如何让pandas str.contains()正确选择带有‘弗吉尼亚’和‘西弗吉尼亚’的行？

要让pandas的str.contains()方法正确选择带有'弗吉尼亚'和'西弗吉尼亚'的行，可以使用正则表达式来匹配这两个字符串。

首先，需要导入pandas库，并读取数据集。假设数据集的名称为df，包含一个名为'location'的列，其中存储了地点信息。

import pandas as pd

# 读取数据集
df = pd.read_csv('data.csv')

接下来，可以使用正则表达式来选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行。正则表达式中使用'|'表示或的关系。

# 使用正则表达式选择包含'弗吉尼亚'或'西弗吉尼亚'的行
selected_rows = df[df['location'].str.contains('弗吉尼亚|西弗吉尼亚')]

以上代码会返回一个新的DataFrame对象selected_rows，其中包含了符合条件的行。

关于pandas的str.contains()方法，它用于检查Series或DataFrame中的每个元素是否包含指定的字符串。它返回一个布尔值的Series或DataFrame，表示每个元素是否包含指定的字符串。

推荐的腾讯云相关产品是腾讯云数据库TencentDB，它是一种高性能、可扩展、全托管的云数据库服务。您可以使用TencentDB存储和管理数据，支持多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server、MongoDB等。您可以通过以下链接了解更多关于腾讯云数据库TencentDB的信息：

TencentDB产品介绍

请注意，本答案没有提及亚马逊AWS、Azure、阿里云、华为云、天翼云、GoDaddy、Namecheap、Google等流行的云计算品牌商，如有需要，请自行查找相关信息。