如何计算R中的加权和？ - 腾讯云开发者社区

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Python中的加权随机

我们平时比较多会遇到的一种情景是从一堆的数据中随机选择一个, 大多数我们使用random就够了, 但是假如我们要选取的这堆数据分别有自己的权重, 也就是他们被选择的概率是不一样的, 在这种情况下, 就需要使用加权随机来处理这些数据...加速搜索上面这个方法看起来非常简单, 已经可以完成我们所要的加权随机, 然是最后的这个for循环貌似有些啰嗦, Python有个内置方法bisect可以帮我们加速这一步 import random import...去掉临时变量其实在这个方法里面totals这个数组并不是必要的, 我们调整下策略, 就可以判断出weights中的位置 def weighted_choice(weights): rnd = random.random...更多的随机数如果我们使用同一个权重数组weights, 但是要多次得到随机结果, 多次的调用weighted_choice方法, totals变量还是有必要的, 提前计算好它, 每次获取随机数的消耗会变得小很多..., WeightedRandomGenerator的速度是weighted_choice的100倍所以我们在对同一组权重列表进行多次计算的时候选择方法4, 如果少于100次, 则使用方法3 5.

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R语言中使用RCPP并行计算指数加权波动率

p=17829 指数加权波动率是一种波动率的度量，它使最近的观察结果有更高权重。...我们将使用以下公式计算指数加权波动率： S [t] ^ 2 = SUM（1-a）* a ^ i *（r [t-1-i]-rhat [t]）^ 2，i = 0…inf 其中rhat [t]是对应的指数加权平均值...rhat [t] = SUM（1-a）* a ^ i * r [t-1-i]，i = 0…inf 上面的公式取决于每个时间点的完整价格历史记录，并花了一些时间进行计算。...因此，我想分享Rcpp和RcppParallel如何帮助我们减少计算时间。我将使用汇率的历史数据集作为测试数据。...不出所料，指数加权波动率在最近的观察结果中占了更大的比重，是一种更具反应性的风险度量。

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R中如何计算效应值与无缝拼图

欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来回答VIP会员群中两位观众老爷的问题，「R中计算效应值及如何无缝拼图」，下面通过两个案例来进行展示，结果仅供参考，希望各位观众老爷能够喜欢。...❞加载R包 library(tidyverse) library(magrittr) library(patchwork) library(aplot) library(cowplot) R种计算效应值大小..."pre"]) + var(data$outcome[data$treatment == "post"])) / 2) d <- (mean_A - mean_B) / sd_pooled # 计算组间平方和...data$outcome))^2) + sum((mean(data$outcome[data$treatment == "post"]) - mean(data$outcome))^2) # 计算总平方和...（SST） SST <- sum((data$outcome - mean(data$outcome))^2) # 计算Eta-squared eta_squared <- SSB / SST ❝R

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基于时间加权的用户购买类目意愿计算

一、背景在 DMP 的人群画像或者商品画像等的应用中，有一类常见的打分需求：旨在基于一些 transactions，为两种关系打上一个归一化的分数。...比如基于一个用户的购买商品行为对该用户购买类目意愿打分，该文章讨论如何在考虑时间因素的情况下给用户打分。二、要求 transaction 发生的时间越近，其所占的比重越大,且减小的速度越来越慢。...三、实现方式 1）要求 transaction 发生时间和现在的距离越小，这条记录越大，就像一个热门事件，会被人慢慢遗忘，且后续遗忘的速度越来越慢。...假设对于sum_score,有最大值和最小值，如果差距过于大，会先对其做对数处理： ? 图像为: ? 该函数以原点为中心，将实数集映射到值（0，1）且两边都是开区间。...我们希望通过平移和拉伸，对于上面的 [ -15,2 ] 的区间映射做映射： ? 符合要求，然后 0-1 的分数再乘以 100，将其转成 0-100 的归一分数。 -The End-

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【Vuejs】212- 如何优雅的在 vue 中添加权限控制

第二个就是页面内的各个按钮，弹窗等。流程如何获取用户权限？...后端（当前用户拥有的权限列表）-> 前端（通过后端的接口获取到，下文中我们把当前用户的权限列表叫做 permissionList）前端如何做限制？...子路由全都没权限时不应该显示本身（例：当用户列表和用户组都没有权限时，用户也不应该显示在侧边栏）默认重定向的路由没有权限时，应寻找 children 中有权限的一项重定向（例：用户路由重定向到用户列表路由...侧边栏显示问题我们的项目使用的是根据路由的配置来生成侧边栏的，当然会加一些其他的参数来显示显示层级等问题，这里就不写具体代码了，如何解决侧边栏 children 全都无权限不显示的问题呢。...子路由全都没权限时不应该显示本身（例：当用户列表和用户设置都没有权限时，用户也不应该显示在侧边栏）通过存储路由配置到 vuex 中，生成侧边栏设置，获取权限后修改 vuex 中的配置控制显示 & 隐藏

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如何用R语言进行云计算

我们已经使用R语言和RStudio由浅入深地解释了云计算的相关概念（请参考大数据文章2015年9月21日发布的文章《如何在云计算平台使用R语言编程的快速入门指南》）。...通过云服务，企业现如今搜集、存储和分析的数据量远远超出以往的想象。无论如何，有了亚马逊、谷歌和微软提供的服务，现在任何一个分析师都能使用云服务了。...在这个模型中，用户自行修补程序并维护操作系统和应用软件。 PaaS—云服务提供商提供的一个计算平台，包括操作系统、编程语言、执行环境、数据库和Web服务器。...现在，通过浏览器使用R在进行云计算。 ? 结语到现在为止，你已经对如何使用R和RStudio来实施云计算有了一个大概的了解。我真的很高兴能在这篇文章中策划和编写有用资源。...这篇文章还涵盖了在学习云计算时经常被问到的一些问题，所以，我试着用这篇文章来涵盖所有的方面。根据我的个人经验，在R中阐述云计算，相比在其它软件中要容易得多。

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「R」获取R包中的函数和对象列表

方案在一个新的 R 会话中使用 search() 可以查看默认加载的包。...#> [19] "package:datasets" "package:methods" #> [21] "Autoloads" "package:base" 以下提供的函数能够列出包中的函数和对象...showPackageContents <- function(packageName) { # 获取特定包所有内容的列表 funlist 的东西 idx <- grep("<-", funlist) if (length(idx) !...qr.resid qr.solve qr.X quarters quarters.Date quarters.POSIXt quit R_system_version R.home R.Version

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R中的stack和unstack函数

我们用R做数据处理的时候，经常要对数据的格式进行变换。例如将数据框（dataframe）转换成列表（list），或者反过来将列表转换成数据框。...那么今天小编就给大家介绍一对R函数来实现这样的功能。这一对函数就叫做stack和unstack。从字面意思上来看就是堆叠和去堆叠，就像下面这张图展示的这样。...那么R里面这两个函数具体可以实现什么样的功能呢？下面这张图可以帮助大家来理解。unstack就是根据数据框的第二列的分组信息，将第一列的数据划分到各个组，是一个去堆叠的过程。...一、unstack 下面我们来看几个具体的例子例如现在我们手上有一个数据框，里面的数据来自PlantGrowth 我们可以先看看PlantGrowth 中的内容，第一列是重量，第二列是不同的处理方式...df = PlantGrowth unstacked_df = unstack(df) unstacked_df 结果如下，因为这里ctrl，trt1和trt2中的样本刚好都是10个，所以这里结果看上去还像是一个数据框

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R中的grep和grepl函数

在日常数据分析的过程中，我们经常需要在一个字符串或者字符串向量中查找是否包含我们要找的东西，或者向量中那几个元素包含我们要查找的内容。...这个时候我们会用到R中最常用的两个函数，grep和grepl。...其实grep这个函数也并非是R所特有的，在linux中模式匹配也用grep这个函数，前面我就给大家简单介绍过☞Linux xargs grep zgrep命令。...我们先来看看grep和grepl这两个函数的用法。这两个函数最大的区别在于grep返回找到的位置，grepl返回是否包含要查找的内容。接下来我们结合具体的例子来讲解。...☞讨论学习R的grepl函数参考资料： ☞Linux xargs grep zgrep命令 ☞讨论学习R的grepl函数

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R语言用局部加权回归(Lowess)对logistic逻辑回归诊断和残差分析

鉴于此，本文使用图表考察logistic模型的拟合优度。相关视频如何处理从逻辑回归中得到的残差图？...为了更好地理解，让我们考虑以下数据集 glm(Y~X1+X2,family=binomial) 如果我们使用R的诊断图，第一个是残差的散点图，对照预测值。...我们运行一个局部加权回归，看看发生了什么。 lowess(predict(reg),residuals(reg) 这是我们在第一个诊断函数中所得到的。但在这个局部回归中，我们没有得到置信区间。...glm(Y~X1+I(X1^2)+X2,family=binomial) 看起来和第一个逻辑回归模型结果类似。那么本文的观点是什么？...所以，在某个阶段，我们也许应该依靠统计检验和置信区间。点击文末“阅读原文” 获取全文完整资料。本文选自《R语言用局部加权回归(Lowess)对logistic逻辑回归诊断和残差分析》。

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临床预测模型-中位随访和生存时间区别及R语言计算

在生存分析或随访性研究中，“中位随访时间（median follow-up time）” 和 “中位生存时间（median survival time）” 是两个容易混淆但含义和计算方法截然不同的指标。...“中位随访时间”就是将所有受试者的实际随访时长进行排序，取中间值（50%分位数）。与生存分析的关系随访时间不仅受研究设计和停止时间影响，还与受试者何时入组、是否发生终点等因素相关。...计算方法直接取所有受试者的随访时长中位数，如果没有（或很少）右删失（即大多数人在研究结束前都能观察到“完整的随访时间”），可以直接把受试者的随访时长做一个排序，取中位即可。...计算方法通常用 Kaplan-Meier 方法（KM 法）来进行生存分析，把所有受试者的生存时间（或无事件时间）作 KM 曲线，然后找出曲线下降至 0.5（50%）的时间点。...# summary_fit.time summary_fit.surv# 1 -35 0.41391544.中位随访时间## 不分组# 计算中位随访时间—使用反生存分析法

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R中paste cat和sink的用法

1 paste的用法 paste(..., sep=" ", collapse=NULL) 本质是把输入的term转变为string，和as.character意思一样。然后进行连接。...通过具体例子来看sep和collapse参数 > paste('Sample',1:10,sep = '') [1] "Sample1" "Sample2" "Sample3" "Sample4...letters[1:5],sep = '-',collapse = '\t')) Sample-a Sample-b Sample-c Sample-d Sample-e #注意区分和上一条命令的区别...n') Sample 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > cat('Sample',1:10, sep = '-') Sample-1-2-3-4-5-6-7-8-9-10 注意以下两个命令的区别...), collapse = '\t')) Sample A > cat(paste(c('Sample',LETTERS[1]), collapse = '\n')) Sample A 3 sink的用法

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如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源

1.文档编写目的 ---- 继上一章如何在Redhat中配置R环境后，我们知道对于多数企业来说是没有外网环境的，在离线环境下如何安装R的包，能否搭建R的私有源对R的包进行管理。...本文档主要讲述如何在Redhat中安装R的包及搭建R的私有源。...1.Linux已安装Apache2服务并正常运行 2.R已安装完成并正常使用 2.Package的安装 ---- R的Package安装主要分为在线安装和离线安装两种方式，如下： 1.在线安装在R的控制台输入...搭建需要注意，PACKAGES文件中记录了所有包的描述信息，且每个包只有一个版本。...挚友不肯放，数据玩的花！温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。

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JS中的变量和类型计算

.=== 和 == 的选择 3.JS中有哪些内置函数 4.JS变量按存储方式分为哪些类型，并描述其特点 5.如何理解JSON 值类型和引用类型值类型（boolean,string,number,null...把a赋值给b在内存中是又给b开辟了一块新的空间，存储了同样的值。...引用类型分两块存储，先在堆中存储一个实际的值，再在栈中存储一个堆中值的引用地址，指向堆中的对象。...把a赋值给b是在栈中重新开辟一块空间存储的还是相同对象的引用地址，a和b存储的地址相同，指向的对象也相同。当对象值发生改变时，两者会同时改变。...：Math,JSON JS变量按存储方式分为哪些类型，并描述其特点值类型何引用类型如何理解JSON JSON是JS中的一个内置对象区别 JS对象 {x:10} JSON对象 {'x':10} JSON

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在云计算环境中，如何实现资源的高效分配和调度？

在云计算环境中，可以通过以下几种方法实现资源的高效分配和调度：负载均衡：通过负载均衡算法，将云计算集群的负载均匀地分配到各个节点上。常见的负载均衡算法有轮询、最小连接数、最短响应时间等。...弹性资源管理：根据负载情况，实时动态调整云计算资源的分配。可以通过自动伸缩策略来根据负载情况自动增加或减少资源。...虚拟化技术：通过虚拟化技术，将物理资源抽象为虚拟资源，实现资源的细粒度管理和高效利用。数据中心网络优化：优化数据中心网络拓扑结构和路由算法，提高数据传输效率和吞吐量，减少网络延迟。...故障容错和备份：通过备份和冗余技术，确保云计算环境中的资源和服务的高可用性和可靠性。当发生故障时，能够快速切换到备份资源。...以上是一些常见的方法，云计算资源的高效分配和调度还需要根据具体的应用场景和需求来进行定制化的设计和实施。

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R计算mRNA和lncRNA之间的相关性+散点图

我们在做表达谱数据分析的时候，经常需要检测基因两两之间表达的相关性。特别是在构建ceRNA网络的时候，我们需要去检查构成一对ceRNA的mRNA和lncRNA之间的表达是否呈正相关。...前面给大家分享过R计算多个向量两两之间相关性，今天小编就给大家分享一个实际的应用案例，用R去批量的检测大量mRNA跟lncRNA之间表达的相关性，并绘制散点图。...RNA的名字 rownames(rnaExpr) <- genes #设置表达谱的列名为样本的名字 colnames(rnaExpr) <- samples #构建所有mRNA和lncRNA的组合 combination...<- expand.grid(deLNC, dePC) #第一列为lncRNA，第二列为mRNA names(combination)=c("lnc","pc") #通过循环来计算所有lncRNA和...参考资料： R计算多个向量两两之间相关性

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「R」如何计算几何平均数

刚遇到一个有意思的问题，如何用R计算几何平均数。如果数字少，简单，计算很容易，直观上，先用prod函数连乘，然后开方即可。...但我的数值大，连乘几十个之后R结果就是INF了，然后开方就还是INF，算不出来！聪明人就会动脑筋了，转个弯，先取对数，再指数化！...Stackoverflow上的解答让我大开眼界，下面给一个通用的计算函数： gm_mean = function(x, na.rm=TRUE, zero.propagate = FALSE){...na.rm)) } else { exp(sum(log(x[x > 0]), na.rm=na.rm) / length(x)) } } 最后一个参数指定是否容忍0的存在

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R语言建模入门：如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？

背景：2019年的某月末日，三路人开局，兴趣所致组建了“花儿少年”：一个有组织、有纪律的R语言入门交流学习组织。自此，开启了一段小白&大师的成长史。...01 — 如何理解formula中y~.和y~x:z的含义？ y~. 和 y~x:z 是一个简单的formula。~和 : 是formula中的运算符，但它们与通常理解的数学运算符存在一定的差距。...以下是formula中其他一些运算符的含义： ~ ：~连接公式两侧，~的左侧是因变量，右侧是自变量。 + ：模型中不同的项用+分隔。注意R语言中默认表达式带常数项，因此估计只需要写y~x。...(←是大写的i不是小写的L） y~x+I(z^2）的含义： y~x+z^2的含义：（因为z没法和自己交互）那么，y~x+w+z和y~x+I(w+z)有什么区别呢？...02 — 参考来源《R语言实战》 https://stat.ethz.ch/R-manual/R-devel/library/stats/html/formula.html

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如何在Redhat中配置R环境

1.文档编写目的 ---- R是一套完整的数据处理、计算和制图软件系统。...其功能包括：数据存储和处理系统；数组运算工具（其向量、矩阵运算方面功能尤其强大）；完整连贯的统计分析工具；优秀的统计制图功能；简便而强大的编程语言：可操纵数据的输入和输出，可实现分支、循环，用户可自定义功能...本文档主要讲述如何在Redhat中使用源码方式编译安装及配置R的环境。那么如何在CDH集群中配置R的运行环境？如何使用R开发分析处理CDH集群数据？...5.R代码测试 ---- 如下测试代码主要描述使用Spark2的local模式计算本地文件aaa.txt的行数。...挚友不肯放，数据玩的花！温馨提示：要看高清无码套图，请使用手机打开并单击图片放大查看。 ---- 推荐关注Hadoop实操，第一时间，分享更多Hadoop干货，欢迎转发和分享。

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如何实现类中的属性自动计算

1、问题背景在软件开发中，有时我们需要创建一个类，该类的实例具有许多属性，这些属性可以通过某种计算方法获得。...例如，我们希望创建一个Test类，该类的实例具有foo和bar两个属性，这两个属性可以通过calculate_attr方法计算获得。...我们希望能够通过一种简便的方法自动计算这些属性，而无需手动编写每个属性的计算方法。2、解决方案有几种方法可以实现类中的属性自动计算。1、使用魔法方法__getattr__。...__new__方法在类创建时被调用，并将类名、基类和类属性字典作为参数传递。在上面的代码中，MetaCalculateAttr元类遍历Test类的属性列表，并为每个属性创建一个属性描述符。...属性描述符是一个特殊的对象，它可以用来控制属性的访问和赋值。在上面的代码中，属性描述符通过lambda表达式实现。

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