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如何运行一个气流任务及其所有依赖项?
运行一个气流任务及其所有依赖项需要以下步骤:
确定任务需求:首先,需要明确气流任务的具体需求,包括任务的目标、输入数据、输出结果等。
选择合适的云计算平台:根据任务的规模和需求,选择适合的云计算平台。腾讯云提供了丰富的云计算服务,包括计算、存储、网络等方面的产品。
创建虚拟机实例:在云计算平台上创建虚拟机实例,选择合适的配置和操作系统。腾讯云提供了云服务器(CVM)产品,可以根据需求选择不同的实例类型和规格。
安装依赖项:根据气流任务的依赖项,安装所需的软件和库。可以使用包管理工具如pip、conda等来安装Python相关的依赖项。
上传任务数据:将任务所需的输入数据上传到云服务器上,可以使用腾讯云对象存储(COS)来存储和管理数据。
运行气流任务:在云服务器上执行气流任务的代码,可以使用命令行或脚本来启动任务。根据任务的复杂度和计算资源需求,可以选择合适的实例类型和数量。
监控和调优:在任务运行过程中,可以使用腾讯云提供的监控和日志服务来监控任务的运行状态和性能指标。根据需要,可以进行调优和优化,以提高任务的执行效率和结果质量。
获取结果和清理资源:任务运行完成后,可以从云服务器上下载输出结果。同时,及时清理不再需要的资源,以避免额外的费用。
腾讯云相关产品推荐:
云服务器(CVM):https://cloud.tencent.com/product/cvm
对象存储(COS):https://cloud.tencent.com/product/cos
云监控(Cloud Monitor):https://cloud.tencent.com/product/monitor
云日志服务(CLS):https://cloud.tencent.com/product/cls
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2
回答
如何
运行
一个
气流
任务
及其
所有
依赖
项
?
、
、
我怀疑将
运行
所有
上游
任务
,但它不会。当它看到并不是
所有
的
依赖
任务
都在
运行
时,它将会简单地失败。
如何
运行
特定
任务
及其
所有
依赖
项
?我猜这是不可能的,因为
气流
设计的决定,但有没有办法绕过这个?
浏览 3
提问于2017-03-07
得票数 11
1
回答
气流
按顺序执行
任务
,而不定义
依赖
项
、
当多个“KubernetesPodOperator”
任务
定义在
一个
气流
DAG中时,
所有
任务
都并行执行。
如何
在没有
依赖
项
的情况下依次执行
任务
?我不想修改
浏览 5
提问于2022-11-08
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如果输入数据有变化,
如何
重新
运行
气流
作业
Situation
如何
在输入数据数据发生更改时重新
运行
漏斗构造作业一小时,以延迟 我知道Apache Falcon支持这样的要求。但我想知道它是否在
气流
中得到了本地的支持。
浏览 2
提问于2021-08-10
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在分析工作流中集成以多种语言编码的工具的标准方法
在
一个
单一的分析工作流中。 有什么标准的方法吗?最好(但不一定)在python中。
浏览 0
提问于2017-06-06
得票数 1
回答已采纳
1
回答
如何
将原木从远程调用的、文件化的芹菜工人返回到
气流
容器
、
、
、
我正在从事
一个
Dockerized /Django项目,其中包括
一个
用于芹菜工人的容器,我一直在将现成的
气流
码头容器集成到其中。我已经在预先存在的容器中成功地
运行
了芹菜
任务
,方法是使用指定的redis代理和后端实例化芹菜应用程序,并通过send_task进行远程调用;然而,芹菜
任务
执行的日志记录都不能返回到
气流
日志。最初,作为
一个
概念的证明,因为我对
气流
完全陌生,我把它设置为
运行
相同的代码,方法是将它暴露在
浏览 6
提问于2022-06-08
得票数 1
1
回答
如何
最好地在Kubernetes集群上
运行
Apache
气流
任务
?
、
、
我们想要达到的目标: 我们希望使用
气流
来管理我们的机器学习和数据管道,同时使用Kubernetes来管理资源和调度作业。我们想要实现的是
气流
组织工作流(例如,各种
任务
依赖
关系)。在失败时重新
运行
作业)和Kubernetes来编排基础结构(例如集群自动标度和单个作业分配到节点)。换句话说,
气流
将告诉库伯奈特集群该做什么,而库伯奈特斯决定
如何
分配工作。同时,我们也希望
气流
能够监测各个
任务
的状态。例如,如果我们有10个
任务
浏览 0
提问于2018-06-19
得票数 15
回答已采纳
1
回答
“信任度未获满足”的投诉,例如在
气流
医生中提出的投诉
在docs ()中给出的
气流
演示教程(刚刚开始使用
气流
进行试验测试)之后,我注意到在
运行
回填airflow backfill tutorial -s 2015-06-01 -e 2015-06-07时,对于某些
任务
存在“未满足的
依赖
关系”的初始抱怨。“模板”
任务
检查它是否可以
运行
,看到'print_date‘
任务
没有完成,所以只是等待)?这是在医生的某个地方直接解释的吗?
浏览 0
提问于2018-07-21
得票数 1
回答已采纳
4
回答
用于数据处理和作业调度的Apache
气流
或Apache梁
、
、
我试图提供有用的信息,但我远不是
一个
数据工程师。 我目前正在使用python库熊猫来执行对我的数据的一系列转换,它有大量的输入(目前是CSV和excel文件)。输出是几个excel文件。我真的不知道光束或
气流
,我快速阅读了文档,似乎两者都可以做到这一点。我应该用哪一种?
浏览 0
提问于2018-05-09
得票数 83
回答已采纳
1
回答
带有DAGs和
任务
的ETL模型
、
、
我试着用
气流
来模拟我的ETL工作。
所有
的工作都有相同的结构: 此Company Routine用户>>产品>>订单必须每2小时
运行
一次。然后,我将从用户和购买的
所有
数据。 我怎么能给它建模呢?Company Routine(用户>>产品>>订单)必须是
一个
DAG,每个作业必须是
一个
浏览 0
提问于2019-07-17
得票数 0
4
回答
运行
Google的Compose时无法使用的
气流
守护
依赖
项
、
、
、
Airflow允许您将dags所
依赖
的
依赖
项
(外部python代码到dag代码)放在dag文件夹中。这意味着那些外部python代码中的任何组件/成员或类都可以在dag代码中使用。然而,在这样做时(在云中的GCS文件夹中),
依赖
项
的组件对dag不可用。在
气流
Web中显示了
一个
类似的错误:断开的DAG: /home/ Airflow /gcs/dags/.py No模块名为tester。测试器是dags文件夹中的
浏览 0
提问于2018-05-16
得票数 5
回答已采纳
1
回答
气流
任务
在失败时没有正确地重新尝试
、
我创建了
一个
带有重试计数的
气流
任务
,在
运行
我的
气流
测试时,它似乎并不是真正的重试。一切
运行
良好,但我希望向自己证明,
运行
测试,我可以看到它
运行
X次->失败,然后,通过。目前,它只
运行
一次。只是想知道最佳实践,也想知道如果它失败了,我
如何
才能让它真正地重试。为了方便我的解释,我已经从我的
任务
中删除了业务逻辑。
浏览 2
提问于2020-06-02
得票数 0
回答已采纳
1
回答
气流
依赖
性阻塞
任务
的调度
、
我有
一个
气流
的例子,已经
运行
了两个月没有问题,直到周日。在我的
气流
任务
所
依赖
的系统中,有一次停电,有些
任务
排队两天。在那之后,我们决定最好将当天的
所有
任务
标记为失败,然后丢失数据。尽管如此,现在
所有
新
任务
都会在适当的时间触发,但它们永远不会被设置为任何状态(既不排队也不
运行
)。我检查日志并看到这个输出:满
浏览 6
提问于2020-02-18
得票数 5
1
回答
Apache
气流
联盟-详细观察远程守护进程?
、
我们有许多
气流
实例
运行
在不同的组织/团队在公司周围。虽然我们已经构建了
一个
高度可扩展的集中式
气流
服务,但我们确实需要
依赖
另
一个
气流
实例来
运行
一个
dag。我们的DevOps团队经常承担跨团队
运行
更大的编排的
任务
,我们更喜欢对
所有
任务
保持
一个
非常详细的视图,即使它们处于远程
气流
中。 有什么好的方法可以完全忠实地监控远程<e
浏览 0
提问于2020-03-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
气流
中多
依赖
项
的ExternalTaskSensor
、
我读过 ,声明我应该同时
运行
dags。 execution_delta=None,我的
气流
是
浏览 0
提问于2019-08-02
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何
设置我的
气流
DAG来等待数据流作业的完成?
、
、
我有
一个
DAG,它执行3个数据流管道。我已将
依赖
项
设置为:我设置了以下默认参数: 'start_date': yesterday, 'wait_for_downstream': True然而,似乎
所有
三个管道都是在同一时间安排的。
如何
将管道b设置为只在管道a完成后才
运行
?同样地,管
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否有可能同时进行
气流
回填和调度?
、
我在这样的情况下,我已经开始得到一些数据排定在
一个
特定的时间,我必须为这些数据创建ETL。 同时,当我还在创建DAG来调度
气流
中的
任务
时。数据每天都在到达。因此,当我从今天开始
运行
我的DAG时,我想每天安排它,还想回填我在创建DAG时错过的过去几天的
所有
数据。
如何
同时实现回填和调度?是否需要为回填和调度创建单独的DAG/
任务
?
浏览 0
提问于2019-08-11
得票数 2
1
回答
从中间
任务
重新
运行
气流
Dag,并继续
运行
它直到
所有
下游
任务
结束。(从任何
任务
恢复
气流
DAG )
嗨,我是阿帕奇
气流
的新手,我有很多
依赖
的人,让我们说 如果不可能,
如何</e
浏览 0
提问于2018-10-09
得票数 1
5
回答
每个基准的
气流
达格
运行
,而不是预定的
、
当前我面临的问题是,MongoDB集合中有文档,每个文档都需要由需要在无循环
依赖
图中
运行
的
任务
处理和更新。如果上游
任务
无法处理文档,那么
依赖
的
任务
中没有
一个
可以处理该文档,因为该文档尚未使用先决条件信息进行更新。这方面的问题是,这不是打算使用
气流
的方式;我永远不会
运行
一个
预定的过程,根据文件在集合中的显示方式,我将每天进行1440次Dagrun操作。每段时间
运行
一个
DAG,以处理在
浏览 7
提问于2019-10-16
得票数 7
2
回答
DAG
依赖
项
,延迟加载
、
在导入Python文件时,调度程序会读取我
所有
的
依赖
项
。由于我的
依赖
关系很慢,并且调用本机库,所以我希望将DAG计划与实际
任务
分开。我计划把
任务
发送到云端。什么是正确的设计,
气流
只导入时间表和DAG定义,而不导入
任务
依赖
,直到它们实际使用?利弊是什么?
浏览 7
提问于2021-05-21
得票数 1
回答已采纳
1
回答
气流
中受抚养人之间的
任务
谱系
、
我们有许多DAG计划每天使用
气流
运行
。
依赖
项
已使用ExternalTaskSensor、TriggerDagRunOperator和自定义运算符启用。示例:DAG A中的
任务
3
依赖
于DAG C中的
任务
4..。DAG B中的
任务
2
依赖</em
浏览 0
提问于2017-06-16
得票数 0
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