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有多个多边形，我想要更改其特定边的颜色和宽度。多边形初始化没有问题(图1)，但是当我想要在for循环中更改多边形的一条边的颜色和宽度时(图2)，它会引发错误 File "C:\Users\Initi__BC_1024_E2.py", line 41axis 0 with size 4' 图1.初步多边形(输入) ? ) vertex[j,4
浏览 23提问于2020-01-24得票数 0
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我已经安装了Grafana并将其配置为显示来自我的Solr服务器指标的数据。但是，无法显示任何数据。我一直从控制台收到这样的消息："
我如何解决这个问题并让Grafana显示来自Solr的指标？谢谢
浏览 3提问于2018-12-10得票数 0
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在谈到回归问题时，常使用RMSE (均方误差)作为评价指标。并作为线性回归中的损失函数(更重要的是？)它等价于考虑输出服从正态分布的最大似然法)。在现实生活中，我发现MAPE (平均绝对百分比误差)可能更有意义.例如，当预测房价时，我们更感兴趣的是相对误差。因为如果房子的价格在10万美元或100万美元左右，那么10万美元的差额就不一样了。在为房价预测问题创建线性回归时，我发现了以下
浏览 0提问于2020-06-18得票数 0
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def f(x,t):x = np.zeros(7)i = 0
x[i+1] = x[i] + h* f(x[i], t[i]) 但是我一直得到索引7对于大小为7的轴0来说是越界的，我如何解决这个问题？
浏览 2提问于2021-04-05得票数 0
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我一直在使用r2 score指标。我知道有几个评估指标，我读过几篇关于它的文章。因为我还是机器学习的初学者。我还是很困惑
从这个中可以
浏览 3提问于2020-03-26得票数 2
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我有一个数据集，其中的值可以绘制为x值和y值。Y轴上的数据具有不对称误差，即，我想用线性函数来拟合这些数据。我可以用python中的许多方法来做这个拟合，但它们都有相同的问题，那就是如何也获得拟合参数的误差。与非常相关，但不可能(或至少不直接)使用，因为我的数据在纵坐标(y轴)上具有不对称误差，以便也获得斜率误差。
那么，当y
浏览 3提问于2014-05-28得票数 3
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在研究具体函数的获取过程中出现了一个错误。dtype=tf.float32))错误消息：IndexError:列出超出范围的索引
浏览 8提问于2022-07-10得票数 0
我对randomForest的模型调用是： randomForest(formula = medv ~ ., data = training_set, ntree = 100,of variables tried at each split: 4
% Var explained: 87.96Mean of squared residuals: 0.1200638
浏览 0提问于2019-09-18得票数 0
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这是我在python中使用的代码housing_dmatrix = xgb.DMatrix(data=X, label=y)cv_results["test-rmse-mean"]).tail(1))
0
浏览 8提问于2021-10-26得票数 0
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大家好，我在可视化时间戳上的单个值时遇到了问题。让我举个例子来帮助你发现真正的问题。我想要可视化的值，这可以是一个指标，如角度值或价格的项目如何在时间上移动，但我感兴趣的是可视化的平均值或总和的值，但只有时间作为x轴和y轴的实际值。我设法创建了一个带有值和时间戳的仪表板，但这些值是使用不同的指标</em
浏览 0提问于2021-05-16得票数 0
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我找到了各种答案，如果误差是相对于z轴测量的，如何进行拟合，但我想考虑正交方向的误差。我找到了下面的问题()，它解决了同样的问题--但我不清楚如何在Python语言中实现这一点(可能是用NumPy/SciPy)。关于数学推导的更多细节也可以在这里找到： (第2节)。
浏览 5提问于2020-09-02得票数 1
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我试图构建4排游戏，所以当我试图让玩家有相同的选择时，就会产生这个错误。列表索引超出范围
似乎有获胜条件的问题，但我不明白为什么会这样，当输入正确时，它给出了正确的答案，就像让一位玩家获胜一样，但当让他们有相同的选择时，就是突破。board[j - 3][ return True
turn_1 = 0while
浏览 3提问于2022-02-24得票数 0
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我有一个3向量的玩具系列数据集，其形式为X总是递增1，y总是0，z重复2，3，4，我想预测序列中的下一个3向量，给定一个起始序列。我使用的是32的窗口大小，但也尝试了256，得到了相同的<
浏览 0提问于2018-07-03得票数 1
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从我的研究来看，推荐系统是一个信息过滤系统的子类，它试图预测用户对某个项目的“评级”或“偏好”。并且基本上存在多种类型的推荐系统，如协作过滤和基于内容的推荐系统.一个重要的方面是，评估在评估推荐算法的有效性方面非常重要。常用的度量指标有均方误差和根均方误差，还有其他指标，如查准率、召回率等。我的问题是，在我开发了一个推荐系统之后，在使用这些指标进
浏览 0提问于2016-09-22得票数 4
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如何解释回归模型中的均方误差值？
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我正在研究一个简单的线性回归模型来预测基于“特征”的“标签”。这两个变量似乎是高度相关的corr=0.99。在将数据样本分割成训练和测试集之后。我做预测并评估模型。) = 99.17777494521019基于r2_score，我的模型运行得很好1是可能的最高值。但是当涉及到均方误差时，我不知道它是否表明我的模型表现良好。
我怎么解释MS
浏览 0提问于2021-03-08得票数 1
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不同精度/误差度量之间的转换
、、、、
我正在尝试比较几种不同的度量度量之间的模型精度。例如，一些引用使用准确性，而另一些使用错误。这一点很明显，但是有很多不同的度量标准，我不完全确定如何比较其中的一些指标，而不会失去一些单独的度量标准的完整性。或者是否有一些可以被比较。我的清单是：
错误率.平均绝对误差.绝对误差.日志损失.分类精度.根均方误差-分类误差-F-曲线下测量面积-平均试验误差</e
浏览 8提问于2016-02-03得票数 0
返回的错误是"IndexError:索引1对于大小为1的轴0来说越界了“我不确定如何解决这个问题，请帮帮忙我是个新手 walk7 = [position]
y = np.transpose(walk7)[1]x, y = <em
浏览 16提问于2019-11-04得票数 0
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我得到了一个水平轴，它根据设置的过滤器保存数字(大约从7,5到18，间隔为0,5 )。
我已经仔细检查过了，以确保我的轴数据格式为数字：在可能相关的情况下，用于计算日期时间指标的公式为
浏览 11提问于2018-11-16得票数 0
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通过在Android上使用event.accelerationIncludingGravity，它返回一个值y: +0.1在平坦的表面上休息时。但是，我想在没有重力的情况下获得加速度，但不支持event.acceleration。有没有办法通过数学来转换它？在中，有一个删除重力因素的示例，但似乎不起作用。
浏览 0提问于2013-04-30得票数 5
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