如何连接两个具有不同分区和相同集合的文档数组？

连接两个具有不同分区和相同集合的文档数组可以通过使用云数据库 MongoDB 的聚合管道来实现。聚合管道是一系列的数据处理操作，可以对文档进行多个阶段的处理和转换。

以下是连接两个具有不同分区和相同集合的文档数组的步骤：

使用 $lookup 操作符将两个文档数组连接起来。$lookup 可以在同一集合中进行自连接，也可以在不同集合之间进行连接。在这种情况下，我们将使用自连接来连接同一集合中的文档数组。
在 $lookup 操作符中，使用 let 和 pipeline 来指定连接条件和连接操作。let 变量用于指定连接条件，pipeline 用于指定连接操作。
在 pipeline 中，使用 $match 操作符来指定连接条件。可以根据文档的字段值进行匹配，以确定连接的文档。
在 pipeline 中，使用 $project 操作符来指定连接后的文档的字段。可以选择性地包含或排除字段。
在 pipeline 中，使用 $group 操作符来对连接后的文档进行分组。可以根据字段的值进行分组，以便进行进一步的聚合操作。
在 pipeline 中，使用 $project 操作符来指定最终输出的文档的字段。可以选择性地包含或排除字段。

以下是一个示例聚合管道的代码：

db.collection.aggregate([
  {
    $lookup: {
      from: "collection",
      let: { partitionKey: "$partitionKey", array: "$array" },
      pipeline: [
        {
          $match: {
            $expr: {
              $and: [
                { $eq: ["$partitionKey", "$$partitionKey"] },
                { $in: ["$array", "$$array"] }
              ]
            }
          }
        },
        {
          $project: {
            _id: 0,
            field1: 1,
            field2: 1
          }
        }
      ],
      as: "connectedArray"
    }
  },
  {
    $project: {
      _id: 0,
      array: 1,
      connectedArray: 1
    }
  }
])

在上面的代码中，假设我们有一个名为 "collection" 的集合，其中包含了具有不同分区和相同集合的文档数组。通过聚合管道，我们使用 $lookup 操作符连接了两个文档数组，并将连接后的结果存储在 "connectedArray" 字段中。

请注意，上述示例中的代码是 MongoDB 的聚合管道语法，具体的字段名和集合名需要根据实际情况进行替换。

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