“杀死利奥”多年来一直是公司内部的口头禅…… 面向服务的架构 工程部门开始提取微服务来保存 API 和业务逻辑，例如我们的搜索、个人资料、通信和群组平台。...后来，我们的表示层被提取用于招聘人员产品或公共档案等领域。对于新产品，全新服务是在 Leo 之外创建的。随着时间的推移，每个功能区域都出现了垂直堆栈。...我们构建了中间层服务来提供对数据模型的 API 访问，并构建后端数据服务来提供对其数据库的一致访问。到 2010 年，我们已经拥有 150 多个独立服务。如今，我们拥有超过 750 项服务。...每当有人更新个人资料时，我们都需要使我们的人员搜索系统保持最新状态。...我们引入了超级块的概念 - 具有单一访问 API 的后端服务分组。这使我们能够让特定的团队优化该块，同时检查每个客户端的调用图。
关于LinkedInDumper LinkedInDumper是一款针对LinkedIn社交媒体网络平台的数据收集工具，该工具基于Python 3开发，可以帮助广大企业网络安全管理人员或其他领域的安全专家转储目标组织或企业的员工...该工具支持收集和转储的数据包括目标的完整姓名、职位（头衔）、地理位置和用户资料链接等等。如果目标组织的员工不超过十人的话，该工具只需要两次API调用即可获取目标组织所有员工的LinkedIn数据。...工具要求 LinkedInDumper能够与非官方LinkedIn Voyager API进行交互，但该服务需要进行身份验证。因此，我们必须拥有一个有效的LinkedIn用户帐户。...除此之外，我们还需要提供一个目标组织或企业的LinkedIn主页的URL地址，工具会根据这个地址来转储员工信息。 如何获取LinkedIn Cookie？...1、在搜索引擎或直接在LinkedIn中直接搜索目标组织或企业； 2、LinkedIn企业URL地址大致形式如下：https://www.linkedin.com/company/xxx； 工具下载
有许多用例，例如访问控制和数据隐私处理，必须在线查询最新的元数据。...有一个完整的数据，代码和人员实体生态系统（数据集，数据科学家，团队，代码，微服务API，指标，AI功能，AI模型，仪表板，笔记本等），需要通过以下方式进行集成和连接：单个元数据图。...我们没有发明一种新的元数据建模方法，而是选择使用Pegasus（一种由LinkedIn创建的开源且完善的数据模式语言）。Pegasus专为通用数据建模而设计，因此适用于大多数元数据。...DataHub的API基于Rest.li，这是一种可扩展的，强类型的RESTful服务架构，已在LinkedIn上广泛使用。...DataHub旨在支持对大量元数据的四种常见查询类型： 面向文档的查询 面向图的查询 涉及联接的复杂查询 全文搜索 为此，DataHub需要使用多种数据系统，每种数据系统专门用于扩展和服务于有限类型的查询
回填的挑战 LinkedIn 的标准化过程是将用户数据输入字符串（职位名称、技能、教育背景）映射到内部 ID 的过程。标准化数据用于搜索索引和推荐模型。...该过程的下一次迭代带来了 Apache Beam API 的引入。使用 Apache Beam 意味着开发人员可以返回处理一个源代码文件。...解决方案：Apache Beam Apache Beam 是一个开源的统一的模型，用于定义批处理和流处理的数据并行处理流水线。开发人员可以使用开源 Beam SDK 之一构建程序来定义流水线。...LinkedIn 添加了功能以进一步简化其 Unified PTransforms 中的 Beam API。 Unified PTransforms 为流和批处理提供了两个 expand() 函数。...完成作业所需的七个小时缩短为迁移后的仅 25 分钟。 总体而言，这意味着节省了 94% 的处理时间和 50% 的总体资源使用。基于成本分析，操作成本降低了 11 倍。
2025年10月，安全公司Push披露的一起针对LinkedIn的高级钓鱼事件，揭示了攻击者如何系统性利用该平台的信任机制、消息通道与链接生态，绕过现有以邮件为中心的反钓鱼控制体系。...2025年10月，安全厂商Push披露的LinkedIn钓鱼攻击案例具有典型意义：攻击者通过伪造高管身份发送职位邀约，诱导目标点击站内消息中的链接；该链接经Google搜索结果页与可疑子域（payrails-canaccord...该设计使得攻击者无需知晓密码或第二因子，仅需维持会话有效性即可长期访问。...5.4 专项安全意识训练模拟钓鱼演练：定期发送仿LinkedIn私信钓鱼测试，评估员工识别能力；情景化培训：强调“任何要求点击链接登录账户的站内消息均为可疑”，无论发件人身份如何可信；报告机制简化：在LinkedIn...未来工作将聚焦于社交平台API滥用检测与跨应用行为关联分析，进一步压缩攻击者的操作空间。编辑：芦笛（公共互联网反网络钓鱼工作组）
您不必担心如何访问数据库等底层细节。而且，由于您的所有应用程序的数据都在一个数据库中，因此很容易查询。 不幸的是，当我们转向微服务架构时，数据访问变得复杂得多。...这是因为每个微服务拥有的数据对该微服务是私有的，只能通过其API访问。封装数据可确保微服务松散耦合，并可彼此独立发展。如果多个服务访问相同的数据，模式更新需要对所有服务进行耗时协调的更新。...订单服务无法直接访问CUSTOMER表。它只能使用客户服务提供的API。订单服务可使用称为两阶段提交（2PC）的分布式事务。然而，2PC在现代应用中通常不是一个可行的选择。...如果订单服务提供了用于检索客户订单的API，那么您可以使用应用程序端连接来检索此数据。应用程序从客户服务中检索客户，并从订单服务中检索客户的订单。...每个事件包含足够的数据来重建Order的状态。 ? 事件存储在事件数据库中。该商店具有用于添加和检索实体事件的API。事件存储还在我们之前描述的体系结构中类似于Message Broker。
Linkedin Recuriter的另一个挑战是，如何将应聘者与“数据科学家”和“机器学习工程师”等相关头衔匹配起来。仅使用GBDT很难建立这种相关性。...具体来说，LinkedIn的招聘人员使用了一种架构，它结合了学习排名功能、树交互功能和GBDT模型评分。...LinkedIn招聘官所要求的另一种个性化体验是在当前搜索环节里的体验升级。利用离线学习模型的一个缺点是，当招聘人员审查推荐的候选人并提供反馈时，这些反馈是不会被采用到当前搜索环节里的。...L2：改进入围人才，以应用更多的动态功能使用外部缓存。 ? 在该体系结构中，Galene代理系统将搜索查询请求分散到多个搜索索引分区。每个分区检索匹配的文档，并将机器学习模型应用于检索到的候选文档。...LinkedIn工程团队发布了一份详细的幻灯片来展示他们是如何构建世界级推荐系统的。
它像人类员工一样理解指令并操作数字工具：开源透明：基于Apache 2.0协议开源，支持自托管，保障数据安全全能数字员工：集成浏览器、命令行、API等10+工具链，单指令触发多步骤任务真实场景落地：已应用于市场分析...五大核心功能自然语言驱动任务 直接对话下达指令，例如： “分析英国医疗行业TOP10竞争者，生成PDF报告” Suna自动执行：搜索→数据提取→报告生成 浏览器自动化（Playwright） 自动登录网站.../填写表单抓取LinkedIn公司信息并导出Excel跨平台文件管理 支持创建/编辑文本、表格、报告，例如： “将意大利彩票数据整理成Excel，标注公开信息源”自动生成结构化表格API智能集成 连接LinkedIn...地址启动应用# 前端 npm run dev# 后端 python api.py访问 http://localhost:3000 开启任务 小白方案：直接用官网云服务（免费10分钟/月，Pro版$29...AI助手部署n8n400+应用连接器AI功能弱系统间数据同步 ✅ Suna核心优势：唯一实现“语言→行动”转化的开源Agent，适合需要实际操作的场景（如爬虫、报表、部署） 总结市场人员：自动生成竞品报告
，极大地提升了开发人员的工作效率。...分为两类库：用于应用程序 API 中消息整合的 API 库（“messenger-api”），以及用于表示设备本地信箱的客户库（messenger-data）。...该 API 库实现了对外部系统消息传递数据的错误检查，并暴露了一个 GraphQL 模式，其中包含每个平台中客户 SDK 库用于获取信息的查询。...该 API 库意在保障最大化消息传递可靠性，允许应用程序开发者轻松访问信箱数据。...://www.infoq.com/news/2023/03/linkedin-messenger-sdk/) 相关阅读： 领导力匠艺：像开发人员打造代码那样打造你的领导力 (https://www.infoq.cn
对于企业而言，PaaS可以确保开发人员可以随时访问资源，遵循某些流程，并仅使用特定的服务阵列，而运营商则可以维护底层基础设施。...(7)公共API(应用程序编程接口) 正如SaaS通过互联网向用户提供应用程序一样，公共API为开发人员提供了可以通过编程方式访问的应用程序功能。...例如，在构建Web应用程序时，开发人员通常会使用Google Maps的API来提供导航路线。为了与社交媒体集成，开发人员可以调用由Twitter、Facebook或LinkedIn维护的API。...Twilio已经建立了一个成功的企业，致力于通过公共API提供电话和消息服务。最终，任何企业都可以配置自己的公共API，以使客户能够使用数据或访问应用程序功能。...IDaaS提供商维护基于云计算的用户配置文件，用于对用户进行身份验证，并根据安全策略，用户组和个人权限启用对资源或应用程序的访问。
搜索parsed.names: blizzard.com会将结果限制为仅针对“blizzard.com”子域颁发的证书。...现在可能已知一些其他域，搜索引擎（例如 Google、Yahoo、Bing）可用于搜索与组织用于其业务的每个域相关联的电子邮件地址。...顾名思义，Email Hunter 的 API 也可用于查找域的电子邮件地址。它旨在供销售人员查找潜在客户的联系人和销售线索，但任何人都可以使用它并收集电子邮件地址。...HaveIBeenPwned 还有一个粘贴 API，用于快速搜索链接到电子邮件地址的预索引粘贴。有些粘贴可能会导致死胡同，但并非总是如此，有时这些粘贴包含密码、安全问题的答案和其他信息。...它们更容易被访问，不太可能被仔细监控，并且可以更方便地访问高价值目标。 第 3 阶段：云 到目前为止，大多数低悬的 OSINT 果实已经被采摘，但还有一些更基本的搜索来完善可用数据。
它通常是一个经典的单体前端（可能是一个 Flask 应用程序），连接到主要存储进行查询（通常是 MySQL/Postgres），一个用于提供搜索查询的搜索索引（通常是 Elasticsearch），并且对于这种架构的第...DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具。 提到LinkedIn，不得不想到大名鼎鼎的Kafka，Kafka就是LinkedIn开源的。...Openmatadata OpenMetadata是一个用于数据治理的一体化平台，可以帮助我们发现，协作，并正确的获取数据。...其UI非常美观，其操作和使用逻辑，也符合业务人员的习惯。 优缺点对比 Datahub: 优势: 强大的数据发现和搜索功能，方便用户快速定位所需数据。 提供数据质量元数据，帮助用户理解和信任数据。...Atlas后端主要为Java，需要高级的Java开发人员进行钻研，如需要更改页面，也需要前端人员的配合。
Analyze API是在一个相当“通用”的数据主体上进行训练的，所以我们需要做的第一件事是评估如何使用LinkedIn特定数据来执行图像替代文本描述功能。...为此，我们创建了四个类别，供评估人员用来评估性能。 ?...为了评估API在LinkedIn数据上的表现，我们的评估人员将每个结果的标签与自动生成的置信度得分进行了比较。以下是一些手动评估不同标签的示例。根据置信度得分，每个标签被分成三个类别。 ?...LinkedIn元分类器解决方案 Microsoft Cognitive Services Analyze API被设计用于适合广泛采用的常见用例。...表2:不恰当的替代文本示例以及元分类器如何帮助提高评分 下一步 在这篇文章中，我们简要概述了我们如何探索改进在LinkedIn上的内容可访问性的方法。
一旦钓鱼页面窃取凭证，攻击者即获得完整办公套件访问权，包括：Exchange邮箱（用于BEC）；SharePoint/OneDrive（用于数据窃取）；Teams（用于内部社工）。...此外，财务人员常被授予高权限（如Azure AD全局管理员），进一步放大风险。...，本地设备仅接收渲染后的像素流。...5 原型系统实现与评估我们在某跨国制造企业部署了集成式防御原型，包含：Cloudflare RBI用于LinkedIn访问；Netskope策略引擎监控私信；Entra ID强制FIDO2 for CFO...对策包括：对非高风险员工采用轻量级监控（仅告警）；建立白名单机制，允许已知合作伙伴域名；推动LinkedIn开放API，支持企业级内容审计。
您不必担心如何访问数据库等底层细节。因为您所有的应用程序数据都存放在同个数据库中，因此很容易查询。 很不幸的是，当我们转向微服务架构时，数据访问将变得非常复杂。...因为每个微服务所拥有的数据对当前微服务来说是私有的，只能通过其提供的 API 进行访问。封装数据可确保微服务松耦合、独立演进。...如果 Order Service 提供了用于检索客户订单的 API，那么您可以使用应用程序端连接以检索数据。...每个事件包含足够的数据来重建 Order 的状态。 ? 事件被持久化在事件存储中，事件存储是一个事件数据库。该存储有一个用于添加和检索实体事件的 API。...事件存储仅支持通过主键查找业务实体。您必须使用命令查询责任分离（CQRS）来实现查询。因此，应用程序必须处理最终一致的数据。 5.7、总结 在微服务架构中，每个微服务都有私有的数据存储。
WhereHows 开源 LinkedIn 的数据团队开发了 WhereHow，WhereHow 围绕着任何一个大数据系统中最重要的组成部分数据本身构建了一整套关于数据处理流程、使用人员和相关洞见的集中式平台和相应网页...在 Uber 的这篇博客里讲述了它们是如何抉择基于事件的元数据收集和定时元数据收集，以及如何选择数据建模策略和相应的搜索引擎。...Marquez 遵循集中式数据存储模型，该模型具有REST API接口（用于提取数据）和Metadata UI（用于数据集发现），可以连接多个数据集并探索其依赖关系图。...Amundsen 包括一个通用的数据提取框架DataBuilder，一个前端服务，一个用于处理来自前端的请求的元数据服务以及一个由ElasticSearch支持的搜索服务。...的元数据搜索和发现平台 DataHub 开源 LinkedIn 将其元数据搜索和发现平台 DataHub 开源，并写了从 WhereHow 到 DataHub 的发展过程。
EmploLeaks是一款针对企业安全的组织员工信息收集OSINT工具，在该工具的帮助下，企业内部的安全人员和管理员可以有效地收集组织内员工的各种信息，并以此来判断组织内部的网络安全态势。...工作机制 首先，该工具会在Linkedin上进行数据搜索，并获取目标组织或企业的员工名单。接下来，工具便会查找他们的社交网络资料，以找到他们的个人电子邮件地址。...最后，它将使用这些电子邮件地址在一个自定义的COMB数据库中进行搜索，以检索泄露的密码。 值得一提的是，广大研究人员可以轻松将该工具集成进自己的工作流中，或对其进行自定义开发。...支持的功能 1、LinkedIn，用于搜索公司的所有员工并获取他们的个人电子邮件； 2、GitLab扩展，能够从员工那里找到个人代码存储库； 3、如果已定义并连接，当该工具收集员工档案时，将搜索COMB...[+] Connected to the LinkedIn api successfull The following command could take a couple of minutes, be
[8]、语义索引、 规划，以及访问外部知识库以及您自己的数据。...为了帮助开发人员入门，微软提供了一个免费的LinkedIn学习课程[10]。它的描述是：“人工智能的未来终于来了，它改变了软件开发人员的游戏规则。...除了LinkedIn学习课程之外，Microsoft 还解释了开发人员如何克隆存储库并尝试以下示例： 简单的聊天摘要[11]：使用现成的技能，并轻松地将这些技能应用到你的应用中。...在运行示例和笔记本之前，您可能需要满足一些软件要求： Azure Functions 核心工具[15]，用于将内核作为本地 API 运行，这是 Web 应用所需的。...需要OpenAI API[16] 密钥或 Azure OpenAI 服务密钥[17]才能开始使用。 用于安装 Web 应用的依赖项的Yarn[18]。
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