 userId int primary key auto_increment, 3 userName varchar...(40), 4 pid int, 5 foreign key(pid) references province(pId) 6 ); 给一张表添加外键,即给子表的外键添加主键的规则: 在子表声明一个字段pid...int,用于作为子表的外键,foreign key(子表的外键字段) references 父表的表名(父表的主键的字段名); 3:当创建好数据表时添加外键约束: alter table user add...foreign key(pid) references province(pId); alter table 子表的数据表名 add foreign key(子表的外键名称) references 父表的数据表名称
SET FOREIGN_KEY_CHECKS=0; 删除,更新数据, 恢复外键 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=1; 另:查看当前 FOREIGN_KEY_CHECKS的值 SELECT
oracle中查询表的信息,包括表名,字段名,字段类型,主键,外键唯一性约束信息,索引信息查询SQL如下,希望对大家有所帮助: 1、查询出所有的用户表 select * from user_tables...cu, user_constraints au where cu.constraint_name=au.constraint_name and cu.table_name='NODE' 8、查找表的外键...: select * from user_cons_columns cl where cl.constraint_name = 外键名称 查询引用表的键的列名: select * from user_cons_columns...cl where cl.constraint_name = 外键引用表的键名 9、查询表的所有列及其属性 方法一: select * from user_tab_columns where table_name...b.column_name 主键列, c.owner 外键拥有者, c.table_name 外键表, d.column_name
优先选择符合存储需要的最小的数据类型1 原因:列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的 IO 次数也就越多,索引的性能也就越差。...因为 MySQL 优化器在选择如何优化查询时,会根据统一信息,对每一个可以用到的索引来进行评估,以生成出一个最好的执行计划,如果同时有很多个索引都可以用于查询,就会增加 MySQL 优化器生成执行计划的时间...如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机 IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少。...对于频繁的查询优先考虑使用覆盖索引 覆盖索引:就是包含了所有查询字段 (where,select,ordery by,group by 包含的字段) 的索引 覆盖索引的好处: 避免 Innodb 表进行索引的二次查询...索引 SET 规范 尽量避免使用外键约束 不建议使用外键约束(foreign key),但一定要在表与表之间的关联键上建立索引 外键可用于保证数据的参照完整性,但建议在业务端实现 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
4、确定维度属性,包含两个阶段分别是从主维表中选择维度属性或生成新的维度属性、从相关维表中选择维度属性或生成新的维度属性。 确定维度属性要注意的点: 尽可能生成丰富的维度属性。...如上所述,反规范化的维度仍包含与规 范化模型同样的信息和关系,从分析角度来看,没有丢失任何信息,但复杂性降低了。对于OLAP系统来说可以采用规范化除了可以节约一部分存储外,也没有其他效用。...层次结构扁平化 通过建立维度固定数量级别的属性来实现,可以一定程度上解决上钻和下钻的问题。但可能存在以下上方面问题: (1)针对上钻和下钻之前,必须知道所属的类目层次。...保持维度主键不变,将多值属性放在维度的多个属性字段中。 维度主键发生变化,一个维度值存放多条记录。 五、杂项维度 将很多字段建立到一个维表中,在事实表中只需保存一个外键即可。...注意:多个字段的不同取值组成一条记录,生成代理键,存入维表中,并将该代理键保存到相应的事实表字段下。建议不要直接使用所有的组合生成完整的杂项维表,在抽取遇到新的组合时生成相应的记录即可。
超键可能包含用于唯一标识记录所不必要的额外的列,我们通常只对仅包含能够唯一标识记录的最小数量的列感兴趣。...外键:就是表一的教室号是外键,关联的是表二的教室号。 (2)候选键 仅包含唯一标识记录所必需的最小数量列的超键。 表的候选键有三个属性: ● 唯一性:在每条记录中,候选键的值唯一标识该记录。...在选择主键时,我们可以参考以下原则: ● 主键要尽可能地小。 ● 主键值不应该被改变。主键会被其他表所引用。如果改变了主键的值,所有引用该主键的值都需要修改,否则引用就是无效的。...(4)外键 一个表中的一个列或多个列的集合,这些列匹配某些其他(也可以是同一个)表中的候选键。注意外键所引用的不一定是主键,但一定是候选键。当一列出现在两张表中的时候,它通常代表两张表记录之间的关系。...维度表存储了某一维度的所有相关数据,例如,日期维度应该包括年、季度、月、周、日等数据。 4.确认事实 大部分事实表的度量都是数字类型的,可累加,可计算,如成本、数量、金额等。
如何提高公司整体数据库应用水平,是对DBA的一大挑战,也非常具有现实意义。...【规则3】 规则说明:大表过多。 规则阈值:自定义(超过2G的表的数量过多)。 规则描述:大表在所有表中所占比例超过20%(OLTP)或95%(OLAP)。 【规则4】 规则说明:单表分区数量过多。...1.2 索引 【规则8】 规则说明:外键没有索引的表。 规则描述:外键没有索引会导致主子表关联查询时,关联效率很低。 【规则9】 规则说明:组合索引数量过多或没有索引。...规则描述:主键是关系型数据库中唯一确定一条记录的依据,没有任何理由不定义主键。 【规则21】 规则类别:约束。 规则说明:使用外键的表。 规则描述:不建议使用外键约束,数据一致性通过应用端解决。...4.3 约束 【规则63】 规则说明:表存在外键。 规则描述:外键资源将消耗数据库的计算能力,建议通过应用层保证数据约束。 【规则64】 规则说明:表没有定义主键。
优化设计第三步 数据库优化策略 1、选择小的数据类型 2、单独设计主键,并考虑分布式扩展 3、外键设计 (重要,我们之前开发都是直接使用的弱外键来设置主外键关系,而实际项目中,如果要是删除了主键对应的记录后...,外键表中的记录是没有删除的,这样对于数据库的数据是很容易混乱的,不便于维护,那我要是使用的是强外键的方式,这样直接删除主键记录,没有删除外键表中的记录,这样是要报错的,这样容易找到代码上的问题,外键的设计能对于数据完整性有一个好的约束...所有权 考虑一个实体“拥有”另一个实体的情况。 基数 考量一个实体的实例和另一个实体实例关联的数量。...(六)选择键 (七)是否允许NULL 任何值和NULL拼接后都为NULL。 所有与NULL进行的数学操作都返回NULL。 引入NULL后,逻辑不易处理。...(八)规范化——范式 1NF 包含分隔符类字符的字符串数据。 名字尾端有数字的属性。 没有定义键或键定义不好的表。 2NF 多个属性有同样的前缀。 重复的数据组。
优化设计第三步 数据库优化策略 1、选择小的数据类型 2、单独设计主键,并考虑分布式扩展 3、外键设计 (重要,我们之前开发都是直接使用的弱外键来设置主外键关系,而实际项目中,如果要是删除了主键对应的记录后...,外键表中的记录是没有删除的,这样对于数据库的数据是很容易混乱的,不便于维护,那我要是使用的是强外键的方式,这样直接删除主键记录,没有删除外键表中的记录,这样是要报错的,这样容易找到代码上的问题,外键的设计能对于数据完整性有一个好的约束...所有权 考虑一个实体“拥有”另一个实体的情况。 基数 考量一个实体的实例和另一个实体实例关联的数量。...(四)列的顺序,可读性问题 (五)定义主键和外键 数据表必须定义主键和外键(如果有外键)。 (六)选择键 (七)是否允许NULL 任何值和NULL拼接后都为NULL。...所有与NULL进行的数学操作都返回NULL。 引入NULL后,逻辑不易处理。 (八)规范化——范式 1NF 包含分隔符类字符的字符串数据。 名字尾端有数字的属性。
所有tables必须是InnoDB型,它们不能是临时表。 不支持对外键列的索引前缀。...这样的后果之一是BLOB和TEXT列不被包括在一个外键中,这是因为对这些列的索引必须总是包含一个前缀长度 InnoDB不对那些外键或包含NULL列的被引用键值检查外键约束 关于对SQL标准的背离(这里只贴其中一个点...但不使用物理外键的我们也有方案去实现我们的逻辑外键,并保证他正确运行。 数据库上的一个策略:可以选择大多数情况下我们只更新不删除,也就是逻辑删,不再使用的历史数据定期归档来减少压力。...四、外键对拓展性的限制和影响 计划赶不上变化,外键的主从关系是定的,然后你会因为这个做很多事情,但是万一哪天主键所在表就见鬼去了呢?万一哪天你发现外键表不是非得跟人家的主键挂上关系呢?...对于关系型数据库正确性>性能的说法,如果逻辑复杂到一定程度,物理外键一定能给你提供正确性吗?这个可以讨论讨论。 最后,我这里送个东西 MySQL 5.1参考手册
我们可以选择将用户的家庭住址信息放到用户信息表,也可以单独建一张表,存储用户的家庭住址信息,以用户信息表的主键作为关联。 需不需要拆分取决:表信息的关联程度、表的字段个数限度。...一对多 一对多,是最常见的一种设计。就是 A 表的一条记录,对应 B 表的多条记录,且 A 的主键作为 B 表的外键。...基于以上关系:我们建表有两种方法 ①:建立三张表 一级分类表,二级分类表、图书详情表 一级分类ID->作为二级分类的外键 二级分类ID->作为图书详情的外键 这一种依赖外键,实体模型也比较简单。...我分享两种设计方法: ①:维护一张购物车表,以用户ID为外键 一个用户一个购物车,用户注册成功的同时,为用户在购物车表内维护一个专属于用户的购物车。...(36) 商品编号 外键 Count Number(4) 数量 Price number(8,2) 价格 ProductName Varchar(30) 商品名 即使减少了一张购物车表,但是这表还需要用户登录才能记录用户添加商品情况
,备份,恢复都会有很大的问题 可以用历史数据归档(应用于日志数据),分库分表(应用于业务数据)等手段来控制数据量大小 5、谨慎使用MySQL分区表 分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键...1、优先选择符合存储需要的最小的数据类型 · 原因 列的字段越大,建立索引时所需要的空间也就越大,这样一页中所能存储的索引节点的数量也就越少也越少,在遍历时所需要的IO次数也就越多, 索引的性能也就越差...,通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好 · 多表join的关联列 六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少...覆盖索引:就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引 覆盖索引的好处: · 避免Innodb表进行索引的二次查询 Innodb是以聚集索引的顺序来存储的...九、索引SET规范 尽量避免使用外键约束 · 不建议使用外键约束(foreign key),但一定要在表与表之间的关联键上建立索引; · 外键可用于保证数据的参照完整性,但建议在业务端实现; · 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
该列的值可通过调用对象的getId方法获得JobExecution。 VERSION:见版本。 JOB_INSTANCE_ID:BATCH_JOB_INSTANCE表中的外键。它表示此执行所属的实例。...JOB_EXECUTION_ID:BATCH_JOB_EXECUTION表中的外键。它表明 JobExecution这StepExecution属于哪个。...以下清单显示了该BATCH_JOB_EXECUTION_CONTEXT表的定义: 以下列表描述了每列: JOB_EXECUTION_ID:表示JobExecution上下文所属的外键。...以下清单显示了该BATCH_STEP_EXECUTION_CONTEXT表的定义 : 以下列表描述了每列: STEP_EXECUTION_ID:表示StepExecution上下文所属的外键。...索引声明不包含在该DDL中,因为用户需要索引的方式有很多不同,具体取决于他们的精确平台,本地约定以及作业如何运行的业务要求。
一、数据库命令规范 · 所有数据库对象名称必须使用小写字母并用下划线分割 · 所有数据库对象名称禁止使用mysql保留关键字(如果表名中包含关键字查询时,需要将其用单引号括起来) · 数据库对象的命名要能做到见名识意...)等手段来控制数据量大小 5、谨慎使用MySQL分区表 分区表在物理上表现为多个文件,在逻辑上表现为一个表 谨慎选择分区键,跨分区查询效率可能更低 建议采用物理分表的方式管理大数据 6、尽量做到冷热数据分离...,通常将1、2中的字段建立联合索引效果更好 · 多表join的关联列 六、如何选择索引列的顺序 建立索引的目的是:希望通过索引进行数据查找,减少随机IO,增加查询性能 ,索引能过滤出越少的数据,则从磁盘中读入的数据也就越少...覆盖索引:就是包含了所有查询字段(where,select,ordery by,group by包含的字段)的索引 覆盖索引的好处: · 避免Innodb表进行索引的二次查询 Innodb是以聚集索引的顺序来存储的...九、索引SET规范 尽量避免使用外键约束 · 不建议使用外键约束(foreign key),但一定要在表与表之间的关联键上建立索引; · 外键可用于保证数据的参照完整性,但建议在业务端实现; · 外键会影响父表和子表的写操作从而降低性能
Map 的内部实现 Map 通常基于哈希表实现。哈希表是一种通过哈希函数将键映射到索引的数据结构,这样可以实现快速的插入、删除和查找操作。...Map 的空间复杂度 Map 对象的空间复杂度取决于其包含的键值对数量。具体来说,存储空间随着键值对的增加而线性增长,因此空间复杂度为 O(n),其中 n 是 Map 中键值对的数量。...每个添加到 Map 中的键值对都会占用一定的内存空间。对于每个键值对,Map 需要存储键和对应的值。假设 Map 中有 n 个键值对,则需要 O(n) 的额外空间来存储这些键值对。...因此,在选择使用 Map 时,需要考虑到随着键值对数量的增加,其内存使用也会相应增加。这一点在处理大量数据时尤为重要,需要权衡空间占用和数据结构的效率。...方法删除键值对,并使用 for...of 循环迭代 Map 对象的所有键值对。
有办法确定外键已经连接到父键了吗? A:外键为NULL,表示在父表中没有相符的主键。但我们可以确认外键包含有意义、已经存储在父表中的值,请通过约束实现。...不能单纯的使用另一张表的键,称之为外键,而不加上约束吗? A:其实可以,但创建成外键约束后,就只能插入已经存在于父表中的值,有助于加强两张表间的连接。 加强连接?是什么意思?...A:外键约束能确保引用完整性(换句话说,如果表中的某行有外键,约束能确保该行通过外键与另一张表中的某一行一一对应)。...外键约束 创建一张表并加上可作为外键的列虽然很简单,但除非你利用CREATE或ALTER语句来指定外键,否则都不算是真的外键。创建在结构内的外键被称为约束。...插入外键列的值必须已经存在与父表的来源中,这是引用完整性。 创建外键作为表的约束提供了明确的优势,如果违反了规则,约束会阻止我们破坏表。 外键不一定要是父表的主键,但是要具有唯一性。 ?
4) 外键:如果模式R中属性K是其他模式的主键,那么K在模式R中称为外键。...除满足第一范式外还有两个条件,一是表必须有一个主键;二是没有包含在主键中的列必须完全依赖于主键,而不能只依赖于主键的一部分。 每一行的数据只能与其中一列相关,即一行数据只做一件事。...可由dept_id唯一确定,此时,该表不符合第三范式,此时可以删除除了dept_id之外的其他部门信息,把所有部门信息单独建立一张部门表。...(1)所有非主属性对每一个码都是完全函数依赖; (2)所有的主属性对于每一个不包含它的码,也是完全函数依赖; (3)没有任何属性完全函数依赖于非码的任意一个组合。...ID)都是StorehouseManage的候选关键字,表中的唯一非关键字段为数量,它是符合第三范式的。
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