如何访问groupby中的size列
在groupby中访问size列，可以通过以下步骤实现：
- 首先，确保你已经导入了需要的库，例如pandas。
- 使用pandas库的groupby函数对数据进行分组。假设你有一个名为df的数据框，你想要按照某一列进行分组，可以使用以下代码：
- 使用pandas库的groupby函数对数据进行分组。假设你有一个名为df的数据框，你想要按照某一列进行分组，可以使用以下代码：
- 接下来，你可以使用size函数获取每个分组的大小。size函数返回一个包含每个分组大小的Series对象。你可以将其存储在一个新的列中，或者直接打印出来。以下是两种方法：
- 存储在新的列中：
- 存储在新的列中：
- 直接打印出来：
- 直接打印出来：
这样，你就可以访问groupby中的size列了。请注意，这只是groupby操作的一小部分，你可以根据具体需求进行进一步的数据处理和分析。
关于groupby和pandas的更多信息，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：腾讯云·Pandas。
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考虑下面的代码。
d=pd.DataFrame([[1,'a'],[1,'b'],[2,'c'],[2,'a'],[3,'c'],[4,'a'],[4,'c']],columns=['A','B'])
k=d.groupby(d.A).size().to_frame('size')
它返回
size
A
1 2
2 2
3 1
4 2
另外，
k.shape
(4,1)
我希望能够访问size列和
浏览 5提问于2019-10-31得票数 0
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我有一个数据框，它有一列和793个条目，分布如下 df.groupby([‘OK2Use`]).size()
OK2Use
0 305
1 150
2 338
dtype: int64 如何访问单个和，即305、150和338？我看到像grouped_df.get_group('value')这样的例子，当值是字符串时，但这似乎不适用于整数
浏览 17提问于2019-12-19得票数 1
2回答
我是Python的超级初学者。长话短说，我想用一个列分组，将一个函数应用到一个列，将另一个函数应用到另一个列，并绘制结果(第一列到x轴，第二列到y轴)。
我有一个熊猫数据框架df，其中包含许多列。其中的两列是tour_id和tour_distance。
tour_id tour_distance
A 10
A 10
A 10
A 10
B 20
B
浏览 1提问于2018-07-20得票数 1
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2回答
我有一个Pandas DataFrame，我想要按某个列进行分组。然后，我想对这个分组的数据帧做一个散点图。然而，如果我这样做了，我会得到一个错误，因为我分组的列是无法识别的。 # Data loading, processing and for more
import pandas as pd
import numpy as np
# Visualization
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
# set seaborn style because it prettier
sns.set()
df = pd.D
浏览 27提问于2020-12-17得票数 0
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1回答
我有两栏在熊猫的数据。
列1包含字符串(例如“a”、“a”、“b”、“c”、“c”、“a”)。
ed column = ['a','a','b','c','c','a']
第2列是job，也包含字符串(例如“aa”、“bb”、“aa”、“aa”、“bb”、“cc”)
job column = ['aa','bb','aa','aa','bb','cc'] #these are example value
浏览 0提问于2014-08-30得票数 1
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2回答
利用熊猫数据群agg函数
、、、、
这里有一个数据，比方说
df
Country Continent PopulationEst
0 Germany Europe 8.036970e+07
1 Canada North America 35.239865+07
...
我想要创建一个数据，显示大小(每个大陆的国家数目)，以及每个国家的估计人口的总和、平均值和性病偏差。
我做了以下工作：
df2 = df.groupby('Continent').agg(['size', 'sum','me
浏览 8提问于2016-11-22得票数 3
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1回答
在执行了熊猫模块中的df.size()函数(如下面所示的df = Dataframe)之后，我在标有No.的一列旁边获得了一个新列。但是，我不知道如何操作这个新列。这是因为我不知道这个专栏的标签/键。
例如，我希望将生成的值(在新列中)表示为新列中所有这些值之和的一小部分。我怎样才能做到呢？
JuncNo = pd.read_csv(filename)
JuncNo_group = JuncNo.groupby('No.')
JuncSize = JuncNo_group.size()
JuncSize.head(n=6)
No.
1 122
2 2136
3 56
浏览 2提问于2015-12-04得票数 1
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3回答
给出了一个包含DataFrame值的list列：
Month Col2
01 ['a', 'b']
01 ['b']
01 ['a', 'c']
02 ['b', 'c']
如何根据列中的列表元素执行groupby ？
由此产生的.groupby(['Month', 'Col2']).size()将产生：
Month Col2 size
01 'a' 2
01
浏览 1提问于2019-10-03得票数 1
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在创建具有重复单元格值的列'a‘的DataFrame之后：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a': [1,2,2,3,3,3,3],
'b':[1,2,3,4,5,6,7],
'c':[8,9,10,11,12,13,14]})
我继续创建它的副本，在这里我合并列'a‘中重复的单元格，同时对其他单元格的值求和。我使用groupby方法来实现这一点，如下所示：
groupDf = df.groupby
浏览 4提问于2016-09-03得票数 2
回答已采纳
2回答
我被困在如何应用自定义函数来计算从熊猫群中得到的两组的p值。
词汇
test = 0 ==> test
test = 1 ==> control
问题设置
import numpy as np
import pandas as pd
import scipy.stats as ss
np.random.seed(100)
N = 15
df = pd.DataFrame({'country': np.random.choice(['A','B','C'],N),
'tes
浏览 1提问于2019-12-26得票数 8
回答已采纳
1回答
我知道如何在多个专栏中使用.groupby，即：
df.groupby(['col5', 'col2']).size()
我还知道如何使用a list来使用.groupby，它与我正在使用的dataframe是不同的/独立的，即：
df.groupby(aList).size()
但是，如何同时使用单独的list和我正在使用的dataframe的一个(或一些)列来使用.groupby呢？也就是说，正确的写法是什么：
df.groupby(aList, aColumnName).size()
？谢谢。
浏览 1提问于2018-01-23得票数 1
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有3列，
ACCOUNT, DATE, AMOUNT
我正在尝试在pandas中做以下事情，并计划在group by output dataframe之后使用"sum“列来做更多的工作：
df_group_by=df.groupby('account').agg({'amount': [np.size, np.sum]},as_index=False).reset_index() # equal to "SELECT ACCOUNT, SUM(amount) as sum FROM table GROUP BY ACCOUNT;"
pr
浏览 1提问于2018-07-18得票数 0
2回答
如何排除显示计数值为942的0.0列，只显示非零列。
投入：
df.groupby('WASHING CONTAINER AGENT').size()
产出：
WASH - CHEMICAL
0.0 942
12.0 20
20.0 8
dtype: int64
浏览 0提问于2018-04-20得票数 0
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鉴于这一数据框架：
d = {'SITE':['AB', 'ON', 'YO', 'YO', 'AB'],
'MARK':['ss', 'ss', 'tt', 'ss', 'tt'],
'SIZE': [4, 5, 2, 3, 4]}
ex_df = pd.DataFrame(data=d)
要获得只有column['SITE'] == 'AB
浏览 10提问于2022-05-10得票数 0
回答已采纳
在选择要插入到Pandas.DataFrame.Groupby.agg中的列时，我遇到了问题。
这是获取和准备数据的代码。
# Data Collecting and library import
from pandas_datareader import data
import pandas as pd
symbol = 'AAPL'
source = 'yahoo'
start_date = '2018-01-01'
end_date = '2019-04-24'
stock = data.DataReader(symbol
浏览 2提问于2019-10-14得票数 1
回答已采纳
Pandas DataFrame包含名为"date"的列，该列包含非唯一的datetime值。我可以使用以下命令对此帧中的线条进行分组：
data.groupby(data['date'])
但是，这将按datetime值拆分数据。我想按“日期”列中存储的年份对这些数据进行分组。展示了如何在将时间戳用作索引的情况下按年分组，但在我的例子中并非如此。
如何实现此分组？
浏览 1提问于2012-07-09得票数 94
回答已采纳
我只想知道如何在可变列的情况下使用这个命令df.groupby(['column1', 'column2', 'column3']).size()。
浏览 4提问于2022-05-20得票数 -1
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1回答
我使用多列(例如，列A，B -> my_df.groupby(['A','B']) )对一个子组进行分组，是否有一种更好(代码行少、速度更快)的方法来查找每个子组中有多少行，以及总共有多少个子组？目前我正在使用：
def get_grp_size(grp):
grp['size'] = len(grp)
return grp
my_df = my_df.groupby(['A','B']).apply(get_grp_size)
my_df[['A','B',&
浏览 1提问于2013-10-25得票数 2
回答已采纳
1回答
假设我有以下数据帧： df2 = pd.DataFrame({'A' : ['foo', 'bar', 'foo', 'bar',
'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
'B' : ['one', 'one', 'two', 'three',
浏览 54提问于2020-01-28得票数 0
回答已采纳
我有一个由三列组成的文件: A、B和C，其中包含一些整数。使用python，假设我想要grouby()列'A‘，并获得列'B’中数字大于4、6和8的每个组的size()。所以我实现了下面的代码： >>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.read_csv("test.txt", sep="\t")
>>> df
A B C
0 1 4 3
1 1 5
浏览 5提问于2019-06-16得票数 2
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例如，您如何在熊猫中执行以下R data.table操作：
PATHS[,.( completed=sum(exists), missing=sum(not(exists)), total=.N, 'size (G)'=sum(sizeMB)/1024), by=.(projectPath, pipelineId)]
即按projectPath和pipelineId分组，使用可能的自定义函数聚合某些列，然后重命名结果列。
输出应该是没有分层索引的DataFrame，例如：
projectPath pipelineId complete
浏览 3提问于2017-07-28得票数 9
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1回答
下面这行代码完成了我所需要的工作：
df=df.groupby('Continent').agg({'PopEst': ['size', 'sum', 'mean', 'std']})
然而，结果是：
PopEst
size sum mean std
Continent
浏览 6提问于2021-02-26得票数 0
我是Pandas的新手，我想知道在下面的例子中我做错了什么。
我找到了一个示例，它解释了如何在应用组之后获得数据帧，而不是一个系列。
df1 = pd.DataFrame( {
"Name" : ["Alice", "Bob", "Mallory", "Mallory", "Bob" , "Mallory"] ,
"City" : ["Seattle", "Seattle", "Baires", "Carac
浏览 6提问于2015-07-10得票数 2
回答已采纳
这是我的代码，用于对具有1000行和20列的数据框进行分组。本例中的LABEL和B是列。
value = df_sample.groupby(['LABEL','B']).size()
print(value)
现在，当我打印这个值的时候，我得到了这个，这很好，但是我想把像26,436，53,485这样的个别值变成变量，并在代码中的其他地方使用它们。我该怎么做？例如，我想让变量像label__b_0一样，这样当我调用该变量时，它会返回26。ALso，我认为如果它是0，它没有显示出来，那么这是一种判断的方式吗？
LABEL B
0 0 26
浏览 0提问于2020-03-02得票数 0
我有一个pandas数据库，我想要找到列A具有相同值并且在特定时间内重复的所有行(我称之为size)：
A B
0 1 yes
1 2 no
2 3 no
3 2 yes
4 3 no
5 4 yes
因此，如果我有size = 2，那么在A列中只有列值2和3重复2次，所以结果应该是这样的：
A B1 B2
0 2 no yes
1 3 yes no
我已经完成了这段代码，但它对于大数据来说有点慢，因为它使用了for循环，所以我正在寻找改进的建议：
def load_data(self, size):
&#
浏览 1提问于2019-07-11得票数 0
我有一个名为namelist.csv的csv文件，它包括：
Index String Size Name
1 AAA123000DDD 10 One
2 AAA123DDDQQQ 20 One
3 AAA123000DDD 25 One
4 AAA123D 20 One
5 ABA 15 One
浏览 0提问于2019-04-19得票数 0
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2回答
下面是演示我的问题的示例代码：
import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(10)
df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,10,size=(100, 2)), columns=list('xy'))
df
x y
0 9 4
1 0 1
2 9 0
3 1 8
4 9 0
... ... ...
95 0 4
96 6 4
97 9 8
98 0 7
99 1 7
groups = df
浏览 7提问于2022-02-22得票数 0
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2回答
我正在用熊猫做一些数据处理，我的熊猫声明如下
yearage.groupby(['year', 'Tm']).size()
它给了我这样的数据
2014 ATL 9
BOS 9
BRK 7
CHI 10
CHO 9
CLE 8
DAL 9
DEN 8
DET 9
GSW 8
当我将它转换为dataframe时，我只得到两列复合键和计数。我真正想要的是，三列，
year, Tm,
浏览 1提问于2016-02-27得票数 3
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2回答
请考虑下表。
+--------+-----------+-------------+
| group | numerical | categorical |
+--------+-----------+-------------+
| group1 | 23 | cat1 |
| group1 | 31 | cat1 |
| group1 | 10 | cat2 |
| group2 | 23 | cat1 |
| group2 | 51 | cat2
浏览 5提问于2022-03-17得票数 1
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3回答
在Groupby文档中，我只看到应用于轴0的索引或列标签的Groupby函数的示例。我没有看到讨论如何通过将函数应用于列而派生的标签进行分组的示例。我认为这可以使用apply来完成。下面的例子是最好的方法吗？
df = pd.DataFrame({'name' : np.random.choice(['a','b','c','d','e'], 20),
'num1': np.random.randint(low = 30, high=100, size
浏览 1提问于2018-03-21得票数 6
1回答
考虑下面的代码。
d=pd.DataFrame([[1,'a'],[1,'b'],[2,'c'],[2,'a'],[3,'c'],[4,'a'],[4,'c']],columns=['A','B'])
我想在A列中按一组特定的ids进行分组-那些映射到c的ids。在本例中，它是2,3,4。我为它编写了以下代码。
d.groupby(d[d['B']=='c'].A).size().to_frame('size&#
浏览 10提问于2019-10-31得票数 0
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我有一个简单的数据帧df
df = pd.DataFrame({'c':[1,1,1,2,2,2,2],'type':['m','n','o','m','m','n','n']})
我的目标是计算每个c的type值，然后添加一个大小为c的列。因此，从以下内容开始：
In [27]: g = df.groupby('c')['type'].value_counts().reset_index(name='t'
浏览 2提问于2016-05-12得票数 31
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(Python 2.7)我希望在python数据帧中创建一列，其大小与成员行所属的组的大小相同(通过行ID编号进行索引)。分组基于日期和金额这两列中具有相同值的行。我尝试使用groubpy和size -这是针对类似问题的建议-但由于索引问题，我无法将结果大小值传回源数据帧。我是否应该使用字典来读取所有唯一值对，那会是什么样子？或者，我应该学习如何使用join操作将groupby对象合并到原始数据帧中。注意:这是一个大型数据集。
示例数据：
date amount address
ID
176820 1/4/2
浏览 2提问于2014-09-14得票数 2
4回答
假设我已经生成了如下数据：
N = 20
m = 3
data = np.random.normal(size=(N,m)) + np.random.normal(size=(N,m))**3
然后我创建了一些分类变量：
indx = np.random.randint(0,3,size=N).astype(np.int32)
并生成一个DataFrame：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(np.hstack((data, indx[:,None])),
columns=['a%s' % k for k i
浏览 6提问于2014-09-25得票数 37
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我有一个包含不同列的数据文件：
“排名”、“文件”、“可引用文件”、“引文”、“自我引用”、“每个文件的引用”、“H索引”、“能源供应”、“Capita能源供应”、“可再生百分比”、.
现在，首先，我必须添加两列“大陆”以及"PopEst“(估计人口)。
现在，我被要求创建一个新的数据框架，其中大陆作为索引，列为“size”、“sum”、“均”、“std”。
我知道有一个完全简单的解决方案..。;-(
在大量在线阅读之后，我尝试了几件事，但似乎找到了一个解决方案:我的想法是用这个创建一个新的Pandas Dataframe。
Continents=Top15.groupby('
浏览 1提问于2017-11-02得票数 1
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1回答
给定一个DataFrame df，我可以按列A获得组的大小
df.groupby(['columnA']).size()
组内B列的mimimun值
df.groupby(['columnA']).agg({'columnB':min})
或者(我猜是语法糖)
df.groupby(['columnA'])['columnB'].min()
但是，如何才能直接获得这样2列的DataFrame呢？
在SQL中，如果您对它感到满意，这将是非常简单的
SELECT count(columnA), min(columnB)
浏览 3提问于2017-02-22得票数 1
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3回答
我有一只熊猫DataFrame -
>>> import numpy as np
>>> import pandas as pd
>>> data = pd.DataFrame(np.random.randint(low=0, high=2,size=(5,3)),
... columns=['A', 'B', 'C'])
>>> data
A B C
0 0 1 0
1 1 0 1
2 1 0 1
3
浏览 2提问于2015-12-14得票数 9
回答已采纳
我希望计数子列中值出现在父列中的次数，然后在新列重命名子计数中显示此计数。见下面的预览df。
我已经通过VBA (COUNTIFS)完成了这一工作，但是现在需要动态可视化和动画显示，使用从dir输入的数据。因此，我求助于Python和Pandas，在搜索和阅读了答案之后，尝试了下面的代码，比如： \\、、\\、\{e76f}许多其他的.但仍然不能得到预期的预览，如下图所示。
任何帮助都将不胜感激。提前谢谢。
#import libraries
import pandas as pd
import numpy as np
import os
#get datasets
path_dataset
浏览 4提问于2020-06-19得票数 0
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我来自R，不了解熊猫的默认群体行为。我创建了一个dataframe和groupby列'id‘，如下所示：
d = {'id': [1, 2, 3, 4, 2, 2, 4], 'color': ["r","r","b","b","g","g","r"], 'size': [1,2,1,2,1,3,4]}
df = DataFrame(data=d)
freq = df.groupby('id').count()
当
浏览 1提问于2017-11-26得票数 1
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1回答
我有一只熊猫的数据
pd.DataFrame({
'building': ['house', 'tower', 'house', 'apt', 'apt'],
'material': ['wood', 'metal', 'brick', 'metal', 'metal'],
'size': [20, 100, 35, 5, 15]})
我想编写一个groupby，lambda函数，如下所示
浏览 0提问于2020-11-10得票数 0
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3回答
我有以下玩具dataframe (真正的有500 k行)：
df = pd.DataFrame({'size': list('SSMMMLS'),
'weight': [8, 10, 11, 1, 20, 14, 12],
'adult' : [False] * 5 + [True] * 2})
adult size weight
0 False S 8
1 False S 10
2 False M
浏览 2提问于2016-03-03得票数 4
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有人能解释在一个dataframe上的groupby(.).size()操作之后在一个.size操作期间发生什么吗？它做我想做的事情(创建一个列“计数”，其中包含每个组的大小)，但我不明白它为什么会工作。
df = pd.DataFrame( {'letter':['A', 'A', 'B', 'B', 'C'], 'number':[0,0,1,2,0]} )
如果我执行一个groupby + size操作：df.groupby(['letter',
浏览 1提问于2020-01-11得票数 3
我有一个Kickstarter数据集，希望在一个图中显示成功率。因此，有一个专栏“成功”，要么是“是”或“否”和不同的国家。
Succesfull=df[['country', 'succesfull']].groupby(['country', 'succesfull']).size()
通过这一行，我创建了一个新的数据框架，它显示了一个国家有多少项目成功了，有多少项目没有成功。看起来是这样：
我现在如何计算每个国家的成功率(“是”/“总数”)？如何访问没有名称的最后一列(只有0)。
浏览 1提问于2022-01-25得票数 1
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4回答
我有一只熊猫
df_test = pd.DataFrame({'A': 'a a a b b'.split(), 'B': ['Y','N','Y','Y','N']})
我想要的输出是df_test2 = pd.DataFrame({'A': 'a b'.split(), 'B': [2/3,1/2]})，您将如何按照A列执行groupby().apply，以获得B列中'Y‘的百分比？
我一直在搜索groupb
浏览 1提问于2018-12-09得票数 4
回答已采纳
我在一个数据帧中有两列，我将它们组合在一起以生成一个groupby对象，如下所示 df.groupby(["Region","Population"]).size() 我还有下面的哈希表，我想把"Regions“列映射到它。换句话说，当前groupby对象中的每个区域都是映射中的一个键，我想用它的值替换它。例如，1应替换为“亚洲” mapping = {
"1":"Asia",
"2":"Europe",
"3":"North Americ
浏览 22提问于2021-04-14得票数 1
回答已采纳
标题很难总结，但我有点陷入了一个问题，就像下面这样的表中的值：
Star Star_planets Planet_size
0 star1 star1_planet1 15.2
1 star2 star2_planet1 3.3
2 star2 star2_planet2 1.8
3 star2 star2_planet3 13.0
4 star3 star3_plane
浏览 13提问于2020-05-28得票数 1
回答已采纳
我是个python新手，在如何转换数据方面有点迷失了。
下面是一个示例数据集：
import numpy as np
import pandas as pd
import random
random.seed(123)
df = pd.DataFrame({'pp': list(range(1, 11)), 'age': list(np.random.randint(1,9,10)*10), 'gender': list(np.random.randint(1,3,10)), 'yes/no': list(np.random.ra
浏览 4提问于2022-03-31得票数 2
在javascript引擎中，返回了许多未在javascript中使用的信息，我正在处理这个查询。结果超过1MB，其中一些是由于一些急切的加载。以下是查询：
$customers = Customer::where('customers.office_id', $officeid)
->where("customers.parent_id", null)
->with('lastAppointment')
->with('nextAppointment')
->select(
浏览 1提问于2018-07-25得票数 1
回答已采纳
我有一个pandas数据帧，它有一个名为my_labels的列，其中包含字符串：'A', 'B', 'C', 'D', 'E'。我想计算每个字符串出现的次数，然后将计数的数量除以所有计数的总和。我试着在Pandas中这样做：
func = lambda x: x.size() / x.sum()
data = frame.groupby('my_labels').apply(func)
这段代码抛出一个错误，'DataFrame对象没有'size‘属性。我如何在Pandas中应用函数
浏览 5提问于2013-03-13得票数 53
回答已采纳
1回答
这是我的数据 threats = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com/rfordatascience/tidytuesday/master/data/2020/2020-08-18/threats.csv', index_col = 0) 这是我的代码- df = (threats
.query('threatened>0')
.groupby(['continent', 'threat_type'])
.agg({'threatened':'
浏览 12提问于2020-08-23得票数 0
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