如何计算在大熊猫中有MultiIndex的df中每个群体的贡献率？

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python、pandas、numpy、dataframe

我有一个如下的df：年份和大陆是索引。hydro_total是一个列。 ? 我想添加一个列，该列将具有给定年份非洲大陆的贡献百分比。

浏览 5提问于2020-04-10得票数 0

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熊猫不允许在有多个索引的情况下选择列吗？

python、pandas

在这种情况下，我可以去掉MultiIndex，但是如果我确实需要那个MultiIndex，那么如何选择一个列呢？更多的信息--我得到了熊猫0.25.1的这个错误，但是这个代码在几年前有人写的笔记本里，所以很明显它曾经适用于旧的版本？works fine with a single index, but fails with multiindex df.FirstColumn #ERROR!to a scalar index产生了误导性

浏览 3提问于2019-11-20得票数 0

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巨蟒熊猫稀疏的数据是失去了多索引列名，还是我做错了？

python、pandas

最小示例-首先创建一个多索引数据文件：df = pd.DataFrame(index=miindex, columns=micol).sortlevel().sortlevel(axis=1) df = df.fillna(value=

浏览 6提问于2015-11-13得票数 1

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在pandas数据框中创建多索引列

python、pandas

标题名中有两个变量的组合，以及原始电子表格中的剩余标点符号。我想要做的是在我的数据框中设置一个名为性别和年龄的列MultiIndex。', 0),('Female', 1),('Female', 2),('Female', 3)]然后

浏览 0提问于2016-03-03得票数 11

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在每一组中重装一只熊猫df

python、python-3.x、pandas

我有一个MultiIndex of (id, date)的df，我想做两件事： df = pd.DataFrame(data = {"val": np.aran

浏览 3提问于2018-06-01得票数 0

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跨多索引级别应用带有参数的函数

pandas、pandas-groupby、multi-index

我想将一个自定义函数应用到多个索引中的每个级别。例如，我有数据 columns=pd.MultiIndex.from_product([['OP','PK'],['PRICE','QTY']])) 其中，我想为每个级别0列添加一个列，称为"Value“，它是以下函数的

浏览 0提问于2018-07-30得票数 2

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不正确引用MultiIndex值的DataFrame？

python、pandas、dataframe、multi-index

熊猫似乎抵制使用DataFrame索引值的努力，就好像它们是列值。因此，我经常将它们复制到列中，以便引用它们进行计算。这是个好做法吗？还是我遗漏了一种引用索引值的“正确”方法？中添加一个列Num，该列列出每个关联索引Name的最小索引Num。目前，我可以找到的唯一方法是：(假设MultiIndex很大，而且不像元组那样方便)：df['

浏览 0提问于2018-02-24得票数 1

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将列添加到R中数据帧列表中的特定行中

r、dataframe、cbind

我想在下面提到的列表标题旁边添加两列(第一个数据帧除外)。structure(c("DOWN", "DOWN", "DOWN", "DOWN", "DOWN", "FLAT","UP", &

浏览 2提问于2021-02-21得票数 2

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当我将多头DataFrame保存到Excel文件中时，如何避免编写空行？

excel、pandas、dataframe、header

我想将一个多头DataFrame保存为Excel文件.以下是示例代码：import numpy as np excel文件中有两个问题，如下所示：第1期：第2期：我想保存没有索引的DataFrame。但是，当我设置index=False

浏览 3提问于2021-12-21得票数 2

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熊猫read_csv -使用usecols选项运行失败读取

python、csv、pandas

我的问题是，我得到了数以百计的错误类型：跳过行181906:预期的680个字段，saw 865pandas.parser.TextReader._read_rows中的<

浏览 3提问于2017-02-03得票数 0

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将具有不同级别名称的多索引列Pandas另存为excel格式

python、pandas

给定一个df列表，目标是将所有df保存为单页长格式。每个df由3级列索引组成。第一级对于每个df都是唯一的('theme1‘和'theme2')。在下面的代码片段中， import pandas as pd 'B': [12, 22, 32.columns

浏览 21提问于2021-08-05得票数 1

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弹性搜索中的多语种搜索

elasticsearch、recommendation-engine

我想在我的应用程序中搜索“盐类”(使用弹性搜索)。我想用我的母语搜索。所以当我搜索"namak“时，我应该得到所有与”盐“相关的产品的结果。

浏览 2提问于2022-04-13得票数 0

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Python -如何在df上迭代并执行最近3年的计算

python、datetime、for-loop、correlation

我有一个数据框架，其中有10年的数据。从第一周开始，我想计算每个公司过去3年的相关性。然后，我想转到下一周，计算从该日期开始的前3年的相关性。然后，我想将所有结果附加到一个数据帧中。我有第一个日期的计算，但我不知道如何计算整个数据帧。df = pd.read_csv('test_csv.csv') df['Date'] = pd.to_datetime(<em

浏览 19提问于2021-08-17得票数 0

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如何将多因素变量的基本类别设置为R中最常见的级别？

r、dplyr、tidyverse

假设我们有一个包含多个因素变量的数据。我们希望运行一个回归，其中每个虚拟类别应该代表一个不同的群体，而不是最常见的群体。library(tidyverse) #>

浏览 2提问于2021-09-23得票数 0

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为什么熊猫要计算两次？

python、pandas、apply

我在熊猫的DataFrame对象上使用了应用方法。当我的DataFrame有一个列时，似乎要两次调用应用的函数。问题是为什么？我能阻止这种行为吗？代码： print ('hello')df.apply(mul2)hello1 4.0

浏览 5提问于2014-02-07得票数 39

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以熊猫为新栏的每组唯一值的计数

python、pandas、dataframe、group-by、pandas-groupby

我想数数一组大熊猫的独特观察数据，并创建一个新的专栏，其中有独特的计数。重要的是，我不希望减少dataframe中的行；有效地执行类似于SQL中的窗口函数的操作。df = pd.DataFrame({ 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'Jam

浏览 1提问于2018-11-12得票数 3

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熊猫与MultiIndex合并，当只使用一级索引作为键时

python、pandas、merge、multi-index

我有一个名为df1的数据框架，它有一个2级的MultiIndex (级别：'_Date‘和_'ItemId')。在这个df中，_ItemId的每个值只有一次出现： 0 6588921 6_11 6592520 6_1 2 6836143

浏览 4提问于2014-12-02得票数 7

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基于时间序列的mysql/pandas数据更新列

mysql、python-3.x、pandas

对于每个orderid，在打开订单和关闭订单时，将有2个条目。在默认情况下，条目为0，我希望更新该条目，使其稍后时间为1。如果orderid只出现一次，这意味着这个顺序仍然是打开的，因此条目应该保持为0。无论如何，我可以使用更新查询来完成它吗？编辑：我发现在MYSQL中运行update查询效率极低，因为这个表很大，并且不断插入新的数据。由于我在将DataFrame插入到表中之前使用Python大熊猫来生成它，那么在DataFrame中有什

浏览 3提问于2020-09-30得票数 1

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提取熊猫多指标数据框架的子集

python、pandas、multi-index

我的89个专栏是股票/FX/FI/初级商品的混合体。如果我只想要美国股票对所有其他公平，而不是enitre 89栏，我怎么做呢？我还为这些列添加了多个索引。现在的问题是，我在行和列上都有多个索引，如何使用它来过滤下面是数据的一个小子集：资产管理公司DJ1Index SP1Index ND1Index PT1Index

浏览 1提问于2015-01-27得票数 1

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将MultiIndex* DataFrame转换为Series*

pandas、series、multi-index

我通过以下方式创建了一个multiIndex DataFrame：如果这不是multiIndex DataFrame我想：我有一个multiIndex dat

浏览 4提问于2016-12-13得票数 6

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