如何连接不同numpy函数得到的数组？
要连接不同numpy函数得到的数组，可以使用numpy提供的一些函数来实现。下面是几种常见的连接数组的方式：
- 使用concatenate函数：
- 使用concatenate函数：
- 这样可以将arr1和arr2连接在一起，得到结果[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
- 使用stack函数：
- 使用stack函数：
- 这样可以将arr1和arr2按照垂直方向堆叠在一起，得到结果[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]。
- 使用vstack函数和hstack函数：
- 使用vstack函数和hstack函数：
- 这样可以将arr1和arr2按照垂直方向和水平方向堆叠在一起，得到结果[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]和[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
- 使用append函数：
- 使用append函数：
- 这样可以将arr2添加到arr1的末尾，得到结果[1, 2, 3, 4, 5, 6]。
综上所述，连接不同numpy函数得到的数组可以使用numpy提供的concatenate、stack、vstack、hstack和append函数来实现。具体选择哪种方式取决于需求和使用场景。
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3回答
我试图连接两个numpy数组，但是我得到了这个错误。有人能给我一点关于这到底是什么意思的线索吗？
Import numpy as np
allValues = np.arange(-1, 1, 0.5)
tmp = np.concatenate(allValues, np.array([30], float))
然后我得到了
ValueError: 0-d arrays can't be concatenated
如果我这样做了
tmp = np.concatenate(allValues, np.array([50], float))
没有错误消息，但
浏览 3提问于2014-08-23得票数 17
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我想连接两个numpy文件，但是它们有不同的形状和样式。第一个文件'640_lbp.npy‘由list组成，而第二个'train_x_test.npy’由数组组成。
我得到了一个形状为(5858)的numpy文件，现在我想将它更改为(5858，n)，其中n表示每一行的长度。我怎么能这么做。
浏览 4提问于2022-01-13得票数 -2
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2回答
几个月前，我终于想出了如何用python程序制作声音文件。但我有一些问题。代码依赖于模块'numpy‘中名为'sin’的函数。下面是我写的代码：
import numpy as np
from scipy.io.wavfile import write
sps=44100
freq=440.0
duration=5
amp=0.02
eachSampleNumber=np.arange(duration*sps)
waveform=np.sin(2*np.pi*eachSampleNumber*freq/sps)
waveformQuiet=waveform*amp
浏览 0提问于2019-11-25得票数 1
在numpy 1.8.2中，当我索引固定长度字符串的numpy数组并请求一个值时，我得到一个长度为1的numpy数组，支持numpy操作。所以：
import numpy as np
strs = np.array(('aa', 'bbb', 'c'), dtype=np.dtype('|S4'))
print type(strs[(0,)])
我得到了
<type 'numpy.string_'>
如果我对对象数组执行相同的操作：
strs = np.array(('aa', '
浏览 0提问于2015-07-09得票数 1
考虑以下简单示例：
x = numpy.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('a','<f4'),('b','<f4')])
y = numpy.array([(1,2),(3,4)],dtype=[('c','<f4'),('d','<f4')])
numpy.hstack((x,y))
其中一个会出现以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<stdi
浏览 2提问于2013-09-02得票数 9
2回答
假设我有一个numpy数组a= 1,2,3,4,5和另一个numpy数组b= 6,7,8,9,10。如何将数组连接起来并创建一个形状的numpy数组(5,2)。我尝试了np.row_stack和np.vstack (它们做了相同的事情)，但这只导致了一个np数组的形状(2,5)。如何避免这种情况并获得所需的连接？
比你还好！
浏览 6提问于2017-09-03得票数 0
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2回答
我有一个3D嵌套列表，如下所示：
[[[1,1],[2,1],[2,2],[1,2]],[[-1,-1],[-2,-1],[-2,-2],[-1,-2]]]
我想连接到那个[[0,0]]来得到这个结果：
[[[1,1],[2,1],[2,2],[1,2]],[[-1,-1],[-2,-1],[-2,-2],[-1,-2]],[[0,0]]]
我尝试使用numpy.append和column_stack方法，但它报告维度不匹配。如何正确地做到这一点？
浏览 0提问于2021-06-06得票数 0
3回答
我想连接一个包含不同元素大小的数组python作为用户输入不幸的是，它不能与用户输入工作，我得到了以下错误“值错误:零维数组无法连接”我不明白它是如何正常工作，但与用户输入不工作？ import numpy as np
#lst_2=np.concatenate([[1],[2],np.repeat(3,3),[2]])
lst_2=input("PLEASE ENTER THE THING:: ")
print('OKKKKL',lst_2)
np.concatenate(lst_2)
浏览 51提问于2021-10-19得票数 0
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我的设置基本上如下：
我有一组节点(表示为整数0, ...)。可能有几百万人。
这些节点在没有权值的无向图中连接。
图的结构是未知的，稀疏图和稠密图都是可能的，尽管有几百万个节点的稠密图是不可能的。
我希望尽可能多地使用numpy来确保与项目其他部分的兼容性。我希望我能将图上的所有操作都作为numpy函数来实现。
问题是:当对图进行操作时，搜索边以及创建和删除边会经常发生。我的想法是使用排序邻接列表，但是我不太确定如何使用numpy数组有效地实现它。
是否有一种只使用numpy数组来实现它的有效方法，或者我必须使用其他数据结构来代替？
浏览 1提问于2019-10-03得票数 1
刚开始用Datacamp学习python，我在Numpy上遇到了一个问题。在做时(这是一个独立的问题，所以在没有任何上下文的情况下应该很容易理解)，我被这样的说明搞糊涂了：“你可以在这里使用一个小技巧:使用np_positions == 'GK‘作为np_heights的索引”。
在代码中没有将np_heights和np_positions链接在一起，这个索引是如何工作的呢？起初，我认为我必须将这两个垂直连接起来，但事实证明这并不是必要的。
是不是因为只有两个Numpy数组，而且碰巧它们有相同数量的元素，所以Python决定自动将它们配对？如果我有多个具有相同数量元素的Numpy数组，
浏览 0提问于2017-06-05得票数 0
我需要从C++向python函数传递一个numpy数组。代码如下。python方面：
import numpy as np
import convert as cv
def f(x):
x[0] = 5.
return len(x)
if __name__ == '__main__':
y = np.array([1., 2., 3., 4.])
x = cv.func_n(f, y)
print x
C++方面：
#include <iostream>
#include <boost/python.hpp>
using na
浏览 2提问于2012-10-23得票数 4
我读过，并从这个有用的文档中学习了如何用自己的C代码扩展Numpy，或者如何使用C调用Numpy函数。
然而，我真正想知道的是:如何跟踪从python代码到C实现的调用链？或者，我如何知道它的的哪一部分对应于这个简单的numpy数组加法？
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([1, 2, 3])
print(x + y)
我是否可以使用gdb这样的工具一步一步地跟踪它的堆栈帧？
或者我可以从变量命名策略中直接识别相应的代码吗？(比如，如果我想知道关于加法的代码，我可以搜索类似于函数PyNumpyArrayAdd(.)的东西)
编辑我发现了一个非常有用的视
浏览 2提问于2022-09-02得票数 3
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2回答
我不确定为什么不能使用numpy.concatenate函数将数组的多维连接在一起。例如：
array_2d.shape = [1200,1200]
array2_2d.shape = [1200,1200]
final_array1 = numpy.concatenate((array_2d,array2_2d),axes=0) # shape = (2400,1200)
final_array2 = numpy.concatenate((array_2d,array2_2d),axes=1) # shape = (1200,2400)
有没有办法让这两个数组
浏览 5提问于2015-11-12得票数 2
我想要创建一个numpy array，以便用numpy arrays填充它。例如：
a = [] (simple array or numpy array)
b = np.array([[5,3],[7,9],[3,8],[2,1]])
a = np.concatenate([a,b])
c = np.array([[1,2],[2,9],[3,0]])
a = np.concatenate([a,c])
我想这样做，因为我有wav文件，我从中提取一些特性，所以我不能同时从2个文件中读取，但可以迭代地读取。如何在二维固定的情况下创建一个空的ndarray，例如a.shape = (x,2)，
浏览 1提问于2017-05-04得票数 0
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2回答
我有这样的代码：
R = float(input("Enter the arc's radius of curvature: "))
H = float(input("Enter the arc's height: "))
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
#cc = center of curvature
cc = math.sqrt(R**2 - (H / 2)**2)
x = np.linspace(-5,5,100)
y = m
浏览 0提问于2020-08-21得票数 5
我有一个代码在for循环两个numpy数组(data_transform)中生成我。在第一个循环中生成一个(40, 2)的numpy数组，在第二个循环中生成一个(175, 2)的numpy数组。我想把这两个数组连接成一个，给我一个(215, 2)数组。我尝试过使用np.concatenate和np.append，但是它给了我一个错误，因为数组必须是相同大小的。下面是我如何执行代码的一个示例：
result_arr = np.array([])
for label in labels_set:
data = [index for index, value in enumerate(la
浏览 6提问于2019-09-24得票数 7
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2回答
我必须编写一个循环函式cyclisch(N)，它构造长度为N的具有内容[1.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0 1.0 2.0 3.0 ...]的Numpy行。
这是我现在的代码。
import numpy as np
import math
def cyclisch(N):
r = np.linspace(float(1.0), float(3.0), 3)
return np.repeat(r, N//3) + r[0:N%3-1]
我多次尝试使列表'r‘浮动，但我得到了错误：
only length-1 arrays can be converted t
浏览 0提问于2017-07-16得票数 2
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在numpy中连接列或行的最佳方法是什么？
我知道numpy.append和numpy.vstack。
例如，我有3x5数组和3x5数组。
a = numpy.zeros((3,5))
b = numpy.ones((3,5))
如果我想将a和b连接成3x10数组，我会这样做。
a = numpy.hstack((a,b))
如果我想将a和b连接成6x5数组，我会这样做。
a = numpy.vstack((a,b))
是否有一个更有效的(更多的数组-ish)语法，如在R？
浏览 1提问于2015-01-31得票数 0
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编辑:我得到了很多有用的反馈，比如如何不去做这件事，以及如何找到替代方案，但是让它变得有用取决于我的用例的特性，这会使这个问题对其他人不太有用。在这一点上，我并不是在寻找使用像这个这样的数据结构的替代方法。我在寻找，为什么在numpy中这样做似乎是不可能的(如果不是不可能的话，应该如何做)
我有一个numpy数组，看起来像
a = array([list([1]), list([4, 5])], dtype=object)
我想附上一份清单
b = [2, 3, 4]
想得到这样的结果
array([list([1]), list([4, 5]), list([2, 3, 4])], dtyp
浏览 0提问于2018-07-06得票数 1
1回答
如果我正确地理解了一个神经网络--它只是一个节点、和边的图，其中给定层中的每个节点都连接到下一层的每个节点。
节点有权，边有权？然后对这些值做一些乘法得到一个预测。
给定一个2层模型(有2个输入节点'a & b‘和1个输出节点'c')，我想要的是：
| source | destination | value |
+--------+-------------+-------+
| a | c | 0.01 |
| b | c | 0.03 |
但是，当我调用model.weights (
浏览 2提问于2019-10-09得票数 0
我有一个一维numpy的整数数组。
当我的python脚本开始执行时，numpy数组由全零组成。
我想将以下函数应用于数组中的每个元素：
A i=i* 2.0
在该函数中，i是数组索引，ai是该索引处的元素。
我如何才能以向量化的方式做到这一点(尽可能快，而不用python编写显式循环)？
我知道怎么做乘法。问题是我不知道如何以向量化的方式获取数组索引。
编辑：
我正在从一个C DLL获取指向数组缓冲区的指针。然后，我使用np.ctypeslib.as_array从从C返回的内存缓冲区指针构造一个numpy数组。
我需要更新由C DLL返回的内存缓冲区指针的内容，我认为使用numpy可以非常快
浏览 0提问于2018-05-22得票数 0
2回答
子类化numpy标量类型
、、、
为了利用numpy.complex64存储数据的方式(连续的，交替的实数和虚数部分)，我尝试对numpy进行子类化，但使用我自己的__add__，__sub__，...例程。
我的问题是，当我创建一个numpy.ndarray，设置dtype=mysubclass时，我得到了一个带有dtype='numpy.complex64'的numpy.ndarray，这导致numpy不使用我自己的函数进行加法和减法等操作。
示例：
import numpy as np
class mysubclass(np.complex64):
pass
a = mysubclass(1+1
浏览 3提问于2012-12-06得票数 7
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1回答
Y, X = np.mgrid[-3:-3:10j, -3:3:10j]
我注意到，在上面这样的网格上应用某些操作时，我会得到一个错误，因为这些操作可能与numpy不兼容。有时，对于sin，可能有一个numpy函数，因为不是所有函数都可以替代，比如scipy.integrate中的quad函数。
我该如何解决这个问题？我需要对整个网格进行操作。
浏览 1提问于2014-11-22得票数 2
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我如何堆叠形状(x,)的列式n向量，其中x可以是任何数字？
例如,
from numpy import *
a = ones((3,))
b = ones((2,))
c = vstack((a,b)) # <-- gives an error
c = vstack((a[:,newaxis],b[:,newaxis])) #<-- also gives an error
hstack运行良好，但在错误的维度上进行了连接。
浏览 0提问于2013-02-17得票数 37
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我必须反复读取数据文件并将数据存储到(numpy)数组中。我选择将数据存储到“数据字段”的字典中：{'field1': array1,'field2': array2,...}。
判例1(清单)：
使用lists (或collections.deque())“追加”新数据数组，代码是高效。但是，当我将存储在列表中的数组连接起来时，内存就会增长，并且我没有设法再次释放它。示例：
filename = 'test'
# data file with a matrix of shape (98, 56)
nFields = 56
# Initializ
浏览 0提问于2011-02-08得票数 10
2回答
使用numpy阵的渐近数
、、、
在处理符号表达式数组时，是否应该使用numpy数组？
有点像
u0=numpy.array([Number(1.0), Number(1.0), Number(1.0)])
我的意思是，使用numpy数组而不是python列表会更快吗？
如果是这样，使用numpy数组的某些操作似乎会自动转换为浮动符号表示法，例如：
u0=np.array([Number(1.0), Number(1.0), Number(1.0)]) u = np.zeros((10, 3)) u[0] = u0
现在type(u0[0]) >> sympy.core.numbers.Float
type(u[0
浏览 4提问于2016-12-08得票数 2
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2回答
我正在尝试弄清楚下面reshape()函数的参数是什么。
我没有找到任何关于pickle有reshape()方法的东西，文件中给出了import cPickle as pickle, import numpy as np，所以我假设(可能是一个糟糕的假设)重塑函数是因为numpy。我找到了numpy的重塑方法的定义(也在下面)。但是，我不知道哪些参数属于哪个参数。
因为这个东西应该加载图片数据，所以我猜测32,32可能是图像大小，并与newshape参数相对应？
我不知道1000,3在做什么:a参数的术语"array_like“令人困惑，我不知道如果这个方法只有3个参数，为什么要给出4
浏览 1提问于2016-01-23得票数 4
python的numpy.ndarray和列表数据类型有什么不同？我有一些模糊的想法，但想得到一个明确的答案：
在内存中的大小速度/访问顺序速度/修改顺序就位但保持长度效应改变长度<代码>G29</代码>
谢谢!
浏览 5提问于2011-03-07得票数 4
我有一台numpy_array。就像[ a b c ]一样。
然后我想把它和另一个NumPy数组连接起来(就像我们创建一个列表列表一样)。如何创建包含NumPy数组的NumPy数组？
我试着做了下面的事情，但没有任何运气
>>> M = np.array([])
>>> M
array([], dtype=float64)
>>> M.append(a,axis=0)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module
浏览 947提问于2012-03-20得票数 232
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有没有人有任何关于如何打包一个头部，然后将其附加到一些数据块的提示？
例如，如果我有一个16字节的比特打包的头文件，然后我想把它附加到一个大约2MB的原始RGB图像上，那么最有效的方法是什么？
到目前为止，我已经尝试了以下方法
headerVals = ( str(headerVersion), str(formatEnum), frameCount, ntpTimestamp, width, height )
packedHdr = self.imgStruct.pack( *headerVals )
return packedHdr + data
但是，由于str和numpy数组不可连接
浏览 4提问于2013-07-15得票数 0
Cython不喜欢闭包中的numpy数组？
%%cython
import numpy as np
cimport numpy as np
def f(np.ndarray[double, ndim=1] a):
def g (double b):
return a+b
return g(1)
使用稳定版本0.24，我得到：
Error compiling Cython file:
------------------------------------------------------------
...
import numpy as np
cimpo
浏览 2提问于2017-01-28得票数 4
2回答
我刚刚开始使用Numpy，并注意到遍历Numpy数组中的每个元素比使用列表列表进行迭代要慢大约4倍。我现在知道这违背了Numpy的目的，如果可能的话，我应该向量化这个函数。我的问题是为什么它的速度要慢4倍。这似乎是一个相当大的数额。
我使用%timeit运行了下面的测试
import numpy as np
b = np.eye(1000)
a = b.tolist()
%timeit b[100][100] #1000000 loops, best of 3: 692 ns per loop
%timeit a[100][100] #10000000 loops, best of 3: 7
浏览 2提问于2015-03-26得票数 32
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1回答
我试着用矢量化来理解Numpy。我正在努力寻找最快的函数来完成它。
def get_distances3(coordinates):
return np.linalg.norm(
coordinates[:, None, :] - coordinates[None, :, :],
axis=-1)
coordinates = np.random.rand(1000, 3)
%timeit get_distances3(coordinates)
上述功能为10个循环，最好为3: 35.4毫秒/圈。在numpy库中，还有一个np.vectorize选项。
d
浏览 2提问于2020-04-21得票数 2
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1回答
试图理解数组索引R与Python (准确地说是numpy)
R版
a = array(0:7, c(2,2,2))
输出如下所示
, , 1
[,1] [,2]
[1,] 0 2
[2,] 1 3
, , 2
[,1] [,2]
[1,] 4 6
[2,] 5 7
如果我尝试首先访问“元素”a[1,,]，我就会得到这样的结果。
[,1] [,2]
[1,] 0 4
[2,] 2 6
Python版本
a = np.array(range(8)).reshape((2,2,2))
array(
浏览 5提问于2020-03-21得票数 1
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我想创建2D numpy.array知道在一开始只知道它的形状，即shape=2。现在，我想在for循环中创建一维numpy.arrays，并将它们添加到shape=2的主矩阵中，所以我会得到类似这样的结果：
matrix=
[numpy.array 1]
[numpy.array 2]
...
[numpy.array n]
我怎样才能做到这一点呢？我试着使用：
matrix = np.empty(shape=2)
for i in np.arange(100):
array = np.zeros(random_value)
matrix = np.append(matrix
浏览 4提问于2015-05-08得票数 0
2回答
我试图使用numpy循环一组坐标，并将这些坐标数组“堆叠”到另一个数组(因此本质上我希望有一个数组)。
这是我的尝试：
import numpy as np
all_coordinates = np.array([[]])
for y in range(2):
for x in range(2):
coordinate = np.array([[x,y]])
# append
all_coordinates = np.append(all_coordinates,[coordinate])
print(all_coordinates
浏览 7提问于2022-05-23得票数 1
3回答
>>> numpy.sin(range(11))
array([ 0. , 0.84147098, 0.90929743, 0.14112001, -0.7568025
-0.95892427, -0.2794155 , 0.6569866 , 0.98935825, 0.4121184
-0.54402111])
>>> numpy.array(range(11))*2
array([ 0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18, 20])
>>> str(numpy
浏览 6提问于2015-01-07得票数 1
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1回答
我有一个纬度/经度(WGS84)坐标的NumPy数组，如下所示：
coords = np.asarray([
[6.74219, -53.57835],
[6.74952, -53.57241],
[6.75652, -53.56289],
[6.74756, -53.56598],
[6.73462, -53.57518]])
我想使用库来使用Winkel-Tripel (仍然是WGS84)来投影这些经度/经度坐标，而不需要单独处理每个点？
如何将pyproj的结果连接到单个numpy数组，就像上面的坐标数组一样？
浏览 4提问于2017-02-26得票数 4
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2回答
我和foll有一个熊猫系列。value_counts输出()：
NaN 2741
197 1891
127 188
194 42
195 24
122 21
当我在本系列中执行describe()时，我得到：
df[col_name].describe()
count 2738.000000
mean 172.182250
std 47.387496
min 0.000000
25% 171.250000
50% 197.000000
75% 197.
浏览 0提问于2015-09-04得票数 1
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3回答
将字符串读入等式中的文本
、、、
我希望能够执行以下代码：
import numpy
z=numpy.zeros(4)
k="z[i-1]"
for i in range(len(b)):
z[i]=k
它应该返回与以下相同的输出：
z=numpy.zeros(4)
for i in range(6):
z[i]=z[i-1]
如果我执行第一个代码块，就会得到一个预期的错误消息：
File "<ipython-input-982-3ba4e617a74a>", line 1, in <module>
z[i]=(k)
ValueError:
浏览 0提问于2016-08-18得票数 0
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2回答
不同维数的Numpy数组拼接错误
、、、、
我有四个形状的Numpy数组：
(2577, 42)
(2580, 100)
(2580, 236)
(2580, 8)
(2580, 37)
当我尝试连接它们时，除了(2577，42)之外，所有的都是这样做的。我得到一个错误：
ValueError: all the input array dimensions for the concatenation axis must match exactly, but along dimension 0, the array at index 0 has size 2580 and the array at index 4 has size 257
浏览 0提问于2020-05-09得票数 0
3回答
如何并行/向量化字符串操作？
、、、、
我很少有用于字符串操作的函数，但是除了python的内置程序(例如: spacy)之外，它们还涉及其他库。
分析我的代码告诉我，for循环花费的时间最多，我认为矢量化是解决这个问题的一种建议。
我问这个问题是作为我的探索的入门，因此不会在这里转储整个代码，而是，我将使用一个简单的字符串连接示例，我的问题是如何将它向量化。
文章很快解释了我的矢量化。然后我试着在字符串上实现它，但是性能却在恶化。
li = list(range(50000))
li = [str(i) for i in li]
nump_arr = np.char.array(li)
def python_for():
浏览 1提问于2022-08-30得票数 1
3回答
我正在尝试连接两个numpy数组以添加额外的列：array_1是(569, 30)，array_2是(569, )
combined = np.concatenate((array_1, array_2), axis=1)
我想，如果我设置axis=2，让它垂直连接，这会起作用。结尾应该是一个569 x 31的数组。
我得到的错误是ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions
有人能帮帮忙吗？
谢谢！
浏览 0提问于2017-10-12得票数 15
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1回答
我正在使用numpy和熊猫尝试将许多不同的值连接到一个数组中。
np.concatenate((tmp, id, freqs))
以下是确切的值：
tmp = np.array([u'DNMT3A', u'p.M880V', u'chr2', 25457249], dtype=object)
freqs = np.array([0.022831050228310501], dtype=object)
id = "id_23728"
tmp、17232和freqs的维度如下：
[in] tmp.shape
[out] (4,)
[
浏览 1提问于2014-03-24得票数 3
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3回答
假设我有Numpy数组p和一个稀疏矩阵q，这样
>>> p.shape
(10,)
>>> q.shape
(10,100)
我想做一个p和q的点乘积。当我尝试使用numpy时，我得到以下结果：
>>> np.dot(p,q)
Traceback (most recent call last):
File "/usr/local/lib/python2.7/dist packages/IPython/core/interactiveshell.py", line 2883, in run_code
exec(co
浏览 4提问于2015-06-25得票数 1
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2回答
我的代码看起来像这样：
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
for x in np.arange(0,100,5):
plt.scatter(x, x**2, c="blue", marker="o",s=1)
plt.legend()
plt.xlabel("$x$", fontsize=16)
plt.ylabel("$f(x)$", fontsize=16)
plt.show()
这给了我附加的图片：
如何
浏览 0提问于2017-09-27得票数 0
3回答
我有两个numpy数组(特性)。numpy数组的尺寸如下：
从音频文件中提取audio=(360,13) -特征
Image=(360，5)->特征是从这些音频文件的谱图中提取出来的。
我想使用这两个数组一起训练svm分类器。但我知道svm列车只得到一个数组。(svm.train(特征，标签))。我在找像svm.train(音频，图像，标签)这样的东西吗？
我还试图将这两个数组连接起来，但尺寸不同。我怎样才能解决这个问题？
浏览 1提问于2017-09-15得票数 3
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我在程序的主要功能中定义并使用了一个二维numpy数组。在main中调用的函数然后尝试修改numpy数组，但没有成功。该数组在第二个函数中声明为全局数组，但我仍然得到以下错误：
NameError:未定义全局名称“name_of_the_array”。
我认为您可以从函数中的main中读取变量，而不必调用它为全局变量，但是如果在函数中修改它，则必须在函数中声明它为全局变量。这就是我以为我在这里做的，但似乎行不通。只是声明使用numpy，所以它可能是numpy数组特有的东西？感谢你的任何想法。
拉里
浏览 4提问于2013-09-16得票数 1
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连接两个一维NumPy数组
、、、、
我在中有两个简单的一维数组。我应该能够使用将它们连接起来。但我得到以下代码的错误：
TypeError:只有长度为1的数组才能转换为Python标量
代码
import numpy
a = numpy.array([1, 2, 3])
b = numpy.array([5, 6])
numpy.concatenate(a, b)
为什么？
浏览 52提问于2012-02-11得票数 340
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我正在尝试创建一个空的numpy数组，然后将新创建的数组插入到一个以上的数组中。对我来说，重要的是不要对第一个numpy数组进行格式化，它必须是空的，然后我可以将不同大小的新numpy数组添加到该数组中。如下所示：
A = numpy.array([])
B = numpy.array([1,2,3])
C = numpy.array([5,6])
A.append(B, axis=0)
A.append(C, axis=0)
我想让A看起来像这样
[[1,2,3],[5,6]]
当我执行追加命令时，会得到以下错误：
AttributeError: 'numpy.ndarray'
浏览 1提问于2015-06-09得票数 0
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