如何过滤出符合特定规则的csv中的所有行，并将它们写入Python中的新csv？

要过滤出符合特定规则的csv中的所有行，并将它们写入Python中的新csv，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的模块：

import csv

定义特定规则的函数，用于判断每行是否符合条件。例如，假设我们要筛选出第2列（索引为1）的值大于100的行：

def filter_rule(row):
    value = int(row[1]) # 假设第2列为整数值
    if value > 100:
        return True
    return False

打开原始csv文件并创建新csv文件：

with open('原始文件.csv', 'r') as csv_file, open('新文件.csv', 'w', newline='') as new_csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    writer = csv.writer(new_csv_file)

逐行读取原始csv文件，根据特定规则进行筛选，并将符合条件的行写入新csv文件：

    for row in reader:
        if filter_rule(row):
            writer.writerow(row)

关闭文件：

csv_file.close()
new_csv_file.close()

完整的代码如下：

import csv

def filter_rule(row):
    value = int(row[1]) # 假设第2列为整数值
    if value > 100:
        return True
    return False

with open('原始文件.csv', 'r') as csv_file, open('新文件.csv', 'w', newline='') as new_csv_file:
    reader = csv.reader(csv_file)
    writer = csv.writer(new_csv_file)

    for row in reader:
        if filter_rule(row):
            writer.writerow(row)

csv_file.close()
new_csv_file.close()

这样就可以通过以上代码过滤出符合特定规则的csv中的所有行，并将它们写入Python中的新csv文件中。请注意，代码中的'原始文件.csv'和'新文件.csv'分别是原始csv文件和新csv文件的路径，需要根据实际情况进行替换。