本页目录 算法好坏统计方法 时间复杂度 经常听到”牺牲时间换空间“，”牺牲空间换时间“。 可见，算法好坏衡量规则就在于时间、空间上面。 算法好坏统计方法 事后统计法。...依赖于测试数据，如果你要一顿数字查找2在第几个位置，如果第一个数字就是2，效率就极高 事前估算分析法：分析出最坏的情况，统计执行次数 二分查找：n是元素格式，执行次数：floor(log_2(n) +...1) 时间复杂度 一个算法随着数据规模的增大而增大的时间成本。...O(N)：N越大，时间成本越高 空间复杂度 一个算法随着数据规模增大而额外增加的空间成本。也是用大O表示法 特殊说明： 上述文章均是作者实际操作后产出。烦请各位，请勿直接盗用！
作者：林骥 来源：林骥 序言 评价一个算法的好坏，我认为关键是看能不能解决问题。如果算法能很好地解决实际的问题，那么我认为就是好算法。...比如预测的算法，关键是看预测的准确率，即预测值与实际值之间的接近程度，而不是看算法本身的评分高低。...在《如何用人工智能预测双 11 的交易额》这篇文章中，利用线性回归算法，我预测 2019 年双 11 交易额为 2471 亿元，而阿里官方公布的实际交易额是 2684 亿元，预测值比实际值少 7.9%，...所以，样本的选择非常重要，不能单纯地追求算法的评分高，而忽略样本的质量。 2. 算法 如果保留所有样本，那么显然数据呈现的规律并不是线性的，用多项式回归算法应该是个更好的选择。...但机器学习算法的表现好坏，有一个关键因素，就是要有足够多的数据量。 另外，应该适当地使用网格搜索法，优化算法的参数，必要时还要与交叉验证法相结合，进行算法评估，从而提高算法的可信度和准确率。
三大方法 概念 评价估计量的好坏主要依据三个标准：无偏性、有效性和一致性。 无偏性是指估计量的数学期望等于被估计的总体参数。...也就是说，如果对同一个总体进行多次抽样，并计算相应的估计量，这些估计量的平均值应该接近真实参数值。例如，在多次重复抽样中，估计量的平均数应等于总体参数的真实值。...无偏性保证了估计量的长期稳定性；有效性确保了估计精度；一致性则保证了估计量在大样本情况下的可靠性。这三种标准共同构成了评价估计量优劣的基础框架。 无偏性 如何计算估计量的无偏性？...总结起来，计算估计量的无偏性主要依赖于数学期望的计算，并结合具体的统计方法和模拟技术来验证和确认。 有效性 有效性在不同类型的数据分析中如何评估？...在大样本情况下，如何准确测量估计量的一致性？ 步骤 在大样本情况下，准确测量估计量的一致性需要遵循一些关键的统计学原则和方法。
如果你是老板你会选则使用谁的代码。对于超过3秒即划走的用户而言，100s显然是不行的。小A和小B代码耗时与运行时占用内存的2种方式，是判断算法好坏的最重要的2种标准，分别为时间复杂度与空间复杂度。...上面都是程序运行以后才知道耗时与占用内存，那么如何在没有运行程序时对算法进行提前预估呢？ 关键代码执行次数 要预估时间复杂度，可以计算算法中关键代码的操作执行次数。...由对数运算公式可得，小明跑完40米的计算公式为 T(n) = log(3)(40) 若总路程为n 米，则有 T(n) = log(3)(n) 渐进时间复杂度 通过情景一二的计算，我们可以预估一个算法的时间复杂度...当n趋近于无限大时，有 T(n) / f(n) 的极限值有不为0的常数，则记作T(n) = O(f(n))。...如下函数，传入的n并不影响i所占用的空间，记作O(1) f(n) { let i = 3n } 如下函数，传入的n所占用总空间成正比，记作O(n) f(n) { let array = new
数据模型如何论好坏 |0x00 数据模型的选择 最常见提到的有四种：范式、维度、DataVault、Anchor。...如果论这四种方法，在设计思路上的好坏，那么各有千秋。但如果问，那种模型最为成熟，那么恐怕范式和维度就胜出了，而互联网行业几乎只能选择维度建模，因为它的实践经验是最多的。...但是，谈数据模型前，先要看数据架构的好坏。 |0x01 数据架构的评价标准 数据架构，严格意义上，也是一个系统，只不过是“数据系统”。...、核心字段覆盖率等指标上； 稳定性：除了日常任务不出问题以外，一旦发现了问题，能在多短的时间内定位和恢复问题，就非常重要； 健壮性：除了电商等已经耕耘多年的领域外，绝大多数业务模型，都会快速的变化，如何适应这种变化...，大宽表、冗余所代表的的好用思想，也逐渐成为主要的设计思路。
话说，究竟什么样的工作才算是好工作呢？大家可能都听过“钱多，事少，离家近”的说法，然而真正能同时满足这些条件的，几乎已经不存在了。...更何况，评价一份工作的好坏，远不止这么几点，比如亲戚们常问的『你们厂管吃吗？』『你们厂包住吗？』... 就这些小鸡君随便一列就满屏你信不信？...否则，就还是不能那么任性，因为总有些需求是需要『延迟满足』的，『延迟满足』体现了你的克制，和对于长期目标能做出的忍耐，这也是一个人心智成熟的重要体现。...如果每次选择都只是为了逃避眼前的困难（甚至说八成也可以解决当前的问题），而没有去深究背后深层次的原因，以及你做出的改变是否能够真正地解决问题的话，后面的路就可能会越来越艰难。...如果真的不开心，那就列个表格分析一下，当表格完成的时候，相信你的内心已经有了答案。所以，你的工作怎么样呢？
一、前言 词向量、词嵌入或者称为词的分布式表示，区别于以往的独热表示，已经成为自然语言任务中的一个重要工具，对于词向量并没有直接的方法可以评价其质量，下面介绍几种间接的方法。...二、评价方法 对于词向量的评价更多还是应该考虑对实际任务的收益，脱离的实际任务很难确定A模型就一定比B好，毕竟词向量方法更多是一种工具。...3、文本分类任务 这个任务利用词向量构成文本向量，一般采用求和平均的方式，之后利用构成的文本向量进行文本分类，根据分类的准备率等指标衡量词向量的质量。...三、模型优化 1、模型 对于自然语言处理任务，在模型效果相差不大的情况下，选用简单的模型。 同样，复杂的模型对于大规模的语料效果更为明显，小语料尽量用简单模型。...在语料的选择上，同领域的语料比大规模的其他领域语料重要。 3、向量维度 向量维度太小难以表现出语义的复杂度，一般更大的维度的向量表现能力更强，综合之下，50维的向量可以胜任很多任务。
有没有一个标准来衡量，这个架构目前就是好的？简单的讲，我们设计了一个架构，我们怎么敢说这个架构是好的？ 一个好的架构 总结下来，一个好的架构可以从下面几个方面去评估： ?...这里面的关键在于：内聚的边界在哪儿？耦合的边界在哪儿？，什么样的内聚才算高内聚？什么样的耦合才是低耦合？...效果 一个架构，不管如何设计，都可以当作黑盒，从效果上去评估： 首要的是，能够解决问题 这里面隐含了一个前提，就是识别问题。...要实现提效降本，难点不在于如何衡量：毕竟这一点还是很容易衡量的，就看投入的资源有多少就好了；难点在于设计出一套提效降本的方案，本文重点不是讲设计，所以大概列一些点： 模型设计和优化 技术引进 技术创新：...source: https://lishoubo.github.io/2019/05/03/如何评价一个架构的好坏？/
主观评价：在大多数情况下，人为参与的主观评价可能是评估语音质量或语音清晰度最可靠的方法，相对算法客观评价，主观评价可以更全面细致的反应音频的质量。但是主观评价实验受到以下限制：1....理想的客观评价方法应该能准确地预测由正常听力者进行的主观听力测试的结果，应包括语音不同处理层次的信息，包括低级信息(如心理声学)和高级信息(如语义、语言学和语用学)。...最后，通过平均分得到的MOS值表明了被测算法的主观质量。为了获得一个真实的MOS，需要大量的受试者。因此，主观质量测量的主要缺点是成本。即使有大量的被试，MOS的方差也可能很高。...采取５个级别对被测语音的质量进行评价，一般MOS在4以上被认为是比较好的音质。待测语音的质量是在所有试听人员的评分上求平均得到的。...一个好的客观质量测量应该与多个不同的主观实验有很高的相关性。
随着ChatGPT爆红，国内陆续出现了几个所谓的“ChatGPT 反向代理站点”，乍一试回答似乎还挺靠谱，但它们真的是ChatGPT吗？本文以其中一个站点为例，对其真伪进行辨别。...2.列举两条2023年发生的新闻 而ChatGPT对这两个问题的回答是： 这是目前ChatGPT很重要的一个特征，由于系统预置的数据和信息仅限于截止到2021年的内容，ChatGPT其实无法知道2021...年以后发生的事情，或者对这些事情的回答可能不准确。...有意思的是，ChatGPT也可能会犯错。在回答“列举两条2022年发生的新闻“这个问题时，它在2021年前数据的基础上编造了答案。当然，当被指出后，它会道歉。...ChatGPT解释回答中的错误可能是因为模型受此前对话训练数据中存在错误或偏见的影响。
随着互联网的进步，很多企业都需要注册一个域名来给企业建设一个专属网站。域名就相当于家门口的一个门牌号，都是独一无二的。...域名也是一样，独一无二的域名能让客户知道这个网站是谁的，是做什么的，也能在很短时间内就记住这个域名，下次客户想要找类似产品的时候就容易想起。那么如何申请公司域名？ 如何申请公司域名 如何申请公司域名？...如何判断域名注册机构的好坏 现在需要域名的公司有很多，也导致了市场上有很多域名注册的平台。每个平台都有各自的优势，想要找个好的平台，还是要进行全面的了解。...在此建议大家挑选知名度比较高的注册平台，知名度高证明在市场上占有着一定的优势，那么售后服务也不会太差。 以上就是关于如何申请公司域名的相关介绍，希望能帮助到各位企业找到自己适合的域名。...域名的选择是很重要的，尤其是要做关键词排名的企业，简单易记简洁的域名，不仅能受到用户都喜欢，也十分受各大搜索引擎的喜爱
我们在根据网站日志分析搜索引擎蜘蛛抓取网页的记录时，实际上很多站点都是有一些伪装称baiduspider的到访者的。这些数据会严重影响我们对日志分析后的判断。...这些到访者，为什么会伪装为baiduspider来访问我们的网站呢？最典型的就是采集你内容的那些人。他们知道很多工具是能够看到哪些ip访问网站的量过大的。例如某一个ip今天访问你网站1万次，那正常吗？...肯定是不正常的。但他要是baiduspdier呢？呵呵，那就正常了。 我们应该如何识别baiduspider的真假呢？...那么，站长该如何通过IP来判断此spider是不是来自百度搜索引擎的呢？ 可以通过DNS反查方式来解决这个问题。...以上就是对怎么识别百度蜘蛛Baiduspider的真假的介绍，希望可以帮到你！如有疑问，欢迎留言！
首先大家可以先短暂思考一下，程序员的水平高和低可以怎么辨别？高水平的程序员长什么样子，低水平的程序员又长什么样子？...那怎么把这么复杂的产品，在做之前，经过一定程度的抽象，让人一眼就知道且明白，这东西用来干嘛，有哪些模块组成，整体架构如何。...四、从0-1创造一个产品的能力 这个能力指的是从零到一构建一个现象级产品的能力。（一般是P9及以上能力要求） 比如拼多多这样的产品，能从淘宝、京东的夹缝中脱引而出，直至今日的规模。...阿里的阿里云，在那个年代，大多数人普遍不看好的情况下，王坚的个人能力与马云的力排众议的坚持，才有今天全球排名前三的云计算公司。...如今如火如荼的chartGpt这样的产品；腾讯的QQ、微信；字节的抖音等等这种受欢迎的产品。 能把这些东西的需求挖掘出来，然后带队从设计到构建，最终成功落地，拥有这样的能力，是非常了不起的。
问题：如何辨别一个程序员水平的高低？ 工作3-5年，大家都做过点什么？但是有的程序员只是技术迁移、完全没解决问题的能力啊？大家盘点下，在你眼中，高工作年限的程序员，技术水平差是什么样子？...- 知乎用户的回答@萧井陌 如何辨别一个程序员水平的高低？ - 姚冬的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？ - 知乎用户的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？...- 知乎用户的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？ - Vkki 的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？ - 吴水永的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？...- 纪路的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？ - think123 的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？ - 汪淘的回答 如何辨别一个程序员水平的高低？...公司的大半同事都是推荐的，包括我，也是被人推荐给boss的(不知道是谁推荐的)，然后CTO主动电话面试。 如何面试 iOS 工程师？
关于判断语言是否优秀，我们听过最多的可能就是“XXX 是最好的语言”了。不过这种旧世界的观点，在大家充分学习了网络上的编程知识之后，现在都成为大家调侃的段子了。...这篇文章会告诉大家，客观准确评判一门语言好坏的标准。 无论如何，编程语言是给人使用的，那我们就从人本身特点出来来讲这个逻辑。我们人是靠大脑思考的，而大脑有个致命的缺点：容量有限，且有一定错误率。...这就导致我们程序员在编写状态复杂，流程冗长的代码的时候，容易出现错误。这是人大脑的特点决定的，无法避免。 但劳动人民的智慧是无穷的，程序员们想出各种办法来降低自己犯错概率。...Kotlin 相比 Java，他的语法表达更简洁，更容易写出低耦合，高内聚的代码；且和 Java 互操作的特性，可以直接使用 Java 的轮子，大大缩短了建设 Kotlin 生态的过程。...那些 30 多岁的外企程序员，失业中年危机，不就是“习惯”习出来的么？习惯会让你避开新的东西，而能让你能力，事业，资产产生“增量”的，往往就是这些新的东西。新的东西最容易产生“增量”。
当我们阅读文字时，很快就能明白其中的含义，并感受到这些东西引发的情感。 但是想让机器也拥有人类对语言的理解和情感，是一件非常困难的事情。...那么，在制止网络暴力方面，自然语言处理技术是如何应用的？...除了对个体账户违法或受害的风险有较好的预测能力外，只需提供一周内的用户活动数据，AI就能基本精准地预测接下来的一周网络社区里发生违法事件的时间，对小时和日期的预测准确率高达95.83%和85.71%，并且结果与预测受害给出的时间相吻合...更有趣的是，AI分析数据后预警发生违法事件的时间，并不一定处在以往发生违法事件的时间段中，可见它掌握的并不仅仅是固定的规则，还有违法者言行中的真正“逻辑”。...尽管目前的AI并且不能进一步预测违法事件的具体类型，但它或许能抓住网络上“隐形”的违法者，更好地保护我们的安全。----
其对ESM更好的支持使更好的tree-shaking能力有了原生的底层支持。 parcel 对标webpack的繁杂配置，parcel的的目标是「零配置完成打包」。...Hashing 缓存 最理想的用户体验：第一次访问页面时请求静态资源数据，并缓存下来。再次请求时使用缓存数据。 这样能极大加快页面展示时间，减少服务器负荷。...如何将这种连锁反应控制在最合理的限度？ webpack将hash分为hash、content hash、chunk hash，就是为了以不同粒度的hash控制连锁反应的范围。...如何处理依赖文件（node_modules）中CJS与ESM混用的情况？...Non-JavaScript resources 非JS资源的打包 典型的web应用不仅仅包含JS代码，还包含HTML、CSS、图片、字体等。 如何在打包工具中处理好这些资源之间的依赖关系？
实现项目量产过程中，要测试一些外设，比如智能音箱的麦克风测试，测试麦克风的步骤比较复杂，比如验证麦克风的一致性，降噪算法等等，这里只是初步验证下麦克风的好坏，验证麦克风的好坏无非就是录音，然后查看录音文件数据...录音 录音采用ALSA提供的arecord进行录音，查看声卡外设 # arecord -l **** List of CAPTURE Hardware Devices **** card 0: AMLAUGESOUND...-f, --format=FORMAT sample format (case insensitive) -r, --rate=# sample rate 查看4个麦克风的录音数据...具体的录音数据分析待续
如果不能出活，吹的再牛，也只是吹。没活，什么都不能评价，就没有后面的几点了。 能不能长久稳定的出活。产量很重要，如果能出活，但很久才出一个，自己都无法预计自己的工作量的，非新人莫属了。...凡是出的活都负责到底。我见过很多程序员新人，只喜欢做新东西，凡是做过的东西就丢在一边不去管它，久而久之，凡是他做的东西，团队内的人都敬而远之，他个人的声望也在团队里降低到底线。...当然还有不少程序员新人，对自己做的东西绝望了，然后就放弃治疗了，这样的程序员肯定也算不上好的。 质量高的出活，出的活别人都抢着维护。...解决问题的能力。这个和出活还不一样，干活只需要体力和脑力的付出。解决问题需要的能力比干活高很多，大部分时候解决的还不是问题本身，还是问题的人。...这不但需要很好的体力和精力，足够的智商，还需要不低的情商和手段。 PS：看程序员的水平高低，一是看排查问题，二是看业务理解能力和逻辑思维，三是看他对技术的理解。这些都是一个合格的程序员应该有的东西。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 串口是用来通信的，如果能正常通信，串口当然就是好的！ 所以，最可靠的方法就是建立一个 串口通信环境。...当然，也有简单的方法，那就是短接串口的 2、3两针，这样就形成一个自发自收的环境，再用串口调试助手发送数据，如果有数据回显，大致说明串口通信功能正常！...当然，标准串口信号很多，最可靠的方法还是建立一个串口通信环境。 拓展： 1、串口调试助手是串口调试相关工具，有多个版本。...2、硬件连接方面，传统台式PC机支持标准RS232接口，但是带有串口的笔记本很少见，所以需要USB/232转换接口，并且安装相应驱动程序。...最为简单且常用的是三线制接法，即地、接收数据和发送数据三脚相连。
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