如何让for循环创建包含每个值是否低于或高于列平均值的信息的新列？

import numpy as np

# 假设原始数据集存储在一个名为data的二维数组中，每一列代表一个特征
data = [[1, 2, 3],
        [4, 5, 6],
        [7, 8, 9]]

# 计算每列的平均值
averages = np.mean(data, axis=0)

# 创建一个空的新列
new_column = []

# 遍历每个值，并将其与平均值进行比较
for row in data:
    for value, average in zip(row, averages):
        if value < average:
            new_column.append("低于平均值")
        else:
            new_column.append("高于平均值")

# 将新列添加到原始数据集中
data_with_new_column = np.column_stack((data, new_column))

# 打印结果
print(data_with_new_column)