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如何在Pyomo中的目标函数中添加额外的项？

在Pyomo中，可以通过添加额外的项来修改目标函数。Pyomo是一个用于建模和求解数学优化问题的Python库。

要在Pyomo的目标函数中添加额外的项，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的Pyomo模块和函数：

from pyomo.environ import *

创建一个Pyomo模型对象：

model = ConcreteModel()

定义变量和参数：

model.x = Var()
model.y = Var()
model.z = Var()

定义目标函数：

model.obj = Objective(expr = model.x + model.y)

在这个例子中，目标函数由变量x和y的和组成。

添加额外的项到目标函数中：

model.obj.expr += model.z

在这个例子中，我们将变量z添加到目标函数中。

求解模型：

solver = SolverFactory('glpk')
solver.solve(model)

这个例子使用GLPK求解器来求解模型。

完整的代码示例如下：

from pyomo.environ import *

model = ConcreteModel()

model.x = Var()
model.y = Var()
model.z = Var()

model.obj = Objective(expr = model.x + model.y)
model.obj.expr += model.z

solver = SolverFactory('glpk')
solver.solve(model)

print("x =", value(model.x))
print("y =", value(model.y))
print("z =", value(model.z))

这个例子中，我们添加了变量z到目标函数中，并求解了模型。最后，打印出了变量x、y和z的值。

需要注意的是，Pyomo提供了丰富的建模和求解功能，可以根据具体的需求进行更复杂的建模和求解操作。以上只是一个简单的示例，供参考。

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