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如何连接两个python DataFrames,如果行已经存在,则不添加它,如果没有,则附加它

要连接两个Python DataFrames并避免重复行的添加,可以使用pandas库中的concat函数和drop_duplicates方法。

首先,导入pandas库:

代码语言:txt
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import pandas as pd

假设有两个DataFrames,分别为df1和df2,它们具有相同的列名和数据类型。

使用concat函数将它们连接起来,并设置ignore_index参数为True,以重新索引结果DataFrame:

代码语言:txt
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result = pd.concat([df1, df2], ignore_index=True)

接下来,使用drop_duplicates方法去除重复行:

代码语言:txt
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result = result.drop_duplicates()

最后,可以打印结果DataFrame:

代码语言:txt
复制
print(result)

这样就可以连接两个DataFrames并且避免重复行的添加。

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