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如何
计算
td
中
的
特征
线
个数
、
我想问一下,如果<
td
>
中
的
值太长,
如何
计算
<
td
>
中
的
换行符。例如项目的样本描述。示例<tr><
td
>SDsdfsdfds asdfasdjhkasjhdk asdjkasdkjask ajksdkjasdj asdasdasdas asdasdasdsfsdfsd fsdgdgsdfsdfsd fsdfsdf
浏览 7
提问于2016-12-19
得票数 0
1
回答
如何
计算
PCA
中
的
行列式?
、
、
、
我要编制PCA程序,但要
计算
特征
向量和本征值。在这种情况下,我们可以考虑lamda
的
数目取决于矩阵
的
维数。我可以在lamda
的
对角
线
减法之前手动为矩阵编程。因为,最终我们必须做
浏览 2
提问于2014-02-15
得票数 1
3
回答
在Java中将三维
线
拟合到三维点数据?
、
、
、
我花了相当多
的
时间试图寻找一种简单
的
方法-理想情况下,某个神奇
的
库存在于某个地方,它将获取我
的
3D数据点集,并使用正交回归或最小二乘返回最佳拟合线上
的
2个点,还会返回拟合
线
的
误差。这样
的
东西存在吗?
浏览 0
提问于2010-03-01
得票数 8
回答已采纳
9
回答
检查python
中
的
大型矩阵是否为对角矩阵。
、
、
我
计算
了一个很大
的
矩阵M,它有很多退化
的
特征
向量(不同
的
特征
向量具有相同
的
特征
值)。我用QR分解来确定这些
特征
向量是正交
的
,所以Q是M
的
正交
特征
向量,Q^{-1}MQ = D,其中D是对角矩阵。现在我想检查D是否是真正
的
对角
线
矩阵,但是当我打印D时,这个矩阵太大,不能全部显示,那么我怎么知道它是否是真正
的
对角
线
浏览 7
提问于2017-05-10
得票数 14
回答已采纳
1
回答
下拉问题中
的
多个值
、
到目前为止,我有一个下拉列表,每个下拉列表都有一个相应
的
数字,它工作得很好。每
个数
字也有一个相应
的
特征
,将放在第四栏。所以,我想问
的
是,下拉列表是否可以附加两个值(一
个数
字和一个
特征
),或者我应该将其分成两个部分(1:下拉显示一
个数
字& 2:数字显示一个
特征
)?以及
如何
做到这一点,谢谢。><b>Factors</b></
td
>
浏览 2
提问于2015-08-03
得票数 1
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1
回答
如何
使用C
中
的
GSL库对角化Hermitian矩阵?
、
我对C语言有基本
的
了解。我知道循环结构,数组和控制语句。突然之间,我需要知道
如何
使用GSL库( C language )对Hermitian矩阵进行对角化。安装GSL并不是一个问题。但我想知道
如何
将它用于这一特定目的。我现在正在阅读GSL手册,但是一个简洁而准确
的
答案将是非常感谢
的
?
浏览 2
提问于2014-11-04
得票数 0
1
回答
如何
在URLRequest Flex4/ Air
中
替换HTML标签
、
、
、
我正在将一个网站嵌入到我
的
应用程序
中
,而Adobe Air无法识别源代码
中
的
特征
线
HTML标记(Firefox和Chrome会自动更正错误)。我已经附上了下面的源代码。有没有一种方法可以用正确
的
语法(没有正斜杠)替换
特征
线
。我不能控制网站,我只是把它加载到我
的
应用程序
中
,所以我不能在源代码上改变它。我使用mx:html对象和htmlLoader来加载url。li> </ul&g
浏览 0
提问于2011-03-03
得票数 0
1
回答
特征
向量中心性是错误
的
吗?
、
、
、
我试图提高对
特征
向量中心性
的
理解。这个非常有用,特别是当与一起阅读时。但是,当我使用evcent(graph_from_adjacency_matrix(A))时,结果是不同
的
。graph_from_adjacency_matrix(A))$vector # No: 0.1582229 0.4280856 1.0000000 0.6965127 0.8844756 0.6965127 等级相关性是相同
的
,
浏览 9
提问于2022-01-18
得票数 2
1
回答
用LAPACK
计算
无限带状矩阵
的
特征
值
、
、
我是C++
的
新手,正在尝试弄清楚
如何
使用LAPACK来找到无限带状矩阵
的
特征
值(非谐振子问题)。我知道我正确地
计算
了矩阵,因为我检查了这些值,它们都是匹配
的
。但是,我不确定是否正确地将值传递给子例程,或者我是否弄混了一些东西,因为返回
的
特征
值不是我所期望
的
。我使用dsbtrd子例程来
计算
这一点。这是它
的
手册: 你知道我可能会错在哪里吗?
浏览 1
提问于2012-11-04
得票数 0
回答已采纳
1
回答
矩阵多项式
的
特征
值
我
计算
矩阵
的
特征
值。我想写一个对我有帮助
的
程序(一步一步)。我知道
特征
函数,但我希望看到一个多项式(如这里) a link,然后
计算
多项式元素。我可以输入一个矩阵,但我不知道
如何
从主对角
线
减去"a“后输入一个新
的
矩阵,更不用说确定多项式(矩阵行列式)将给我
的
函数了。我在问方向,你能在R
中
做同样
的
事情"charpoly (B,x)“和solve (polyB)吗?
浏览 17
提问于2019-05-28
得票数 0
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2
回答
处理R
中
的
大数据集
、
、
我有两个大
的
数据集,第一
个数
据集是数值型
的
,包含60759个对象和15个
特征
,第二
个数
据集是分类
的
,包含60759个对象和9个
特征
,我试图
计算
数值数据集
的
欧几里德距离和分类数据集
的
简单匹配。但由于数据
的
大小,我无法
计算
它们。 有没有人知道
如何
处理R
中
的
大数据
浏览 1
提问于2017-09-07
得票数 0
2
回答
如何
判断两组数据是否相似
我有一个关于比较两组数据
的
问题。1.)根据集合A
的
数据绘制折线图 2.)根据集合B
的
数据绘制另一个折线图,并将其覆盖在集合A
的
图形上。我
的
问题是,集合B
的
数据可以比集合A
的
数据大得多(也可以小得多)。但是绘制这些图
的
目的是比较这两个图
的
模式,这意味着我需要将集合B
中
的
每
个数
据乘以或除以一个因子,比如N,这样结
浏览 2
提问于2012-07-09
得票数 0
1
回答
如何
在文本分类中使用tfidf?
、
我有一个有300000行
的
数据集,每行都是一个文章标题,我想找到这
个数
据集
的
tf或tfidf等
特征
。我能够
计算
这
个数
据集中
的
单词(Tf),例如:must 10000或word percentageamazing 0.19 但是
如何
计算
idf,我
的
意思是我需要找到一些
特征
来区分这
个数
据集和其他数据集或者tfidf
如何</
浏览 0
提问于2019-01-24
得票数 0
2
回答
用
特征
值(n)数绘制n×n矩阵
的
特征
值
、
我想在python
中
编写一个脚本,它生成具有偶数2到10 (所以步骤为2)
的
矩阵,并
计算
它
的
特征
值。我成功地做到了。我能够在主对角线上生成元素a和对角上元素b
的
矩阵,从主对角
线
生成一个矩阵,并
计算
特征
值:import matplotlib.pyplot as plt eigen_values = np.linalg.eigvals
浏览 0
提问于2018-11-15
得票数 0
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2
回答
MATLAB
中
对称矩阵
的
复
特征
向量
、
、
、
、
在使用MATLAB eig函数
计算
对称矩阵
的
特征
值和
特征
向量时,我遇到了一个问题。矩阵D是所有对角
线
元素= 0.45当使用vec时,val = eig(D)一些得到
的
特征
向量包含复数(即0.3384 + 0.0052i)。因此,我在Python numpy (numpy.linalg.eigh(D))
中
尝试了相同
的
子例程,它给出了所有实
特征
值和
浏览 5
提问于2013-11-18
得票数 3
2
回答
理解多元线性回归
、
、
我估计偏差(截距),系数为所有独立
的
特征
。我想为实际值做散乱
的
绘制,并为我所预测
的
假设做回归
线
。因为我们这里有不止一个
特征
, 在绘制回归<
浏览 1
提问于2019-02-11
得票数 1
1
回答
非函数
线
的
线性回归/直线查找
、
、
我想找到一条
线
,它有很多点在这条线上。
线
在二维空间中,由两个点或一点和一个角度来定义。它
的
算法是什么?关于这一点,在互联网上和在数字接收中都有很多,但是所有的例子似乎都集中在线
的
函数形式(y=ax+b)上,这对于(几乎)垂直线来说是行不通
的
。我可能会检测到这条
线
是更水平
的
还是更垂直
的
,并在另一种情况下交换坐标,但是也许有一些更优雅
的
解决方案? 我使用
的
是C#自动取款机,但可能可以从任何代码中转换出来。
浏览 1
提问于2016-02-15
得票数 2
回答已采纳
1
回答
Matlab
中
的
k-NN分类器
、
、
、
所以,一旦我从附加在这里
的
原始图像中提取出我想要
的
图像, if temp area= area + (temp(end)-temp(1
浏览 2
提问于2015-02-27
得票数 1
1
回答
用Java
计算
大型数据集
的
主轴/
特征
值和-vectors
、
、
、
、
单独
计算
每一组
特征
值和-vectors太慢了。我正在寻找Java
中
的
库、算法或其他东西,它们允许我将其作为数组
计算
来完成。举个例子,在python/numpy
中
,我可以把所有的3x3-矩阵,沿着三维叠加起来,得到一个nx3x3-数组,并将它传递给np.linalg.eig(arr),它会自动给出三个
特征
值
的
nx3-数组和三个
特征
向量
的
我试过
的
事情: nd4j有一个
计算
浏览 7
提问于2022-04-05
得票数 1
2
回答
如何
将std::向量转换为
特征
矩阵?
、
、
、
、
我对堆栈溢出和C++有点陌生,所以可以随意更正代码
中
的
任何错误和这个问题
的
格式。我遇到
的
问题是,Map函数只能接收数
浏览 2
提问于2018-09-10
得票数 4
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