python引入模块的几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件，model.py是我们要引入的文件，则直接import...要引入的模块位于与主程序同级的目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...model2.py |-- main.py 要在程序 main.py 中导入模块 model2.py, 需要在lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口...具体代码如下： import sys sys.path.append("..") import model1 import lib.model2 当然，如何你不想新建__init.py__文件，则可以尝试如下的方法...+'/lib') from model2 import * 参考：python 在不同层级目录import 模块的方法
python中pdb模块的运行原理 1、pdb模块不是c实现的内置模块，而是纯Python实现和包装的模块。 pdb.py是核心文件，它继承了bdb和cmd模块。...2、利用cmd模块定义和实现一系列调试命令的交互输入，基于sys.settrace插桩跟踪代码运行的栈帧。 根据不同的调试命令控制代码的运行和断点状态，并向控制台输出相应的信息。... and returns it. a = "aaa" pdb.set_trace() b = "bbb" c = "ccc" final = combine(a,b) print final 以上就是python...中pdb模块的运行原理，希望对大家有所帮助。...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
模块：随着程序变的越来越大 为了便于维护 需要把它分为多个文件 为此python允许把定义放入一个文件 然后在其他脚本中将其作为模块导入 创建模块： 将相关的语句和定义放入与模块同名的文件中...cached__', '__doc__', '__file__', '__loader__', '__name__', '__package__', '__spec__', 'numValue'] 如何获取帮助...我们已经接触过__doc__获取文档中的文档说明 交互式模式运行python时 可使用help()命令获得有关内置模块和python其他方面的信息 单独输入help()将获得一般信息 而输入help(...‘moduleName') 则可获得具体模块的信息 如果提供函数名称 help()命令还可以返回该函数的详细信息 总结： 1，python中模块的概念 ：将函数的定义保存起来，然后在其他脚本中导入使用...如： import module as fun ; 如要省略调用模块中函数时的前缀 则可以使用 from module import fun 的形式
讲解一下python中的正则 re 主要讲解4个方面 re.match re.search re.findall re.sub 本次视频的代码 #coding:utf-8''' Created on 2018...rlt.group(4)) rlt = ptn.findall(dzm) print(rlt) rlt = ptn.sub('hns',dzm) print(rlt) 更多内容欢迎到视频中查看
python的内置模块中对于命令行的解析模块共两个getopt 和 optparse 。不过getopt过于简单，往往不能满足需求。此时可以使用optparse模块。...这个模块相对于getopt更新，功能更强大。 那么如何使用optparse模块呢? optparse 模块的官方文档给出了很详细的说明。...第一步、导入模块，并在主函数中创建实例 from optparse import OptionParser [...] parser = OptionParser() 第二步、使用add_option定义需要的...以上三个步骤，就是使用optparse模块的完整体现。不过在第二步中add_option中存在很多影响pars_args行为的属性，将在下面逐步记录解释。...具体了解，还需参考相应的官方手册：https://docs.python.org/2/library/optparse.html
对于大型的应用程序来说，一个文件可能是不够的，这个时候我们需要在文件中引用其他的文件，这样文件就叫做模块。 模块是一个包含Python定义和语句的文件。文件名就是模块名后跟文件后缀 .py 。...同样的在Python中也有包。...__init__.py 可以是一个空文件，也可以执行包的初始化代码或设置 __all__ 变量。 当导入的时候， python就会在 sys.path 路径中搜索该包。...，我们可能会希望使用 * 来一次性导入： from sound.effects import * 复制代码 那么如何去控制到底会导入effects的哪一个子包呢？...包的相对路径 Import 可以指定相对路径，我们使用 . 来表示当前包， 使用 .. 来表示父包。
queue介绍 queue是python的标准库，俗称队列.可以直接import引用,在python2.x中,模块名为Queue。...python3直接queue即可 在python中，多个线程之间的数据是共享的，多个线程进行数据交换的时候，不能够保证数据的安全性和一致性，所以当多个线程需要进行数据交换的时候，队列就出现了，队列可以完美解决线程间的数据交换...所以多线程结合queue会好的很多。案例：超级ping(多线程版) - _nul1 - 博客园) queue模块有三种队列及构造函数: Python queue模块的FIFO队列先进先出。...Queue提供了一个基本的FIFO容器，使用方法很简单,maxsize是个整数，指明了队列中能存放的数据个数的上限。一旦达到上限，插入会导致阻塞，直到队列中的数据被消费掉。...level 3 job Job: level 10 job Job: level 1 job for: level 1 job for: level 3 job for: level 10 job queue模块中的常用方法
Python AppJar模块简化了GUI开发，这对于设计用户友好的软件界面是必要的。AppJar是Python中可用于创建图形用户界面的众多工具和框架之一。...什么是 AppJar 模块？ AppJar模块是一个改进且用户友好的工具包，使在Python中设计图形用户界面（GUI）变得更加容易。...启动终端或命令提示符并运行命令。 pip install appJar 这将下载并安装模块及其依赖项。...AppJar模块的特点 Python AppJar 模块提供了多种功能，可以简化和改进 GUI 开发。...这些功能使AppJar成为Python中GUI开发的强大而方便的工具包，可满足初学者和经验丰富的程序员的需求。
创建矩阵（采用ndarray对象）对于python中的numpy模块，一般用其提供的ndarray对象。 创建一个ndarray对象很简单，只要将一个list作为参数即可。 ...=0 ) 等价于 np.vstack( (a1,a2) )np.concatenate( (a1,a2), axis=1 ) 等价于 np.hstack( (a1,a2) )通过函数创建矩阵numpy模块中自带了一些创建...例如创建一个矩阵，矩阵中的每个元素都为行号和列号的和。...表格中默认导入了numpy模块，即 import numpy as np a为ndarray对象。...a1*a2# 而python中的a1*a2相当于matlab中的a1.
模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。...更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。...不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。 ...例：使用函数json.dump( )将数字列表存储到文件中，使用json.load( )将列表读取到内存中，相当于C语言中的文件读写。...，使用json保存它们大有裨益，因为如果不以某种方式进行存储，等程序停止运行时用户的信息将丢失。
numpy模块创建的列表（实际上是一个ndarray对象）中的所有元素将会是同一种变量类型的元素，所以即使创建了一个规模非常大的矩阵，也只会对变量类型声明一次，大大的节约内存空间。 2. 内置函数。...---- 第一章 numpy模块介绍 Part1：模块常数 pi 圆周率 e 自然常数 int_ 32bit有符号整型类 float64 Python自带的最高精度的浮点数类 complex128 Python...值得注意的是，这类矩阵在内存中的存储方式是按行存储，意思是每一行的内存位置是相邻的，而Matlab与Fortran中的矩阵是按列存储的，因此在Python中按行遍历的运行速度比按列遍历的运行速度要快（至于快多少与矩阵大小和实际情况有关...，而Matlab则通过end关键字完成倒序索引且不允许索引中出现负数；三是Python中的索引均从0开始计数，而Matlab则是从1开始计数。...---- 附录 Part1：视图 视图是Python语法中的一个基础规则，它不仅仅适用于numpy模块，还适用于数值对象，列表对象，字典对象。
mmap是一种虚拟内存映射文件的方法，即可以将一个文件或者其它对象映射到进程的地址空间，实现文件磁盘地址和进程虚拟地址空间中一段虚拟地址的一一对映关系。...普通文件被映射到虚拟地址空间后，程序可以像操作内存一样操作文件，可以提高访问效率，适合处理超大文件 一个简单的例子： import mmap # write a simple example file...with open("hello.txt", "wb") as f: f.write("Hello Python!...f.fileno(), 0) # read content via standard file methods print mm.readline() # prints "Hello Python...# close the map mm.close() 参考文献：https://docs.python.org/2/library/mmap.html
如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？...可以使用re模块中的sub()函数或者subn()函数来进行查询和替换， 格式：sub(replacement, string[,count=0])（replacement是被替换成的文本，string...sub()一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量 Python里面match()和search()的区别？...re模块中match(pattern,string[,flags]),检查string的==开头==是否与pattern匹配，这个是全匹配，但是只要是在开头匹配就行。...re模块中re.search(pattern,string[,flags]),在string搜索pattern的第一个匹配值,而且是对当前的字符串的全匹配。
scipy包含致力于科学计算中常见问题的各个工具箱。它的不同子模块相应于不同的应用。像插值，积分，优化，图像处理，统计，特殊函数等等。...scipy是Python中科学计算程序的核心包; 它用于有效地计算numpy矩阵，来让numpy和scipy协同工作。在实现一个程序之前，值得检查下所需的数据处理方式是否已经在scipy中存在了。...因为枚举scipy中不同的子模块和函数非常无聊，我们集中精力代之以几个例子来给出如何使用scipy进行计算的大致思想。...Matplotlib图像中显示Scipy中不存在偏微分方程(PDE)求解器,一些解决PDE问题的Python软件包可以得到，像fipy和SfePy(译者注:Python科学计算中洛伦兹吸引子微分方程的求解十...十一、图像处理：scipy.ndimagescipy中致力于图像处理的子模块是scipy,ndimage。
首先会从/etc/hosts获取结果，然后在到dns服务器中获取相应结果)。...在这种操作中,需要把主机操作系统发出的数据转换成网络格式,或者做逆向转换,因为这两种数据的表示 方式不一样。...(数据在电缆中的表示方式和在计算机中的表示方式是不一样的) ntohs(), ntohl() -- convert 16, 32 bit int from network to host byte order...其中 setsockopt 和 getsockopt 中的 level、option 参数需要查看uninx 帮助手册去和获得相关信息 man 7 socket 可以看到相应的相关信息，其中有一段如下信息...8282 端口进行重复的 telnet 操作，看看会出现什么效果 $ python testsocketreuse.py Old sock state: 0 New sock state: 1 Listening
写代码时，常常会遇到处理时间和日期的问题。在 Python 中，与时间处理最相关的模块是 time 和 datetime。今天我们介绍下 time 模块的常用功能。...time 模块包含一些函数用于获取时钟时间和处理器的运行时间，还提供了基本解析和字符串格式化工具。它是由底层 C 库提供与时间相关的函数，因此在不同的平台上会有细微的差别。...这个方法常被用来控制程序的延时运行。比如在抓取网页的过程中，增加 sleep 休眠，控制抓取请求的频率不要过高，防止被对方服务器拒绝。...print(time.time()) 输出 1475917025.59118 在实际应用中，这个函数也经常被用于查看一个代码片的执行时间。...而在WINDOWS中，第一次调用，返回的是进程运行的实际时间，而第二次之后的调用是自第一次调用以后到现在的运行时间。
Python中内置了4种数据类型，包括：list，tuple，set，dict，这些数据类型都有其各自的特点，但是这些特点（比如dict无序）在一定程度上对数据类型的使用产生了约束，在某些使用场景下效率会比较低...在这种场景下我们可以使用Python内建的collections模块，它包括了很多有用的集合类，合理的使用可以提高我们代码的运行效率。...接下来主要对collections模块中的常用集合类进行介绍，调用collections模块： from collections import * defaultdict dict在使用时，当key值不存在时...deque Python中的list是基于数组实现的，所以，查找容易，但是插入和删除操作时间复杂度较大。 deque就是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈，而且线程安全。...以上，是collections模块中的常用集合类。
https://docs.scipy.org/doc/scipy-0.18.0/reference/ （参考链接） Python 中常用的统计工具有 Numpy, Pandas, PyMC, StatsModels...Scipy 中的子库 scipy.stats 中包含很多统计上的方法。...下面是scipy主要的模块，但用的最多的是stats cluster 聚类算法 constants 物理数学常数 fftpack 快速傅里叶变换 integrate 积分和常微分方程求解...,', heights.min()) print('max', heights.max()) print('stand deviation,', heights.std()) # 导入 Scipy 的统计模块...正态分布 # 正态分布 from scipy.stats import norm # 它包含四类常用的函数： # # norm.cdf 返回对应的累计分布函数值 # norm.pdf 返回对应的概率密度函数值
json模块 JSON就是JavaScript Object Notation，这个模块完成了python对象和JSON字符串的互相转换!...json格式 python Mysql Text类型 json格式 python json和python 字符类型的对比 | +-------...name": "张三" } 常用参数: ensure_ascii 默认是True，字符编码格式 sort_keys 是否对齐 indent=4 缩进问题 二、dump 和load函数,常用在文件流读中的用途场景...1 用途，就像pickle这个模块的功能一样 json dump函数 将数据已sjon格式写入文件流中 cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_dump.py...，要通过文件的write功能写入文件中 等价于: cuizhiliangdeMacBook-Air:test cuizhiliang$ cat test_json_dumps.py #!
python 中的json 模板主要的两个功能：序列化和反序列化 序列化： encoding 将python 数据 编码成json 字符串 对应的函数有 dump 和 dumps 反序列化： decoding...separators 的值必须是一个 tuple 帮助中的英文注释: If specified, separators should be a (item_separator, key_separator...:')) >>> print data_json3 [ 1, 2, 3, { "4":5, "6":7 } ] indent 会让每个键值对显示的时候...所针对的数据都是一个json 字符串 或者时 一个python 的数据结构。...那么当遇到了大量的json数据(如一个json 的配置文件) 或者 将一个python 的数据结构导出成一个json 的配置文件。 #!
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