我想计算机器学习模型处理数据分类所需的时间。我正在使用scikit-learn。我可以使用以下公式计算准确率、召回率和精确度： from sklearn.metrics import classification_reportprint(confusion_matrix(Ytest, y_pred))
print(classification_re
浏览 61提问于2019-05-19得票数 0
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根据，我使用云机器学习引擎训练了一个对象检测器，现在我想使用云机器学习引擎进行预测。这些指令包括将Tensorflow图导出为output_inference_graph.pb的代码，但不包括如何将protobuf格式(pb)转换为gcloud预测所需的SavedModel格式。我回顾了关于如何转换“Tensorflow for Poets”图像分类模型和如何转换
浏览 2提问于2017-06-19得票数 5
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在制作cnn时，您可以使用包含灰度图像的经典mnist数据集。我正在考虑将它们转换成简单的二进制图像，问题是我应该吗？它将是小得多的文件大小和更容易确定文本的背景。为什么mnist数据集是灰度的而不是二进制的？在cnn中应用二值化图像会有什么正面或负面的影响吗？
浏览 0提问于2021-06-21得票数 2
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我在Scikit-学习指南()上读到了这篇文章：
..。虽然朴素贝叶斯被认为是一种不错的分类器，但它是一种糟糕的估计器，因此predict_proba的概率输出不应被太认真地对待。坏的和体面的同时？
浏览 2提问于2021-06-22得票数 0
我正在尝试写一篇关于neutral_work在MNIST数据集上的培训的文章。为什么优化器没有收敛？还能做些什么来提高我得到的准确率？
浏览 1提问于2019-07-26得票数 2
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如何对时间序列进行标注，以便在机器学习模型上进行训练，将数据点分类为异常点？
如果我有时间序列，而异常发生在t时，我应该将这个点和其他点标记为0，还是有其他方法来标记这个时间序列？
浏览 0提问于2019-08-12得票数 0
我目前在巴西的一家健康公司工作，我想要创建一个预测模型，可以找到离预约只有一步之遥的用户。AgeWhich pages the user vi
浏览 0提问于2017-11-12得票数 6
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我是一个深入学习的新手，并致力于为使用Caffe的图像创建一个车辆分类器，并有一个3部分的问题：
每堂课有多少个训练图像是一个典型的最佳实践我知道还有其他几个变量会影响CNN的准确性，但是在每一节课中，哪个粗略的</
浏览 1提问于2015-10-06得票数 4
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我已经抓取了30个职务描述网站，并将它们存储在一个名为job_desc的列表中，其中的每个项目都是一个职务描述。(item not in stop): return cleaned_tok
在清理工作描述之后，我发现最常用的词是从这里我只想提取像机器，巨蟒，C+，技术技能这样的单词。我该怎么做呢？你也可以看到“机器”这个词出现了48次，我不知道它是否在谈论机器学习
浏览 0提问于2019-04-24得票数 1
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我有一个由300名受访者组成的数据集(研究时数与成绩)，我将数据集加载到Excel中，运行数据分析插件，并运行线性回归。我得到了我的结果。
所以问题是，我是在做统计分析，还是在做机器学习？我知道这个问题可能看起来很简单，但我认为我们应该从中进行一些辩论。
浏览 36提问于2020-02-08得票数 0
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深度学习因将图像分类为不同的类别而闻名。然而，我有兴趣使用任何其他机器学习模型，能够对图像进行分类。这些图像约为2000张，采用png格式。有谁知道有什么机器学习模型可以应用在python中，用于除深度学习模型之外的图像分类吗？
浏览 2提问于2019-08-01得票数 0
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虽然这看起来足够好了，但我找不到源代码的链接。如何获取研究论文的源代码？
有没有其他这样有前途的论文和源代码可以供我使用？
浏览 14提问于2018-06-24得票数 0
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我是机器学习领域的新手，我有一个问题要问。但让我先发布这个问题。我选择了解决方案:在大多数情况下，解决方案也是非常简单的。利用SIFT、SURF等算法提取兴趣点，得到这些关键点的描述子，并用K均值算法对其进行聚类。我无法理解的是我可能需要的集
浏览 0提问于2016-12-26得票数 0
我是机器学习的新手。我的机器学习目标是通过分析植物叶片的图像来识别营养缺乏。从我到目前为止发现的关于机器学习模型构建技术的情况来看，理想的做法是使用迁移学习。它似乎是大多数(全部？)可用的迁移学习模型已经在imagenet上进行了训练。
如此所示，在imagenet上训练<e
浏览 9提问于2021-09-24得票数 0
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我有某种对象模型，我需要对它的节点进行过滤和排序，以获得某种属性。存在哪些类型的自动化系统来生成和选择与我想要的相关的对象模型的属性？(我是有意抽象和不具体的)
我正在考虑一种类似于垃圾邮件过滤器或监督分类系统的系统，在给定示例数据集的情况下，它可以识别找到感兴趣节点的规则。然而，我正在寻找一个更通用的系统，因为它不应该需要任何关于对象模
浏览 0提问于2009-08-13得票数 1
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因此，官方的伯特英语模型是在维基百科和BookCurpos (来源)(来源)上培训的。我的模型能变得更准确吗，因为我把它训练成电影相关的文本而不是一般的文本？有这种用法的例子吗？要明确的是，问题在于数据集的上下文(而不是大小)的重要性。
浏览 0提问于2021-02-07得票数 1
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你认为哪种方法能更好地解决这个问题，将其划分为图像分类问题还是目标检测问题？
浏览 0提问于2021-12-03得票数 0
我正在从事一个机器学习项目，在这个项目中，我需要训练一个模型来对各种输入对象进行分类；为了简单起见，让我们假设我正在创建一个模型，该模型可以将图像分类为包含猫或狗的图像。然而，我不仅对这些对象进行分类，而且对为什么算法将图像分类为狗或猫感兴趣。决策树允许非常好的可视化，这些可视化描述了为什么一个示例会根据示例的特性以某种方式进行
浏览 8提问于2017-07-25得票数 1
我有过使用聚类算法进行机器学习的简要经验，我还阅读了简单分类算法的基本思想和计算。现在，我将阅读更多关于“机器学习”的内容，我发现了许多类似的定义，如下所示：
机器学习是一门让计算机在不被明确编程的情况下行动的科学.机器学习是一种人工智能(AI)，它允许软件应用程序在不被显式编程的</
浏览 0提问于2018-02-19得票数 4
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