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如何访问pyomo中的目标函数值？

在pyomo中，可以通过调用Objective()对象的value属性来访问目标函数的值。具体步骤如下：

  1. 首先，确保已经安装了pyomo库。可以使用以下命令进行安装：
代码语言：txt
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pip install pyomo
  1. 在Python脚本中导入pyomo库：
代码语言：txt
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from pyomo.environ import *
  1. 创建一个pyomo模型对象：
代码语言：txt
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model = ConcreteModel()
  1. 定义变量和约束：
代码语言：txt
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model.x = Var()
model.y = Var()
model.Constraint1 = Constraint(expr=model.x + model.y <= 10)
  1. 定义目标函数：
代码语言：txt
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model.obj = Objective(expr=model.x + 2*model.y, sense=minimize)
  1. 求解模型：
代码语言：txt
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solver = SolverFactory('glpk')
solver.solve(model)
  1. 访问目标函数的值：
代码语言：txt
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objective_value = model.obj.value
print("目标函数的值为:", objective_value)

在上述代码中，model.obj.value即为目标函数的值。通过调用value属性，可以获取到目标函数在最优解下的取值。

注意：上述代码中使用的是GLPK求解器，你也可以根据自己的需求选择其他求解器。另外，pyomo还支持线性规划、非线性规划、混合整数线性规划等多种优化问题的建模和求解。

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