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MongoDB(12)- 查询嵌入文档数组

查询嵌套在数组文档 查询 instock 数组中包含 { warehouse: "A", qty: 5 } 所有文档 > db.inventory.find( { "instock": {..."postcard", "instock" : [ { "warehouse" : "B", "qty" : 15 }, { "warehouse" : "C", "qty" : 35 } ] } 访问数组文档字段...,如果不知道文档准确索引值,只能按照以下格式 数组字段名.文档字段名 instock.qty 使用数组索引查询嵌入文档字段 上面的栗子是直接根据字段名查找 在 instock 数组中,第一个元素包含字段...(当然同一个文档同时满足也可以) 只要整个文档数组中,两个条件都至少有一个满足文档即可 栗子二 找到在 instock 数组中【至少有一个嵌入文档包含 qty = 5,以及至少有一个嵌入文档(但不一定是同一个嵌入文档...(前面讲数组时候也提到过) 栗子一 找到在 instock 数组【至少有一个包含 qty = 5 和 warehouse = A 嵌入文档文档 > db.inventory.find( { "

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MongoDB(四)—-MongoDB文档操作

MongoDB文档是指多个键及其关联值有序地放置在一起就是文档,其实指就是数据,也是我们平时操作最多部分。 MongoDB文档数据结构和 JSON 基本一样。...MongoDB通过update函数或者save函数来更新集合中文档。...db.c1.update({ name:"王五"},{ $unset:{ address:"随意"}}); 2.2.4$push操作符 向文档某个数组类型键添加一个数组元素,不过滤重复数据...添加时键存在,要求键值类型必须是数组;键不存在,则创建数组类型键。 向集合c1中所有文档对象添加了数组类型属性hobby,并添加一个值吃饭。如果再次执行,表示向hobby中再添加一个值写代码。...其中pop中key是要操作数组类型属性。

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    MongoDB 如何查看文档大小

    如何查看文档大小?常见是查看集合中平均文档大小,但很少查看单个文档或者特定范围文档大小甚至查看文档中字段长度大小?...通过查看官方文档来解答如上问题,默认返回都是字节为单位(byte),以下整理自官方文档以及jira. 1、查看集合中文档平均大小 mongos> db.tms_province_agg_result.stats...().avgObjSize; 304 2、查看集合中单个文档或者单个文档大小,只能查看单个文档 Object.bsonsize() 2.1 统计集合满足条件单条文档大小 --find...   {"$match":{"_id":{"$gt":2}}},    //计算每一条文档大小    { $project: { name: "$name", object_size: { $bsonSize...db.images.aggregate([ //通过match匹配满足条件记录 {"$match":{"_id":{"$gt":2}}}, //计算每一条文档中binary大小

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    MongoDB查询(数组、内嵌文档和$where)

    上篇主要介绍了一些基本查询条件操作符使用,主要针对是一些单值,我们这次来讲讲如何查询文档数组和嵌入文档,并讲一下复杂查询"$where"。...我们看,使用“$all”对数组内元素顺序没有要求,只要全部包含数组都能查询出来。数组查询也可以使用精确匹配方式,即查询条件文档中键值对值也是数组,如: ?...如果是精确匹配方式,MongoDB处理方式是完全相同匹配,即顺序与数量都要一致,上述中第一条文档和查询条件顺序不一致,第三条文档比查询条件文档多一个元素,都没有被匹配成功!...但如果实际中真的遇到一种情况无法用上述方式实现时,不用慌,MongoDB为我们提供了终极武器:"$where",用他可以执行任意JavaScript作为查询一部分!...我们可以看出,使用"$where"其实就是写了一个javascript函数,MongoDB在查询时,会将每个文档转换成一个javascript对象,然后扔到这个函数中去执行,通过返回结果来判断其是否匹配

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    Mongodb多键索引之数组文档

    接上2篇文档关于多键索引内容,接着学习数组文档,主要实验来验证如何进行高效数据查询,通过对比方式来验证3种多键索引优缺点以及适合场景,具体链接如下: Mongodb多键索引之数组 Mongodb多键索引之嵌套文档...【数组文档如何使用高效索引查询】 1、集合中随机一条文档信息 备注:instock是数组文档,里面嵌套文档 xiaoxu:PRIMARY> db.inventory.findOne(); {...通过数组字段加点(.)嵌套字段方式--数组内嵌套对象任意字段满足条件 通过数组索引位置来查询嵌套字段--数组指定位置嵌套字段满足条件 备注:通过数组字段.嵌套字段查询出73443--任意一个对象warehouse...or关系warehouse&qty】 第一个满足是在同一个嵌套文档内,第二个是分布在1个数组内2个文档 db.inventory.find( {"instock.warehouse": "xiaoxu...数组数组嵌套文档创建索引以及用法类似,相当于结合数组、嵌套文档形成数组文档.

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    MongoDB文档(一)

    MongoDB是一种非关系型数据库,使用BSON(Binary JSON)格式存储数据。MongoDB文档MongoDB核心数据结构,类似于关系数据库中行。...MongoDB文档是由键值对组成,其中每个键都是一个字符串,每个值都可以是各种类型数据,例如字符串、数字、日期、数组、对象等。文档键和值之间用冒号分隔,不同键值对之间用逗号分隔。...其中name和age是字符串和数字类型键值对,hobbies是一个字符串数组,address是一个对象,包含城市、州和邮政编码等键值对。...MongoDB文档可以存储在集合中,集合是MongoDB中存储文档容器。...以下是一些常见MongoDB文档操作:插入文档要向MongoDB集合中插入文档,可以使用集合对象insertOne()或insertMany()方法。

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    Nodejs学习笔记(十)--- 与MongoDB交互(mongodbnode-mongodb-native)、MongoDB入门

    mongodbnodejs驱动;   GitHub地址:https://github.com/mongodb/node-mongodb-native MongoDB安装(windows)   官方安装说明..._id,是mongodb自已生成,每行数据都会存在,默认是ObjectId,可以在插入数据时插入这个键值(支持mongodb支持所有数据类型)   方法二:db.表名.save(数据); ?   ...nodejs操作MongoDB   先用npm安装mongodb npm install mongodb   安装成功后,继续在上面操作创建库和表中操作 插入 ?...本篇针对node-mongodb-native操作MongoDB没有做更深讲解,原因是针对它进行再次封装东西很多,且更利于编程实现,比如:mongoose、mongoskin、mongolian等等...“文档(document)”,一个database中可以有多个collection,一个collection中又可以有多个document   文章中并没有涉及认证部分,大家自行去补一下,非常简单,我文中也挺到了两个默认数据库中

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    MongoDB 数组mongodb 中存在意义

    在MOGNODB 文档设计和存储中,存在两个部分 1 嵌套 2 数组,所以如果想设计好一个MONGODB 在理解业务,读写比例,查询方式后,就需要介入到更深层次理解嵌套查询方式,嵌套多层后性能问题..., 数组其实比嵌套带来更多问题,所以今天我们数组开始。...MONGODB数组是属于同类型数据元素集合,每个数组元素代表这个数组中同样属性不同值,其实我们可以理解为,在一个JSON 中,有行和行列集合存在,本身JSON可以通过数组方式,在一个平面里面表达一个列集合...({system_name:"oracle"},{$set:{"score.4":50}}) 另外对于数组另外一个功能,就是将一些设计中行转换在MONGODB数组方式,类似于行转列方式设计...数组MONGODB 中存在意义很大,在很多设计中都可以通过数组使用降低查询复杂度和降低建立索引SIZE。

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    SpringBoot高级篇MongoDB如何新增文档

    基本使用 首先是准备好基本环境,可以参考博文 181213-SpringBoot高级篇MongoDB之基本环境搭建与使用 190113-SpringBoot高级篇MongoDB之查询基本使用姿势 1....新增一条数据 MongoDB一个基本数据称为document,和mysql不一样,没有强制约束哪些字段,可以随意插入,下面是一个简单插入演示 private static final String...,最后一个指定对应collection,一个简单实例如下 /** * 数据不存在,通过 upsert 新插入一条数据 * * set 表示修改key对应value * addToSet 表示在数组中新增一条...*/ public void upsertNoMatch() { // addToSet 表示将数据塞入document一个数组成员中 UpdateResult upResult...高级篇MongoDB之查询基本使用姿势 1.

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    .NET Core应用如何通过SSL访问MongoDB

    最近有一个ASP.NET Core通过SSL证书访问MongoDB需求,但是在网上发现资料很少,于是调查了一番,做了如下笔记,希望对你有用。...背景 在实际场景中,开发环境MongoDB服务器一般没有要求通过SSL方式来登陆,但是生产环境MongoDB服务器通常都会基于安全要求基于SSL方式来访问,这就要求客户端应用需要通过SSL证书来和MongoDB...那么,在ASP.NET Core应用中应该如何修改匹配呢?今天,我们就来看一看。...小结 本文介绍了在ASP.NET Core中如何配置和实现基于SSL证书方式访问MongoDB数据库,希望对你有所帮助!...参考资料 MongoDB.Driver官方文档 作者:周旭龙 出处:https://edisonchou.cnblogs.com 本文版权归作者和博客园共有,欢迎转载,但未经作者同意必须保留此段声明,

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    NodejsMongodb连接器Mongoose

    同时它也是一个对象数据库,没有表、行等概念,也没有固定模式和结构,所有的数据以文档形式存储(文档,就是一个关联数组对象,它内部由属性组成,一个属性对应值可能是一个数、字符串、日期、数组,甚至是一个嵌套文档...Mongoose是MongoDB一个对象模型工具,是基于node-mongodb-native开发MongoDB nodejs驱动,可以在异步环境下执行。...同时它也是针对MongoDB操作一个对象模型库,封装了MongoDB文档一些增删改查等常用方法,让NodeJS操作Mongodb数据库变得更加灵活简单。 2. Mongoose能做什么?...Mongoose,因为封装了对MongoDB文档操作常用处理方法,让NodeJS操作Mongodb数据库变得easy、easy、So easy!...一个属性对应值可能是一个数、字符串、日期、数组,甚至是一个嵌套文档。)

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    初识 MongoDB - MongoDB 介绍及安装 | 最流行文档数据库

    BSON 是 JSON 文档二进制表示形式,它包含比 JSON 更多数据类型,字段值可以包括其他文档数组文档数组。 使用文档优点是: 文档(即对象)对应于许多编程语言中内置数据类型。...嵌入式文档数组减少了对昂贵连接需求。 动态模式支持流畅多态性。 集合/视图/按需实例化视图 MongoDB文档存储在集合中,集合类似于关系型数据库中表。...高性能 MongoDB 提供高性能数据持久化。特别是在以下方面: 对嵌入式数据模型支持减少了数据库系统上 I / O 操作。 索引支持更快查询,并且可以包含来自嵌入式文档数组键。...2MongoDB 安装 下面介绍如何在 Linux 服务器上安装 MongoDB, 这里使用操作系统是 CentOS 8. 2.1安装前检查 2.1.1....IP 地址访问 MongoDB 服务。

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    MongoDB未经授权访问漏洞

    0x00:简介 MongoDB是一个基于分布式文件存储优秀数据库。它是基于C++语言编写。主要用途是在为WEB应用提供可扩展高性能数据存储解决方案。...MongoDB是当前最流行Nosql数据库之一。 0x01:使用情况 ? ? FOFA搜索下,全球存在用户:302996 国内用户量:48667 0x02:找到目标 ?...全球有24899台可以未授权访问 可见国内有9700台 ? 0x03:验证过程 MongoDB默认端口一般都为27017,当配置成无验证时,就会存在未授权访问。...使用MSF中scanner/mongodb/mongodb_login模块进行测试,就可以使用navicat数据库链接工具连接获取数据库中内容。...use auxiliary/scanner/mongodb/mongodb_login set rhosts 192.168.1.0 set threads 10 exploit ? ?

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    Mongodb 数组使用注意事项

    mongodb中包含数组数组MONGODB 使用中是一个比较方便存在,如我们去处理处理一个数组事例 db.articles.insert([ { "_id" : 1, "description...,其中大量使用了数组,并在数组中有多个元素,在MONGODB 4.x 之后针对数组查询,产出了$elemMatch查询方式,具体查询方式为 fieldName: { $elemMatch:...同时另外一个问题是基于数组更新问题,尤其是针对数组元素增长过多情况下,同时还伴随着数组元素数量较多情况下,会产生两个问题。...1 数组元素添加后,会造成整体基于数组索引进行物理数据重排,造成数组在磁盘上数据进行重组,导致I/O消耗。如果数组元素过多,甚至会产生重建索引效果。...,并没有使用MONGODB4.0及以上版本,这关于数组元素查询都是一个灾难,在一定数据量级情况下,产生数据查询性能问题。

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