要让gtrendsR合并多个90天的趋势数据,可以按照以下步骤进行操作:
install.packages("gtrendsR")
library(gtrendsR)
merged_data <- data.frame()
# 第一个90天的趋势数据
trend_data_1 <- gtrends(keyword = "your_keyword", time = "2021-01-01 2021-03-31")
merged_data <- rbind(merged_data, trend_data_1$interest_over_time)
# 第二个90天的趋势数据
trend_data_2 <- gtrends(keyword = "your_keyword", time = "2021-04-01 2021-06-30")
merged_data <- rbind(merged_data, trend_data_2$interest_over_time)
# 依此类推,获取其他90天的趋势数据并添加到合并后的数据框中
需要注意的是,以上代码仅为示例,具体的时间范围和关键字需要根据实际情况进行调整。另外,gtrends函数还有其他参数可以用于指定地区、语言等相关设置,可以根据需要进行调整。
推荐的腾讯云相关产品:腾讯云云服务器(https://cloud.tencent.com/product/cvm)和腾讯云数据库(https://cloud.tencent.com/product/cdb)可以用于存储和处理大量数据,以及进行数据分析和计算。
云+社区沙龙online [国产数据库]
2019腾讯云华北区互联网高峰论坛
数据万象应用书塾直播
云+社区沙龙online[数据工匠]
云+社区技术沙龙[第14期]
腾讯数字政务云端系列直播
腾讯云数据湖专题直播
腾讯云GAME-TECH沙龙
小程序·云开发官方直播课(数据库方向)
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云