提前道歉我是R的初学者。我已经加载了一个CVS文件到一个新的数据框中-其中一列提供了一个类别号(从1到6).I想要创建一个循环来计算每个类别号出现的次数,然后将其存储在新的数据框中。(新的数据框将是类别编号以及它出现的次数)到目前为止,我已经创建了以下脚本,但是不确定如何将结果存储在新数据框中并包括类别编号。
Summarydf<-NULL
unique<-c(unique(Data$Type))
for (i in unique) {
Summarydf<-c(sum(Data$Type==i))
print(Summarydf)
}
如何替换列中发生次数少于3次的所有值?假设这是我的专栏(来自数据框架):
>df$example
aa
aa
aa
bb
bb
cc
cc
cc
结果应该是(如果我用文本replaced替换它们):
>df$example
aa
aa
aa
replaced
replaced
cc
cc
cc
我看到了另一个解决方案(),但那只是删除行。我也用桌子试过了。我希望避免使用for循环,因为我将把它应用到一个巨大的数据框架上。
我正在尝试在MySQL DB上创建(某种类型的)全文搜索:我想在两个字段TITLE和DESCRIPTION中查找字符串'abc‘的匹配项,并根据出现的次数(每行)对结果进行排序,最好是加权的,即在TITLE中找到的每个'abc’都是DESCRIPTION中匹配项的2倍。
在一个(可能又长又难看)的查询中这是可能的吗?还是我必须创建一些单词索引表?
到目前为止,我的方法找到了事件,但没有排序,更不用说权重了。(我用PHP实现了后者,但这开始变得非常昂贵):
SELECT * FROM CONTENT WHERE (`TITLE` like '%abc%' OR D
给定一个有两列的csv文件,我想绘制条形图,以显示使用iPhone,mac,ipad和android发布的推文数量,按降序使用R。设备名称嵌入文本问题删除文本和绘制条形图。
data <- structure(list(Device = structure(c(1L, 1L, 2L,
3L, 4L, 5L), .Label = c("Twitter for iphone", "Twitter for android", "Twitter for mac", "Twitter for android",
这是这个问题的后续问题:
以下是一位大师对这个问题的解决方案:
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <functional>
using namespace std;
const int MAXN = 100100;
const int MAXP = 10001000;
int p[MAXP];
void init() {
for (int i = 2; i < MAXP; ++i) {
if (p[i] == 0) {
for (in
// a java program that displays the maclaurinseries math function
// sin x = x - x^3/3! + x^5/5! - x^7/7!
// sin x = (-1)^n * x^(2n+1) / (2n+1)!
import java.util.Scanner;
public class maclaurinseries
{
public static void main(String args[])
{
double x;
首先,我要澄清的是,我是编程新手,最近开始使用c++。我的数学课本上有一个与勒让德公式有关的问题,我想做一个与之相关的程序。它从用户n中取一个数字,并找出n的最高幂,n的最高幂除以n!
对于很多数字,它运行得很好,但对于其他一些数字,它运行得很好,而且它是完全随机的。这是代码中的一段代码。
#include <iostream>
#include <math.h>
using namespace std;
int prime(int);
int calc(int, int);
int main()
{
int n;
int hpf=2;
co
我有一个数据框架df,其中包含一个名为strings的列。这一栏中的值是一些句子。
例如:
id strings
1 "I like you"
2 "I like you, too."
3 "I like you so much
4 "I like you very much"
5 "I don't like you"
现在,我有一个关键字列表,
["I", "don't", "like", "you
工作允许上传的图像,可以范围在不同的大小,然后允许裁剪一个预定义的区域图像的缩略图。
缩略图大小预定义为150×150。使用工具选择图像的一个部分。
问题:
当通过在呈现的图像上实现设定的高度/宽度,以比原始图像更小的大小显示上传的图像时,在选择要裁剪的区域时会出现一个缩放因子。
要么按比例缩小种植面积,要么根据实际图像的大小与其显示的大小进行缩放。
问题:
如何计算浏览器显示的图像与原始图像的比例?我目前正在使用下面的代码来保存映像,但是如何考虑缩放呢?
public static Image CropImage(Image originalImage, int x, int y, int
这是一个很受欢迎的问题:怎样才能最有效地(在时间复杂度上)对100万32位整数进行排序。似乎同意,最好的方法之一是使用基排序,因为这些数字中的位数被假定为常数。这也是一个非常常见的思维练习,当CS学生第一次学习非比较基础的排序。但是,我还没有看到详细描述(或者至少是清楚地)的是如何为算法最优地选择基(或桶数)。
,基准/桶数的选择是经验性的,结果是32位1百万个整数的基数为2^8。我想知道有没有更好的选择那个号码的方法?在“算法简介”(第198-199页)中,它解释了基数的运行时应该是Big (d(n+k))(d=位/passes,n=number of items,k=possible值)。
我有一个MySQL查询,它运行得非常慢。我重写了很多次了,但还没有改进。
我目前对高级搜索的查询大约需要60秒才能完成。有什么改进的建议吗?
数据库: MySQL
PHP服务器: Apache -PHP (PDO)
目前的代码结构:
SELECT B.title, COUNT(*) AS NUM
FROM library.PhysicalInfo A
LEFT JOIN library.BibliographicInfo B
ON A.BookID = B.BibliographicInfoID
LEFT JOIN library.authors C
ON B.Bi
好的,我正在研究 (找到第一个三角形数,其中包含超过500个因素),我的代码(在Python3中)如下所示:
factors = 0
y=1
def factornum(n):
x = 1
f = []
while x <= n:
if n%x == 0:
f.append(x)
x+=1
return len(f)
def triangle(n):
t = sum(list(range(1,n)))
return t
while factors<=500:
fac