如何计算数据帧中字典的行数？
计算数据帧中字典的行数可以通过以下步骤实现：
- 首先，需要了解数据帧是指由行和列组成的二维表格数据结构，类似于数据库中的表格。在云计算领域，常用的数据帧操作工具包括Pandas、Apache Spark等。
- 数据帧中的字典可以理解为数据帧的列，每个字典中的键值对代表数据帧中的一列数据。
- 要计算数据帧中字典的行数，可以使用数据帧操作工具提供的函数或方法。以下是一种常见的方法：
- 首先，将字典转换为数据帧。可以使用Pandas库中的DataFrame函数，将字典作为参数传入，创建一个数据帧对象。
- 然后，使用数据帧对象的shape属性，获取数据帧的形状信息。shape属性返回一个元组，包含数据帧的行数和列数。
- 最后，通过访问元组的第一个元素，即可获取数据帧中字典的行数。
- 以下是一个示例代码，演示如何计算数据帧中字典的行数：
- 以下是一个示例代码，演示如何计算数据帧中字典的行数：
- 在这个示例中，我们首先定义了一个包含三个键值对的字典。然后，使用Pandas库的DataFrame函数将字典转换为数据帧。接下来，通过访问数据帧的shape属性，获取数据帧的形状信息。最后，通过访问形状元组的第一个元素，获取字典的行数。
- 注意：这个示例中使用的是Pandas库进行数据帧操作，如果在云计算环境中使用其他工具包，可以根据具体情况选择相应的函数或方法。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
- 腾讯云Pandas产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/pandas
- 腾讯云Apache Spark产品介绍：https://cloud.tencent.com/product/spark
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我有任意大小的n数据帧和df1, df2, df3,..., df_n，我想把它们传递给各种函数/方法。一次传递一个，foo(df1)到foo(df_n)，看起来很简单，所以我想在一个循环中完成。 如果我创建一个list dfs = ['df1', 'df2',..., 'df_n']并在list上运行一个循环，并将元素(即数据帧名称)传递给函数，那么我实际上是在传递字符串，而不能对函数中的字符串执行数据帧操作。如果我创建了一个列表dfs = [df1, df2, ..., df_n]，我似乎仍然无法使用dfs[df1]访问各个数据帧。
浏览 11提问于2019-10-08得票数 2
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1回答
我有两行数据。我正试着把这个转换成两个数据流
col1,col2,col3
1,2,3
4,5,6
我试图在上面执行转置功能，并将其分割成两个数据帧。
当我做一个简单的转置时，我得到以下信息：
col1,1,4
col2,2,5
col3,3,6
我试图根据数据行数执行转置，并将它们分割成不同的数据帧。
预期产出：
Dataframe1：
col1,1
col2,2
col3,3
Dataframe2：
col1,4
col2,5
col3,6
浏览 1提问于2019-04-25得票数 1
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1回答
我想从dataframe中归档列的行长。
数据帧名称- df
sample data:
a b c
1 d ['as','the','is','are','we']
2 v ['a','an']
3 t ['we','will','pull','this','together','.']
expected result:
a b c
浏览 0提问于2015-10-20得票数 2
2回答
这是数据帧。
dataFrame =pd.DataFrame(['yes',10,'NaN',200703727.0,2141219]).T
dataFrame.columns=["a",'B','C','D','E']
DataFrame->
a B C D E
0 yes 10 NaN 2.00704e+08 2141219
我想把这个数据转换成嵌套的JSON n行，数据帧中的行数可能是百万。
json输出我需要
{ "E":214
浏览 3提问于2021-08-03得票数 0
请推荐一种从现有数据框的每一行创建新数据框的pythonic方法。 该建议必须考虑到现有数据帧的行数是随机的，因此提供的解决方案必须考虑到这一点。(对于下面的示例，原始数据帧包括3行，但是，原始数据帧中的实际行数将是随机的。)原始数据框的列将保持不变。 原始数据帧： import pandas as pd
from numpy.random import randn
df = pd.DataFrame(randn(3,3), columns=['column 1', 'column 2', 'column 3'], index = [
浏览 20提问于2021-09-28得票数 1
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每当我在mysql中使用pandas sql进行查询时，如果结果只有一行，我就无法从中选择值。
我的命令是：
result = psql.read_frame("select id,name,age from tb1 where id=1", con=conn)
然后，它返回一个数据帧。然而，我希望能够做到：
age = result['age']
但这是不可能的，因为它是一个数据帧。(它创建了行的索引，所以这里是0)，所以当我这样做时，我想让它成为一个序列或字典：
result = result.iloc[0]
我得到了
{'id': 1,
浏览 1提问于2015-05-21得票数 0
1回答
我有一个csv数据文件，可以加载到pyspark中：
spark = SparkSession.builder.master("local").appName("MYAPP").getOrCreate()```
df = spark.read.csv( path = csvfilepath, sep="|", schema=my_schema, nullValue="NULL", mode="DROPMALFORMED")```
检查数据帧的行数得到大约2000万行。
df.count()
我在拼图中重新存储了我
浏览 7提问于2020-05-06得票数 0
这是我的问题，我有两个pandas数据帧，它们都具有相同的列名和相同的行数。下面是每个数据帧的样例。
让我称我的数据帧为DF1和DF2。我需要从DF1中获取"PosRank“值，并在"PosRank”相同的行上将其设置为等于DF2的“PosRank”。不能保证它们会以任何排序或匹配的顺序出现，但DF1中的所有名称也将是DF2，反之亦然，并且只会在每个名称中出现一次。
浏览 1提问于2020-05-03得票数 0
我尝试按扁平化的数据进行分组，比如2列group as list &第三个应该是该列的行数之和。
假设数据帧如下所示
ColA ColB ColC ColD
A Hi Hello 2
A There You 4
B Okay Tap 4
B Bye Here 6
我希望输出数据帧看起来像这样：
ColA ColB ColC ColD
A [Hi,There] [He
浏览 0提问于2020-05-29得票数 1
3回答
我目前正在尝试将一个熊猫数据帧分割成包含每N行的未知数量的块。
我尝试过使用numpy.array_split()，但是这个函数将数据帧分割成N个块，其中包含未知的行数。
有没有一种聪明的方法可以将python数据帧拆分为多个数据帧，每个数据帧包含来自父数据帧的特定数量的行？
浏览 1提问于2018-02-09得票数 5
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我有list，它的每个元素都是data frame.the维度(行数)，每个列表中的数据帧的维数是不同的，如下所示：
for(i in 1:length(nm)){print(dim(ismr2[[i]]))}
[1] 510 3
[1] 477 3
[1] 412 3
[1] 422 3
[1] 455 3
[1] 398 3
[1] 405 3
[1] 407 3
[1] 452 3
[1] 462 3
[1] 498 3
[1] 495 3
[1] 469 3
[1] 470 3
但是有一条规则，所有行名都是具有最大行数的数据帧的行
浏览 3提问于2014-05-27得票数 0
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假设我有两个独立的数据帧，一个包含10行数据，另一个包含5行数据。假设我想用数据帧2的特定列中的值替换数据帧1的特定列中的最后5行数据，我该如何着手呢？ 为简单起见，假设本例中有两个只有1列的数据帧 vect1<- c(1:10)
vect2<- c(11:15)
as.data.frame(vect1)
as.data.frame(vect2) 如何将向量1中的最后5个值替换为向量2中的5个值？所以输出应该是1，2，3，4，5，11，12，13，14，15。
浏览 20提问于2020-08-05得票数 1
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3回答
我有下面的数据框架
data = pd.read_csv('sample.csv', sep=',')
我需要搜索集合中项目集的频率。例如：
itemsets = {(143, 157), (143, 166), (175, 178), (175, 190)}
这应该搜索数据帧中每个元组的频率(试图实现Apriori的算法)。我在如何单独处理数据帧中的元组和搜索元组而不是数据中的单个条目方面遇到了困难。
更新-1
例如，数据框架如下所示：
39, 120, 124, 205, 401, 581, 704, 814, 825, 834
35, 39,
浏览 5提问于2021-02-20得票数 0
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3回答
过滤数据帧
、、、
如何根据2列之间的值过滤出数据帧中的行。请参考图片。我的预期结果是A列中的TRUE和B列中的TRUE之间的行。正如在图像中突出显示的那样，预期结果是两个数据帧，其中第一个数据帧df1的行数应该从索引2到6，第二个数据帧df2的行数应该从索引10到16
浏览 3提问于2020-02-05得票数 0
我有一个脚本，可以将系统日志文件读取到pandas数据帧中，并从这些数据帧生成图表。图表适用于较小的数据集。但当我面对更大的数据集时，由于更长的数据收集时间框架，图表变得太拥挤而无法辨别。
我计划对数据帧进行重采样，以便如果数据集超过一定大小，我将对其进行重采样，以便最终只有SIZE_LIMIT行数。这意味着我需要过滤数据帧，这样每个n= actual_size/SIZE_LIMIT行都会聚集到新数据帧中的一行。agregation可以是平均值，也可以是第n行。
我对熊猫不是很熟悉，所以可能错过了一些明显的方法。
浏览 2提问于2013-01-30得票数 4
回答已采纳
我正在尝试按'\‘拆分数据框列名称。我的数据是这样的。
A\B | X\Y | C\D|
____________________
0 | 1 | 1 |
如何通过拆分列名来实现下面的数据帧。
A |B |X |Y |C |D
___________________________________________
0 |0 |1 |1 |1 |1
我正在使用pandas库进行数据再处理
浏览 1提问于2019-04-16得票数 1
2回答
所以我有两个数据帧，它们都有相同的结构：
V1 V2 V3 V4 C
0 1 1 0 -1
0 0 1 0 -1
2 0 0 0 1
2 0 0 0 1
1 0 0 0 1
2 0 0 0 1
V1-V4列为整数类型，C列为2级因子.数据帧有不同的大小，第一帧有大约50 000行，另一帧有大约60万行。我编写了一个简单的函数，它将行中的每个元素除以该行中的元素之和：
SimpleFunction <- function(dataset) {
progress.bar <- cre
浏览 4提问于2016-11-11得票数 0
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我是新来的，我有两个SpatialPolygonsDataFrames，我想在空间上加入。但到目前为止我还没有找到有用的信息。
因此，2 SpatialPolygonsDataFrames是完全相同的。相同的形状，范围，crs，数据帧中的行数(形状的数字)。只是他们没有共同的ID将两者结合在一起。所以我想我可以做一个空间连接，就像我以前在ArcGIS中使用的那样？！
所以我找到了一些关于合并的代码，但这不是我想要的，我也不知道如何改变它，所以它符合我的意图。
作为输出，我想要一个空间多边形数据帧与两个输入数据帧的属性(列)相结合。我希望有人能帮我！
浏览 0提问于2019-05-23得票数 1
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我熟悉在csv文件格式上使用python运行数据转换，但对于在Json格式上运行数据转换还不熟悉。
我有一个Json流数据，我想应用md5算法来生成哈希。我已经创建了负责生成md5哈希的函数，但我不知道如何将该函数应用于json数据。
下面是我的md5哈希生成脚本
import hashlib
# initializing string
Password= "kureen2022!"
AccountName = "ikire@gmail.com"
# Convert password to bytes
pw_byte = Password.encode()
浏览 4提问于2022-10-10得票数 1
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我有一个数据框架df，其中包含一个名为strings的列。这一栏中的值是一些句子。
例如：
id strings
1 "I like you"
2 "I like you, too."
3 "I like you so much
4 "I like you very much"
5 "I don't like you"
现在，我有一个关键字列表，
["I", "don't", "like", "you
浏览 1提问于2019-04-27得票数 0
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我有很多.txt文件，它们一起构成一个数据帧，无法加载到一个变量中(因此没有足够的内存将所有文件加载到一个pandas数据帧中)。我是否可以通过读取文件而不是将它们加载到dataframe/变量中来获得一些描述性统计数据？多么?谢谢!
浏览 0提问于2016-10-14得票数 1
目标是为每个组在数据帧中采样(不替换)不同数量的行。特定组要采样的行数在另一个数据帧中。
示例: idDF是要从中采样的数据帧。组由ID列表示。数据帧planDF指定要为每个组采样的行数，其中"datesToUse“表示行数，"ID”表示组。"totalDates“是该组的总行数，可能有用，也可能无用。
最终结果应该是从第一组(ID 1)中采样3行，从第二组(ID 2)中采样2行，从第三组(ID 3)中采样1行。
val idDF = Seq(
(1, "2017-10-03"),
(1, "2017-10-22"),
(1,
浏览 25提问于2018-03-02得票数 3
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我正在遍历python中的50个文件，并将每个文件转储到熊猫数据帧中。然后，根据原始数据帧中特定字段中的值创建三个新的数据帧。这三个新框架有新的名称，其中包括它们被过滤的值。
很管用耶！我得到了我所有的数据帧！
问题是，我正在使用全局()调用创建这些数据帧，而且我不知道如何在不将每个单独的数据帧名称显式地键入内核的情况下访问它们。
你可能会问我为什么要这么做？
例如，我想抓取以“cd”结尾的所有数据帧，并将它们附加(合并)到最终的数据框架中。我不想直截了当地给他们打电话。为了完成这项任务，我想循环一遍数据帧的列表。
对于如何做到这一点，或者重新编写代码，有什么建议吗？
我对使用iPython的
浏览 4提问于2014-09-04得票数 2
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我有一些代码可以帮助我预测一些缺失的values.This是代码 from datawig import SimpleImputer
from datawig.utils import random_split
from sklearn.metrics import f1_score, classification_report
df_train, df_test = random_split(df, split_ratios=[0.8, 0.2])
# Initialize a SimpleImputer model
imputer = SimpleImputer(
input_colum
浏览 13提问于2019-05-14得票数 1
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1回答
我有一个这样的数据帧 Chromosome 1 10 11 12 13 ...
Syndromes
12p13.33 Microdeletion Syndrome; NaN NaN NaN 11.0 NaN ...
12q14 microdeletion syndrome;
浏览 20提问于2021-03-23得票数 0
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我有一个包含2列(CPID和PluginDuration)的spark数据帧。我需要找到数据帧中每个CPID的最大pluginDuration和平均pluginDuration。 为CPID AN04773数据帧返回的行数在行数下面返回： df.filter('CPID = "AN04773"').show(10)
Result:
+-------+--------------+
| CPID|PluginDuration|
+-------+--------------+
|AN04773| 1.933333333|
|AN04773| 13
浏览 47提问于2021-11-01得票数 1
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我正在处理一个数据集，在对两列执行了分组操作之后，我最终得到了具有最大数据点数量的两个存储桶。
对于这两个存储桶，我创建了两个独立的数据帧，它们的形状不同(列数相同，行数不同)，以便进行比较。
我需要知道我可以使用哪种转换来执行可能的两个数据帧的关联。我该怎么做呢？
任何其他用于比较数据帧的建议都是值得赞赏的。
浏览 1提问于2018-10-11得票数 0
1回答
2个Pandas数据帧的条件语句
、、、、
我在解决以下问题时遇到了麻烦：
我在熊猫中有两个数据帧，第一个数据帧(df1)是关于我一整年来购买的水果，下一个数据帧(df2)是关于水果的定价。现在的问题在于df1中的一些水果的价格是不正确的。示例如下：
df1 = pd.DataFrame({'Fruits Bought Over a Year' : ['Apple', 'Apple', 'Apple', 'Apple', 'Orange', 'Watermelon',
浏览 0提问于2020-10-14得票数 0
我已经使用Ora2pg工具将Oracle迁移到Postgresql。Oracle中迁移前的数据库大小约为2Tb，迁移到Postgresql后同样的数据库，大小似乎只有600 gb。注:使用相同的行数正确迁移记录。
另外，我想知道Postgresql在从oracle中的Blob迁移后是如何处理Bytea数据类型的。
浏览 4提问于2018-06-12得票数 0
我有一个数据帧，有100列，长度从25行到500行不等。我试图计算几个特定列的行数。看起来就像这样：
Col1 Col2 Col3
1 25 23 20
2 22 28 20
3 35 33 30
4 NA 40 41
5 NA NA 43
如果我用
rows = nrows (mydatafrom$col1)
它返回NA。
rows = NROWs (mydataframe)
返回最长列的行数。
我还想知道，数据框中显示为NA的空白单元格是否导致了一些问题。
浏览 4提问于2014-07-10得票数 1
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如何将以下具有若干文档中每个单词的tf-idf分数的pandas数据帧转换为名为"tfdif“的矩阵，以便实现以下示例
from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer from nltk.stem.porter import PorterStemmer str = 'this sentence has unseen text such as computer but also king lord juliet' response = tfidf.transform([str])
浏览 1提问于2016-02-21得票数 0
假设我有一个正在循环的算法。它将返回未知数量的结果，我希望将它们全部存储在一个DataFrame中。例如： df_results = pd.DataFrame(columns=['x', 'x_squared'])
x = 0
x_squared = 1
while x_squared < 100:
x_squared = x ** 2
df_iteration = pd.DataFrame(data=[[x,x_squared]], columns=['x', 'x_squared'])
d
浏览 18提问于2020-01-28得票数 2
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我正在探索如何更有效地比较R中的两个数据帧，并且我提出了散列。
我的计划是使用digest包中的digest为具有相同列的两个数据帧中的每一行数据创建哈希，我认为哈希对于任何两个相同的数据行都应该是相同的。
我尝试使用下面的代码为每一行数据提供唯一的散列：
for (loop.ssi in (1:nrow(ssi.10q3.v1)))
{ssi.10q3.v1[loop.ssi,"hash"] <- digest(as.character(ssi.10q3.v1[loop.ssi,]))
print(paste(loop.ssi,nrow(ssi.10q
浏览 1提问于2011-02-23得票数 5
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我试图输出一个数据框架，它指定给定数据帧的变量类型。但是，根据数据框架，我得到了不同的结果。例如：
lapply(airquality, class) %>% data.frame
生成可用的单行数据帧，但：
lapply(diamonds, class) %>% data.frame
生成两行数据帧，其中所需信息仅位于第二行。
如何在这两个数据帧之间获得一致的结果？我对airquality的输出很满意，但我只想要diamonds的第二行。在本例中，我只使用这两个数据框架，但我希望该解决方案对其他数据框架也具有鲁棒性。
浏览 5提问于2020-11-10得票数 0
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1回答
给定一个包含多个数据帧的字典。如何向每个数据帧中添加一列，其中该df中的所有行都填充了键名称‘？ ? 我试过这段代码： for key, df in sheet_to_df_map.items():
df['sheet_name'] = key 这段代码确实在字典内的每个数据帧中添加了键列，但也创建了一个额外的数据帧。 ? 不能在不创建额外数据帧的情况下完成此操作吗？ 此外，我希望通过列数将数据帧从字典中分离出来。连接了10列的所有数据帧，连接了9列的数据帧，依此类推。我不知道该怎么做。
浏览 9提问于2021-09-09得票数 0
我尝试对文件中的Unicode字符进行编码，并将其传递到pandas数据帧中。但是，我在Jupyter notebook中使用df.column.value_counts()获得的唯一行数与同一文件的excel行数不匹配(在删除重复值之后)。
我如何解决这个问题？
我加载了一个文本文件(以制表符分隔)，并使用encoding = 'ISO-8859-1‘将其转换为pandas数据帧。创建数据帧时，其中一列的唯一行数为66370。
当我在原始csv文件上的所需列上应用‘删除重复项’时(我正在使用MS Excel读取导出文件)，唯一值的数量= 66368。
这两个文件- Jupyter N
浏览 13提问于2019-01-21得票数 0
1回答
为了清楚起见，我想用Python语言创建一个具有给定行数和列数的H2O数据框。我可以看到那个there is a nice function in R。在Python中有没有对应的？准确地说，假设我想创建一个10行5列的0的H2O数据帧。我该怎么做？像这样的东西不起作用： h2o.createFrame(rows = 10, cols = 5, value = 0)
浏览 12提问于2019-12-19得票数 1
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2回答
我正在尝试找到一种在pandas中将JSON行数据拆分(扁平化)为多列的方法。 我有一个数据帧，如下所示： Current Dataframe 以下是行的外观示例： Row example 我能够在单行上使用json_normalize函数来实现以下目标：(仅作为示例进行了简化) Code Example Table 但是，当尝试对整个dataframe应用规范化函数时，我得到'str‘对象没有'values’属性。 对于如何做到这一点，有什么建议吗？谢谢 我为使用图片道歉，但我一直收到一条消息，说代码格式不正确
浏览 161提问于2021-08-20得票数 2
1回答
如何在pyspark中创建动态数据帧名称此处我无法使用以下代码创建新的数据帧它将只给我最后一个数据帧名称，我需要所有的数据帧名称 for prime2 in pdf2:
ol2 = Bucket_path + prime2['S3_File_with_Path']
t = 1
sd = {}
testR = "df" + str(t)
print("testR",testR)
sd[testR] = spark.read.format("parquet").load(ol2)
浏览 20提问于2020-06-22得票数 0
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1回答
假设我计算了熊猫数据帧中的行数。我使用以下代码来完成此操作：
df.shape
它给出了以下结果：(1700，12)
如何将1700值添加到现有的pandas数据帧中？我们将把与该值相关联的列称为D。
当前数据帧：
A B C
30 40 text
所需数据帧：
A B C D
30 40 text 1700
浏览 2提问于2018-04-18得票数 0
1回答
我正在处理Databricks，我想要我的所有数据帧的列表，以及它们的观察值。
是否可以在DataLake中设置每个数据帧的大小(行数)？
我找到了如何列出所有数据帧的方法：
display(dbutils.fs.ls("dbfs:/mnt/adls/fraud/qal/landing"))*
我知道怎么数。
可以有我的数据帧和大小的列表吗？
谢谢,
浏览 0提问于2018-10-19得票数 2
我将csv文件导入到数据集中。现在，我想将从第i行开始的48行数据块复制到新的数据帧中，然后跳过3个48行数据块，然后将第4个48行数据块附加到新数据帧的末尾，依此类推，直到数据帧的末尾。我在这个问题上花了很多时间，但没有任何成功。提前感谢您的任何可能的提示。
浏览 1提问于2012-10-14得票数 0
1回答
我正在寻找一种更优雅的方法，从字典的值替换另一个数据帧中的数据帧。 这里是我必须使用的数据类型的一个示例 d = {1 : {'name' : 'bob','age' : 22,'Data' : {}},
4 : {'name' : 'sam','age' : 30,'Data' : {}},
2 : {'name' : 'tom','age' : 20,'Data' : [{'Mail&#
浏览 1提问于2019-01-14得票数 3
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您好，我在R中的数据帧中有一列，它由0组成
Sample -
mdfam0
25870
28670
21345
85100
0
它是向右倾斜的，我希望将它替换为列的中值。
我正在学习如何使用R进行数据清理。任何帮助都会很好。
浏览 2提问于2017-05-27得票数 0
我想在循环中创建数据帧，但使用关键字命名每个数据帧，以避免覆盖循环中的每个数据帧。
这是我的数据框的简化版本：
ID Field Value
1 A 1.1
2 A 1.2
3 A 2.4
4 B 1.7
5 B 4.3
6 C 2.2
因此，在这种情况下，我想以名为A、B和C的3个数据帧结束，所以这是我所疲惫的：
df2= df.groupby(['Field'])
for key, group in df2:
key = group.reset_index()
当然，每
浏览 0提问于2015-07-21得票数 4
2回答
我正在查看UCI成人数据帧()。我想输出和计数所有的行，其中本地国家是‘德国’。以下代码：
df[df['native-country']=="Germany"]
告诉我所有的行都是False的。有没有其他方法可以计算行数和/或打印出来？Dummie可能不是一个选项，因为数据帧中有20多个不同的国家。
浏览 26提问于2018-09-10得票数 1
回答已采纳
1回答
我有4个数据帧a1，a2，a3和a4的原始列表。
现在，I子集列表a在包含来自列表A的a1和a4的2个数据帧的新列表b中。我想在列表B中找到在列表B中具有最小行数的数据帧的相应列表A索引。
因此，比较列表B (a1和a4)中数据帧的行数，结果应该是4，这是因为a4在列表B中具有最小行数的数据帧，并且因为a4在列表a中具有索引4。
a1<-data.frame(v1=c(1,2,3),v2=c(1,2,3),v3=c(1,2,3))
a2<-data.frame(v1=c(),v2=c(),v3=c())
a3<-data.frame(v1=c(1,2,3,4,5,6),v2=
浏览 2提问于2019-07-13得票数 1
2回答
我有一个很大的CSV文件，我只想从其中抽取1%的样本。有没有一种好方法可以直接将样本读取到pandas数据帧中，而不必读取整个文件，然后丢弃99%的数据？
浏览 4提问于2019-03-03得票数 3
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3回答
数据:相同格式的多个数据帧(相同的列，相等的行数，并且没有丢失任何点)。
如何创建一个包含每个元素的元素均值的“摘要”数据帧？那么包含元素标准差的数据帧如何呢？
A B C
0 -1.624722 -1.160731 0.016726
1 -1.565694 0.989333 1.040820
2 -0.484945 0.718596 -0.180779
3 0.388798 -0.997036 1.211787
4 -0.249211 1.604280 -1.100980
5 0.062425 0.925813 -1.81
浏览 0提问于2015-04-04得票数 5
1回答
我有一个包含2000多个不同数据帧的数据帧字典。关键字是索引(3列的组合-如工厂、材料、工作中心)值是包含不同测量的数据。
我想从事异常值检测工作，但该字典中的一些数据帧有1到2条记录。所以我想从字典中删除这些数据帧。我搜索过了，但关于如何做到这一点的信息很少。你能帮上忙吗？
也许我走错了方向，你有什么建议呢？
提前感谢
浏览 7提问于2019-11-06得票数 0
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