腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
如何
解析
ValueError
:
传递
的
值
的
形状
是
(
3,4
),
索引
表示
(
4,4
)
、
我确实有一个替代方法,可以使用包含键和相应
值
列表
的
字典来实例化两者。无论我使用多少数据或列,此方法都有效。我只是对为什么这么简单
的
更改会导致失败感兴趣。打印df1
的
工作与预期一样,但是尝试添加df2
的
代码,无论df1
的
代码是否包含在文件中,都会导致我列出
的
回溯错误。我使用
的
是
Python 3.6.5和Pandas 0.23.1 df1 = pd.DataFrame(np.array([[1, 2, 3],[4, 5, 6],[7, 8
浏览 13
提问于2019-06-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何
修复Ubuntu上
的
Dataframe中
的
追溯问题
、
index = 'A B C D'.split(),但不幸
的
是
,我得到了以下错误。有谁知道
如何
解决这个问题吗?( -> 1719“
形状
的
传递
值
为{0},
索引
暗示{1}”.format(
传递
,隐含) 1720 )
ValueError
:
传递
值
<em
浏览 7
提问于2020-03-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
传递
值
的
形状
为(
4,4
),
索引
表示
(1,4)
、
有人能向我解释一下这个错误
的
原因吗?
浏览 1
提问于2022-01-29
得票数 0
回答已采纳
2
回答
我应该使用什么
索引
来将一个numpy数组转换成一个熊猫数据?
、
、
、
、
我正在尝试将一个简单
的
数字数组转换为一个熊猫数据框架。我使用pd.DataFrame来转换x但我有一条错误信息:
ValueError
:
传递
值
的
形状
为(1,4),<
浏览 3
提问于2016-07-17
得票数 3
回答已采纳
2
回答
Pandas
ValueError
返回
的
形状
与dataframe
形状
不匹配?
、
我
的
理解
是
pd.DataFrame().shape返回(n_rows,n_columns)。然而,当构造数据和指数与数据
形状
不匹配时,熊猫会提出一个
形状
为
ValueError
的
(n_columns,n_rows)。示例:
ValueError
:
传递
值
的
形状
为(2,10),<em
浏览 4
提问于2015-12-20
得票数 4
3
回答
"
ValueError
“发生在创建字典
的
DataFrame时
、
、
、
我试图创建熊猫系列词典中
的
“熊猫DataFrame”,在某些情况下会引发以下错误:
ValueError
:
传递
值
的
形状
为(1,2),
索引
表示
(0,2)“
传递
值
的
形状
为{0},
索引
暗示{1}”.format(
传递
,隐含)
ValueError
:
传递
值
的
形状
为(
浏览 8
提问于2019-11-07
得票数 0
回答已采纳
2
回答
标识布尔数组/ blob - NumPy / Python
的
内部
、
、
、
假设我有一个具有
形状
的
布尔数组(nrow,ncols)。True
表示
我有定义
的
值
(实数),False
表示
未定义
的
/(不感兴趣
的
)
值
。我试图找出一种有效
的
方法来提取边界和内部
的
行和科尔,例如,如果我有浮动
的
布尔数组,其中Im用红色标记边界,用绿色标记内部:然后,期望
的
输出将是(绿色真实
的
位置): 内部= (2,3),(2,4使
浏览 0
提问于2019-08-09
得票数 1
回答已采纳
3
回答
具有高级混合
索引
的
Numpy子数组赋值
、
、
、
原始问题 b = sp.ones((4, 5)) 此代码引发以下
ValueError
ValueError
:
形状
不匹配:
形状
的
值</em
浏览 1
提问于2016-03-24
得票数 4
回答已采纳
7
回答
ValueError
:
传递
的
值
的
形状
是
blah,
索引
表示
blah2
、
该系列应该形成一个新列,其中包含一些NAs (因为该系列
的
索引
值
是
dataframe
的
索引
值
的
子集)。2011-01-06 0.132924 0.501027 -1.139487 1.107873 NaN 数据
的
情况(见下文)看起来基本上
是
一样
浏览 4
提问于2014-12-31
得票数 105
1
回答
pandas数据框
传递
的
值
的
形状
是
(1,4),
索引
表示
(
4,4
)
、
、
我正在尝试使用创建一行
的
pandas数据帧,并最终测试以下简单
的
代码行:尽管这看起来很简单,但我得到了以下错误我已经看到了一些关于这个问题
的
答案,但都提供了一种绕过它
的
方法,不能解释为什么会发生这种情况,也不适用于我
浏览 3
提问于2018-06-15
得票数 17
回答已采纳
2
回答
在python中将二维矩阵转换为Dataframe
a = np.array([[5, 6, 7, 8],[5, 6, 7, 8]])
ValueError
:
传递
的
值
的
形状
为(2,4),
索引
表示
为(2,1)a[5, 6, 7, 8]编辑: df = pd.DataFrame({"
浏览 97
提问于2019-11-07
得票数 0
回答已采纳
1
回答
ValueError
:
传递
的
值
的
形状
是
,
索引
暗示
、
、
、
、
= tot_items: 期望
的
结果
浏览 22
提问于2021-02-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
熊猫
ValueError
-
传递
的
值
不符合指数暗示
的
值
。
、
、
我正在尝试将2系列连成这样
的
数据帧我明白了错误- d.value_counts()(127.0127
浏览 0
提问于2019-03-08
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Pandas Dataframe
ValueError
:
传递
的
值
的
形状
是
(X,),
索引
表示
(X,Y)
、
、
、
我收到一个错误,我不确定
如何
修复它。下面的方法似乎
是
可行
的
: return [1,2,3,4] def random(row):df[
浏览 0
提问于2013-10-30
得票数 18
回答已采纳
3
回答
使用列表创建数据格式
、
、
我正在尝试创建一个类似于这个excel表
的
dataframe,但是我想不出
如何
做到这一点。下面
是
我试图使用
的
代码ls_super = ['Supernatant',total_volume_super_ml, Total_activity_super, ~/.local/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/internals/constr
浏览 6
提问于2022-02-09
得票数 1
2
回答
按列将Numpy数组转换为Pandas DataFrame (作为单行)
、
、
、
我有一个numpy数组,如下所示:然后,我尝试使用逻辑“一列一
值
”将该数组转换为pandas数据帧,如下所示:cholesterol','gluc','smoke',这种方法会引发
ValueError
:
传递
的<
浏览 4
提问于2017-07-26
得票数 14
回答已采纳
2
回答
将
索引
从一个df应用到另一个df
的
维度不匹配
、
、
我有df1,它
的
索引
是
df1.index.shape of (80,)。我有一个numpy数组df2,它有df2.shape of (80,2)。但是,当我试图将df2转换为dataframe,df2 = pd.DataFrame(df2,index=df1.index)时,我会得到以下错误消息: 我怎么会收到这个错误?任何帮助都是非常
浏览 12
提问于2016-07-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用“应用”时将列表分配给单个熊猫数据栏
、
我有一个格式
的
熊猫数据栏:"A,B,C,D“,我想把它分割成一个列表,而不是A,B,C,D。我正在使用下面的代码进行转换,但是我一直得到以下错误:
ValueError
:
传递
值
的
形状
是
(58110,3),
索引
表示
(58110,36) return
浏览 3
提问于2017-10-27
得票数 1
1
回答
如何
将python列表转换为具有预定义列
的
pandas dataframe
、
我有python字符串列表,我想将其转换为具有预定义列
的
pandas dataframe。我尝试了下面的代码,但它显示错误。 我已经尝试了下面的代码。jack', '9860', 'datasc', 'vill','0', 'stack'] df = pd.DataFrame(list, columns= ['name', 'no','job'])
ValueError
:
传递</
浏览 13
提问于2019-03-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
如何
将类对象数组转换为带有Pandas中列
的
dataframe?
、
有以下课程: a : str和下列数据框架:
如何
将类测试
的
数组或列表转换为具有匹配列
的
熊猫数据编辑:class Test: b: int
浏览 1
提问于2019-07-24
得票数 1
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
深度学习框架TensorFlow2快速入门教程
【python学习笔记】Python index方法
PyTorch的10个基本张量操作
Python列表和元组的常用操作
科学计算工具-Numpy初探
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券