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我想通过pyspark中的列类型的值来计算ratings列中的评级(‘A’，'B'，'C')的条件概率，而不是收集。
浏览 21提问于2020-10-26得票数 1
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将列有条件地添加到数据帧中
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我在PySpark中有一个数据帧。我想有条件地在数据框架中添加一列。
如果数据帧没有列，那么添加一个带有null值的列。如果列存在，则不执行任何操作，并返回与新数据帧相同的数据帧。如何在PySpark中传递条件语句
浏览 6提问于2017-01-20得票数 0
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我想删除列中值的最后两个字符。 PySpark数据帧的值如下所示： 1000.03000.01250...
浏览 51提问于2021-02-11得票数 1
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所以我是python的新手，我正在使用pandas处理数据帧(除了pandas之外不能使用包)，我已经为6种不同的汽车接受了用户输入(制造商，型号，类型，评级)：4 ford taurus sedan B我想要这些数据的条件概率，我使用value_counts数据
浏览 1提问于2018-06-14得票数 2
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我正在寻找一种在python中存储和使用条件概率的好方法。 A B1: P1
2 0.3我想得到X的边际概率序列
浏览 1提问于2012-12-27得票数 4
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查找与条件匹配的相邻行
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如何找到两个相邻行匹配条件的概率？foo <- xts(x = c(1,1,5,1,5,5,1), seq(as.Date("2016-01-01"), length =
浏览 4提问于2017-11-23得票数 5
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我面临的问题是如何计算列中值的中位数。我在一列中有数百个值，但我希望一次在一个序列中计算五个值的中值，并将中值存储在R中的一个单独的数据帧中，并类似地继续到可用数据值的末尾。有一些值，在计算中值时，如果有这样的值，即#值！，并且中值小于5，那么程序应该只取有
浏览 7提问于2021-12-03得票数 0
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我有三个数据帧(a,b,c)。1 2 53 4 7aa ab ac4 6 9aa ab ac7 1 8
我需要计算不同数据帧的相同列的中值我听说过abind，但当我尝试将所有3种数据帧组合在一起时，并没有进行任何中值计算。谢谢你的建议。
浏览 3提问于2016-05-02得票数 1
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如何在循环中创建一个pyspark DataFrame？在这个循环中，在每次迭代中，我输出2个值print(a1,a2)。现在，我想将所有这些值存储在一个pyspark数据帧中。
浏览 26提问于2021-01-12得票数 0
我想要计算在给定状态集s1，s2，...，s6的情况下采取行动的概率。但是，我想将此概率作为另一列附加到我的数据帧中。我知道如何通过循环遍历表中的每一行，然后进行查找来计算这些概率，但我认为有一个向量化的解决方案会有所帮助。我知道经验概率是length(df[(s1==x1 & s2==x2 & ... & s6==x6
浏览 16提问于2018-09-08得票数 0
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我在Azure SQL Server数据库中有一个表，该表是从我的Dataframe填充的。我想使用pyspark / pandas基于多条件数据库来更新这个表。我是PySpark / Databricks / Pandas的新手，有人能告诉我如何更新表吗？我已经将数据插入到表中-我可以想到的一种解决方案是将表中的数据加载到数
浏览 2提问于2020-04-20得票数 0
假设我有下面的数据集，它显示了一个假设实验的每个状态的三个观察的列表：outcome <- list(c(5,(第一行保存第一次实验的结果，第二行第二次实验，等等)在实验中，我试图确定一个状态有中值的概率。例如：
在第一个实验中，爱荷华州的中位数为5，在第二个实验中，明尼苏达
浏览 3提问于2020-09-12得票数 2
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我有一个Pandas的代码，它计算出x窗口上线性回归的R2。参见我的代码： def lr_r2_Sklearn(data): X = pd.Series(list(range(0,len(data),1return(regressor.score(X,Y))
r2_rolling = df[['value']].rolling(300).agg([lr_r2_Sklearn]) 我做了一个大小为300的滚动，并计算<
浏览 29提问于2020-06-26得票数 0
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我有一个数据框，其中包含两列:客户ID和过程名称。我需要了解一个人做特定程序的概率，因为他已经做了其他程序。Consumer ID, Procedure Name01, Procedure 02因此，假设某人已经执行了程序01，那么他执行程序02的概率是有没有人知道能做到这一点的套餐？或者我需要运行一次计数If funciton？
谢谢!
浏览 1提问于2018-10-17得票数 0
我有以下两个数据帧: df_whitelist和df_text|keyword| whitelist_terms |import py
浏览 4提问于2017-11-12得票数 9
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我需要帮助在pyspark数据帧主题。我有一个数据框架，比如1000+列和100000+ rows.Also，我有10000+ if elif条件，在每个if else条件下，只有很少的全局变量被一些值递增。现在我的问题是，我如何才能仅在pyspark中实现这一点。我读到了过滤器和where函数，它们根据条件返回行，我需要检查这些10000+ if else条件并执行一些操作。
任
浏览 0提问于2017-07-25得票数 0
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建立一个不带概率分布的贝叶斯神经网络作为预测模型的因变量是否可行？我的意思是，如果id喜欢用解释变量X(例如y=5)的向量来推断一个特定的值，比如y(例如，X=)，那么贝叶斯神经网络就可以推断出具有标准差σ的y均值的分布(例如y均值=5，σ=0.5)。部分回答:我认为sigma是神经网络的<
浏览 0提问于2019-01-13得票数 1
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