常见算数运算命令 符号 说明 (()) 用于整数运算的常用运算符，效率很高 let 用于整数运算，类似于"(())" expr 可用于整数运算，还有很多其他功能 bc linux下的计算器程序，适合整数及小数...echo $((2+1)) 世界输出表达式的结果 ++、-- 运算的记忆方法： i=i++表示先对i赋值，然后进行自加运算，即实际的i值比输出的i值大 i=++i表示先进行自加运算，在对i赋值，即实际的...i和输出的i一样 2) i++和++i测试 i=6;echo $((i++));echo $i 6 7 i=6;echo $((++i));echo $i 7 7 2.其他计算命令 1) let 赋值表达式...let i=i+2等同于((i=i+2)) 2) bc计算命令 bc是linux下的计算机，常常用配合管道进行计算，可以进行小数运算 echo "1+9"|bc i=5;i=`echo $i+6|bc...$[4+2] $[4*2] $[4**2] 6 8 16 三、案例 1.实现输出1+2+3..+10=55的计算和输出 方法1： echo `seq -s "+" 10`=`seq -s + 10|bc
"pause"); return 0; } 计算表达式 /* 功能：计算表达式 作者：windCoder 日期：2013-03-27 */ #include #include...math.h> int main(void) { double x,y,one,two,three,four; const double PI=3.14; printf("请输入索要计算的...cos(PI/3.0) ); four = ( cos(PI/6.0) + (2.0 * exp(x) ) )/ (2.0 * y + pow(y,x) ) ; printf("第一个表达式的值...：%.2lfn",one); printf("第二个表达式的值：%.2lfn",two); printf("第三个表达式的值：%lfn",three); printf("第四个表达式的值...：%lfn",four); system("pause"); return 0; } 数值转换 /* 功能：数值转换 作者：windCoder 日期：203-03-27 */ #include
数值计算中的原则 避免两个相近的数相减 如上图所示，因为 x 和 y 非常相近，所以 x-y << 0 ，而 x - y 又位于分母，所以会导致误差变得非常大。...}{a} \] 防止大数“吃掉”小数 吃掉即，与小数的计算过程对最终结果不起作用。...这个问题是由计算机的存储数据的方式造成的。 解决方法： 绝对值太小的数不宜作除数 如果商特别大，下面继续加减乘除运算的时候可能会出现“大数吃掉小数”。...例如，如果这里的y恰好就是那个很小的数，那么就可能导致商绝对误差很大。 注意简化计算程序，减少计算次数 每一步计算都可能出现舍入误差，所以步骤太多的话可能会导致误差过大。...可以转换成下图公式： 选用数值稳定性好的算法 例题：求积分 可以看到第一步就出现了舍入误差，接着积累下去：
对于Excel用户来说，很容易使用循环来计算行之间的差异，因为在Excel中就是这样做的。然而，pandas提供了一个简单得多的解决方案。 我们将使用下面的示例数据框架进行演示。...图1 pandas diff()语法 DataFrame.diff(periods= 1, axis = 0) 在pandas数据框架中计算行之间的差异 可以无须遍历行而计算出股票的日差价...参数periods控制要移动的小数点，以计算行之间的差异，默认值为1。 下面的示例计算股票价格的日差价。第一行是NaN，因为之前没有要计算的值。...图2 对于相同的推理，我们可以通过将periods设置为负数来向后计算行之间的差异。这非常方便，因为我们不必颠倒数据的顺序。...图5 计算两列之间的差 还可以通过将axis参数设置为1（或“columns”）来计算数据框架中各列之间的差异。pandas中的axis参数通常具有默认值0（即行）。
对所获取的匹配的引用。例如，“(.)\1”匹配两个连续的相同字符。 \n 标识一个八进制转义值或一个向后引用。如果\n之前至少n个获取的子表达式，则n为向后引用。...\un 匹配n，其中n是一个用四个十六进制数字表示的Unicode字符。例如，\u00A9匹配版权符号（©）。 \ 匹配词（word）的开始（\）。...\( \) 将 \( 和 \) 之间的表达式定义为“组”（group），并且将匹配这个表达式的字符保存到一个临时区域（一个正则表达式中最多可以保存9个），它们可以用 \1 到\9 的符号来引用。...匹配0或1个正好在它之前的那个字符。注意：这个元字符不是所有的软件都支持的。 {i} {i,j} 匹配指定数目的字符，这些字符是在它之前的表达式定义的。...而正则表达式[0-9]{4,6} 匹配连续的任意4个、5个或者6个数字
在上一篇文章中介绍了正则表达式的匹配字符时所用到的符号所代表的意思。下面我来说一下具体的例子。...先说一下他的写法：在书写正则表达式的时候最好能够分开来写，虽然说写在一起也可以，但是这样有时候会降低效率。...如果说将这三行代码合并起来写，应该是："abc".matches("[a-z]{3}");这里的大括号里写的是出现的次数。...正则表达式中的规则不一定全都是符号，也可以是字符，例如"aa".matches("aa"); 的返回值也是true "aaa".matches("a*"); 其中*代表0个或多个a。...其他的例子我就不在一一列举了，如果大家对正则表达式符合代表什么意思，可以查看上一篇文章正则表达式代表的意义
大家应该知道，符号计算并不算是MATLAB的强项，但不意味着不能进行符号计算，此前推出了两期有关MATLAB符号计算方面的内容(请看：matlab符号计算(一)、matlab符号计算(二))。...头几天有小伙伴留言就问了，怎么可以提取matlab符号表达式系数，而且系数本身还是用符号表达。 符号表达式系数主要分为常数型和符号型，接下来就这两种类型分别进行说明。...1、常数型系数提取 使用函数：sym2poly 函数作用：提取多项式数值型系数，包括零项 调用方法：c = sym2poly(p)，c为返回的系数，p为多项式表达式 示例如下： syms x fun...a、使用coeffs 函数作用：提取多项式系数，数值型与符号型皆可 调用方法：[C,T] = coeffs(___)，C为返回的系数，T为对应多项式项 示例如下： syms x y funx = x...1] cy = [ 4, 3*x, 2*x^2, x^3] ty = [ y^3, y^2, y, 1] b、使用sym2polys (由Paul Godfrey编写) 函数作用：提取多项式系数，数值型与符号型皆可
前一篇文章我们讨论了计算机是如何将中缀表达式转换为后缀表达式的，那么转换后到底计算机是如何计算的呢？本文就来讨论这个主要话题。...我们首先来看一下其计算的规则： 【计算规则】 遍历后缀表达式中的数字和符号 对于数字：进栈 对于符号： 从栈中弹出右操作数 从栈中弹出左操作数 根据符号进行运算 将运算结果压入栈中 遍历结束：栈中的唯一数字为计算结果...= ‘9’; } // 判断是不是操作数 int is_optr(char ch) { return ch == ‘+’ ch == ‘-‘ ch == ‘*‘ ch == ‘/‘; } // 计算结果...如果是取出第一个作为右操作数 int right = (int)LinkStack_Pop(stack); // 再取作为左操作数 int left = (int)LinkStack_Pop(stack); // 根据操作数计算两个数的结果...stack, (void*)result); } i++; } // 判断栈中是否只有一个操作数，如果只有一个那证明完成了 if (LinkStack_Size(stack) == 1) { // 弹出最后的值给返回值的变量
符号微分法(Symbolic Differentiation)：基于数学规则和程序表达式变换完成求导。利用求导规则对表达式进行自动计算，其计算结果是导函数的表达式而非具体的数值。...如果 h 选取不当，可能会得到与符号相反的结果，导致误差增大。引入截断错误（Truncation error），在数值计算中 h 无法真正取零导致的近似误差。...符号计算用于求解数学中的公式解，得到的是解的表达式而非具体的数值。...符号微分适合符号表达式的自动求导，符号微分的原理是用下面的简单求导规则，对计算机程序中的表达式进行递归变换来完成求导替代手动微分：另外有：由于变换过程中并不涉及具体的数值计算且数学上是严格等价，因此其可以大大减小微分结果的误差...数值微分：直接代入数值近似求解；符号微分：对代数表达式求解析解，再代入数值进行计算；自动微分：对基本算子（函数）应用符号微分方法，其次代入数值进行计算，保留中间结果，最后通过链式求导法将中间结果应用于整个函数
众所周知，科学计算包括数值计算和符号计算两种计算。在数值计算中，计算机处理的对象和得到的结果都是数值，而在符号计算中，计算机处理的数据和得到的结果都是符号。...这种符号可以是字母、公式，也可以是数值，但它与纯数值计算在处理方法、处理范围、处理特点等方面有较大的区别。可以说，数值计算是近似计算；而符号计算则是绝对精确的计算。...举一个简单的例子，计算开8开根号，使用math模块得到近似浮点数，使用sympy模块得到2倍的根号2，不使用近似计算。...a b >>> b a 可以将已有的符号变量的表达式赋值给新的符号变量，此时新的符号变量不用额外声明。...expr = z**2 + 2*y 注意，重新绑定符号表达式中的符号变量的值，不会影响到该符号表达式。要想更新，需重新绑定一遍。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【Chloe】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...： 二、实现过程 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： import pandas as pd import re df = pd.DataFrame...后来她自己也给了一个方法，也是可以的。...df["nonalpha"] = df["company_code"].map(lambda x: re.findall(r'[^A-Za-z0-9]+', x)) 正则表达式，yyds！...这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
17 d NaN 4.0 j 18 e 2.0 5.0 k 19 float64 float64 object 20 ------- 21 ''' 22 # 计算每一列的均值...24 print(df.mean()) 25 ''' 26 key1 3.5 27 key2 3.0 28 dtype: float64 29 ''' 30 # 不忽略nan值计算均值...key1 NaN 36 key2 NaN 37 dtype: float64 38 ''' 39 # 计算单一列的均值 40 print('计算单一列的均值',df['key2']....mean()) 41 ''' 42 计算单一列的均值 3.0 43 ''' 44 45 df2 = pd.DataFrame({ 46 'key1': [1, 3, 5], 47...'key3': [3, 5, 7] 49 }, index=['a', 'b', 'c']) 50 # print(df2) 51 # print('--------df2') 52 # 计算
在数值积分推导辛普森公式时就是将函数插值成为多项式形式，原因在于多项式的简洁。任何初等函数都可以用泰勒公式展开成多项式的形式，然后在多项式的基础上作求导运算。...p = a[n-i] + p*x image.png """ p = a[0] + a[1]*x + a[2]*xˆ2 +...+ a[n]*xˆn 计算多项式...p的一阶导数dp以及二阶导数ddp """ class Polynomials: def __init__(self, a): self.a = a #...计算多项式的一阶导数dp以及二阶导数ddp def evalPolynomials(self,x): n = len(self.a) - 1 p = self.a...return p,dp,ddp ### 创建多项式对象px = 1 + x + 2xˆ2 + 3xˆ3 + 4xˆ4 px = Polynomials([1,1,2,3,4]) ## px在x=1处的一阶导数与二阶导数
python计算集合交集的符号 说明 1、可以使用 & 符号来计算两个或更多集合的交集，即返回集合a和集合b中都包含的元素。...返回值 返回集合的交集。...实例 # 创建集合 a = {3, 4, 5, 6} b = {5, 6, 7, 8} # 返回集合的交集 print("a、b的交集：", a & b) # 返回{5, 6} 以上就是python计算集合交集的符号
数值计算方法 Chapter8. 常微分方程的数值解 0. 问题描述 1. Euler公式 1. 向前Euler公式 2. 向后Euler公式 3. 梯形公式 2....常微分方程组的数值解法 1. 一阶常微分方程组的数值解法 2. 高阶微分方程数值方法 0....，因此上述表达式没有办法直接调用。...而线性多步法的近似思路则是用采用之前的插值公式的思路，来对 来进行拟合，然后用这个拟合函数来计算后面这个积分值。...给出书中的描述如下： 若用积分节点 构造插值多项式近似 ，在区间 上计算数值积分 \int_{x_{n-p}}^{x_{n+1}}y'(x)dx ，则称构造计算 的方法为线性多步法。
而目前的深度学习框架其都是实现了自动求梯度的功能，你只关注模型架构的设计，而不必关注模型背后的梯度是如何计算的。不过，我们还是想说一说自动求导是如何实现的。...数值微分 数值微分方式应该是最直接而且简单的一种自动求导方式。从导数的定义中，我们可以直观看到： ? 当h接近0时，导数是可以近似计算出来的。可以看到上面的计算式几乎适用所有情况，除非该点不可导。...可是数值微分却有两个问题，第一个就是求出的导数可能不准确，这毕竟是近似表示，比如要求f(x)=x^2在零点附近的导数，如果h选取不当，你可能会得到符号相反的结果，此时误差就比较大了。...当我们将符号表达式用表达式树表示时，可以利用加法规则和乘法规则进行自动求导。比如我们要求符号表达式f(x)=2x+x^2，可以展开成如下图的表达式树： ? 利用求导规则，可以求出： ?...基于表达式树和求导规则，我们可以得到最终的导数。有一点要注意的是，符号微分不一定会得到简化的导数，因为计算机可能并不能进行智能的简化。
「^」这个符号在正则表达式的中的应用相信是所有程序员都掌握的， 因为它是正则表达式中最基础最常用的知识点。...它在正则表达式中表示两种不同的意义 01 表示匹配一段文本开头的位置， 注意， 匹配的是一个位置， 而不是具体的某个字符，「 匹配位置」在正则表达式中有很重要的意义。 ?...以上面这个正则表达式为例，一般情况下我们会使用两种思路去理解 不匹配「a」和「b」开头的字符串 匹配除「a」和「b」以外的所有字符串开头的字符串 通过这两种思路去理解这个正则表达式， 最终的答案都是一样的...因此，正则表达式最重要的核心理念就是「匹配」 另外，在程序设计中用到的替换、切割、查找等操作， 都是程序类库封装的功能， 和正则表达式本身半毛钱关系也没有。...理解「匹配」也就意味着对学习正则表达式的入门。
本文要点在于：任意曲线在一个很小的局部都可以看作直线。...def curveLength(xs, func): '''xs:x轴的采样点，越密越准确 func:曲线方程对应的函数''' #函数曲线上的采样点坐标(x,y) vs = list...])**2)**0.5 for i,v in enumerate(vs[:-1])) #x轴采样点 xs = list(map(lambda x:x/100, range(200))) #曲线方程对应的函数...，在x的区间上应单调 funcs = {'horizontalLine':lambda x: 3, 'diagonalLine':lambda x: x*2, 'cubicCurve':lambda...x: x**3} #曲线近似长度 for k, v in funcs.items(): print(k.ljust(15)+':', curveLength(xs, v)) 代码在所用测试数据上的运行结果为
第1章 linux的特殊符号 1.1 通配符 * {} 1.1.1 含义 方便查找文件 通配符是用来找文件名字的。...第2章 正则表达式 2.1 什么是正则 特殊符号表示文字 文本 ^ 开头 [0-9] 数字 2.2 作用 提高效率 省事 2.3 分类 2.3.1 基础正则表达式 ^ $ ^$ .... * .* [0-9] [^0-9] 2.3.2 扩展正则表达式 | () + {} ? 2.4 正则表达式与通配符的区别 1、通配符是用来找文件的。...2、正则表达式用来的文件中找内容、文本。 2.5 基础正则表达式 2.5.1 环境准备 cat -A 在每一行最后加上一个$符号。...\ 转意符号，把特殊含义的的去掉特殊含义。
\w - 匹配字母或数字或下划线或汉字（3.x版本可以匹配汉字，但2.x版本不可以） \s - 匹配任意的空白符 \b - 在正则表达式中表示单词的开头或结尾, 空格、标点、换行都算是单词的分割....\d - 表示一个数字 ^ - 匹配字符串的开始 $ - 匹配字符串的结束 [ ] - 使用方括号,在正则表达式中, []表示满足括号中任一字符....同理，还有： \W - 匹配任意不是字母，数字，下划线，汉字的字符 \D - 匹配任意非数字的字符 \B - 匹配不是单词开头或结束的位置 [a]的反义是[^a]，表示除a以外的任意字符。...但是在正则表达式中,’*’只表示数量,不表示字符. + - 与’*’类似,表示1或更多的数量 ?...- 表示任意一个字符, 重复零次或一次 {} - 代替’+’,表示特定数量,限定长度 {n,} - 重复n次或更多次 {n,m} - 重复n到m次 正则表达式不只是用来从一大段文字中抓取信息，很多时候也被用来判断输入的文本是否符合规范
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