如何计算分组和聚集数据的平均值？
计算分组和聚集数据的平均值是一种常见的数据处理操作，可以通过以下步骤来实现：
- 数据分组：首先，根据某个特定的字段将数据进行分组。例如，如果有一个包含学生姓名和成绩的数据集，可以根据班级字段将数据分组。
- 数据聚集：对每个分组中的数据进行聚集操作，计算平均值。对于每个分组，将该分组中的数值字段进行求和，然后除以该分组中的数据数量，即可得到平均值。
- 结果展示：将每个分组的平均值进行展示，可以以表格、图表等形式呈现。
在云计算领域，可以利用云原生技术和云计算平台提供的服务来实现数据的分组和聚集操作。以下是腾讯云相关产品和服务的介绍：
- 云原生技术：云原生技术是一种构建和运行应用程序的方法论，可以实现高可用性、弹性伸缩和容错性。了解更多云原生技术，请参考腾讯云原生计算平台：链接地址
- 数据库服务：腾讯云提供了多种数据库服务，如云数据库 MySQL、云数据库 PostgreSQL、云数据库 MongoDB 等。这些数据库服务可以用于存储和处理数据，并提供了聚合函数来计算平均值。了解更多数据库服务，请参考腾讯云数据库产品：链接地址
- 数据分析服务：腾讯云提供了数据分析服务，如数据仓库、数据湖和数据集成等。这些服务可以帮助用户进行数据分组和聚集操作，并提供了丰富的分析功能。了解更多数据分析服务，请参考腾讯云数据分析产品：链接地址
总结：计算分组和聚集数据的平均值是一种常见的数据处理操作，可以通过云原生技术和云计算平台提供的服务来实现。腾讯云提供了多种相关产品和服务，如数据库服务和数据分析服务，可以帮助用户实现数据的分组和聚集操作，并计算平均值。
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1回答
我有一个日期和销售的DataFrame。我要计算过去5天的移动平均值，并将其分配给每一天。问题是，我每天有多个测量值(1115要精确--对于单个测量，我知道如何做到这一点)。
我的数据如下：
Date Sales
0 2013-01-01 0
1 2013-01-01 0
2 2013-01-01 0
3 2013-01-01 0
4 2013-01-01 0
... ... ...
1017204 2015-07-31 9082
1017205 2015-07-31 10708
1017206 2015-07-31 7481
1017
浏览 1提问于2021-05-23得票数 0
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3回答
希望对大量数据执行平均计算。我们经常从设备上捕获数据，我们想要获得前一天的平均值、上周的平均值、上个月的平均值和去年的平均值。
不幸的是，取去年数据的平均值需要几分钟才能完成。我只有一些基本的SQL知识，我希望这里有一些好的信息来加快速度。
该表有一个时间戳、一个标识数据所属设备的ID和一个浮点数据值。
我一直在使用的查询遵循这个通用示例：
select avg(value)
from table
where id in(1,2,3,4) timestamp > last_year
编辑:我还应该澄清的是，他们要求在滚动的基础上计算这些平均值。如“年初至今”的平均值。我确实意识到
浏览 4提问于2010-09-03得票数 1
1回答
在中平均多个值
、、、
我有一个测试的清单，对一个主题，举行了一个数据。有多个测试，所有测试都在不同的日期重复多次。
我希望使用python为每个测试生成一个平均值。我可以使用iterrows()函数生成测试名称和值，但随后我就会陷入困境。
下面我已经包含了一个表结构的例子，实际上这个数据集有大约30个测试和200+行。
这是大型数据库(1000000+行)的一个小子集，代码将被扩展到其中，所以我不想强求结果。非常感谢！
| Test | Value | Date
#--------#--------#--------
| Test A | 31 | Date1
| Test B | 14
浏览 3提问于2017-11-09得票数 0
1回答
计算列与视图
、、、
我在想做这件事的最好方法。如果我在sql server中有这样的表：
StudentPointsTable
StudentID
TestDate
积分
我需要为学生计算平均值和标准差。我知道我可以创建一个视图，或者用这些计算列创建一个新的表，或者将计算列添加到这个表中。
不确定是否有其他选择，但就性能而言，最好的方法是什么？
浏览 0提问于2017-04-10得票数 2
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我有以下问题--在SQL中计算加权平均值，如下所示：SUM(Value * Weight) / SUM(Weight)。但是，可能存在行为空=> SUM(Weight) == 0)的问题，在本例中查询失败。在这种情况下，返回“0”是可能的吗？
我已经尝试过CASE SUM(Weight) WHEN 0 THEN 0 ELSE SUM(Value * Weight) / SUM(Weight) END，但恐怕它会对SUM(Weight)进行两次评估，在我的情况下，这可能会相当昂贵。
浏览 17提问于2014-01-28得票数 2
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2回答
我有一个实体，它有一个“数量”属性和一个“日期”属性。我有许多这样的实体，一天内有多个。我想提供每日平均金额，比方说在一个月的跨度。
我了解如何使用聚合函数获得当天金额的平均值。但是我不知道如何返回我的数据集中所有日期的日均列表。
似乎一定有更好的方法，而不是每天都创建一个fetch请求？也许我必须以某种方式使用子查询？
(相关，但不同，我还想计算移动平均值，这样我就可以返回，比方说，20天移动平均值。在这种情况下，是一系列的平均值，每个平均值是当天的20天平均值)
浏览 1提问于2016-04-26得票数 0
1回答
能力BI:平均平均值和平均值P
、、、、
全,
我的总体目标是在聚合数据集中查找与不同日期范围的底层细节相对应的异常值。我遇到的问题是，Power正在平均SalesPerDay，并在每天的水平上找到STDEV.P，这是原始数据的粒度。我需要先找出平均销售额，然后找出那些“汇总”数据集的平均值。与STDEV.P一样，需要找到“汇总”平均值的STDEV。下面的截图描述了我如何需要这个工具来聚合。
我将销售专栏引入我的仪表板中，由用户描述，并设置为AVERAGE以获得平均SalesPerDay。
然后我创建了新的度量
newavg = CALCULATE(AVERAGE(SalesPerDay[Sales]),ALLSELECTED())
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
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我现有的数据库有一个id，值和时间的数据。每3秒就有一条记录出现。我希望我的select语句使用这些数据，并根据id和hrly对它们进行分组，以显示该hr中的值的平均值。我如何使用group by来实现这一点？
以下是我的示例数据：
id value date time
a 5 5/18/2015 10:27:22
a 9 5/18/2015 10:27:25
b 7 5/18/2015 10:27:22
b 8 5/18/2015 10:27:22
我每隔3秒就有数据传来。我希望它基于一天中的每个小时进
浏览 3提问于2015-06-19得票数 0
我想根据数据框中的id计算平均值，如下所示：
id | value
1 100
2 200
3 100
1 100
1 100
3 200
2 300
这就是我到目前为止所编写的代码：
ids <- unique(df$id)
for(i in ids){
...
}
我如何才能只调用每个id的值来计算平均值？
上述示例值的结果(平均值)应为:1= 100，2= 250，3= 150
浏览 0提问于2019-01-09得票数 0
2回答
以下面的示例为例：
查询如何知道如何为每个供应商的找到的平均值？该查询不包含对VendorId列的任何引用，因此我看不出它如何知道如何收集每个供应商的IncomeAmounts。
它如何选择执行枢轴函数的行组？
浏览 7提问于2014-06-04得票数 1
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我在熊猫的数据中有一些数据，它有一个三重指数：
Antibody Time Repeats
Customer_Col1A2 0 1 0.657532
2 0.639933
3 0.975302
5 1 0.628196
2 0.663301
3 0.921025
浏览 3提问于2016-11-20得票数 0
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例如，按交易量排序，然后取前5%的平均值、最小值和标准差。就像每只股票是按组计算的一样，现在我得到了每只股票的SecurityID和TradeMoney，以及5day level 2数据，大约是3000万。 如何取此表中前5%的记录的平均值。
浏览 31提问于2021-03-29得票数 0
给定多个数据库节点的键值对(其中键是非唯一的)，如何通过键计算前1000的算术平均值？
由于数据量很大，计算所有算术平均值并对它们进行排序不是一种选择。
可行的方法可能在某种程度上限制了关键的处理空间，但如何处理呢？
浏览 4提问于2022-11-02得票数 0
我已经搜索了一段时间，但没有找到与我的问题相关的任何东西。所以我发了一个新帖子。 我有一个简单的数据集，熊猫将其作为dataframe读取，其中一些每日数据从1951-08-01开始，到2018-10-01结束。现在我想将数据下采样到十进制平均值，这样我就可以简单地执行df.resample('10A').mean()'some data‘。这给了我8个数据点，分别是1951-12、1961-12、1971-12、1981-12、1991-12、2001-12、2011-12、2021-12。这表明年代际平均值是分别计算1951年、1952-1961年、1962-19
浏览 10提问于2021-03-25得票数 0
1回答
滚动年迄今平均R
、、
如何计算R中数据集到目前为止的(财务)年平均值？
我的数据是表格的：
library(zoo)
DF=data.frame(Day=seq(as.POSIXct("2017-03-01"), as.POSIXct("2017-06-07"),"day"),Value=rnorm(98,1,2))
DF$`5day_rolling`=rollmean(DF$Value,5,fill=NA,align="left")
DF$Financial_yr=as.numeric(format(DF$Day, "%Y")) +
浏览 7提问于2017-10-03得票数 1
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1回答
我有这样的数据：
📷
左边的图表是趋势图，右边的小图是表示均值分布的方框图。每种颜色都是特定工具的输出。我不需要做一个方差和图基测试，因为它可以很容易地看到，在统计上有显着差异的工具。但是，我想根据工具的平均值对它们进行分组/聚类。
例如，从视觉上讲，我们可以将所有的工具分成4组。4种工具的平均值在32周围，12种工具的平均值在30周围，5种工具的方差很高，其平均值并不真正属于特定的组，其余的工具的平均值在30附近。
更新：
本文采用了k均值聚类技术和分层聚类技术.不过，我必须事先说明集群的数目。是否有任何集群技术不需要事先指定集群的数量？
浏览 0提问于2021-02-23得票数 1
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我正在使用OrientDB图形数据库。我必须遍历一棵树，在每个节点收集数据，然后滚动起来。例如：
如果A是根节点，并且有A1和A2节点通过“有”关系连接。A1与A11和A12有着“有”的关系。类似地，A2与A21和A22都有“有”关系。叶节点A11、A12、A21和A22具有名为“points”的属性。我必须根据子节点计算每个父节点的平均点数。如果是A11.points=20和A12.points=10，那么A1的平均值为15。对于一个节点，我必须根据在A1和A2上计算的平均值来计算平均值。
A
/
浏览 2提问于2014-01-28得票数 2
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在我的数据库(PostgreSQL12；timescaleDB 1.7.0)中，有多个度量表，其中包含每分钟和设备一行。它包含一个deviceId、时间、四个双精度数和一个枚举值。 有不同的基于时间的查询来分析数据，比如在12h的切片上绘制图表，或者选择最后5m的聚合状态。 为了提高查询性能，我为12小时的情况设置了timescale的连续聚合视图，这极大地缩短了查询时间，因为一切都是预先计算的。我对5m的小得多的切片进行了同样的尝试，希望能有所改善，因为每个查询的数据都会小得多，尽管不像12h示例中那样剧烈。令人惊讶的是，情况恰恰相反。现在，选择原始数据比选择聚合视图要快得多，因为我不太理
浏览 50提问于2020-09-01得票数 5
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我有一个矩阵，在一列是一年中的一天，在另一列是与那一天相关的数据。在一年中的某些日子里，有多个数据点，而另一些则没有一个数据点。这使得绘制信息变得很困难，我想要做的是根据数据的均值和标准差绘制数据。因此，如果在该年的第320天收集三次数据，就会得到这三个数据点的平均偏差和标准差，然后在绘制该平均值时，通过平均值，而标准差则表示误差条。所以说数据是：
DOY DATA
30, 12
30, 10
30, 8
120, 6
110, 5
我想把它转换成：
DOY DATA STD
30, 10, 2
120, 6,
浏览 2提问于2014-01-22得票数 1
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1回答
我试图把我的大脑包裹在timescaledb上，但是我的google-fu让我失败了。很可能是因为我没有搜索到正确的术语。 使用RRD工具，可以将旧数据存储为平均值，从而减少存储的数据量。 我似乎不知道如何使用timescaledb来做到这一点。我希望在90天内保持5分钟的分辨率，但在此之后，保留所有这些数据点是没有意义的，我希望在几年内将其降低到30或60分钟的平均值，然后可能在那之后每天的平均值。 这是我可以在数据库本身中设置的东西，还是我必须在日常工作中实现的东西？
浏览 14提问于2019-10-09得票数 2
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1回答
我有一个熊猫数据框架与1列和一个基于时间的索引。我希望每隔两秒对数据重新采样一次，并计算列中各值的平均值。下面是一个示例： index = pd.date_range('1/1/2000', periods=10, freq='S')
data = {'value':[23,23,12,14,14,57,67,32,56,89]}
series = pd.DataFrame(data, index=index) 上面的代码给出了这个结果。 ? 现在，我每两秒计算一次这些值的平均值。 series['resample_value&
浏览 69提问于2021-11-11得票数 0
我有一个数据帧，看起来像这样：
>>> df[['data','category']]
Out[47]:
data category
0 4610 2
15 4610 2
22 5307 7
23 5307 7
25 5307 7
... ... ...
数据和类别都是数字，所以我可以这样做：
>&
浏览 2提问于2015-03-28得票数 3
我正在使用一些API调用收集一些数据。现在我有了这些数据
data = [
{:energyCons=>0.64, :energyCons100=>64, :energyClass=>"B"},
{:energyCons=>0.64, :energyCons100=>64, :energyClass=>"B"},
{:energyCons=>0.64, :energyCons100=>64, :energyClass=>"B"},
{:energyCons=>0.64,
浏览 3提问于2022-08-28得票数 1
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1回答
我有一个dataframe (df，下面创建了一个示例)。我想按group1和group2进行分组，并取平均值。当取平均值时，我想在group1中包括以前的组。
df = data.frame(group1 = c('a','a','a','a','a','b','b','b','c','c','c'),
group2 = c(1,1,2,2,3,1,1,2,1,2,2),
浏览 0提问于2018-12-10得票数 1
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3回答
我在pandas中有以下数据框架 Column 1 Column 2 Column3 Column 4
2 2 2 4
1 2 2 3 我希望创建一个数据帧，其中包含列1和列2，列3和列4的平均值，等等。 ColumnAvg(12) ColumnAvg(34)
2 3
1.5 1.5 我用的是这个，但它是所有东西的平均值。 df.mean(axis=1) 有没有办
浏览 40提问于2020-09-20得票数 3
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JS中是否有用于转换时间序列数据时间帧的库？我每分钟都会从物联网设备上生成数据。在我正在开发的应用程序中，将有一个图表，我们将能够可视化不同时间段(1m，30m，1h，1d等等)之间的数据切换，就像经典的股票市场图表一样。
将所有1m数据相加并求平均值是一项非常简单的任务。但是，例如，每30m生成一个新的数据信息并不是那么明显。由于有大量的sotck，forex和crypto网站，我想一定有人分享了一个很好的库。
浏览 13提问于2018-08-27得票数 0
我正在尝试“整理”一个大型数据集，其中多个不同类型的数据合并在列中，一些数据合并在列名中。我是。
我的数据表复制了我想要折叠成平均值的测量值。将数据转换成整洁的格式，这些复制值就变成了额外的行。如果我尝试按几个列进行聚合/分组，并计算副本的平均值：
collapsed.data <- tidy.dt[, mean(expression, na.rm = T), by=list(Sequence.window,Gene.names,ratio,enrichment.type,condition)]
我得到了一个只有在by语句中使用的列的结果表，然后是mean(expression)作为列V
浏览 1提问于2017-03-20得票数 3
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2回答
我在一个表中有日，月，年，值列，这里我需要得到一个月内每周的平均值。如何做到这一点。关于这一点，请帮助我。
select avg(value) from table group by month
给出月平均值。
select avg(value) from table group by day
给出日平均值。但是如何从月份字段中获取周平均值。
浏览 0提问于2012-03-21得票数 0
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2回答
这在我这方面可能是个愚蠢的错误，但我不能完全理解。我正在尝试计算从子查询中提取的一组数据的平均值，方法如下：
TotalPDMPs DefaultClinicID
13996 -1
134 23
432 29
123 26
39 27
13 21
40 24
46 30
1 25
现在，为“T
浏览 19提问于2017-07-01得票数 0
我使用dplyr和rollmean均值来计算13周移动平均值和增长率。以下是工作原理：
NEW_DATA <- DATA %>%
select(CAT, Inventory_Amount, Sales, Shipments, DATE)%>%
group_by(CAT, DATE)%>%
summarise(
INVENTORY = sum(Inventory_Amount),
SO = sum(Sale),
SI = sum(Shipments)
) %>%
浏览 11提问于2018-07-26得票数 1
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1回答
我让dataframe在excel中成功地执行了一个等同于averageifs语句的操作，但是我不知道如何添加这个"exclude“语法。我想要该Customer_Number和产品的所有Units_Ordered的平均值，但Order_Number行除外。我在想它应该是一个类似于Where Not的东西，但我真的不知道如何实现。
从逻辑上讲，这会将该特定订单排除在平均值之外，以防该订单是错误的(报告的全部目的)。
#SQL Query
SQLCommand =("SELECT DISTINCT RMORHP.ORHORDNUM AS 'Order_Number'
浏览 3提问于2018-10-14得票数 1
1回答
我最近开始使用python和现在的pandas来读取excel文件。我有点纠结于一个问题，我没有找到任何类似的例子。 假设我有来自不同机器的不同分钟的数据。发生的情况是，一台机器有多个信息。例如，在下图中，如果考虑机器13.5，则在5 5分钟内有5个关于成本和温度的信息。 我需要成本、温度和分钟信息的平均值，也就是说，每个machine.Considering只有一行。例如，我只需要一个输出来表示成本，即34，4(34+35+35+35+33/机器13.5)。下面是我的代码。 import pandas
df = pandas.read_excel(
浏览 14提问于2021-11-03得票数 0
1回答
我有一个数据帧(df)，如下所示：
month-year name a b c
2018-01 X 2 1 4
2018-01 Y 1 0 5
2018-01 X 1 6 3
2018-01 Y 4 10 7
2018-02 X 13 4 2
2018-02 Y 22 13 9
2018-02 X 3 7 4
2018-02
浏览 1提问于2018-08-09得票数 3
3回答
我有一个在"A“列位置和"B”列值中的数据。位置在这个DataFrame中多次出现，现在我想添加第三列，在该列中存储"B“列的平均值，该列在"A”列中具有相同的位置值。
-I知道.mean()可以用来获得平均值
-I知道如何使用.loc()进行过滤
我可以在A列中列出所有唯一的值，并通过一个for循环来计算所有这些值的平均值。悬停，这在我看来很好斗。你知道怎样才能更有效地完成这件事吗？
浏览 12提问于2022-07-20得票数 0
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1回答
减少MFCC输出
、、
我正在尝试使用python库分析歌曲音频，输出是一个numpy数组，该数组的大小非常大，因为MFCC是为音频的每一帧计算的。当我将此输出写入文件时，每首歌曲的输出大小约为3-4MB。有没有一种方法可以将N帧信息减少到一行特征中？
)
浏览 19提问于2018-11-15得票数 0
我想知道如何通过Python计算每个类别的每一行是高于平均值还是低于平均值？我有一个名为test.csv的csv文件。例如，类别2，我有两个值。首先，我需要计算该类别的平均值，然后每个值是高于还是低于平均百分比。我不知道后者该怎么做。 import pandas as pd
import numpy as np
#loading the data into data frame
X = pd.read_csv('test.csv') 感兴趣的两列是Category和Totals列： Category Totals estimates
2 2777 043
浏览 52提问于2021-09-12得票数 3
当使用像SP_BlitzIndex这样的工具和查看索引的使用状态时。聚集索引使用是否会以任何方式倾斜，因为它们在所有非聚集索引中都是秘密密钥，并且会被更频繁地读取？
试图确定一个表是否有正确的聚集索引，它的读取使用率很高，但是看看数据是如何被访问的，我没有看到很多直接连接使用聚集索引列，这会让我相信使用的是使用号。
浏览 0提问于2020-01-17得票数 2
1回答
我有以下猫鼬模型：
var MobileAppSchema = mongoose.Schema({
identifier: String,
...
});
var RecordingSchema = mongoose.Schema({
... ,
app: {
type: mongoose.Schema.Types.ObjectId,
ref: 'MobileApp'
},
length: Number,
...
});
现在我得到了一些MobileAppSchema的记录，我想得到所有的RecordingSchemas，其
浏览 1提问于2016-03-04得票数 0
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我有一个tablix，它产生如下数据：
ID | Name | Term1 | Term2
01 | RDA | 2.9 | 3.9
02 | RDA | 3.2 | 3.5
我希望在表的末尾有一列，可以求出每一行的平均值。
我尝试过以下几种方法：
=(Sum(CDec(Fields!term1.Value),"DataSet1") +
Sum(CDec(Fields!term2.Value),"DataSet1"))/2
但是，它将(2.9，3.9，3.2和3.5)的所有值相加，而不仅仅是该行的值( 2.9 + 3.9 /2 )。
可
浏览 0提问于2012-10-25得票数 1
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2回答
我有一个由每小时电价数据组成的数据。我想要做的是，找到一种方法来计算一天中每小时最低的n个价格周期的平均值。这些数据跨越了许多年，目的是得到每一天的最低价格周期的平均值。可以使用以下方法创建合成数据：
np.random.seed(0)
rng = pd.date_range('2020-01-01', periods=24, freq='T')
df = pd.DataFrame({ 'Date': rng, 'Price': np.random.randn(len(rng)) })
我设法得到了每天最低的价格，通过使用：
d
浏览 1提问于2021-06-07得票数 1
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我有一个由100行和两列(颜色，成本)组成的表格。
现在总共有100行由5种颜色(蓝色、黑色、黄色、橙色、绿色)组成。
那么，如果我想按颜色计算成本的平均值，我该如何在SQL中做到这一点呢？
我是说，我的最后一桌应该是
color | avgcost
--------+--------
blue | 120
black | 80
yellow | 77
orange | 84
green | 44
浏览 0提问于2013-08-02得票数 1
我试图计算数据集的均值+标准差。我有一个组织列表，但是一个组织只有一个列“cpue”的一行。当我试图计算每个组织的分组平均值和另一个变量(科学名称)时，该组织将被移除并产生一个NA。但是，我希望保留单个组的值，并将其保留在“平均”列中，这样我就可以绘制它(没有sd)。在计算平均值时，是否有办法告诉dplyr保留一行组？数据如下：
l<- df<- data.frame(organization = c("A","B", "B", "A","B", "A", "C")
浏览 6提问于2021-04-07得票数 1
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1回答
如何从列级= 2的多行中求出平均值。
目前我正在使用
average = df.loc[df.Stage == 2,'Vout'].mean()
但是，这将返回基于整个列的平均值。
我想要基于某些行的多个平均值，因为有多个数据块。
样本数据
任何帮助都会很好！谢谢。
浏览 1提问于2021-12-06得票数 0
我对我的数据进行了如下分组：
Student
Class Type
Class Date
在class date下，我有Date、Test Score和Class Average列。
如何获得给定日期的班级平均值？谢谢
浏览 3提问于2011-04-04得票数 0
3回答
我现在正在处理一段SQL，我需要检索数据集中的每一行，其中包含一个中值和一个聚合平均值。
示例
我有以下设置
ID;month;value
我想检索如下内容：
ID;month;value;average for this month;median for this month
而不必根据我的结果进行分组。
所以它应该是这样的：
SELECT ID,month,value,
(SELECT AVG(value) FROM myTable) as "myAVG"
FROM myTable
但我需要这个平均值作为那个月的平均值。因此，month=“一月”的行将具有“一月”的平均值
浏览 0提问于2015-08-04得票数 0
1回答
我正在尝试创建一个计算表，其中的数据是从另一个表中获取的，并根据用户名、总平均值和这两个列之间的差异计算平均值。
为了创建一个表，我在Power中使用了下面的DAX，它根据用户名计算平均值。
scanner_speed_average_calculation =
SUMMARIZE(scanner_speed
,scanner_speed[user_name]
,"Average"
,AVERAGE(scanner_speed[order_processed]))
为了计算group_average，我使用了下面的DAX
浏览 8提问于2021-12-30得票数 0
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实验对象对水的温度进行了8次测试，每次测试后，他都会报告他是否认为温度发生了变化。我想通过每次测试来计算和更新当前的平均温度，但是每次受试者报告一个变化(change = 1)时，都会重新设置平均值。例如：
test temperature change mean
1 10 0 10.0
2 9 0 9.5
3 11 0 10.0
4 15 1 15.0
5 16 0 15.5
6 17
浏览 6提问于2022-04-20得票数 0
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我如何考虑取几种不同平均值的平均值？
以下是一些数据：
library(dplyr)
month <- c("January", "January","January", "February", "March", "April", "April", "May", "June", "July")
year <- c(2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 2014, 20
浏览 4提问于2017-11-02得票数 1
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我有这样一个数据框架：
ID A V
1 M 4
1 D 6
1 M 10
2 D 3
2 D 7
我想把它转化为：
ID M D V
1 7 6 10
2 5 5
基本上，我想按组计算平均值。我使用过“聚合”和"plyr“软件包，但没有成功。
提前谢谢你。
浏览 0提问于2016-05-09得票数 0
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我有一个SQL Server Report Builder tablix报表，用于评估一段时间内的销售活动。
行按公司，列按日期分组。如下所示：
2015 2016 2017
Company1 10 12 1
Company2 6 5 0
Company3 8 10 7
(该报告还将列扩展为月份)
我想添加一个列，或背景颜色，根据每年总数的平均值计算。例如，如果包括2017年，Company1平均为7.6/年。我想说的是，2015年是平均值的
浏览 23提问于2017-01-20得票数 1
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