日志领域是Elasticsearch（ES）最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构，支持高吞吐写入、高性能查询，同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间，本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。
日志领域是 ES 最重要也是规模最大的应用场景之一。这得益于 ES 有高性能倒排索引、灵活的 schema、易用的分布式架构，支持高吞吐写入、高性能查询，同时有强大的数据治理生态、端到端的完整解决方案。但原生 ES 在高吞吐写入、低成本存储、高性能查询等方面还有非常大的优化空间，本文重点剖析腾讯云大数据 ES 团队在这三个方面的内核增强优化。
Elasticsearch技术栈一直是日志、安全、搜索场景的开源首选方案。随着数据规模的海量增长，数据的写入、存储、分析、搜索、排序等场景都会遇到非常大的挑战(存储成本大、写入查询慢等)，同时客户降本增效的诉求也越来越高。本文主要解析基于腾讯云ES构建低成本、高性能、高可用日志平台所利用的核心架构和技术。基于腾讯云ES自研存算分离、读写分离、查询/IO并行化、查询裁剪等一套完整的降本增效解决方案。本文将围绕以下几个关键自研技术点进行深入分析：
ES 底层(或者说内核)是基于 Lucene，本文从 ES 查询流程以及 Lucene 底层的一些存储结构设计设计， 来分析 ES 的一些查询优化方向
Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务，目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模、丰富的应用场景不断推动着腾讯云ES团队对原生ES进行持续的高可用、高性能、低成本等全方位的优化。 本文旨在介绍腾讯云ES 在优化查询性能之路上的探索历程，是对大量内外部客户不断优化实践的一个阶段性总结。本文会先从ES基本原理入手，在此基础上，从内核角度引导大家如何才能充分“压榨” ES 的查询性能。
《E往无前》系列将着重展现腾讯云ES在持续深入优化客户所关心的「省！快！稳！」诉求，能够在低成本的同时兼顾高可用、高性能、高稳定等特性，可以满足微盟、小红书、微信支付等内外部大客户的核心场景需求。 E往无前 | 让你的ES查询性能起飞！腾讯云大数据ES查询优化攻略“一网打尽” 背景 Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎，简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务，目前在腾讯内外部广泛应用于日志实时分析、结构化数据分析、全文检索等场景。海量规模
验证码多种多样，有图形文字的、有模拟点选的、有拖动滑动的，但其实归根结底都需要人来对某种情形做一些判断，然后把结果返回并提交。如果此时提交的验证码结果是正确的，并且通过了一些验证码的检测，就能成功突破这个验证码了。既然验证码就是让人来识别的，那么机器怎么办呢？如果我们也不会什么算法，怎么去解这些验证码呢？此时我们需要利用可以帮助我们来识别验证码的工具或平台就，让工具或平台把验证码识别的结果返回给我们，我们拿着结果提交，那不就好了吗？
按照计划宏哥今天将介绍java+ selenium自动化测试截图操作实现的第三种截图方法，也就是截图的第三剑客 - 截取某个元素（或者目标区域）的图片。在测试的过程中，有时候不需要截取整个屏幕，只需要截取某个元素（或者目标区域）的图片，今天宏哥就来讲解和分享这些内容。
方法3：im.crop((left, top, right, bottom)) # 对浏览器截图进行裁剪
数据库性能优化需要从多个方面进行综合考虑。 例如：系统资源是否充足、资源模型的设计（高性能 vs 大存储）、表的设计以及规划、SQL改写和优化等等，本文只要介绍adb sql的优化
WebDriver.Chrome自带的方法只能对当前窗口截屏，且不能指定特定元素。若是需要截取特定元素或是窗口超过了一屏，就只能另辟蹊径了。
作者：腾讯云大数据ES团队 背景概述 日志场景一般具有明显的冷热特点，比如保留7天的日志数据，但P90查询都集中在近12小时，并且在查询日志时一般使用索引前缀查询，比如filebeat-*，这种查询比指定索引名查询，耗时会长3倍以上。而日志场景一般具有近热远冷的特性，例如刚上报的日志数据，往往读写频率较高，而随着时间推移，频率则慢慢降低，因此，通配查询的必要性并不强，如果能根据该特性进行查询剪枝，将能够极大的提升查询效率。 Search流程浅析 在ES中，客户端请求可以发送到集群的任何节点，每个节点都知道任
本着以实时数仓为目标调研了几款OLAP引擎，像Clickhouse、Kylin、Druid等，在粗略了解其架构后，并且在接受各个大厂Clickhouse实践、高性能测试报告、最近业界发展势头凶猛的熏陶与PUA情况下，不得已选择了Clickhouse，当然自己也做过一些测试，本篇将介绍clickhouse的一些原理、实践方案(可能还未实现、可能并不是最佳)与遇到的一些问题，总之只是希望能够为您接下来选择clickhouse 或者解决一些问题提供一个参考的思路，仅此而已。
于是Selenium就应运而生了，它可以算的上是自动化测试框架中的佼佼者，因为它解决了大多数用来爬取页面的模块的一个永远的痛，那就是Ajax异步加载 。今天将给大家详解如何用Selenium爬取数据，并最后附上一个真实的案例。
1500条/s写入, 在写入数据doc数量2w，数据量在6-700MB间时进行落盘刷新。
前几天在Python最强王者群【鶏啊鶏。】问了一个Python网络爬虫的问题，这里拿出来给大家分享下。
测试框架随着业务推进，必然会涉及代码的二次开发，所以代码编写应符合通用规范，代码命名符合业界标准，并且代码层次清晰。特别在大型项目、多人协作型项目中，如果代码没有良好的规范，那么整个框架的代码会风格混杂、晦涩难懂，后续维护会很困难，最终成为没人敢动的“祖传代码”。
使用Selenium进行测试自动化已使全球的网站测试人员能够轻松执行自动化的网站测试。Webdriver是Selenium框架的核心组件，您可以使用它执行自动跨浏览器测试针对不同类型的浏览器（例如Google Chrome，Mozilla Firefox，Safari，Opera，Internet Explorer，Microsoft Edge等）访问您的网站或Web应用程序。与其他Web自动化工具/框架相比，使用Selenium Webdriver执行测试自动化的主要优势是支持多种编程语言，例如Python，Java，C，Ruby，PHP，JavaScript，.Net，Perl，Groovy等。
Selenium本身是可以支持截图的，包括全屏和元素的截图；只是对于不用的浏览器的兼容性有差异而已。具体差异如下：
macaca提供的元素查找工具，可以将app视图的结构以布局结构树的格式在浏览器上展示出来，用过点击某个元素，就可以方便的查询到该控件的基本信息，以方便查找。具体使用可参考官网: https://macacajs.com/inspector
Zabbix 和 MySQL 在大型的 Zabbix 环境中，遇到的挑战大部分是 MySQL 以及更具体的说是 MySQL 磁盘 IO。 考虑到这一点，我将提出一些优化，这将有助于你的 MySQL 最好的使用磁盘（必然的将帮助你的 Zabbix 最好的利用 MySQL）和可用的硬件资源。 SSD 是一个转折 “MySQL 在 SSD 上是否会运行的更好？”我已经一次次的在公共场合或私人场合听到这个问题。 我可以毫不怀疑的告诉你，如果 IO 是你当前的瓶颈 - 要么因为一些查询花费了太多时间和直到查询完成（
前言 由于最近很多android手机升级到7.0系统了，有些小伙伴的appium版本用的还是1.4版本，在运行android7.0的app自动化时候遇到无法启动问题：WebDriverException: Message: A new session could not be created 我的电脑环境： python 3.6 android 7.0 appium 1.4.13 android7.0遇到问题 1.执行代码： # coding:utf-8 # 作者：上海-悠悠 from appium i
4月12号，@cursered在starlabs上公开了一篇文章《You Talking To Me?》，里面分享了关于Webdriver的一些机制以及安全问题，通过一串攻击链，成功实现了对Webdr
作者：LoRexxar'@知道创宇404实验室 时间：2021年4月16日 4月12号，@cursered[1]在starlabs上公开了一篇文章《You Talking To Me?》[2]，里面分
在阿里的业务中，有广泛的算法应用场景，也沉淀了相关的算法应用平台和工具：基础的算法引擎部分，有成熟的召回和打分预估引擎、在线实时特征服务；推荐算法应用领域，有算法实验平台TPP（源于淘宝个性化平台），提供Serverless形式的算法实验平台，包括资源弹性伸缩，实验能力(代码在线发布、AB分流、动态配置)，监控管理（完善的监控报警、流控、降级)等能力，是算法在线应用的基石。
一、 分析： 抓取动态页面js加载的人民日报里面的新闻详情 https://wap.peopleapp.com/news/1 先打开，然后查看网页源码，发现是一堆js，并没有具体的每个新闻的url详情，于是第一反应，肯定是js动态加载拼接的url。然后接着按f12 查看，就看url，发现出来了好多url。 然后点击具体的某一个新闻详情页面，查看url，把这个url的 后面两个数字其中一个拿到访问主页的时候，f12 抓包结果里面去查找，发现一个url，点击这个url，发现preview里面有好多数据，我第一反应，肯定是每个新闻数据了。看到这些数据里面有两个ID，联想到刚刚访问具体新闻详情页面也有两个数字，肯定，具体新闻页面肯定是 https://wap.peopleapp.com/article 加上两个ID形成的。于是试了一下拼接一个url访问，果然是。于是乎只要抓到这个url，就能获取到每个新闻的详情页了。
作者 | 蚂蚁链 LETUS 技术负责人 田世坤 写在前面 文字产生以前，结绳记事是人类用来存储知识和信息的主要方式。此后，从竹简、纸张的发明，到工业时代的磁盘存储，再到信息时代的数据库，存储方式不断革新，“存力”不断提高。 11 月 3 日，在 2022 云栖大会上，蚂蚁链历经 4 年技术攻关与测试验证的区块链存储引擎 LETUS（Log-structured Efficient Trusted Universal Storage）正式发布。 这一款面向区块链可信数据存储的技术产品，不仅用来解决
（补档，建议点击底部阅读原文跳转到我的博客阅读）本文为《通过深度学习了解建筑年代和风格》论文复现的第三部分——获取阿姆斯特丹高质量街景图像的下篇，主要是介绍如何用Python的selenium库去操控浏览器截取谷歌街景图像，并按照Pytorch中标准ImageFolder保存，最后使用语义分割模型进行进一步筛选图片。
作者：腾讯云大数据ES团队 自治索引是腾讯云ES推出的一站式索引全托管解决方案，应用于日志分析、运维监控等时序数据场景，提供分片自动调优、查询裁剪、故障自动修复、索引生命周期管理等功能。可在降低运维与管理成本的同时，提高使用效率与读写性能。 背景概述 腾讯云ES团队从大量的运营实践中发现，索引的合理设置是业务高效稳定运行的基础，现实中索引管理不仅使用门槛高、运维投入高，更是很多线上问题的源头，目前ES 60%的运维管理操作、60%的基础线上问题都与此相关，是使用ES的关键痛点。 基于此背景，腾讯云ES推出
1.JOIN连接，MapJoin优化(SELECT /* + MAPJOIN(b) */)
使用方法 ： pip3 install opencv-python -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
缓冲区分析的概念及原理请查看帮助文档 http://desktop.arcgis.com/zh-cn/arcmap/latest/tools/analysis-toolbox/how-buffer-analysis-works.htm
前面宏哥一连几篇介绍如何通过开源jar包Log4j.jar、log4j2.jar和logback实现日志文件输出，Log4j和logback确实很强大，能生成三种日志文件，一种是保存到磁盘的日志文件，一种是控制台输出的日志，还有一种是HTML格式的日志文件。有时候，我们不一定都需要这些文件，在我们自动化测试框架里，我们只需要把日志文件保存到磁盘文件中，所以，这里介绍一种不用Log4j或者logback来实现日志文件写入和保存。
使⽤ EXPLAIN 判断 SQL 语句是否合理使用索引，尽量避免 extra 列出现：Using File Sort、Using Temporary 等。
GIF效果：https://tva2.sinaimg.cn/large/007F3CC8ly1h0ku3yh9g5g31ex0pfwus.gif
查看chrom浏览器的版本,需要下载其对应版本的chrome webdriver.
官网：https://software.microfocus.com/en-us/products/unified-functional-automated-testing/overview
hive强大之处不要求数据转换成特定的格式，而是利用hadoop本身InputFormat API来从不同的数据源读取数据，同样地使用OutputFormat API将数据写成不同的格式。所以对于不同的数据源，或者写出不同的格式就需要不同的对应的InputFormat和OutputFormat类的实现。以stored as textFile为例，其在底层java API中表现是输入InputFormat格式：TextInputFormat以及输出OutputFormat格式：HiveIgnoreKeyTextOutputFormat。这里InputFormat中定义了如何对数据源文本进行读取划分，以及如何将切片分割成记录存入表中。而OutputFormat定义了如何将这些切片写回到文件里或者直接在控制台输出。
信贷是一个非常严谨的行业，对实时风控的性能、精度和可靠性都有很高的要求。蚂蚁集团围绕信贷业务实时场景打造高可用、高并发、数据智能的在线实时风控系统，上千条实时策略只需要 25ms、服务可靠性 99.99%+。在 7 月 21-22 日深圳 ArchSummit 全球架构师峰会上，来自蚂蚁集团的高级技术专家马希民分享了，基于信贷实时风控，构建数据智能的高可用实时风控决策系统实践。以下是演讲内容整理。
好久没更新Python相关的内容了，这个专题主要说的是Python在爬虫方面的应用，包括爬取和处理部分
项目概要:基于ssm项目的博客系统测试 项目相关技术栈：SpringBoot, SpringMVC ,MyBatis, MySQL, Redis, HTML, CSS, JavaScript 测试报告的目的:测试自己的博客项目是否符合预期结果. 范围和日期:2023年10月 测试执行的总体情况:主要针对常见功能进行测试例如:博客登录页面,博客列表页面,博客详情页,博客编辑页…
- - - -系列文章- - - - Python+selenium 自媒体自动化 - 实现自动投稿、自动发布哔哩哔哩 B 站短视频实例演示 Python+selenium 自媒体自动化 - 实现自动上传并发布微视短视频实例演示 Python+selenium 自媒体自动化 - 实现自动上传并发布搜狐号短视频实例演示 Python+selenium 自媒体自动化 - 实现自动上传并发布一点号短视频实例演示 Python+selenium 自媒体自动化 - 实现自动上传并发布快手短视频实例演示
Jeecg-Boot 是一款基于代码生成器的智能开发平台！采用前后端分离架构：SpringBoot，Mybatis，Shiro，JWT，Vue&Ant Design。强大的代码生成器让前端和后台代码一键生成，不需要写任何代码，保持jeecg一贯的强大，绝对是全栈开发福音！！ JeecgBoot在提高UI能力的同时，降低了前后分离的开发成本，JeecgBoot还独创在线开发模式（No代码概念），一系列在线智能开发：在线配置表单、在线配置报表、在线图表设计、在线设计流程等等。
可参考网上的步骤进行操作。例如这篇文章：https://wangheng3751.github.io/2018/01/17/selenium/
WebDriver可以像用户一样驱动原生浏览器，无论是在本地服务器还是在使用Selenium服务器的远程机器上，都标志着浏览器自动化的一个飞跃。
char 和 varchar 最⼤的不同就是⼀个是固定⻓度，⼀个是可变⻓度。由于是可变⻓度，因此存储的是实际字符串再加上⼀个记录字符串⻓度的字节。如果分配给 char 或 varchar 列的值超过列的最⼤⻓度，则对值进⾏裁剪。
在做UI自动化的时候，有一部分精力是定位元素，元素定位得准不准，直接影响自动化的成败和效率。 mobile和web一样，也是通过driver来定位元素的。selenium有8种定位方法，appium有哪些定位方法呢？ 常用的方法有：
官网文档： http://appium.io/docs/cn/about-appium/intro/ 最好自行查阅，一下多为个人总结
2.from appium import webdriver 中的webdriber模块和selenium中的webdriver模块不一样！
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