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计算长方形的周长和面积(类和对象)(SDUT 3339)

说明:主要是练习类和对象的定义,用于笔试。 计算长方形的周长和面积(类和对象) Problem Description 设计一个长方形类Rect,计算长方形的周长与面积。...width)——2个整数分别表示长方形长和宽 成员方法:包含求面积和周长。...(可适当添加其他方法) 要求:编写主函数,对Rect类进行测试,输出每个长方形的长、宽、周长和面积。...但是根据题目的不同,再完善类的构造方法与方法。 Input  输入多组数据; 一行中若有1个整数,表示正方形的边长; 一行中若有2个整数(中间用空格间隔),表示长方形的长度、宽度。...main(String[] args){ Scanner sc = new Scanner(System.in); while(sc.hasNext()){ Rect re; // 声明对象

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经典的计算机视觉项目–如何在视频中的对象后面添加图像

总览 在移动物体后面添加图像是经典的计算机视觉项目 了解如何使用传统的计算机视觉技术在视频中添加logo 介绍 一位同事带来了一个挑战-建立一个计算机视觉模型,该模型可以在视频中插入任何图像而不会扭曲移动的对象...复杂性级别上升了几个级别–这就是对图像处理和计算机视觉技术的关注。 ? 决定在背景中加上logo。将在稍后详细说明的挑战是,以不妨碍任何给定视频中对象的动态特性的方式插入logo。...因此,必须弄清楚如何将logo添加到背景中的某个位置,以使其不会阻碍视频中正在进行的主要操作。...当从图1中提取矩形并将其插入图2中时,它将出现在粉红色圆圈的顶部: ? 这不是想要的。圆应该在矩形的前面。因此了解如何解决此问题。 这些图像本质上是数组。...尾注 在本文中,介绍了一个非常有趣的计算机视觉用例,并从头开始实现了它。在此过程中,还学习了如何使用图像阵列以及如何从这些阵列创建遮罩。

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    CNN 是如何处理图像中不同位置的对象的?

    文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时,CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善,而且也仍然无法保证能够消除位置的影响,但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题:模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢?...即便照片是人工选出的,ImageNet 中的图像在物体位置上还是有很多差异,所以神经网络是如何处理它们的呢?...文章到现在还没能解释神经网络如何识别位置之间的差异。因此最后,你还需要了解另一种设计图像分类 CNN 网络时候的常见做法。随着网络的层次越来越深,通道的数量会显著增加,图像的尺寸则会缩小。...我对此感到很兴奋,因为循环神经网络的速度是个痛点。如果你要处理批量大小为 1 的数据,这在即时应用中是个很典型的问题,大部分计算都是矩阵和向量之间的乘法,计算强度相当于全连接层。

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    计算三角形的周长和面积

    1.问题描述 根据输入的三角形的三条边a、b、c,计算并输出面积和周长 示例: 输入:a=2, b=3, c=4 输出:area=2.9 circle=9 2.算法描述 根据输入的三个数判断是否能组成一个三角形...,如果可以就进行下一步的面积和周长的计算,周长就采用三条边相加,求面积就采用海伦公式去求,这样可以避免用一般的公式造成繁琐。...实验讨论与结果 找出计算方法,并写出程序,带入值,输出结果。...c>a: p=circle/2 area=((p*(p-a) *(p-b) *(p-c)) **(1/2)) print(area) print(circle) 四.结语 这道题主要考虑的是对于三角形定义的判断...,如果任意两条边大于第三边就代表这三条边可以组成一个三角形,然后进行周长和面积的计算,得出结果。

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    CNN中各层图像大小的计算

    CNN刚刚入门,一直不是很明白通过卷积或者pooling之后图像的大小是多少,看了几天之后终于搞清楚了,在这里就结合keras来说说各层图像大小是怎么计算的,给刚入门的一点启发吧!...keras中的convolution和pooling keras我们以0.2的版本来介绍,0.1对的版本有不一样的地方。...0.1的版本的border_mode可以有三种:valid,same,full,0.2版本中的只有两种少了full。 ?...代码实例 weight_decay = 0.0001 # 使用sequentia模型 chars_model = Sequential() # 第一层卷积,filter大小4*4,数量32个,原始图像大小...border_mode='valid', activation='relu', W_regularizer=l2(weight_decay))) # 第二层卷积,filter大小4*4,数量32个,图像大小

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    干货 | CNN 是如何处理图像中不同位置的对象的?

    文中讨论了当要识别的对象出现在图像中的不同位置时,CNN 是如何应对、识别的。Pete Warden 给出的解释也许算不上完善,而且也仍然无法保证能够消除位置的影响,但这是一个不错的开始。...一位正在学习用卷积神经网络做图像分类的工程师最近问了我一个有趣的问题:模型是如何学会辨别位于图片中不同位置的物体的呢?...即便照片是人工选出的,ImageNet 中的图像在物体位置上还是有很多差异,所以神经网络是如何处理它们的呢?...文章到现在还没能解释神经网络如何识别位置之间的差异。因此最后,你还需要了解另一种设计图像分类 CNN 网络时候的常见做法。随着网络的层次越来越深,通道的数量会显著增加,图像的尺寸则会缩小。...我对此感到很兴奋,因为循环神经网络的速度是个痛点。如果你要处理批量大小为 1 的数据,这在即时应用中是个很典型的问题,大部分计算都是矩阵和向量之间的乘法,计算强度相当于全连接层。

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    使用python程序计算三角形的周长

    1 问题 已知晓三角形的三边,如何利用python程序计算三角形的周长? 2 方法 从键盘分别输入三角形的三边长。 为输入三角形的周长,将输入的三角形的三边相加。 print出三角形的周长。...代码清单1 a=int(input('请输入三角形的一边长为:'))b=int(input('请输入三角形的一边长为:'))c2=int(input('请输入三角形的一边长为:'))print('三角形的周长为...:{}'.format(a+b+c)) 3 结语 针对用python计算三角形周长的问题,提出用int()和input()的方法,通过python实验,证明该方法是有效的,本实验只限于三角形存在的情况...,若三角形不存在,无法进行判断,未来可以增加一个三角形是否成立的验证,使实验过程更加完善。

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    浅谈计算机视觉中的图像标注

    更进一步的说,计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学,就是是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等机器视觉,并进一步做图形处理,使电脑处理成为更适合人眼观察或传送给仪器检测的图像。...图像标注就是将标签附加到图像上的过程。这可以是整个图像的一个标签,也可以是图像中每一组像素的多个标签。这些标签是由人工智能工程师预先确定的,并被选中为计算机视觉模型提供图像中所显示的信息。...这些标签通常由计算机视觉科学家或机器学习工程师预先确定。 如何进行图像标注?...4)、多边形 有时,不规则形状的目标对象不容易用边界框或长方体来标注。多边形注释允许注释器在目标对象的每个顶点上绘制点。这个注释方法允许对对象的所有精确边进行注释,而不管它的形状如何。...与边界框一样,带注释的边缘内的像素也将被标记为描述目标对象的标签。 5)、 语义分割 边界盒、长方体和多边形都处理在图像中标注单个对象的任务。而语义分割则是对图像中每一个像素的进行标注。

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    计算机视觉|图像中的信息识别

    1.为什么需要电脑对图片中的数字和字将进行识别: 在生活中,很多时候需要识别一些图片中的数字和字母,就像很多网站的验证码识别,对于个人来说,单个的此类事件需要的时间和精力很少,可对于一些机构、企业来说,...2. python 实现的原理和步骤: 2.1环境搭建: 需要python安装opcv、numpy、pil和pytesseract这几个第三方库; 2.2基本原理介绍: 通过图像的预处理操作后,再将读取出来的数组转换成...2.3方法步骤简介: 首先是图片的预处理操作,一般顺序为先进行图像的二值化,之后再对图片进行数字形态学运算(主要是开运算),由于pytesseract内置函数识别的图片是image形式而不是opencv...中的多维数组形式,所以在识别之前需要先使用pil中的image函数将图片格式进行转换,最后再通过pytesseracr中的函数进行识别。...COLOR_BGR2GRAY) #二值化图像: ret, binary = cv. threshold(gray, 0 ,255, cv.

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    理解如何处理计算机视觉和深度学习中的图像数据

    导读 包括了适用于传统图像的数据处理和深度学习的数据处理。 介绍: 在过去几年从事多个计算机视觉和深度学习项目之后,我在这个博客中收集了关于如何处理图像数据的想法。...有时,甚至可能不需要深度学习模型,经过一些处理后一个简单的分类器可能就足够了。 最大化信号并最小化图像中的噪声使得手头的问题更容易处理。...在构建计算机视觉系统时,应考虑使用滤波器来增强特征并使图像对光照、颜色变化等更加稳健。 考虑到这一点,让我们探索一些可以帮助解决经典计算机视觉或基于图像的深度学习问题的方法。...进行有意义的增强: 在增强图像时,确保应用的增强技术保留图像的类别并且类似于现实世界中遇到的数据。例如,对狗的图像应用裁剪增强可能会导致增强后的图像不像狗。...随机裁剪等增强如何导致数据损坏的示例 7. 训练集和验证集的数据泄露: 确保相同的图像(比如原始图像和增强图像)不在训练集和验证集中同时出现是很重要的。这通常发生在训练验证集拆分之前就执行数据增强。

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    Java 类和对象,如何定义Java中的类,如何使用Java中的对象,变量

    参考链接: Java中的对象和类 1.对象的概念 :万物皆对象,客观存在的事物皆为对象  2.什么是面向对象:人关注一个对象,实际上是关注该对象的事务信息   3.类:类是模子,确定对象将会拥有的特征(...对象是一个你能够看得到,摸得着的具体实体    如何定义Java中的类:  1.类的重要性:所有Java程序都以类class为组织单元  2.什么是类:类是模子,确定对象将会拥有的特征(属性)和行为(方法...5    引用对象的方法:对象.方法       phone.sendMessage() ; //调用对象senMessage()方法  成员变量和局部变量  1.成员变量     在类中定义,用来描述对象将要有什么...  2.局部变量      在类的方法中定义,在方法中临时保存数据  成员变量和局部变量的区别  1.作用域不同:        局部变量的作用域仅限于定义他的方法        成员变量的作用域在整个类内部都是可见的...  2.初始值不相同:          Java会给成员变量一个初始值          Java不会给局部变量赋予初始值,必要初始化  3.在同一个方法中,不允许有同名局部变量;  在不同的方法中,

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    如何通过图像消失点计算相机的位姿?

    首先我们来学习一下在自动驾驶领域中常见的坐标系之间的关系,如图所示: 自动驾驶中坐标系的一般定义如图所示 默认摄像头的坐标系对应于车辆的“右”、“下”和“前”方向 这里首先描述一下如何在世界坐标和相机坐标之间进行变换...那么最终的旋转矩阵则可以通过横滚、俯仰和偏航矩阵相乘表示为 消失点计算俯仰角和偏航角 我们知道,车辆行驶轨道或车道线基本上是平行的,但是,如果我们用相机拍摄轨道或道路的图像,我们会发现图像中的轨道线或车道并不平行...这些线在图像中相交的点称为消失点。 使用这种消失点方法来计算相机位姿,实际上我们只能恢复相机的偏航和俯仰,从直觉上讲,消失点方法无法恢复横滚角和平移,因为消失点不受这两种方法的影响!...当然,r3只是旋转矩阵三列中的一列,但正如计算结果r3显示的,其包含足够的信息来确定旋转的偏航角和俯仰角,如果我们假设滚动角为零(当然是近似值),我们是可以计算整个旋转矩阵的。...我们对r3进行进一步的推导和分解 根据横滚、俯仰和偏航矩阵表达相机的旋转矩阵 此旋转矩阵的第三列为 如果我们确定图像中的消失点(u,v),我们就知道p∞=(u,v,1)T,因此我们可以计算r3=(Rxz

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    CV中的IOU计算(目标检测与图像分割)

    今天给大家带来两道纯工程的题,是一位博士在面试face++时,被问到的。 看文章之前,别忘了关注我们,在我们这里,有你所需要的干货哦! 百面计算机视觉汇总链接 《百面计算机视觉汇总,看过来!》 1....目标检测中的IOU 假设,我们有两个框, 与 ,我们要计算其 。其中 的计算公式为,其交叉面积 除以其并集 。 ?...图被分成四个部分,其中大块的白色斜线标记的是 (TN,预测中真实的背景部分),红色线部分标记是 ( ,预测中被预测为背景,但实际上并不是背景的部分),蓝色的斜线是 ( ,预测中分割为某标签的部分...同样的, 计算公式: ?...总结 对于目标检测,写 那就是必考题,但是我们也要回顾下图像分割的 怎么计算的。 其它干货 算法岗,不会写简历?我把它拆开,手把手教你写! (算法从业人员必备!)Ubuntu办公环境搭建!

    3.1K50

    Java虚拟机--你的对象有多大如何计算对象大小

    如何计算对象大小 上文中,笔者提到了对象头,并且说到了对象头中的Mark Word在32位的机器中会占用4字节,在64位机器中占用8字节。那么,整个对象会占用多大内存呢?...,这种方法得到的是Shallow Size,即遇到引用时,只计算引用的长度,不计算所引用的对象的实际大小。...如果要计算所引用对象的实际大小,可以通过递归的方式去计算。...getObjectSize()方法得到的是Shallow Size,即遇到引用时,只计算引用的长度,不计算所引用对象的实际大小。...如果要计算所引用对象的实际大小,可以通过递归的方式去计算。本文暂不介绍此方式,有兴趣的朋友可以去网上查阅相关资料。

    2.3K50

    【OpenCV入门之十】如何计算图像直方图

    小白导读 学习计算机视觉最重要的能力应该就是编程了,为了帮助小伙伴尽快入门计算机视觉,小白准备了【OpenCV入门】系列。...上述直方图概念是基于图像像素值,其实对图像梯度、每个像素的角度、等一切图像的属性值,我们都可以建立直方图。这个才是直方图的概念真正意义,不过是基于图像像素灰度直方图是最常见的。...直方图最常见的几个属性: dims:要收集数据的参数数量。 在我们的示例中,dims = 1,因为我们只计算每个像素的强度值(在灰度图像中)。 bin:它是每个暗淡的细分数量。...在我们的示例中,bin = 16 range:要测量的值的限制。...( const Mat* images,//输入图像指针 int images,// 图像数目 const int* channels,// 通道数,要计算的通道数的下标,可以传一个数组 {0, 1}

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    Kotlin中如何下载图像的实例讲解

    数据图片的获取和处理对于许多应用来说都至关重要,Python作为一种强大的编程语言,完善丰富的网络爬虫库和易用性,成为一名进行网络开发者然而,随着移动应用和头部开发中Kotlin语言的崛起,开发者们开始探索如何将...通过 Kotlin 的优秀性能和 Java 的互操作性,实现与Python爬虫程序的无缝集成,构建更加稳定和高效的图像处理系统。...代理服务器在网络数据获取中扮演重要的角色,能够帮助我们实现一些特定的需求,比如隐藏真实IP地址为了实现这个目标,我们需要深入了解如何在Kotlin中使用代理服务器,并结合网络请求库来完成图片的下载操作。...然后,我们需要了解如何在OkHttp中配置代理服务器信息。我们可以通过设置OkHttp的Proxy类来指定代理服务器的地址和端口。 接下来,我们可以使用OkHttp发送GET请求来下载图片。...在请求中,我们需要将代理服务器的信息传递给OkHttp,以确保请求通过指定代理进行。 最后,我们可以将下载的图片保存到本地文件中,或者在内存中进行进一步的处理和展示。

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    Kotlin中如何下载图像的实例讲解

    前言数据图片的获取和处理对于许多应用来说都至关重要,Python作为一种强大的编程语言,完善丰富的网络爬虫库和易用性,成为一名进行网络开发者然而,随着移动应用和头部开发中Kotlin语言的崛起,开发者们开始探索如何将...通过 Kotlin 的优秀性能和 Java 的互操作性,实现与Python爬虫程序的无缝集成,构建更加稳定和高效的图像处理系统。...代理服务器在网络数据获取中扮演重要的角色,能够帮助我们实现一些特定的需求,比如隐藏真实IP地址为了实现这个目标,我们需要深入了解如何在Kotlin中使用代理服务器,并结合网络请求库来完成图片的下载操作。...然后,我们需要了解如何在OkHttp中配置代理服务器信息。我们可以通过设置OkHttp的Proxy类来指定代理服务器的地址和端口。接下来,我们可以使用OkHttp发送GET请求来下载图片。...在请求中,我们需要将代理服务器的信息传递给OkHttp,以确保请求通过指定代理进行。最后,我们可以将下载的图片保存到本地文件中,或者在内存中进行进一步的处理和展示。

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