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现在学习如何在pytorch中编码多头注意力，我参考了中的定义和类代码在张量seze: torch.randn(5,64,64)的情况下，此代码没有错误。
浏览 22提问于2019-10-28得票数 0
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在一个令人惊叹的<code>C0</code>之后，我实现了自己的自我关注模块。然而，我发现PyTorch已经实现了一个<code>C1</code>。<code>D2</code>模块的前向传递的输入包括<code>D3</code> (查询向量)、<code>D4</code> (键向量)和<code>D5<
浏览 122提问于2020-08-04得票数 1
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我试图重新创建一个变压器，它是用Pytorch编写的，并使它成为Tensorflow。在每个版本的MultiHeadAttention开始提供非常不同的输出之前，一切都进行得很顺利。这两种方法都是一种多头注意力的实现，正如论文“注意力就是你所需要的”所描述的那样，因此它们应该能够实现相同的输出。我给他们打电话时：其中x是shape=(10,128，50)的
浏览 5提问于2022-04-18得票数 0
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我目前正在尝试在PyTorch中实现一个LSTM，只要涉及到处理批量大小和多维张量，我就会突然忘记线性代数是如何工作的。我有一个大小为64，19，1的注意力分数张量，其中64是批量大小，19是源句的最大长度。我还有一个编码器输出的张量(隐藏状态)；它的形状是64、19、256，其中256是隐藏状态的维度。计算上下文向量/注意力得分和编码
浏览 69提问于2021-10-18得票数 0
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我在PyTorch上的代码实现的代码片段是：classifier = nn.Sequential( nn.Dropout(),)我提供输入大小(60x60x3)和batch_size = 30的图像。当我从Linux (Ubun
浏览 0提问于2019-03-13得票数 2
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我正在实现一个神经机器翻译模型，对于解码器部分(带有注意力机制)，我想计算余弦相似度来找到分数。下面是函数：在我的例子中：我的困惑是关于它们的尺寸，我不知道如何在pytorch中解决这个问题。
浏览 13提问于2020-03-02得票数 1
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在Keras中，可以将两层不同大小的层连接起来：layer_1 = Embedding(50, 5)(inputs)# PyTorch — this does not work def __init__(self):self.layer2(inputs)
concat = torch.c
浏览 2提问于2021-12-26得票数 2
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我正在尝试pytorch，并试图在GPU上运行它，但出现了这样的错误这就是我重塑数组的方式。= []:
return {'img': img, 'mask': mask
浏览 1提问于2018-12-03得票数 0
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我在做五种不同型号的标杆，YOLO v3Faster R-CNN在我的比较中，我想知道每种型号的大小，以讨论潜在的过度拟合(如果一些比另一些大我查看了其他模型，但在他们自己的论文中找不到类似的数字。因此，如果您能帮助我弄清楚这三种方法是否比YOLO简单，或者它们的复杂性如何，我将不胜感激。
浏览 0提问于2020-05-13得票数 1
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我有两个张量的火把，这些形状： RuntimeError:张量必须具有相同的维数: got 2和3
我该怎么做才能解决这个问题？如何将二维PyTorch张量转换为三维张量，或者如何在不丢失任何数据的情况下将三维PyTorc
浏览 5提问于2021-12-07得票数 0
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我正在学习的教程名为深度学习与PyTorch: 60分钟闪电战在PyTorch网站上。我的代码与它的代码相同，但是有一个大小不匹配的错误，如下所示。有人能告诉我为什么怎么解决吗？谢谢您：)
c:\a\w\1\s\tmp_conda_3.7_110509\conda\conda-bld\p
浏览 1提问于2019-01-23得票数 0
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我试图通过CIFAR10在PyTorch数据集上创建一个逻辑模型。但是，我得到了一个错误：这些是我的超参数。, 0.5, 0.5), (0.5, 0.5, 0.5))t
浏览 2提问于2020-06-02得票数 2
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我正在尝试用PyTorch Fast Dense Feature Extractor实现这篇文章，但我在将他们提供的火炬实现示例转换成PyTorch时遇到了麻烦。到目前为止，我的尝试有一个问题，即当向特征映射添加额外的维度时，卷积权重与特征形状不匹配。这在Torch中是如何管理的(从他们的实现来看，Torch似乎并不关心这一点，但PyTorch关心)。我的代码：h
浏览 36提问于2019-03-13得票数 1
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我有一个问题，如何重新加载不同批量大小的pytorch模型。在训练中，我的批处理大小是64，但在推断中，我希望批处理大小是1(逐个输入数据)。这是我用来保存和恢复模型的代码：RuntimeError: size mismatch, m1: [37 x 1], m2: [37 x 64] at
浏览 0提问于2018-09-20得票数 4
PyTorch网站说，PyTorch 1.12.1与CUDA 11.6兼容，但我得到以下错误：
NVIDIA GeForce RTX 3060 Laptop GPU with CUDA capabilitysm_86 is not compatible with the current PyTorch installation.The current PyTorch install supports CUDA capabilities sm_37 sm_50 sm_60 sm_70.我正在使用一个笔记本电脑RTX 3060
浏览 6提问于2022-10-14得票数 0
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在Ubuntu18.04下，我使用的是pytorch 1.8.2LTS+ CUDA 11.1 + CuDNN 8.0.4。在某些特定的情况下，它会奇怪地崩溃。这个问题可以重复如下。., 4.3933, -9.2923, -8.2359]],这个错误似乎是由于我的GPU内存空间不足造成的。但是，我的GPU使用率还不到20%。3MiB |
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浏览 79提问于2022-05-12得票数 0
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我一直在试图解决strategy.close中的错误，以及数量较长的订单，已经有将近一周的时间了，但是没有弄清楚。如果只允许一个方向，但是如果同时启用两个方向，strategy.close就不会显示，也不会触发，这是很好的工作。此外，长订单数量是短订单数量的两倍。
任何帮助都是非常感谢的。谢谢。
浏览 1提问于2022-09-19得票数 0
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我想比较两幅图像的相似性。因为我的目的是将给定的图像与大量的图像进行匹配，所以我想在GPU上运行比较。
我遇到了tf.image.ssim和tf.image.psnr函数，但我无法找到和工作的例子。PyTorch中的解决方案也很受欢迎。由于我对CUDA和C语言没有很好的理解，所以我不太愿意尝试使用PyCuda中的内核。任何指导或解决方案，不胜感激
浏览 1提问于2019-01-08得票数 0
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基于卷积神经网络的语言翻译
、、、、
许多语言翻译神经网络的例子：使用RNN，特别是LSTM。例如，参见句子语言的神经网络翻译，具有简单的层次结构(如果可能的话)和关于Keras中的序列对序列学习的十分钟介绍。进行语言翻译的尝试？
浏览 0提问于2020-02-28得票数 1
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