这是我的样本数据集 df = structure(list(v1 = c(1, 2, 3, 4), v2 = c("x a", "x a", "3", "x b", "x c"), v5 = c("1", "2", "x c", "4&
浏览 7提问于2021-07-25得票数 1
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如何基于R中向量中的前一个或以下元素的值使用ifelse()创建条件语句？data ≤– c(NA, NA, 3, NA, 4, 6, 7, 9, NA)其中条件语句是:如果两边的元素都是NA，那么它也应该是NA。如果它是一个连续的数列，它们保持不
浏览 1提问于2022-04-15得票数 0
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我在一个电子表格上工作，其中条件格式设置是基于下拉列表的选择，这会使单元格变成灰色。我还需要它在单元格变为灰色时输入文本"NA“。当前的公式是然后细胞如B17变成灰色
我如何构造它使单元格B17也显示NA
浏览 1提问于2014-01-31得票数 0
我正在尝试基于条件触发器设置模块的源(这不是资源)，但看起来模块在应用逻辑之前就被触发了： source = "${var.my_field ==more stuff...我还创建了standard_repo和custom_repo vars，并为各自的repos定义了URL(使用git:: --这都是w/o条件的)。尽管如此，有谁知道如何实现这个有<e
浏览 0提问于2018-12-18得票数 2
可以使用filter使用dplyr筛选行，但条件通常基于每一行的特定列，例如d %>% filteris.na(y))d %>% filter(mean(is.na(EACHROW)) < 0.5 )
如何<
浏览 1提问于2016-01-07得票数 5
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我经常使用sqldf包来聚合基于复杂条件的数据格式。sqlite的标准行为是在聚合时忽略空值(例如计算平均值)，这与标准R行为不同(如果数据包含NA值，则结果NA，除非设置了na.rm=T )。是否有办法强制sqlite具有与R相同的行为(即，如果数据包含NA / NULL，则输出NA或NULL)？简单的例子：data <- data
浏览 4提问于2014-07-24得票数 1
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我有一个可以同时包含向量和矩阵的数据结构。我想要过滤它基于一个真正的假列。我想不出如何成功地过滤它们。我期望的结果是 [,1] [,2] [,3] [,4][1,] 0.43814836 0.8120132 0.3665442 0.8311639
[2,] NA NA
浏览 1提问于2015-04-29得票数 1
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我试图在我的tibble中指定NA到特定的分类值，在R中使用tidyverse，但是，我的列名还没有被选中。"tbl", "data.frame"))na_strings <- c("Diarrhoea", "Long Standing Health Issues",Comorbidity_three %in% na_stri
浏览 0提问于2020-08-13得票数 2
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我正在尝试使用基于单选按钮输入的条件面板，如下所示条件面板语句如下choices = c("Y","N","NA"),selected = "Y",inline=T)
conditi
浏览 0提问于2018-06-04得票数 1
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是否有一种方便和通用的方法可以根据逻辑条件(在本例中:对于向量的子集，将缺失的值更改为因子级别)根据R中的逻辑条件更改因子向量的元素(包含各种因素级别和缺失值)？给定这里生成的因子向量(fact)和逻辑向量(sel)：
fact0 <- c("no","no","maybe",NA,"yes","yes","no&quo
浏览 2提问于2016-05-18得票数 0
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我想根据两个条件对我的数据进行子集:如果X是空的，如果Y是空的。Blank_X <- Q4[is.na(Q4$X),]
如何在此基础上添加第二个条件？
浏览 3提问于2020-08-25得票数 0
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我想要在一个序列中填充NA值，这是基于条件的按行排列的。请参阅下面的例子。ID | Observation 1 | Observation 2 | Observation 3 | Observation 4 | Observation 5条件是：
之前的所有NA值！序列中<
浏览 3提问于2016-12-16得票数 3
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基于多种条件的填充单元数据
、、、、
如何基于多种条件填充单元格？每一行代表一轮比赛。条件：如果lossallowed00i = "no“ player001 = c(1,0,31,0,5),
浏览 2提问于2022-01-10得票数 2
ID列中填充了_NA_s。Trial列从0开始，以任意编号结束(例如1232)，接下来的试验序列以0开始。我的目标是为每个系列的试验创建一个唯一的ID。函数调用或句柄
N <- dim(filter(ex_data, Trial == 0))[
浏览 3提问于2016-12-05得票数 0
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我正在寻找在m2的单元格值的函数中使用变量df$V (行和cols的不同条件/变量值)和子集m1 (或识别无效大小写)对矩阵进行子集的方法。8 4 2 7 7 2d 7 3 6 7 4 9 5f 9 6 8 9 6 6 2例如，我将矩阵中的单元格设置为子集我搜索的结果是:一个矩阵，m1的子集。#subset m1 if ce
浏览 0提问于2016-08-18得票数 0
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在Dave的回答中，“为一条推特中的几条提到创建边(行)”运行了折叠脚本：mention <- unlist(stringrlength(mention) > 0){} else {
return(data.frame(mention = NA
浏览 4提问于2015-07-08得票数 1
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4,5,NA,NA,1,NA,NA)根据ID分组，我想创建一个基于以下条件的宽数据集：2)如果为cond==1，则数据应基于变量SecondID进行传播(并包括val分数)ID <- c("A",
浏览 4提问于2019-11-28得票数 3
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我有一个数据框：rate <- c(rep(1, 3), NA, 0.5, 0.6, NA, 0.7, NA,NA)基于以下条件，我需要替换NA： if (is.na(df$rate[i])) {mrate <- round(me
浏览 0提问于2013-05-22得票数 4
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我的第一个问题！希望我能说清楚和简单。我想要添加一个新的列，如果基于基于的条件，那么该列的内容就是所有其他列的内容。如果我的理解是正确的，mutate_all和mutate_if不会做我想做的事情，因为与mutate不同的是，它们不添加新列，而是更改现有列的内容，这些内容符合条件。例如，我可以在一列上应用带有条件
浏览 2提问于2021-01-26得票数 0
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如果我想用基于条件的NA替换某些变量，那么最好的函数是什么？
试过： df2$score_2 <- NA df2$score_2
浏览 1提问于2019-11-28得票数 2
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