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-0.018 0.8945 A GA G 0.0001 0.3931 G G
效应(EFF)和频率(FRQ)是关于A1的。我想计算一下我的G1和G2的相加效果。例如，在第一行中，如果G1 = A1，则其效果为0.0125。但是，如果G1 = A2，那么我想反转效果的符号并将其设为-0.125。如果G2 = A1，我希望G2的效果是0
浏览 1提问于2017-06-19得票数 2
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无权图的图形计算
、、
我在r中使用igraph，它提供了graphlets函数来计算r中的图，但它只适用于未加权的图。如果我想计算下未加权图的图形呢。library(igraph)g2然后，如何找到未加权的图形g2的图形<
浏览 0提问于2016-04-29得票数 1
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我读了的官方文档。上面写着：
y = y_pred my = K.mean(y) r
浏览 2提问于2021-10-28得票数 0
在图像处理中，我要计算两幅图像的PSNR。
彩色图像的灰度与YUV图像的Y分量是否相同？
浏览 11提问于2017-03-20得票数 0
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几年来，我一直在使用Hmisc包和基数R来计算加权统计汇总。通常，我使用双倍权重，一个是空间影响权重，另一个是数据支持值，如长度、体积、物理密度等。mpg,0.95) # wtd 95th
max(mtcar$mpg) # max 然后，可以使用循环对较大数据帧中的每个感兴趣区域过滤和计算这些加权统计然而，当我试图学习如何使用dpl
浏览 9提问于2021-07-24得票数 2
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我试图在python中生成加权经验CDF。我知道statsmodel.distributions.empirical_distribution提供了一个ECDF函数，但是它没有加权。有我可以使用的库吗?或者如何扩展这个库来编写一个函数来计算加权的 (例如R中的EWCDF)。
浏览 4提问于2022-02-09得票数 1
据我所知，networkx中用于图的传递性的函数是未加权的(如下所示)。我在加权图上尝试了它，但在结果中，只考虑了边。在networkx中有没有其他方法来计算加权传递性？此外，我只在找到路，但我对R一无所知。
浏览 7提问于2020-10-31得票数 1
我尝试用滑雪板分类报告计算“加权”f1评分，这似乎与用F1 = 2*((p*r)/(p+r))计算f1评分不同。例如： precision recall f1-score support计算出来时，我得到：0.646153846 = 2*((0.70*0.60)
浏览 3提问于2020-03-04得票数 1
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我不知道是否有可能找到它，但是我使用的是与Mahout一起的Kmeans集群，并且我被困在以下几个方面。在我的实现中，我用两个不同的线程创建以下集群：CL-1{n=2 c=4.5 r=0.5}
因此，我想最后将这两个集群合并成一个最后的集群。在我的代码中，我设法发现，对于最后一个集群，总积分是n=6，中心的新平均值是c=2.666，但我无法找到
浏览 0提问于2014-12-19得票数 0
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作为示例，我使用ÌSLR包中的credit数据。为了以后通过交叉表分析数据，在R中加权样本的好方法是什么？ Married Gender Mal
浏览 29提问于2019-08-18得票数 4
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我试图计算一组加权二元数据点的核密度估计。我目前正在使用。然而，这并不提供一种自动计算带宽的方法。您知道是否存在允许对数据进行加权并使用插件方法计算python带宽的多元KDE估计器吗？几乎提供了我想要的东西，但不允许对数据进行加权。
我相信R中sm包中的kde函数提供了我想要的(参见的第33页)。然而，我从来
浏览 5提问于2021-11-16得票数 0
如何使查询返回所有可从给定节点访问的节点及其距离？我用的是内存图数据库。MATCH (n) RETURN n
但这不是我想要的。
浏览 2提问于2022-10-28得票数 0
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有没有办法计算R中的加权几何平均值？weighted.geomean(x, w, ...)不幸的是，我不能使用这个扩展。那么，有没有其他方法来计算R中的加权几何平均值？也许是手动的？
浏览 0提问于2018-04-20得票数 1
当我试图计算加权方差时，我从R和SAS得到了不同的结果。有人知道是什么导致了这种差异吗？我创建权重和值向量，然后使用Hmisc库wtd.var函数计算加权方差：wt <- c(5, 5, 4, 1)wtd.var(x,weights=wt)[1] 0.0612381
但是，如果我试图在SAS中复制这
浏览 7提问于2014-01-09得票数 1
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我试图在元分析中计算一组研究的加权方差，对此我有单独的均值和方差： [1] 0.705600patient numbers for studies with variance我需要使用像Hmisc中的wtd.var那样的加权方
浏览 3提问于2017-12-28得票数 1
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我在交叉验证中心问了同样的问题，这里
我最近实现了一个recently聚类算法；我有一些点x_1, ..., x_n，它具有不同的属性，还有一个距离函数d，它将两点映射到一些非负数。集群工作得很好(在集群medoid的k中，k比n小得多)，但是我希望能够根据点的属性更改集群，更具体地说，我希望更多的集群出现在我的点在某些属性中有很高的值的地方。我的预期结果是在p值较高的点周围看到更多的</e
浏览 0提问于2020-10-07得票数 1
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将代码从STATA转换到Python，我正在试图弄清楚如何根据STATA的aweight函数来计算回归和R平方。 我有我的X变量，我的Y变量，并希望基于一个单独的Z变量(人口)对回归进行加权。在Python中如何做到这一点？
浏览 19提问于2021-03-26得票数 0
我想用“数字”来汇总我的数据，并计算一个加权平均值。现在我想做一个加权和，但是不知怎么的，我无法找到如何将加权和应用到我的数据中。weighted.sum函数不再适用于我的R版本。
浏览 5提问于2020-09-06得票数 2
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