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亿级流量峰值如何攻破?

许多大型互联网系统,如电商、社交、新闻等App或网站,动辄日活千万甚至上亿,每分钟峰值流量在数十万以上,架构上如何应对如此高流量峰值呢?...本文选自《技术人修炼之道:从程序员到百万高管72项技能》一书,快来了解下如何通过“缓存”技术来给系统减压吧! ?...流量峰值给系统带来主要危害在于,它会瞬间产生大量对磁盘数据读取和搜索,通常数据源是数据库或文件系统,当数据访问次数增大时,过多磁盘读取可能会最终成为整个系统性能瓶颈,甚至压垮整个数据库,导致系统卡死...那么如何避免类似问题呢?可以使用类似“锁”机制,在缓存更新或者过期情况下,先尝试获取锁,当更新或者从数据库获取完成后再释放锁,其他请求只需要一定等待时间即可直接从缓存中继续获取数据。...很多朋友对缓存穿透理解是:由于缓存故障或者缓存过期导致大量请求穿透到后端数据库服务器,从而对数据库造成巨大冲击。 这其实是一种误解。

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    内存不足时如何获得峰值性能

    简单来说,如果数据访问拖慢了您应用程序,唯一解决方案是更快数据库,而不是缓存。...根据该理论,一群水牛只能以最慢水牛速度前进。”令人惊讶是,这种智慧在计算机程序操作中找到了相似之处:应用程序速度受其最慢子进程制约。 让我们考虑一下在线零售商网站。...随着子进程数量增加,所有操作都命中缓存可能性呈指数下降,这突出了随着子进程累积,缓存有效性受到限制。...下表说明了随着子进程数量增加,缓存策略功效如何降低: 重要是要强调,即使通过维护大量缓存大小而实现了令人印象深刻 99% 缓存命中率,涉及五个子操作页面加载仅从缓存中提供服务概率也不会超过...尽管 95% 效率水平值得注意,但大多数企业目标是确保 99% 用户请求获得最佳性能,这突出了采用这种缓存策略理想结果和实际结果之间差距。

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    降低OTT峰值带宽

    本文是2020年4月17日来自Bitmovin一篇Tech Talk,主题是降低OTT峰值带宽,演讲者是来自Akamai首席架构师Will Law和来自Bitmovin技术产品市场经理Sean McCarthy...由于COVID-19爆发,过去一个月Akamai网络流量增长了30%,这是平常平均一年增长量,峰值流量也由去年三月份82Tbps增长至今年三月份167Tbps;BItmovin在过去一个月也出现了大范围用户观看量和下载量增长...本次演讲提出了6种降低峰值带宽消耗方法以降低网络拥塞,并通过一个播放器范例演示了每种方法对视频比特率选择和平均下载速率等变化。 1....内容提供商去除最高比特率 在服务器源端手动修剪掉最高比特率,可以直接修改manifest来达到,这样可以在不改变视频编解码参数直接控制视频码率,但是用户观看质量会有一定程度下降。 4....CDN动态修改manifest 在不能改变视频参数、源端服务器和播放器情况下,Akamai CDN可以在传输视频时候过滤某些播放列表,过滤可以通过请求、地理位置、时间等进行灵活调整。 6.

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    如何计算服务器能够承受多大pv?

    你想建设一个能承受500万PV/每天网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view简写。...计算模型: 每台服务器每秒处理请求数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键参数是80%、40%。...简单计算结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论: 现在我们在做压力测试时...实际经验: 1、根据实际经验,采用两台常规配置机架式服务器,配置是很常见配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 2、硬盘性能很重要,由其是数据库服务器。...你自已计算吧。

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    jtti GPU服务器如何执行AI计算

    GPU服务器在执行AI计算时,发挥着至关重要作用。这类服务器通常配备高性能图形处理器(GPU),这些GPU专为处理大规模并行计算任务而设计,如深度学习、机器学习等。...在AI计算中,GPU服务器以其高效并行处理能力和内存带宽,为复杂神经网络模型提供了强大计算支持。  ...GPU服务器基本构成  一个典型GPU服务器包括高性能CPU、一个或多个GPU加速器、高速内存和存储设备等。CPU负责处理服务器日常管理和调度任务,而GPU则负责执行大规模并行计算。...在模型训练过程中,GPU服务器通过并行计算方式,对神经网络每一层进行前向传播和反向传播。前向传播用于计算模型输出,而反向传播则用于计算损失函数对模型参数梯度。...为了确保GPU服务器稳定运行和高效计算,通常还需要对其进行一系列优化和调整。例如,可以通过调整GPU显存分配、优化计算核函数、选择合适数据类型和精度等方式,来提高计算效率和关键性能作用。

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    (转载)如何计算服务器能够承受多大pv

    你想建设一个能承受500万PV/每天网站吗? 500万PV是什么概念?服务器每秒要处理多少个请求才能应对?如果计算呢? PV是什么: PV是page view简写。...计算模型: 每台服务器每秒处理请求数量=((80%总PV量)/(24小时60分60秒40%)) / 服务器数量 。 其中关键参数是80%、40%。...简单计算结果: ((80%500万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 115.7个请求/秒 ((80%100万)/(24小时60分60秒40%))/1 = 23.1个请求/秒 初步结论...实际经验: 根据实际经验,采用两台常规配置机架式服务器,配置是很常见配置,例如一个4核CPU+4G内存+服务器SAS硬盘。 硬盘性能很重要,由其是数据库服务器。...你自已计算吧。

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    舞动幅值—峰值检波电路

    介绍 在很多时候,需要采集信号峰值只存在一瞬间,然后就消失不见,对于采样率比较低设备来说,根本无法对这样信号进行分析和处理,于是需要一个可以保持峰值电路来保持峰值,以便后续信号处理系统进行使用...,即本文介绍峰值检波电路。...峰值检波电路,也有峰值检测器、峰值保持器等多个叫法,但不管怎么说,它作用都是对输入信号峰值进行跟踪并保持,是一种能记忆信号峰值电路,其公式有: 输出电压(Vo)=输入信号峰值(Vi_peak)...而且输出保持在输入信号最大峰值,如下图(图1)所示: ?...图1 以下使用一款EDA工具(Multisim)对峰值检波电路进行仿真设计,为了使得峰值保持更加灵活,本设计添加了开关对保持峰值电压效果进行了简单模拟,仿真图如下图(图2)所示: ?

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    计算等新兴技术如何影响服务器市场

    在云计算盛行今天,云计算不可避免会对服务器销售产生影响。...一些企业特别是新创企业和小企业,他们往往将选择至少将一部分基础设施移动到云上,而不是维护自己数据中心,采用云计算将拉低公司在IT系统上资本性支出。...云计算是未来发展趋势,但混合云服务开支将占企业更大支出份额,这意味着本地服务器不会消失,很多企业表示,他们会使用云计算,但是也计划购买服务器。...物联网是一种新型领域,虽然云计算是物联网重要组成部分,但是随着安全需求以及大量收集数据、整理、分析,很难想象所有的这些都要在基于云计算服务器上运行,购买服务器还是一个非常大需求。...大数据需要更多基础设施来升级满足大数据时代挑战。大型企业在服务器和存储上压力将会逐渐增至,大数据项目需要部署更好更新服务器和存储以及分析解决方案。

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    本地计算如何使用代理服务器

    本地计算如何使用代理服务器 如何让网站不知道是你在请求它,就需要设置代理ip。但:代理网站是知道你地址哦。 已经学会了如何请求接口时,添加代理,那如何为本地结算机设置代理呢。...这样,我们就成功设置了代理,接下来访问所有数据都会传输到这个代理ip中。 方法2:自动设置,直接使用命令行修改 这么修改也太麻烦了一点,直接使用命令行来解决是不是要简单一点呢?...设置代理: @echo off echo 设置代理服务器…… reg add "HKCU\Software\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Internet Settings...Settings" /v ProxyServer /d "39.106.223.1342:80" /f start iexplore.exe Pause 取消代理: @echo off echo 取消代理服务器...主要是为了让我们配置生效,找了一些方法都不能生效,启动一下ie浏览器生效比较快,还简单。

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    Science:颠覆认知,大脑计算力是传统100倍,树突峰值发现催生类脑计算

    【新智元导读】考察神经元胞体以理解大脑如何运作,这曾为许多医疗和科学问题提供了框架——从诊断和治疗疾病到如何构建计算机。过去这一框架是基于对胞体做决策认识,且认为该过程是数字。...UCLA一项最新研究可能会改变科学家对于大脑如何工作认识 ,并可能引出治疗神经障碍新方法,甚至会进一步催生像人类一样“思考”计算机。...这些短时电信号爆发,称为体细胞峰值,被认为是神经计算和学习核心。但新研究表明树突自己产生峰值是胞体10倍。...考察神经元胞体以理解大脑如何运作,这曾为许多医疗和科学问题提供了框架——从诊断和治疗疾病到如何构建计算机。但是,Mehta说,过去这一框架是基于对胞体做决策认识,且认为该过程是数字。...但现在我们已经发现了神经元特别是延伸出神经元分支中隐藏秘密。我们研究结果大大改变了我们对神经元如何计算理解。”

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    30000台服务器遇难!GitLab再次遭受DDoS攻击,峰值超1Tbs

    新智元报道 编辑:LRS 【新智元导读】GitLab最近又被DDoS攻击给盯上了,峰值流量超1 Tbps。...其中一些攻击峰值流量,甚至超过了1 Tbps 。 本次攻击利用漏洞编号为CVE-2021-22205,GitLab曾在2021年4月修复该漏洞。...攻击者滥用受感染或配置错误机器(服务器,路由器甚至PC机)网络,以向单个系统生成大量虚假流量,从而使其暂时不可用。 并且大多数托管和云提供商会向其客户收取额外带宽或计算能力。...如果启用了自动扩展,则在遭受DDoS攻击时,入口流量激增和基础架构可能会开始快速扩展,本月Internet流量和计算资源费用不断增加,导致更高运营成本。...2018年时,GitHub也曾遭受过DDoS攻击,峰值流量甚至达到了1.3 Tbps,在当时堪称史上最严重DDoS攻击。GitHub受到攻击后,服务器断断续续,无法访问。

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    梯度是如何计算

    引言 深度学习模型训练本质上是一个优化问题,而常采用优化算法是梯度下降法(SGD)。对于SGD算法,最重要就是如何计算梯度。...如果你学过微积分,我相信你一定知道如何计算梯度,或者说计算导数。对于深度网络来说,其可以看成多层非线性函数堆积,即: ?...如果大家细致观察的话,可以看到要求出最终导数,你需要计算出中间结果:p与q。计算中间结果过程一般是前向(forward)过程,然后再反向(backward)计算出最终导数。...活学活用: 实现一个简单神经网络 上面我们讲了链式法则,也讲了BP思想,并且也讲了如何对矩阵运算求梯度。...,就是如何计算梯度。

    2.5K70

    面对峰值响应冲击,解决高并发三大策略

    当前在互联网+大潮下,众所周知淘宝、京东这些交易系统每天产生数据量都是海量,每天交易并发也是惊人,尤其是“双11”、“6.18”这些活动,对系统峰值响应提出了非常高要求,所以对系统架构也就有了很要要求...6、Cluster 集群和传统高性能计算机技术相比,计算机集群通过一组松散集成计算机软件和/或硬件连接起来高度紧密地协作完成计算工作。在某种意义上,它们可以被看作是一台计算机。...集群系统中单个计算机通常称为节点,通常通过局域网连接,但也有其它可能连接方式。集群计算机通常用来改进单个计算计算速度和/或可靠性。...而采用表分割那必须先根据查询代码指定所要查询表,才能找到相应记录,是由DBA或架构师根据业务需要来定义如何分割。...五、总结 “缓存”、“异步”和“分”是互联网大数据量高并发下架构策略中用最多3种策略,从上面各个技术层面,“分”也是占据了大多数技术核心思想,所以考虑时候要多想想分哪里、如何分,另外很多业务场景还得想想怎么合

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    微软成功抵御峰值高达 2.4Tbps DDoS 攻击

    这场攻击持续了10多分钟,短暂流量爆发峰值为2.4Tbps,随后下降到0.55Tbps,最后回升到1.7Tbps。DDoS攻击通常用于迫使网站或服务下线,这要依靠网络主机无法处理大量流量。...它们通常通过僵尸网络执行,僵尸网络是一种使用恶意软件或被恶意软件远程控制计算机网络。Azure能够在整个攻击过程中保持在线,这得益于它吸收数十Tbit DDoS流量攻击能力。...微软Azure网络团队高级项目经理Amir Dahan说:“攻击流量来自亚太地区多个国家,包括马来西亚、越南、日本等,大约7万个来源。”...微软没有透露被攻击欧洲Azure客户是谁,但这类攻击也可以作为二次攻击掩护,特别是在试图传播恶意软件和渗透到公司系统过程中。 这次攻击是近年来规模最大DDoS攻击之一。...2020年,谷歌公布了其在2017年遭遇DDoS攻击,速度高达2.54Tbps。同年,亚马逊AWS宣称其抵御了2.3Tbps攻击。

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    服务器全解析:企业如何利用云计算提升效率

    计算技术已经成为企业提升效率重要工具之一。本文将全面解析云服务器,探讨企业如何充分利用云计算来提高生产力和降低成本。  什么是云服务器?  1....云计算基础  云服务器是一种远程托管计算资源,可通过互联网进行访问和管理。企业无需购买和维护物理服务器,而是租用云服务器,根据需要弹性扩展或缩减资源。  2....此外,定期备份和灾难恢复计划有助于数据安全性和可用性。  如何利用云服务器提升效率?  6. 远程办公  云服务器使员工能够从任何地方访问工作文件,促进了远程办公和协作。  7....大数据分析  云计算提供了强大计算能力,可以用于大数据分析,帮助企业更好地了解市场趋势和客户需求。  云服务器挑战和解决方案  9....通过理解云服务器优势和挑战,企业可以更好地规划和实施云计算战略,保持竞争优势。

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    如何使用FPGA来设计智能网卡(SmartNIC)以提高服务器计算能力

    智能服务器适配器或智能网卡(SmartNIC)通过从服务器CPU上卸载网络处理工作负载和任务,提高云端和私有数据中心中服务器性能。...将网络处理卸载到智能网卡并不是一个新概念,例如有些网卡(NIC)可以卸载诸如校验和计算与分段等一些网络处理功能。...智能网卡为数据中心网络提供了几项重要优势,包括: 1.通过直接在网络接口卡上执行任务来加速网络、存储和计算任务,消除了在服务器上运行这些工作负载需要,并释放了CPU周期,从而显着提高服务器性能并降低总体功耗...2.卸载日益复杂网络任务,包括诸如VxLAN等覆盖隧道协议和来自服务器处理器复杂虚拟交换,使服务器处理器能够执行实际创收性任务。...这些多核智能网卡在这些较高数据速率下无法达到所需峰值带宽。同时,多核智能网卡ASIC中固定功能引擎无法扩展去处理新加密或安全算法,这是因为它们缺乏足够可编程性,只能适应算法细微改变。

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    什么是服务器机架单元U?如何计算?最强换算表来了!

    本文将介绍什么是服务器机架单元U,如何计算它,常见机架单元U高度以及如何使用换算表将其转换为英寸和厘米值。目录:TOC什么是服务器机架单元U?...在计算机数据中心和机房环境中,机架单元U是不可或缺,因为它有助于确保所有设备可以有效地安装和管理。...EIA-310标准于1992年发布,规定了机架、机架配件、机架单元U尺寸以及机架设备设计规范。这个标准文件对于数据中心和通信设备行业标准化起到了关键作用。如何计算服务器机架单元U?...机架单元U计算非常简单。它基于机架上标准19英寸机架孔间距来确定。这些孔通常以三个孔为一组排列,每个1U高度等于这个三孔组高度。...举个例子,如果您有一个服务器设备高度从一个1U到另一个1U,它占据了1.75英寸垂直空间。计算步骤测量设备高度(英寸):首先,您需要测量每个设备高度,通常以英寸为单位。

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    如何计算计算总体拥有成本

    以下将回顾一些最佳实践,以确定组织计算总体拥有成本(TCO),同时制定预算,以及在启动和运行工作之后如何避免意外中断。...要了解组织计算财务模型,第一步是分配一个公共资源单元以标准化总体拥有成本(TCO)比较中数据。资源单元可以是物理服务器、虚拟服务器或千兆字节存储。标准单位将适用于内部部署和云计算资产。...在此,假设组织正在考虑迁移到云计算提供商基础设施,而不是针对PaaS或无服务器配置重构应用程序。 接下来,计算该规范化值平均资源单元大小,以及用于计算平均值基础。...获取成本构成 要捕获构成现有内部部署支出详细信息并映射将如何转换为云计算,需要从通常属于资本支出硬件开始。内部部署软件也通常算作资本支出,尽管它可以像数据库那样作为运营支出。...(1)产品:作为成本组成部分,这包括托管虚拟服务器内部部署物理服务器。它还包括支持这些物理服务器所需机架数量。 (2)管理:包括支持管理所需任何成本构成。

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