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基于用户评估的数据，它试图找到相似的用户。 当我有以下使用R的数据时，我如何找到相似的用户？ User2更像是user1。 如何计算？
浏览 17提问于2020-10-15得票数 0
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余弦相似-缺点作为推荐引擎？
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我见过在K-最近邻算法中使用余弦相似性来生成基于用户偏好的推荐。在这些模型中，将给定产品的用户等级作为向量，然后由两个向量之间的余弦相似度来确定两个用户之间的相似度。(例如)
我的问题是：能解释使用Cosine相似性的推荐引擎是如何计算出并行用户偏好的吗?在我看来，有两个用户可以拥有完全极高的评级偏好，但如果他们有平行(但不同的)偏好，那么就会生成一个余弦相似度为1。例如，如果一个用户</e
浏览 2提问于2014-10-07得票数 1
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我正在实现一个基于用户的reccomender，应该只在项目的类别上工作，以避免对无用数据的计算。更清楚地说，如果用户在一个类别页面中，我不想计算所有项目的偏好，而只计算在同一类别中评论过某些内容的用户的偏好。要做到这一点，我正在考虑实现一个自定义的UserSimilarity，告诉Mahout，如果一个用户从来没有评论过这个类别中的项目，那么他是不相似的。我知道在算法开始时使用userSimilarity是为了避免在整个集合上进行<
浏览 0提问于2012-02-05得票数 1
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我正在创建一个基于用户接近度的匹配系统。基本思想是，A点有用户A，B点有用户B，两个用户都有搜索筛选器，以确定用户可以在多大程度上进行匹配。这段距离是公里。
coordinates : loc $maxDistance : rad}
但是，我如何计算用户
浏览 2提问于2016-04-18得票数 2
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假设您有一个表，其中存储了人们的音乐偏好，并且您希望用户能够对他们的偏好进行排名。插入时，应自动计算排名字段。然而，稍后，用户应该能够编辑他的排名。
浏览 1提问于2010-09-09得票数 0
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我想知道分布式mahout推荐作业org.apache.mahout.cf.taste.hadoop.item.RecommenderJob是如何处理csv文件的，其中存在重复和三重的用户、项目条目，但具有不同的首选项值例如，如果我有一个.csv文件，它的条目如下1,2,0.71,3,0.7Mahout的数据模型将如何处理此问题？它是将给定用户的项条目的偏好值相加(例如，对于用户项1,2，偏好将是(0.7 + 0.
浏览 2提问于2013-05-17得票数 2
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我是否可以在同一项目集中计算具有项目偏好的新用户的推荐，并根据先前存在的用户评分知道项目相似度矩阵，而无需重新计算相似度矩阵？
浏览 0提问于2014-08-06得票数 0
我希望创建一个投票系统计算器，通过获取人们的偏好列表(第一到第五种偏好)，并自动找到最受欢迎的偏好，但通过给用户偏好的位置赋予权重。现在，我在旁边的两列中手动计算出了这些结果，但理想情况下，我只需在单元格V3到AA4...if中获得这些结果，这是可能的，不过，我对任何更好的替代方案都持开放态度。这是我的手册列计算列表，以显示我如何知道首选项：-
浏览 3提问于2022-02-28得票数 1
我有一个用户偏好的数据框架：|user_id|Movie|Music|Books||100 | 0 | 1 | 2 |+-------+---------+-------+
如何1)计算每行(用户)总和；2)将每个值除以总和
浏览 34提问于2020-07-31得票数 2
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我认为我的应用程序搜索用户计算机上的音频文件的最佳位置是从iTunes获取目录路径。如何从iTunes检索目录路径？这会是某种偏好设置吗？
谢谢。
浏览 1提问于2011-01-16得票数 3
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最近，我使用了一种预测算法，试图预测用户愿意使用ALS (矩阵分解)与项目交互的程度，但我必须将多个属性“浓缩”为一个属性，确定一些任意的权重，以便计算要使用的评分。目前，ALS的“评级”是计算加权的一些属性，如：用户浏览类别页面多少次？用户从这个类别中购买了多少次？用户在多长时间前从同一类别购买东西？
几
浏览 0提问于2017-12-13得票数 1
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我有一个偏好，可以控制我的应用程序在用户单击按钮时是否播放声音(这很常见，比如计算器)。每次用户单击该按钮时，都会调用以下方法： SharedPreferences sharedPrefs = PreferenceManager.getDefaultSharedPreferencesprefSounds", false); // blah}
我认
浏览 6提问于2013-03-19得票数 6
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mahout中的大多数推荐算法都需要用户项的偏好.但是我想为一个给定的项目找到类似的项目。我的系统没有用户输入。也就是说，对于任何电影，这些都可以是属性，可以用来找出相似系数。但是，要在mahout数据模型中找到项目的相似性，需要每个项目的用户偏好。因为这些电影可以聚集在一起，并在给定项上获得集群中最接近的项。之后，在介绍了基于用户的推荐后，上面的结果可以用来提升结果。如果是，系统将如何计算两个项目之间的距离，其中类型-1和类型-2没有任何数字关系。
浏览 6提问于2015-11-17得票数 3
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我有一个问题，关于马赫特的偏好值的含义。在“行动中的马赫特”一书中说：
我正在尝试创建一个没有负面偏好的推荐。但是，在我的实现中，当用户编辑了某个页面时，这并不意味着用户不喜欢该页面，而是在一定程度上喜欢它(正如我前面描述的那样，喜欢的频移)。我想利用数
浏览 2提问于2013-06-25得票数 0
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我决定使用基于项目的推荐，我有大约60K个产品，200K个用户和4M个用户-产品偏好。我正在寻找一种通过离线计算项目相似度来提供推荐的方法，这样recommender.recommend()方法将在100毫秒内提供结果。CachingRecommender(new GenericBooleanPrefItemBasedRecommender(dataModel,_itemSimilarity));
我希望如果有人能指出一个方法或博客来帮助我理解离线计算项目相似度的过程和挑战另外，存储项目相似度的预先<em
浏览 0提问于2013-06-13得票数 1
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我们希望引入基于用户偏好的用户特定排名。例如: points/age*userPreference目前唯一的问题是为了减少服务器负载，我们在数据库中缓存排名，因为在页面加载时计算每个内容的排名会花费太长时间。现在我们想要用户特定的排名，这将不再有效，因为每个用户的排名将是不同的。我们如何才能在不重新计算每个页面加载的所有内容的排名的情况下实现这一点？
浏览 5提问于2011-11-18得票数 1
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我刚开始编程，我正在用java编写一个程序，用于使用单一的可转移选票来计算选票。每个候选人都是他们第二偏好的根，第二偏好是第三偏好的根，第三偏好是第四偏好的根等等。抱歉，如果这是个问题。我不太熟悉如何使用分层数据。提前感谢！
浏览 0提问于2016-05-16得票数 0
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约会门户的Mysql表和索引设计
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我正在创建一个约会门户网站，在那里我们将询问用户大约40-50个问题，如宗教，种姓，出生日期，食物偏好，吸烟/不吸烟。现在，我想向用户显示基于首选项集的匹配。我想知道我应该如何设计MySQL表和索引。
我应该创建一个大的user_preferences表，并有所有的偏好索引。
浏览 2提问于2013-09-13得票数 3
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