如何解决曲线图y轴的重叠数？ - 腾讯云开发者社区

在使用Matplotlib画图时，我遇到了一个尴尬的情况，那就是当x轴的标签名字很长的时候，在绘制图形时，发生了x轴标签互相重叠的情况。...在使用上述数据进行绘图的时候，就出现了本文一开始描述的问题，我们可以从柱状图看到，除了第1个x轴标签之外，后面4个都发生了重叠。...方法一：拉长画布既然x轴标签是由于横向空间不足，导致发生了重叠，那么，我们只需要将图形的横向空间拉长即可，也就是设置一个更大的画布。...但是该方法存在一个很大的问题，那就是当x轴标签数量很多时，那么就无法通过这样的方法进行解决了。...方法四：标签旋转我们只需要将x轴的标签旋转一定的角度，就可以让其不再发生重叠。

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如何随意截断ggplot2图像的y轴？

gg.gap诞生记 “站长，小站工具qPCR在线分析功能非常好，但有些基因的表达量太高了，图做出来值非常大，能否想prism那样把y轴做个截断呢？”...面对的疑问，站长最开始并没有想到去开发一个R包解决。 ggplot2以及依赖它开发的包已经丰富，原以为在网络搜索一下肯定有解决方案，但谁曾想这样的需求真的没有找到完美的解决方案。...为了完善这个看起来很平常的功能，站长决定亲自操刀去写个包。路不平，大神助一年的Coding经历，面对处理图形函数还是有点困难的。...不管三七二一，画个草图先：思路很简单，就是先按照y轴切，然后用cowplot去拼接。...一顿野路子代码操作，beta版出来了：gg1gap和gg2gap这两个包只能完成bar图y轴切割，而截断数最多也就只能两段。

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【R语言】如何绘制截断Y轴的柱形图

在绘制柱形图的时候，我们经常会遇到Y轴部分数据范围很广的情况。有些数值很大，但是有些有非常小，不在一个尺度范围内。...如果直接使用最大值作为y轴的范围，那么那些数值很小的柱子就会显得很矮，画出来的图会很难看。遇到这种情况我们该如何处理呢？今天就给大家分享一下截断Y轴的柱形图。...2,4,6,800,1000)) segments(-2,7.8,1.2,8,col="white",lwd=8) 2plotrix包 library(plotrix) x<-c(0:5,6.9,7) y<...-2^x from<-33 to<-110 bp y,gap=c(from,to),las=2) axis.break(2,from*(1+0.02),breakcol=...gap=c(from,to),las=2)中的 las=2或者最后一行加上 par(bty="n")

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如何自定义Y轴间隔（制作类似fox news的线图）

乍一看可能并没有什么特殊的地方，但随后会注意到Y轴。Y轴上的标度在间距相等，但标度分布却并不均匀，有时代表30人，有时代表10人，有时甚至代表50人。这次我们可以通过代码绘制同样的图片。 ? ?...2020-03-18") + 0:14) foxcol <- "#0c244a" foxfont <- "Montserrat" p y...{ yt <- case_when( y y / 30,...y y - 90) / 10, y y - 100) / 30,...y y - 190) / 50, y y - 240) / 10,

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R可视乎|瀑布图

1.简介瀑布图（waterfall plot）用于展示拥有相同的X轴变量数据（如相同的时间序列）、不同的Y轴离散型变量（如不同的类别变量）和Z轴数值变量，可以清晰地展示不同变量之间的数据变化关系。...M 数 head(mydata) ?...，注意x，y，z轴的坐标范围，所以你得看看原始数据，再定范围，不能一股脑地拿来用。...下面进行行分面的带填充的曲线图绘制，所有数据共用X轴坐标，每个数据类别是用的Y轴坐标。...相对三维瀑布图，分面瀑布图的优点是：可以更好地展示数据信息，避免不同类别之间数据重叠引起的遮挡问题，但是不能很直接地比较不同类别之间的数据差异。

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【MATLAB 从零到进阶】day9 数据的平滑处理 -smoothts函数

= x(:,4)'; % 提取矩阵x的第4列数据，即收盘价数据 >> figure; % 新建一个图形窗口% 绘制日收盘价曲线图，黑色实线，线宽为2 >> plot(price,'k','LineWidth...',2); % 为X轴和Y轴加标签 >> xlabel('观测序号'); >> ylabel('上海股市日收盘价'); ?...500)'; >> y = 100*sin(t); % 产生正弦波信号 % 产生500行1列的服从N(0,152)分布的随机数，作为噪声信号 >> noise = normrnd(0,15,500,1)...轴加标签 >> ylabel('y = sin(t) + 噪声'); % 为Y轴加标签 ?...('t'); % 为X轴加标签 >> ylabel('中值滤波'); % 为Y轴加标签 >> legend('加噪波形','平滑后波形'); ?

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Plotly中绘制三种经典的股票交易图表（含视频讲解）

今天 Lemon 来详细的分享下，这类图如何绘制，一共会讲解 3 类图形，分别是面积曲线图、蜡烛图、OHLC图。这三种类型的图在投资中会经常遇到。...对面积曲线图进行个性化修改对于上面的面积曲线图，我们也可以对其进行一些个性化的修改，比如标题居中、添加可以调节的时间栏、设置y轴数值范围等。...rangeselector 来实现的；标题居中和y轴数值范围设置，是通过在 update_layout 中分别设置参数 'title' 和 'yaxis' 来实现的。...对蜡烛图进行个性化修改同样的，我们可以对蜡烛图进行一些个性化的修改，同样涉及标题、可调节的时间栏、y轴数值范围等。...OHLC 图有助于解释市场日常走势，并通过研究所形成的模式预测未来价格变化。 OHLC 图上的 Y 轴用作价格标尺，X 轴是时间刻度。

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一次不算愉悦的爬虫与可视化之旅

, #不显示y轴 xaxis_interval=9,#设置X轴标签的显示间隔,即1,11,21... xaxis_min=0,#X轴的最小值 xaxis_max=49,#X轴的最大值我们用上面的代码画出了黄磊的看点曲线图...效果如下面图所示：需要指出的是，我之前考虑过添加is_stack参数为True，但是发现它会进行累加(可以通过设置显示Y轴来验证)，这样出来的数值是不正确的，而如果不设置这个参数，又会在重叠时显示多种颜色...，暂时还没想到好的解决方案。...遗留问题拖动轴的颜色和标签设置，逢整十的数值虚线绘制，如何在颜色重叠时显示一种颜色(颜色堆叠) 总结至此我们尝试还原了爱奇艺指数上小欢喜这部剧的播放区域图和明星看点图，虽然没有做到100%...的还原，也有很多问题没有解决，所以我觉得“不算愉悦”。

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数据可视化详解+代码演练

完整的绘图程序如下所示，包括图例、坐标轴、取值范围、刻度值、标题、注解等内容。...left') ax.spines['left'].set_position(('data', 0)) # 设置 x, y 轴的取值范围 plt.xlim(x.min()*1.1, x.max()*1.1...) plt.ylim(-1.5, 4.0) # 设置 x, y 轴的刻度值 plt.xticks([2, 4, 6, 8, 10], [r'2', r'4', r'6', r'8', r'10'])...= np.random.normal(size=1000) plt.scatter(x,y) 程序3： #曲线图，观察某个变量的走势 x = np.arange(-5,5,0.1) y = x **...Q3）、下四分位数（Q1） #中位数 #异常值 #处理异常值时与3σσ标准的异同：统计边界是否受异常值影响、容忍度的大小 plt.boxplot(y) 二、Seaborn数据可视化 Seaborn

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纯血鸿蒙APP第三方库——MpChart运动健康场景实践案例

本示例介绍了 MpChart 图表组件的使用方法。该组件多用于可视化等场景。效果图预览使用说明：滑动屏幕，查看各图表组件。点击曲线图内容，展示图表信息。...初始化图表配置构建类 // 初始化图表配置构建类 this.model = new BarChartModel(); // 设置图表数据最大的绘制数，如果超过该数值，则不进行绘制图表的数值标签...(vp2px(TEXT_SIZE));X轴Y轴设置 // 设置图表左Y轴信息 this.leftAxis = this.model.getAxisLeft(); if (this.leftAxis...(); if (this.rightAxis) { // 设置图表右Y轴是否显示 this.rightAxis.setEnabled(false); // 设置图表右Y轴最小值...，主要实现点在于曲线图的创建过程。

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Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

= [1, 8, 27, 64, 125] # 调用绘制plot方法 # 利用linewidth属性设置线条的宽度 plt.plot(x, y, linewidth=5) # 添加x，y轴名称 plt.xlabel...绘制曲线图【示例】绘制一元二次方程的曲线y=x^2 这里我们先遍历-100到100之间的整数，然后利用列表推导式求出他们的平方值 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot...] # 列表推导式生成了一个包含-100到100的平方的列表 # 调用绘制plot方法 plt.plot(x, y) # 保存图片 # plt.savefig('一元二次方程曲线图') # 默认图片格式为..., 哪个区域) 将画布分为2行2列 plt.subplot(2, 2, 1) # 将图画在区1 # 修改x, y轴的坐标 plt.xlim(-5, 20) plt.ylim(-2, 2) plt.plot...(x, y, width=3) # 通过width修改柱的宽度，数值为标准柱宽度的倍数 # 设置字体解决中文乱码问题 plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei

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【视频】主成分分析PCA降维方法和R语言分析葡萄酒可视化实例|数据分享

在本文中，我们将讨论如何通过使用 R编程语言使用主成分分析来减少数据维度分析葡萄酒数据。...为避免此类问题，您可以降低数据集的维数。降维将数据从高维空间转移到低维空间，使数据的低维表示只保留原始数据的重要方面。...在数学上，正交向量是独立的，这意味着由第二个主成分解释的方差与第一个主成分的方差不重叠。因此，它们尽可能有效地表示信息。...使用基本默认值绘制载荷图 plot(scores\[,1\], # X轴的数据 scores\[,2\], # Y轴的数据 vint, # 有类的因素...=1.5, # 设置文本的大小 lwd=1.5 # 设置轴线的大小 ) axis(2, # 显示y轴 las=2, # 参数设置文本的方向，2是垂直的 cex.axis=1.5

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【MATLAB】基本绘图 ( 修改对象属性 | 修改坐标轴属性 | 修改坐标轴范围 | 修改文字大小 | 修改刻度 | 修改线属性 )

2 * pi, 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get..., 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) %...); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) % 获取坐标轴对象属性 get(gca) % 设置 x..., 1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 获取曲线图像的属性 %get(h) %...1000); % y 轴变量 y = sin(x); % 使用 h 变量接受 plot 函数绘制的曲线图像句柄值 h = plot(x, y); % 设置 h 变量对应的线对象 % 线的样式是 -

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听说对方抛来一个神器

XY曲线图进入Graphpad Prism主界面，首先选择XY，然后选择Y轴的类型，如果只有一批数据，直接点击第一行；如果有二批及二批以上的是数据，相应的增加Y轴的数量就好；接下来选择需要显示的类型，...以XY曲线图为例子，选择输入三批Y轴数据，点击Create，进入后，点击Date1，在区域2中输入相应的数据，点击Graphs下方Date1对应的图，在区域4选择想要的XY曲线类型，区域5点击OK，即生成相应的图...此时得到的图不够美观，可以双击区域5，对图外观进行调整，调整线条颜色，宽度（粗细）等参数，同时对X轴、Y轴以及图表名称只要双击对应的位置直接修改即可。 ? ?...双击条形图区域，对条形图的外观进行调整，见下图，其他坐标轴、X轴、Y轴、横坐标浓度、Legend修改同前 ? 盒形图 ? ? ? 生存曲线图： ?...方法二：方法二是适用于Windows版本的图形合并和排列发表文章时，我们往往需要将多个图合并为一个 Figure，GraphPad Prism 也能完美地解决这一问题，我们在图形显示的下方点击「Layouts

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Python 数据可视化：Matplotlib库的使用

第二种是用一个3位数的整数，每一位分别代表网格的行数，列数，索引号。pos也是是位置参数。第三种会用默认值创建一个子图。第四种则以一个axes为参数，创建子图。...使用plt.xlabel(s)和plt.ylabel(s)方法可以分别设置当前x轴和y轴的标签。...axis：可选，设置显示哪个方向的网格线，可以是取 ‘both’（默认），‘x’ 或 ‘y’，分别表示两个方向，x 轴方向或 y 轴方向。...使用plt.plot()方法可以绘制曲线图，语法结构如下： plt.plot(x, y, format_string, **kwargs) 参数说明： x：可选，表示X轴数据，类型为列表或数组...y：表示Y轴数据，类型为列表或数组。 format_string：可选，由颜色字符、线条字符、标记字符组成。 **kwargs：多组(x,y,format_string)，绘制多条曲线。

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数据挖掘从入门到放弃（五）seaborn 的数据可视化

# countplot() 中x和y只能指定一个，指定x轴则y轴展示数量，指定y轴则x轴展示数量 fig,(axis1,axis2,axis3) = plt.subplots(1,3,figsize=(...3、两个变量的散点图：scatterplot() # countplot() 中x和y只能指定一个，指定x轴则y轴展示数量，指定y轴则x轴展示数量 fig,(axis1,axis2,axis3) = plt.subplots...7、不重叠散点图：swarmplot() # 7、不重叠散点图：swarmplot() ax1=sns.swarmplot(x="day", y="total_bill_dollar",hue="smoker...8、有个变量属性的重叠散点图：stripplot() # 8、有个变量属性的重叠散点图：stripplot() ax = sns.stripplot(x="day", y="total_bill_dollar...()函数，直观绘制曲线图 # 若输出值域是离散值，我们可以将其转换成1/0 # 这里值域是个连续性的，所以我们把sex转换为1和0,探究一下 tips['sex'].replace('Female',0

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JsChart组件使用

setAxisValuesDecimals(integer decimals)设置曲线图的x/y轴值，或柱状图的y轴值，对饼图无效，默认是auto。...setBarValuesDecimals(integer decimals)设置柱状图矩形高度的值，值为十进制数，默认auto。...setLabelY(array label)在y轴上添加标签，其参数是两个值构成的一个数组，第一个参数为标签在y轴上的位置，第二个值为标签显示的内容。...setLineColor(string hexcolor, string id)设置曲线图中曲线的颜色。参见曲线图示例3....setShowXValues(boolean show)是否显示x轴上的刻度值。 setShowYValues(boolean show)是否显示y轴上的刻度值。

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学习小组笔记Day4-蘑菇

---生信星球公众号图片众号3.尝试作图plot(rnorm(50))图片plot：R有强大的绘图功能，plot()函数是一种常用的绘图函数，用其可以绘制散点> >图、曲线图等。...R语言中plot()函数的基本格式如下：plot(x,y,...)plot函数中，x和y分别表示所绘图形的横坐标和纵坐标；函数中的...为附加的参数。...（2）main参数字符串，给出图形的标题；（3）sub参数字符串，给出图形的子标题；（4）xlab 和 ylab参数字符串，用于给出x轴和y轴的标签。...（5）xlim 和 ylim参数都是二维向量，分别表示x轴和y轴的取值范围。...,则默认生成 0,1上的均匀分布随机数。

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【Android 应用开发】Android 图表绘制 achartengine 示例解析

曲线图柱状图图表数据集 (1) 针对 x y 轴数据都是 Double 的情况相关类介绍 : -- XYMultipleSeriesDataset 类 : 该类可以封装曲线图柱状图等图表的数据集..., 这些图表的共性是值都是由 x 和 y 数值组成的, 需要分别传入 x 轴数据和 y 轴数据; -- XYSeries 类 : 图表中有多个曲线, 该类封装单个曲线的集合, XYMultipleSeriesDataset...* * @param 赋予的标题 * @param xValues x轴的数据 * @param yValues y轴的数据 * @return XY轴数据集 *...对象 : dataset.addSeries(series); 代码示例 : /** * 曲线图(日期数据集) : 创建曲线图数据集, x轴是日期, y轴是具体的数值 * *...* @param xMax x轴最大值 * @param yMin y轴最小值 * @param yMax y轴最大值 * @param axesColor 坐标轴的颜色

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手把手教你用Graphpad绘制生存曲线

在临床研究中，生存曲线（又称Kaplan-Meier曲线）是最常用图片之一，旨在描述各组患者的生存状况。一张漂亮的、专业的生存曲线图不仅可以令编辑、读者和审稿专家眼前一亮，同时也能为论文增色不少。...（2）一般而言，两条曲线之间的距离越大（分叉越大），说明两组患者预后（终点事件发生率）的差别越大，也越容易做出统计学差异。其实这个和t检验差不多：两组数据的均数差异越大，越容易有统计学差异。...（5）调整后的Graphs 双击图，弹出如下窗口，就可以编辑line的颜色等等。（6）双击Y轴添加参考线。大多数研究会讨论中位生存时间。...双击Y轴，在”Additionalticks and grid lines“中写入0.5 （如果开始作图时选择”Percents“这里应写入50）点选 TickLine在Details按钮中选择参考线的颜色和线型即可...同样，也可以去添加X轴的参考线。

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Matplotlib绘图时x轴标签重叠的解决办法

如何随意截断ggplot2图像的y轴？

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